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移动端垃圾分类软件设计与实现
1
作者
陆公正
江思源
《福建电脑》
2023年第7期102-105,共4页
垃圾分类的实施过程中存在配套设施不完善、居民的分类意识浅薄和分类的正确性较低的问题。为了提高垃圾分类的准确度,降低二次分拣成本,本文基于深度学习中的图像识别技术设计和实现了一款移动端垃圾分类软件。该软件分为前端与后端,...
垃圾分类的实施过程中存在配套设施不完善、居民的分类意识浅薄和分类的正确性较低的问题。为了提高垃圾分类的准确度,降低二次分拣成本,本文基于深度学习中的图像识别技术设计和实现了一款移动端垃圾分类软件。该软件分为前端与后端,前端向用户提供图像识别、垃圾检索、模型优化等服务,后端响应用户的请求并进行模型的训练。通过对60种垃圾图像的识别结果,识别准确度达54%,说明该软件可以帮助居民提高对生活垃圾分类的准确度。
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关键词
图像识别
tensorflow
lite
框架
垃圾分类
神经网络
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题名
移动端垃圾分类软件设计与实现
1
作者
陆公正
江思源
机构
苏州城市学院计算科学与人工智能学院
苏州市职业大学计算机工程学院
出处
《福建电脑》
2023年第7期102-105,共4页
基金
江苏高校哲学社会科学研究项目(No.2021SJA1461)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(No.202111054005Y)资助。
文摘
垃圾分类的实施过程中存在配套设施不完善、居民的分类意识浅薄和分类的正确性较低的问题。为了提高垃圾分类的准确度,降低二次分拣成本,本文基于深度学习中的图像识别技术设计和实现了一款移动端垃圾分类软件。该软件分为前端与后端,前端向用户提供图像识别、垃圾检索、模型优化等服务,后端响应用户的请求并进行模型的训练。通过对60种垃圾图像的识别结果,识别准确度达54%,说明该软件可以帮助居民提高对生活垃圾分类的准确度。
关键词
图像识别
tensorflow
lite
框架
垃圾分类
神经网络
Keywords
Image Recognition
tensorflow lite framework
Garbage Classification
Neural Networks
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
移动端垃圾分类软件设计与实现
陆公正
江思源
《福建电脑》
2023
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