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题名TR秩下张量补全的极小极大优化
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作者
蔡嘉诚
王川龙
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机构
太原师范学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室
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出处
《应用数学》
北大核心
2026年第1期232-244,共13页
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基金
国家自然科学基金(12371381)
山西省科技创新人才团队专项(202204051002018)。
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文摘
基于张量环(TR)秩,本文提出张量补全的极小极大优化,并运用加速临近梯度法进行求解.最后,与Tucker秩、TR秩的三种算法进行数值实验对比,结果展示了该优化模型和算法的有效性.
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关键词
张量补全
极小极大优化
临近梯度法
TR秩
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Keywords
tensor completion
Minimum and maximum optimization
Proximal gradient method
tensor ring rank
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分类号
O221.2
[理学—运筹学与控制论]
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题名建材检测系统中奇异项智能化剔除与数据恢复技术研究
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作者
庞英会
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机构
泰安市质量技术检验检测研究院
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出处
《机械制造与自动化》
2025年第5期181-185,256,共6页
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基金
安徽省教育厅高等教育质量工程项目(2018jyxm0074)。
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文摘
为消除数据的干扰,提高建材数据检测的效率,研究并构建引入复合滤波的智能化建材检测系统,利用一阶差分的原理剔除数据中的奇异项;研究基于张量环对于数据的分解,凭借其核心因子的低秩性完成缺失数据的填充。结果显示:相同测试次数下,复合滤波处理数据的效率可达100%,其他方式数据处理效率最高为70%;张量环控制下数据的恢复效率最高可达98%。使用复合滤波后建材的检测适应度值多数超过0.7。与其他的数据处理方式相比,该研究所提技术数据处理效率高,适应度较好,提高了建材数据检测的准确率。
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关键词
复合滤波
建材检测
一阶差分
奇异项剔除
张量环低秩性
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Keywords
composite filtering
building materials testing
first difference
singular term elimination
low-rank property of tensor ring
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于张量环分解的非精确的低秩填充算法
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作者
孟翔宇
温瑞萍
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机构
工程科学计算山西省高等学校重点实验室
太原师范学院数学系
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出处
《太原师范学院学报（自然科学版）》
2022年第1期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金(11371275)
山西省自然科学基金(201901D211423)。
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文摘
文章提出一种基于张量环分解的低秩填充算法.利用张量核因子决定存储信息的2-模展开来代替控制结构的1-模和3-模展开.虽然每次迭代不是最优下降,但保证了整体下降.从而减少了计算花费,提高了张量填充效率.最后通过实验验证了新算法的可行性.在精度一致的情况下,文章算法较之前算法快了近3倍.
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关键词
张量填充
环分解
低秩
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Keywords
tensor completion
tensor ring decomposition
low rank
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
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题名基于非凸张量环秩最小化的张量补全算法研究
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作者
邹明峻
廖永
谢涛
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《工业控制计算机》
2022年第3期44-46,共3页
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文摘
在实际应用中,恢复缺失的高阶数据一直是重要的研究热点,而基于张量分解的方法能够有效地提取数据的低秩结构,预测丢失的数据,为该问题提供了新的思路。针对传统张量环补全模型的秩松弛问题,建立了基于Lp(0<p<1)范数的张量环秩非凸秩松弛方法,实现更为准确的张量环秩逼近,以获得更为准确的低秩张量补全性能。此外,提出了基于ADMM和加权奇异值阈值算子的高效优化算法,大量实验结果表明了提出的模型在高阶数据缺失的情况下有更好的恢复效果。
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关键词
张量分解
张量环补全
非凸秩最小化
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Keywords
tensor decompositon
tensor ring completion
nonconvex rank minimization
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O183.2
[理学—基础数学]
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