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融合ResNet-18与水动力模型的洪水演进快速预测
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作者 童超 詹晗煜 +3 位作者 崔罡 刘康 欧阳磊 肖宏宇 《水资源保护》 北大核心 2026年第1期129-136,共8页
为实现高精度和高效率洪水演进预测,结合数据驱动与物理建模的双重优势,提出了融合残差神经网络(ResNet-18)与水动力模型Telemac2D的洪水演进快速预测算法,将Telemac2D生成的高精度洪水淹没数据作为训练样本,构建了基于一维ResNet-18的... 为实现高精度和高效率洪水演进预测,结合数据驱动与物理建模的双重优势,提出了融合残差神经网络(ResNet-18)与水动力模型Telemac2D的洪水演进快速预测算法,将Telemac2D生成的高精度洪水淹没数据作为训练样本,构建了基于一维ResNet-18的深度神经网络模型,并利用该模型对黄柏河流域下游尚家河河段洪水淹没水深与演进路径进行了实时动态预测和对比验证。结果表明:构建的ResNet-18模型对240组测试集预报结果的平均绝对误差和均方根误差分别为0.0332 m和0.0898 m,淹没范围的空间分布与Telemac2D模拟结果高度一致,相关系数达0.9981,对测量点水深的预测结果比卷积神经网络模型更精确,且计算效率相较传统水动力模型提升超300倍。 展开更多
关键词 洪水演进 残差神经网络 深度神经网络 telemac2d 卷积神经网络模型 黄柏河流域
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近31年中国近海潮位潮流数据库的建立及极值分析
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作者 赵建春 赵生校 +3 位作者 赵朝志 张哲 时健 童朝锋 《海岸工程》 2021年第3期165-177,共13页
基于CFSR、CFSv2再分析风场数据和Jelesnianski经验风场建立混合风场,利用TELEMAC2D平面二维潮流模型对中国沿海进行了31 a(1989—2019年)数值计算,将模型计算一般潮位过程和风暴潮过程与实测资料进行对比,结果显示潮汐潮流模拟值与实... 基于CFSR、CFSv2再分析风场数据和Jelesnianski经验风场建立混合风场,利用TELEMAC2D平面二维潮流模型对中国沿海进行了31 a(1989—2019年)数值计算,将模型计算一般潮位过程和风暴潮过程与实测资料进行对比,结果显示潮汐潮流模拟值与实测值吻合较好。中国沿海不同重现期高潮位在东海和南海北部较高,由于风暴潮作用,越靠近海岸高潮位越高。高潮位极值较大区域主要分布在东海沿岸,尤其是台湾海峡较高,另外北部湾的高潮位极值也较大;低潮位较低区域也主要分布在东海沿岸,台湾海峡及北部湾低潮位较低。流速极值较大区域主要分布在黄海近岸、台湾海峡、琼州海峡和北部湾湾口。 展开更多
关键词 telemac2d 潮波模拟 潮汐潮流数据库 极值潮位潮流
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