叶端定时(Blade Tip Timing, BTT)是当前研究叶片振动问题最有效的测试技术之一,被广泛应用于动叶片的状态监测与故障诊断。然而,BTT技术固有的非均匀、欠采样特性引发的叶片振动参数辨识困难已成为当前BTT技术亟需解决的难题。首先,研...叶端定时(Blade Tip Timing, BTT)是当前研究叶片振动问题最有效的测试技术之一,被广泛应用于动叶片的状态监测与故障诊断。然而,BTT技术固有的非均匀、欠采样特性引发的叶片振动参数辨识困难已成为当前BTT技术亟需解决的难题。首先,研究旋转不变子空间(Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques, ESPRIT)和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)辨识叶片振动参数的特征;然后,对叶片振动的频谱分析结果进行扩展;最后,提出一种融合ESPRIT和FFT的动叶片振动参数辨识方法。ESPRIT-FFT方法利用扩展频谱寻找叶片振动频率的估计值,通过ESPRIT算法确定频率所属的频带,进而辨识叶片振动参数。仿真研究证明了ESPRIT-FFT方法的可行性和抗噪性。离心压缩机叶轮振动试验显示ESPRIT-FFT方法辨识叶片振动频率的绝对误差为1.4 Hz,相对误差为0.22%。展开更多
在建立单通道混合信号数学模型的基础上,提出了基于延迟相乘的LFM(linear frequency modulation)信号分量检测与个数估计方法,首次实现了单通道混合信号中的LFM信号分量检测,并且能估计出LFM信号分量个数及每个分量对应的调制斜率等参数...在建立单通道混合信号数学模型的基础上,提出了基于延迟相乘的LFM(linear frequency modulation)信号分量检测与个数估计方法,首次实现了单通道混合信号中的LFM信号分量检测,并且能估计出LFM信号分量个数及每个分量对应的调制斜率等参数.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.展开更多
为了提高分布式阵列在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下的波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计性能,同时放宽阵列物理孔径扩展程度的限制,提出了一种基于旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational ...为了提高分布式阵列在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下的波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计性能,同时放宽阵列物理孔径扩展程度的限制,提出了一种基于旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,ESPRIT)的多基线分布式阵列DOA估计方法。该方法通过优化分布式阵列结构,在子阵间使用多基线结构布阵,结合ESPRIT算法和多步解模糊方法得到多基线分布式阵列的高精度无模糊DOA估计。此外,利用最大后验概率准则近似法分析分布式阵列DOA估计的门限效应,给出了SNR门限和基线长度门限的近似计算方法。计算机仿真结果验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘叶端定时(Blade Tip Timing, BTT)是当前研究叶片振动问题最有效的测试技术之一,被广泛应用于动叶片的状态监测与故障诊断。然而,BTT技术固有的非均匀、欠采样特性引发的叶片振动参数辨识困难已成为当前BTT技术亟需解决的难题。首先,研究旋转不变子空间(Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques, ESPRIT)和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)辨识叶片振动参数的特征;然后,对叶片振动的频谱分析结果进行扩展;最后,提出一种融合ESPRIT和FFT的动叶片振动参数辨识方法。ESPRIT-FFT方法利用扩展频谱寻找叶片振动频率的估计值,通过ESPRIT算法确定频率所属的频带,进而辨识叶片振动参数。仿真研究证明了ESPRIT-FFT方法的可行性和抗噪性。离心压缩机叶轮振动试验显示ESPRIT-FFT方法辨识叶片振动频率的绝对误差为1.4 Hz,相对误差为0.22%。
文摘在建立单通道混合信号数学模型的基础上,提出了基于延迟相乘的LFM(linear frequency modulation)信号分量检测与个数估计方法,首次实现了单通道混合信号中的LFM信号分量检测,并且能估计出LFM信号分量个数及每个分量对应的调制斜率等参数.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.
文摘为了提高分布式阵列在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下的波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计性能,同时放宽阵列物理孔径扩展程度的限制,提出了一种基于旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,ESPRIT)的多基线分布式阵列DOA估计方法。该方法通过优化分布式阵列结构,在子阵间使用多基线结构布阵,结合ESPRIT算法和多步解模糊方法得到多基线分布式阵列的高精度无模糊DOA估计。此外,利用最大后验概率准则近似法分析分布式阵列DOA估计的门限效应,给出了SNR门限和基线长度门限的近似计算方法。计算机仿真结果验证了所提方法的有效性。
