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基于AVMD与Teager能量算子的风电机组故障诊断方法
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作者 时培明 伊思颖 +2 位作者 张慧超 范雅斐 韩东颖 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第2期390-397,418,共9页
为解决变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)在噪声情况下提取风电机组故障特征时因参数设置的人为经验不足而带来的误差问题及耗费时间的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decompositi... 为解决变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)在噪声情况下提取风电机组故障特征时因参数设置的人为经验不足而带来的误差问题及耗费时间的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,简称AVMD)算法的风电机组故障诊断方法。首先,将包络熵-峭度-互信息准则(envelope entropy,kurtosis and mutual information,简称EKM)作为黏菌算法(slime mold algorithm,简称SMA)的适应度函数来寻找最优解,并按照最优解对故障信号进行分解;其次,计算每个固有模态函数分量(inherent modal function,简称IMF)的峭度和与原信号的互信息,选择具有故障特征的分量进行重构;最后,通过Teager能量算子解调来识别风电机组故障特征频率。仿真信号和实际风电机组故障信号表明,所提方法能够找到故障频率及其倍频,验证了其在风电机组故障诊断领域中的有效性。 展开更多
关键词 自适应变分模态分解 黏菌算法 包络熵-峭度-互信息准则 teager能量算子
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改进Teager能量包络和EWT的轴承故障声发射诊断方法
2
作者 李赟 于洋 杨平 《机械传动》 北大核心 2025年第9期143-150,共8页
【目的】针对滚动轴承早期故障声发射信号信噪比低、故障特征难提取的问题,提出一种改进Teager能量包络和经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的故障特征提取方法。【方法】该方法通过改进Teager能量包络处理,凸显轴承故障... 【目的】针对滚动轴承早期故障声发射信号信噪比低、故障特征难提取的问题,提出一种改进Teager能量包络和经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的故障特征提取方法。【方法】该方法通过改进Teager能量包络处理,凸显轴承故障声发射信号的冲击特征;采用经验小波变换对改进Teager能量包络序列进行分解;通过经验小波峭度指标筛选分量并重构,进而对重构声发射信号进行包络分析。【结果】仿真与试验结果表明,该方法能够有效抑制噪声,增强故障弹性波,可准确提取轴承故障声发射信号的频率特征。 展开更多
关键词 声发射 轴承 teager能量 经验小波变换 故障诊断
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基于Teager算子优化小波的故障测距模型
3
作者 曹赟 《电工技术》 2025年第3期63-65,共3页
线路发生故障时,通过输电线路故障测距找到故障位置对输电系统的运行稳定性起到关键作用。为解决故障测距中不稳定的故障行波波速和较难识别的故障波头问题,提出基于Teager能量算子优化小波算法的输电线路故障测距方法。在MATLAB中搭建... 线路发生故障时,通过输电线路故障测距找到故障位置对输电系统的运行稳定性起到关键作用。为解决故障测距中不稳定的故障行波波速和较难识别的故障波头问题,提出基于Teager能量算子优化小波算法的输电线路故障测距方法。在MATLAB中搭建输电线路仿真模型,仿真结果证明了所提算法测距的准确性。 展开更多
关键词 故障测距 teager能量算子 小波算法 故障行波 输电线路
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基于小波包Teager散布熵的轨道车辆路基振动特征提取方法研究 被引量:1
4
作者 张敏 孙龙印 +1 位作者 夏拓 张雄 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期771-777,共7页
变压器等电气设备的吊装、转运环节是疏于监控的薄弱环节,极易发生由机械冲击引起的二次损伤。对变压器轨道运输车行进过程中受路基振动引起的冲击响应开展研究。首先,建立了轨道运输车⁃变压器耦合分析模型,利用有限元分析得出轨道运输... 变压器等电气设备的吊装、转运环节是疏于监控的薄弱环节,极易发生由机械冲击引起的二次损伤。对变压器轨道运输车行进过程中受路基振动引起的冲击响应开展研究。首先,建立了轨道运输车⁃变压器耦合分析模型,利用有限元分析得出轨道运输车⁃变压器耦合分析模型在路基振动作用下的核心响应区域。然后,提出了一种基于小波包散布熵的非周期瞬态响应特征提取方法。该方法通过小波包最优子带树结构对整个频带进行良好的稀疏性分割,将包含多种信息的一维数据分解到不同维度,实现信号的有效分解,通过Teager能量算子(Teager Energy Operator,TEO)增强子带信号的冲击特性,利用散布熵选取包含冲击响应特征的子带信号。最后,通过路基振动仿真信号验证了所提方法能够准确从耦合路径干扰中提取出非周期性瞬态冲击响应成分。 展开更多
关键词 变压器 轨道运输车 路基振动 有限元分析 小波包 teager 散布熵
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使用全局自注意Teager能量倒谱系数检测重放欺骗语音 被引量:1
5
作者 陈铭 陈雪勤 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1122-1130,共9页
提出了一种基于能量的前端特征提取方法,旨在应对自动说话人验证系统中面临的重放攻击威胁。该方法实现了全频段上的可变分辨率,以充分利用重放语音与真实语音在子带能量上的高鉴别非线性信息。首先,通过采用F-ratio方法统计分析了多种... 提出了一种基于能量的前端特征提取方法,旨在应对自动说话人验证系统中面临的重放攻击威胁。该方法实现了全频段上的可变分辨率,以充分利用重放语音与真实语音在子带能量上的高鉴别非线性信息。首先,通过采用F-ratio方法统计分析了多种录音和播放设备。接着,根据统计结果在全频段上设计了一组滤波器,旨在捕获高鉴别能量信息。最后,利用Teager能量算子计算子带滤波信号的能量,提出了全局自注意Teager能量倒谱系数(GSTECC)。为了验证所提方法的有效性,采用高斯混合模型作为分类器,在ASVspoof 2017 V2和ASVspoof 2021 PA数据库上进行了一系列测试实验。实验结果表明,相对于其他先进特征提取方法,所提GSTECC特征在检测重放攻击方面表现出更优异的性能。 展开更多
关键词 说话人验证 重放攻击检测 全局自注意特征 teager 能量倒谱系数 非线性滤波器组
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基于小波包-1.5维Teager能量谱图和深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究
6
作者 张臻 董鹏朝 +3 位作者 豆龙江 高义 张玉松 王奕铮 《科技与创新》 2024年第12期10-15,共6页
带式输送机工作环境恶劣、干扰源复杂,受非周期性冲击及谐波干扰,其托辊滚动轴承故障诊断困难。针对此问题,提出了一种基于小波包-1.5维Teager能量谱图和深度学习相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波包分解对故障信号进行分解... 带式输送机工作环境恶劣、干扰源复杂,受非周期性冲击及谐波干扰,其托辊滚动轴承故障诊断困难。针对此问题,提出了一种基于小波包-1.5维Teager能量谱图和深度学习相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波包分解对故障信号进行分解,提取能量占比较高的分量进行重构;然后,采用Teager能量算子和1.5维谱处理重构信号滤除周期性谐波干扰,构建出故障特征能量谱图;最后,利用卷积神经网络对能量谱图进行训练和测试,精准诊断出滚动轴承故障类型。仿真与实验分析结果表明,所提方法可有效滤除非周期性冲击和谐波的干扰,并精准诊断出轴承故障类型。所提方法为托辊滚动轴承的故障诊断提供了一种新思路,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 小波包分解 teager能量算子 1.5维谱 深度学习
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信号瞬时频率直接计算法与Hilbert变换及Teager能量法比较 被引量:23
7
作者 任达千 杨世锡 +2 位作者 吴昭同 严拱标 孟庆波 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期42-48,共7页
针对Hilbert变换求取信号瞬时频率时会出现没有物理意义的负频率现象,研究基于局域均值分解的瞬时频率直接计算方法。给出相位展开分段计算方法的详细计算步骤。直接法与直接正交法进行了比较,直接法和直接正交法在数学上相等,计算结果... 针对Hilbert变换求取信号瞬时频率时会出现没有物理意义的负频率现象,研究基于局域均值分解的瞬时频率直接计算方法。给出相位展开分段计算方法的详细计算步骤。直接法与直接正交法进行了比较,直接法和直接正交法在数学上相等,计算结果相同,可以认为是同一种方法。直接法也与Hilbert变换、Teager能量方法进行比较。仿真和试验结果表明,直接法计算结果能很好地反映信号的相位调制现象,没有明显的端点效应,不会出现负频率现象。直接法应用于旋转机械振动信号的分析,取得良好效果。 展开更多
关键词 瞬时频率 局域均值分解 直接法 故障诊断 HILBERT变换 teager能量法
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基于Teager能量算子的滚动轴承故障诊断研究 被引量:127
8
作者 王天金 冯志鹏 +1 位作者 郝如江 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期1-5,85,共6页
周期性冲击是判断滚动轴承局部损伤故障的关键特征,如何提取周期性冲击及其重复频率是轴承故障诊断的关键。Teager能量算子能够估计产生信号所需的总机械能,对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力,在检测信号冲击特征方面... 周期性冲击是判断滚动轴承局部损伤故障的关键特征,如何提取周期性冲击及其重复频率是轴承故障诊断的关键。Teager能量算子能够估计产生信号所需的总机械能,对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力,在检测信号冲击特征方面具有独特优势。为了提取滚动轴承故障的特征频率,针对滚动轴承故障振动信号中的瞬态冲击特点,提出了基于Teager能量算子的频谱分析方法,利用Teager能量算子提取轴承故障引起的周期性冲击,通过瞬时Teager能量的Fourier频谱识别轴承的故障特征频率。分析了滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号,并和包络谱方法进行了对比分析,准确诊断了滚动轴承元件故障,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 teager能量算子
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基于EMD和Teager能量算子的轴承故障诊断研究 被引量:57
9
作者 李辉 郑海起 杨绍普 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期15-17,22,共4页
提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计... 提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时幅值,最后对感兴趣固有模态函数瞬时幅值的包络谱进行分析,就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别轴承的故障。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 经验模态分解 teager能量算子 信号处理
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基于ITD-形态滤波和Teager能量谱的轴承故障诊断 被引量:31
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作者 张小龙 张氢 +1 位作者 秦仙蓉 孙远韬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期788-795,共8页
针对强背景噪声下滚动轴承振动信号故障特征信息难以提取的问题,提出了结合固有时间尺度分解(ITD)-形态滤波和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取与诊断方法。首先对滚动轴承振动信号采用ITD方法分解,得到若干个固有旋转分量;考虑到噪... 针对强背景噪声下滚动轴承振动信号故障特征信息难以提取的问题,提出了结合固有时间尺度分解(ITD)-形态滤波和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取与诊断方法。首先对滚动轴承振动信号采用ITD方法分解,得到若干个固有旋转分量;考虑到噪声主要分布在高频段,取前2个高频的固有旋转分量进行形态滤波,并将滤波后的信号与剩余固有旋转分量重构;对重构信号计算Teager能量算子并绘制Teager能量谱,从Teager能量谱中可以识别出故障特征。将本方法应用于滚动轴承的内圈故障和外圈故障诊断,结果表明ITD-形态滤波可以有效去除振动信号中的背景噪声并保留冲击特征,Teager能量谱可以直观并准确显示出故障特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 固有时间尺度分解 形态滤波 teager能量谱
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基于经验模态分解和Teager峭度的语音端点检测 被引量:25
11
作者 张德祥 吴小培 +1 位作者 吕钊 郭晓静 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期493-499,共7页
采用经验模态分解和Teager峭度的统计特性对噪声环境下的语音信号端点进行检测。利用经验模态分解获得语音信号的本征模态函数,用Teager能量算子计算每个本征模态函数的瞬时能量,并对本征模态函数进行系数—峭度计算,提取信号期望的统... 采用经验模态分解和Teager峭度的统计特性对噪声环境下的语音信号端点进行检测。利用经验模态分解获得语音信号的本征模态函数,用Teager能量算子计算每个本征模态函数的瞬时能量,并对本征模态函数进行系数—峭度计算,提取信号期望的统计特征信息实现语音端点的检测。通过自适应EMD分解和Teager能量算子的处理,这种方法可以有效地消除白噪声或有色高斯噪声的影响。通过仿真例子说明这种方法可以取得良好的端点检测效果,仿真研究结果表明用经验模态分解和Teager峭度对噪声环境下的语音端点检测是可行的和有效的,提高了检测的可靠性。 展开更多
关键词 端点检测 经验模态分解 本征模态函数 teager峭度
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基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断 被引量:13
12
作者 陶洁 刘义伦 +2 位作者 付卓 杨大炼 汤芳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期61-68,共8页
针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整... 针对传统的分类器对滚动轴承早期微弱故障进行诊断时泛化能力不强的问题,提出基于Teager能量算子(TEO)和深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断方法。先用TEO提取滚动轴承振动信号中的瞬时能量,构造相应的特征向量;采用层次优化算法调整DBN结构参数,生成合适的分类器。应用美国西储大学轴承实验振动信号,对不同类型、不同损伤程度的滚动轴承进行故障诊断,对比分析DBN、支持向量机(SVM)和邻近算法(KNN)的分类准确性。研究结果表明:DBN能更准确、稳定地识别滚动轴承各种故障,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 深度置信网络 teager能量算子 滚动轴承 故障诊断
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基于LCD和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断 被引量:14
13
作者 胥永刚 崔涛 +1 位作者 马朝永 张建宇 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期340-346,共7页
提出了一种基于局部特征尺度分解和Teager能量算子包络解调的滚动轴承故障诊断方法.首先,在定义具有物理意义瞬时频率的单分量信号——内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)的基础上介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局... 提出了一种基于局部特征尺度分解和Teager能量算子包络解调的滚动轴承故障诊断方法.首先,在定义具有物理意义瞬时频率的单分量信号——内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)的基础上介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD).然后,在滚动轴承故障模拟试验台上采集振动信号,并对信号进行局部特征尺度分解,将其分解成为若干个内禀尺度分量,之后对包含故障信息的ISC进行能量算子包络解调,从而得到轴承故障的特征频率.实验和工程实践的轴承故障信号分析结果表明:该方法可以准确识别滚动轴承的故障,可以应用于工程实践. 展开更多
关键词 局部特征尺度分解 内禀尺度分量 teager能量算子 包络谱 故障诊断
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Teager能量算子结合MCKD的滚动轴承早期故障识别 被引量:31
14
作者 刘尚坤 唐贵基 何玉灵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期98-102,共5页
针对Teager能量算子在解调滚动轴承早期微弱故障特征中的不足,提出一种最大相关峭度解卷积降噪与Teager能量算子解调相结合的滚动轴承早期故障识别方法。首先采用最大相关峭度解卷积算法以包络谱的峭度最大化为目标对原信号进行降噪处... 针对Teager能量算子在解调滚动轴承早期微弱故障特征中的不足,提出一种最大相关峭度解卷积降噪与Teager能量算子解调相结合的滚动轴承早期故障识别方法。首先采用最大相关峭度解卷积算法以包络谱的峭度最大化为目标对原信号进行降噪处理、检测信号中的周期性冲击成分,然后利用Teager能量算子增强降噪信号中的周期性冲击特征、抑制非冲击成分,最后通过分析Teager能量谱中明显的频率成分来诊断故障类型。滚动轴承外圈、内圈故障诊断实例表明,该方法能有效实现滚动轴承早期微弱故障的识别。 展开更多
关键词 teager能量算子 最大相关峭度解卷积 滚动轴承 早期故障诊断
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基于Teager能量算子(TEO)基频的应力影响下的变异语音分类 被引量:14
15
作者 马永林 韩纪庆 +2 位作者 张磊 吕成国 王承发 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期518-522,共5页
变异语音识别是一项极具挑战意义的研究课题,一种解决方法是在前端对语音进行变异分类,然后根据不同变异情况采用相关的处理算法。在各种语音变异中,说话人在战斗机、航天飞机座舱等环境中,身体受到应力(重力)影响时的情况更具有特殊... 变异语音识别是一项极具挑战意义的研究课题,一种解决方法是在前端对语音进行变异分类,然后根据不同变异情况采用相关的处理算法。在各种语音变异中,说话人在战斗机、航天飞机座舱等环境中,身体受到应力(重力)影响时的情况更具有特殊性。其所引起的发音变异有别于因心理的、感知的或生理的因素所引起的变异,目前国内外还鲜见有关应力影响不变异语音分类问题的专门研究。木文从对应力影响下的几种基于基频的语音特征的分析出发,提出了对应力影响下的变异语音和正常语音进行分类的方法。对航空模拟飞行器中采集的小词表实验样本,特定人平均分类正确率达到了93.3%,多说话人分类上确率达到了85.8%。 展开更多
关键词 teager能量算子 基频 应力 变异语音 分类 语音识别 语音特征
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基于经验模式分解和Teager能量谱的齿轮箱故障诊断 被引量:11
16
作者 张德祥 汪萍 +1 位作者 吴小培 高清维 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期109-111,138,共4页
在线监测汽车齿轮变速箱运转工作状态,及时发现齿轮箱的早期故障,对汽车运行的安全性有重要意义。利用经验模式分解和Teager能量谱对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动信号进行特性分析。先利用经验模式分解获得故障信号的本征模式函数... 在线监测汽车齿轮变速箱运转工作状态,及时发现齿轮箱的早期故障,对汽车运行的安全性有重要意义。利用经验模式分解和Teager能量谱对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动信号进行特性分析。先利用经验模式分解获得故障信号的本征模式函数,然后计算本征模式函数Teager能量谱,提取本征模式函数系数-能量谱特征值来分析时频故障特性。仿真研究结果表明用Teager能量特征表达在故障定位和故障信息提取方面是可行的和有效的,提高了故障检测的可靠性。 展开更多
关键词 经验模式分解 teager能量谱 齿轮箱 故障诊断
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基于CEEMDAN与Teager能量算子的谐波检测方法 被引量:18
17
作者 任子晖 成江洋 +1 位作者 邢强 陈明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期56-62,共7页
针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和Teager能量算子的谐波检测新方法。首先利用CEEMDAN对谐波信号进行分解,获得不同局部特征时间尺度的固有模态函数(IMF)分... 针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和Teager能量算子的谐波检测新方法。首先利用CEEMDAN对谐波信号进行分解,获得不同局部特征时间尺度的固有模态函数(IMF)分量。其次,通过改进的EEMD去噪方法和相关性判据方法分别去除噪声分量和虚假分量得到真实的谐波分量。最后利用Teager能量算子计算出谐波分量的瞬时幅值和瞬时频率,可以准确地获得谐波信号的能量谱信息。该方法充分利用了CEEMDAN的局部自适应性与Teager能量算子的快速响应特点,通过EMD、EEMD和CEEMDAN分别与Teager能量算子相结合的方法进行谐波检测。对比检测结果不仅表明了该方法具有较高的检测精度,而且验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 谐波检测 自适应噪声的完全集合经验模态分解 teager能量算子 能量谱 检测精度
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基于Teager能量算子和EEMD的滚动轴承故障诊断方法 被引量:8
18
作者 佘博 田福庆 +1 位作者 汤健 梁瑞涛 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期859-864,共6页
针对应用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法难以提取强噪声背景下滚动轴承微弱故障特征的问题,提出了将最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)和小波阈值去噪与EEMD相结合的改进方法.先采用... 针对应用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法难以提取强噪声背景下滚动轴承微弱故障特征的问题,提出了将最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)和小波阈值去噪与EEMD相结合的改进方法.先采用MED对滚动轴承振动信号降噪,增强冲击特征;然后利用基于EEMD的小波阈值去噪方法处理降噪后信号得到一组固有模态分量(intrinsic mode function,IMF),并依据相关系数准则剔除虚假分量;对重构后信号进行Teager能量算子解调分析,提取其微弱故障特征.通过仿真信号和实验台信号验证了该改进方法的有效性. 展开更多
关键词 滚动轴承 集成经验模态分解 最小熵反褶积 小波阈值 teager能量算子
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基于最小熵解卷积和Teager能量算子直升机滚动轴承复合故障诊断研究 被引量:32
19
作者 陈海周 王家序 +1 位作者 汤宝平 李俊阳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期45-50,73,共7页
为了解决强背景噪声环境下直升机滚动轴承故障信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出一种基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与Teager能量算子(Teager Energy Operator,TEO)的滚动轴承故障特征提取的新方法。根据滚... 为了解决强背景噪声环境下直升机滚动轴承故障信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出一种基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与Teager能量算子(Teager Energy Operator,TEO)的滚动轴承故障特征提取的新方法。根据滚动轴承故障信号表现为冲击波形的特点和MED降噪对冲击特征敏感的特性,采用MED对故障信号进行降噪处理,同时增强信号中的冲击成分;再结合TEO适合检测信号的瞬时变化,能有效提取故障信号冲击特征的特点,计算降噪信号的Teager能量信号,进行频谱分析提取滚动轴承的故障特征。通过对仿真信号和直升机滚动轴承混合故障信号进行分析,实验结果表明,该方法能有效提取强背景噪声环境中的微弱复合故障特征,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 直升机 滚动轴承 最小熵解卷积 teager能量算子 故障诊断
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Teager-Huang变换在齿轮裂纹故障诊断中的应用 被引量:13
20
作者 李辉 郑海起 唐力伟 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
提出了一种基于Teager-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法,该方法综合利用了经验模态分解(empiricalmode decomposition,简称EMD)和Teager能量算子分析技术。由于EMD方法具有自适应的分析能力,首先利用EMD把时间序列信号分解成不同特征时... 提出了一种基于Teager-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法,该方法综合利用了经验模态分解(empiricalmode decomposition,简称EMD)和Teager能量算子分析技术。由于EMD方法具有自适应的分析能力,首先利用EMD把时间序列信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时幅值和瞬时频率,得到Teager-Huang变换时频谱。齿轮箱齿轮裂纹故障振动试验信号的研究结果表明:Teager-Huang变换时频谱优于Hilbert-Huang变换时频谱,能有效地识别齿轮的裂纹故障。 展开更多
关键词 teager—Huang变换 经验模态分解 故障诊断 齿轮 时频分析
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