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专业综合与创新实验——基于比色传感阵列和化学计量学的茶叶等级快速鉴别实验
1
作者 陈瑶 彭冰 +2 位作者 赵域驰 肖湘 王童 《大学化学》 2026年第2期366-374,共9页
随着中国饮茶群体的不断扩大以及人们生活质量的提高,名优茶叶越来越受到人们的青睐,人们对名优茶叶的需求量也迅速增加。利用不同等级的茶叶中茶多酚和氨基酸含量的不同,本创新实验基于指示剂置换原理开发了一种简单、廉价的比色传感... 随着中国饮茶群体的不断扩大以及人们生活质量的提高,名优茶叶越来越受到人们的青睐,人们对名优茶叶的需求量也迅速增加。利用不同等级的茶叶中茶多酚和氨基酸含量的不同,本创新实验基于指示剂置换原理开发了一种简单、廉价的比色传感器阵列,用于快速鉴别两个等级的武夷山岩茶(牛栏坑肉桂和普通肉桂)。通过智能手机拍照成像,MATLAB软件提取图片RGB值,再结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对RGB数据进行解析。结果表明,该方法能快速准确的分辨不同等级的茶叶,分类准确度达到100%。本创新实验从解决实际问题出发,与科研前沿相接轨,能有效提升学生的综合实验能力;引入化学计量学前沿知识和手机成像技术,不仅能提高学生对其他学科如图像处理、数据分析的兴趣和认知,还能提高学生对科学实验的参与度和思维深度;此外,基于实验具有仪器设备廉价、视觉效果好等特点,在应用于高校综合性实验开展方面,能解决部分高校大型精密仪器短缺和实验枯燥乏味等问题。 展开更多
关键词 比色传感阵列 茶叶等级 手机成像 化学计量学
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综合化学成分与感官评定建立藤茶质量分级模型
2
作者 智童心 张朝阳 +2 位作者 李高卫 李建勋 陈辉 《分析测试学报》 北大核心 2026年第4期843-849,共7页
该研究构建了一种基于熵权TOPSIS模型的综合评价方法。通过测定藤茶中主要活性成分和滋味物质,结合感官评价,划分藤茶的质量等级并构建评价标准。以藤茶中二氢杨梅素及其异构体、杨梅素、杨梅苷、花旗松素、多酚、可溶性糖和游离氨基酸... 该研究构建了一种基于熵权TOPSIS模型的综合评价方法。通过测定藤茶中主要活性成分和滋味物质,结合感官评价,划分藤茶的质量等级并构建评价标准。以藤茶中二氢杨梅素及其异构体、杨梅素、杨梅苷、花旗松素、多酚、可溶性糖和游离氨基酸的含量及其感官评分为结果输入,通过熵权法确定各评价指标的权重后,采用灰色关联度分析进一步揭示了影响藤茶品质的重要因子。在综合得分基础上,依据样品的相对贴近度(Ci)与排序百分比,将藤茶质量划分为特级、一级、二级和三级4个等级,分别约占总体样品的5%、35%、35%和25%。所建立的质量评价体系融合了藤茶茶汤中的活性成分、滋味物质及感官特征,实现了对藤茶品质的多维度量化评价。 展开更多
关键词 藤茶 活性成分 感官评定 TOPSIS 分级
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基于AW-CPSO-Fuzzy-PID的茶鲜叶分级输送速度控制器研究 被引量：5
3
作者 胡永光 靳筱天 +2 位作者 张志 鹿永宗 潘庆民 《农业机械学报》 北大核心 2025年第4期275-283,共9页
为解决基于机器视觉的茶鲜叶分级输送速度控制精度低的问题,本文设计一种引入自适应权重与Circle混沌映射的PSO优化模糊PID控制器(AW-CPSO-Fuzzy-PID),并开展基于改进模糊PID的茶鲜叶分级输送速度控制。在茶鲜叶输送传动系统作业过程中... 为解决基于机器视觉的茶鲜叶分级输送速度控制精度低的问题,本文设计一种引入自适应权重与Circle混沌映射的PSO优化模糊PID控制器(AW-CPSO-Fuzzy-PID),并开展基于改进模糊PID的茶鲜叶分级输送速度控制。在茶鲜叶输送传动系统作业过程中,当设定输送速度为78.5 mm/s时,每1 ms记录一次,输送速度波动可控制在0.7 mm/s内;改进模糊PID茶鲜叶输送传动系统响应时间比传统PID与模糊PID分别减少81.41%、61.74%;超调量分别降低81.24%、41.82%;采集目标图像平均峰值信噪比分别提高5.8、10.4 dB。结果表明,本文提出的方法具有更好的寻优性能和收敛速度。研究结果为基于机器视觉的茶鲜叶自动分级系统精确而稳定的控制奠定了理论基础,为解决由输送速度波动导致的图像模糊问题提供了技术方案。 展开更多
关键词 茶鲜叶分级 输送速度 模糊PID控制 粒子群算法
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江南华南茶树旱热复合灾害指标及时空特征 被引量：6
4
作者 李欣 王培娟 +4 位作者 唐俊贤 李清 王旗 李扬 张源达 《应用气象学报》 北大核心 2025年第3期282-295,共14页
利用1961—2022年江南华南茶区494个气象站的日最高气温和降水量数据、茶树旱热害灾情记录,在已有茶树高温热害等级指标基础上,根据连续无雨日数计算干旱指数,考虑高温与干旱的叠加效应,采用椭圆曲线方法构建基于高温日数和干旱指数的... 利用1961—2022年江南华南茶区494个气象站的日最高气温和降水量数据、茶树旱热害灾情记录,在已有茶树高温热害等级指标基础上,根据连续无雨日数计算干旱指数,考虑高温与干旱的叠加效应,采用椭圆曲线方法构建基于高温日数和干旱指数的茶树旱热害等级指标并验证,进而分析江南华南茶区的旱热害时空分布特征。结果表明:以高温持续日数和干旱指数分别为椭圆曲线的两个半轴,得到茶树旱热害轻度-中度、中度-重度临界阈值的高温持续日数阈值分别为17 d和38 d,干旱指数阈值分别为15.1 d和29.4 d;验证样本判识的茶树旱热害等级完全准确率和基本准确率分别为60%和100%;1961—2022年江南华南茶区中度旱热害发生范围最大,轻度旱热害平均频次最高,重度旱热害的范围和频次均最小;1961—2022年江南华南茶区旱热害的范围和频次呈波动上升趋势,1991—2000年最低,2011—2022年最高;旱热害频次呈中间高、沿海低的空间分布特征。 展开更多
关键词 旱热害 等级指标 椭圆曲线 江南华南茶区 时空特征
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基于Coh-Metrix-TEA的TEM4阅读理解(2014-2019年)语篇易读性分析
5
作者 吴冠英 王毅聪 《黄山学院学报》 2022年第6期96-99,共4页
为研究2014-2019年TEM4阅读理解语篇易读性是否有显著差异,使用Coh-Metrix-TEA对每篇阅读理解的语篇特性,如叙事性、句法简约型、词汇具体度、指称衔接、深层衔接、弗莱士金凯德年级水平等六项参数,进行三种对比:2016年试题改革前后语... 为研究2014-2019年TEM4阅读理解语篇易读性是否有显著差异,使用Coh-Metrix-TEA对每篇阅读理解的语篇特性,如叙事性、句法简约型、词汇具体度、指称衔接、深层衔接、弗莱士金凯德年级水平等六项参数,进行三种对比:2016年试题改革前后语篇易读性的对比、2014-2019年阅读理解试题语篇易读性平均值对比和同一位置阅读理解试题语篇易读性对比。结果显示,2014-2019年TEM4阅读理解语篇的易读性基本具备一致性和可信度,在教学过程中历年专业四级真题都可作为教师检测英语专业学生阅读能力的有效参考。 展开更多
关键词 TEM4 阅读理解 Coh-Metrix-tea易读性分析
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茶鲜叶分级技术及设备的研究进展
6
作者 吕昊威 李鑫东 +1 位作者 陈琳 叶阳 《茶叶通讯》 2025年第4期425-431,共7页
随着茶叶加工机械化进程的推进,茶鲜叶分级已成为茶叶加工的一道关键工序。然而,目前茶鲜叶的分级主要还是依靠人工采摘分级或者传统机械化分级设备分级为主。本文归纳总结了国内外近年来有关茶鲜叶分级技术及相应分级设备的研究进展,... 随着茶叶加工机械化进程的推进,茶鲜叶分级已成为茶叶加工的一道关键工序。然而,目前茶鲜叶的分级主要还是依靠人工采摘分级或者传统机械化分级设备分级为主。本文归纳总结了国内外近年来有关茶鲜叶分级技术及相应分级设备的研究进展,旨在为推动研制普适性茶鲜叶分级设备及技术等提供参考。 展开更多
关键词 茶 茶鲜叶 分级技术 分级设备
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基于改进CBAM-ResNet18的六安瓜片茶智能分级系统
7
作者 王成蹊 马洁 +3 位作者 贾文珅 毕亮 陈冬冬 刘青伟 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期20-28,共9页
六安瓜片茶的品质分级长期依赖人工感官评估或电化学分析方法,存在效率低和成本高等局限。针对现有加入注意力机制的神经网络模型在茶叶细粒度分类中的局限性,提出了基于改进嵌入卷积注意力模块(convolutional block attention module, ... 六安瓜片茶的品质分级长期依赖人工感官评估或电化学分析方法,存在效率低和成本高等局限。针对现有加入注意力机制的神经网络模型在茶叶细粒度分类中的局限性,提出了基于改进嵌入卷积注意力模块(convolutional block attention module, CBAM)的残差网络(residual network, ResNet)模型CBAM-ResNet18的智能评级系统。首先,将CBAM-ResNet18输入层中的最大池化层替换为卷积层,在降低空间维度的同时保留更多茶叶表面微观结构细节。其次,对CBAM-ResNet18的通道数进行压缩,使模型聚焦于不同等级茶叶间差异的关键区域,在提高模型分类精度的同时实现模型轻量化。实验结果表明,在涵盖4个主流品牌、4类等级的自制六安瓜片茶数据集上,所提模型的Top-1准确率达95.0%,媲美现有主流先进注意力网络。而模型总参数量和每秒可执行的浮点运算次数较原CBAM-ResNet18分别下降约83%和30%。在同步开发的低成本便携设备上部署后,采用FP32精度的推理时间约为1.5 s/帧,量化为INT8精度后的推理时间约为0.9 s/帧,证明了系统在六安瓜片茶质检领域的应用潜力。 展开更多
关键词 六安瓜片茶 注意力机制 茶叶分级 计算机视觉 残差网络
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不同分级方式对机采鲜叶加工烘青绿茶经济效益的影响
8
作者 张荣祥 杜亚如 +5 位作者 董智杰 刘瑜 倪德江 岳亚奇 肖锟月 余志 《中国茶叶》 2025年第4期56-61,共6页
以湖北茶区典型欧标茶园春、夏、秋3季机采鲜叶为试验材料,探讨鲜叶分级和揉捻叶分级两种不同分级加工方式对烘青绿茶的成茶率、精制率和产品经济效益的影响。试验结果表明,相较于未分级处理,采用鲜叶分级加工可使春茶经济效益提升21.50... 以湖北茶区典型欧标茶园春、夏、秋3季机采鲜叶为试验材料,探讨鲜叶分级和揉捻叶分级两种不同分级加工方式对烘青绿茶的成茶率、精制率和产品经济效益的影响。试验结果表明,相较于未分级处理,采用鲜叶分级加工可使春茶经济效益提升21.50%、夏茶经济效益提升不明显,秋茶经济效益提升15.71%;采用揉捻叶分级加工可使春茶经济效益增长2.08%、夏茶经济效益增长6.61%、秋茶经济效益增长4.84%。研究表明,对于春、秋季机采原料采用鲜叶分级加工方式,对于夏季机采原料采用揉捻叶分级加工方式生产烘青绿茶具有明显的提质增效效果。 展开更多
关键词 机采鲜叶 烘青绿茶 鲜叶分级 揉捻叶分级 经济效益
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基于图像特征与智能算法的龙井茶等级鉴定与外形审评方法研究
9
作者 黄旦益 赵珠蒙 +4 位作者 范冬梅 林杰 陆娅婷 王校常 李腊梅 《茶叶科学》 北大核心 2025年第6期1083-1094,共12页
龙井茶外形特征对其茶叶品质判断具有重要意义。为智能评价龙井茶外形并快速识别等级,提出了图像特征与智能算法相结合的外形品质评价方法。采集6个等级大佛龙井茶标准样图像,量化提取形状、色泽、纹理特征,构建茶叶外形等级特征数据库... 龙井茶外形特征对其茶叶品质判断具有重要意义。为智能评价龙井茶外形并快速识别等级,提出了图像特征与智能算法相结合的外形品质评价方法。采集6个等级大佛龙井茶标准样图像,量化提取形状、色泽、纹理特征,构建茶叶外形等级特征数据库。将外形特征以数据级融合输入决策树、随机森林、K近邻算法、高斯朴素贝叶斯和支持向量机5种机器学习模型,进行等级识别训练。对比VGG16、ResNet18和DenseNet1213种卷积神经网络建立外形评价深度学习模型,通过优化器和学习率衰减策略优化模型。结果显示,形状+纹理的融合数据结合支持向量机为等级识别最优模型,准确率为91.14%,F1值为91.20%。选用ResNet18网络结构建立外形审评模型最佳,经Adadelta优化器与CosineAnnealingLR学习率衰减策略优化后,龙井茶外形的扁平度、挺直度、嫩度和色泽识别准确率均有提高,分别达到99.21%、99.51%、99.56%、99.68%。研究结果为茶叶外形品质的数字化评价提供了一定的理论基础。 展开更多
关键词 龙井茶 图像识别 等级 外形 机器学习
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MSC-SVM近红外光谱对六安瓜片茶等级的检测研究 被引量：1
10
作者 郭艺丹 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 2025年第3期28-34,共7页
针对现有近红外光谱检测粉碎茶样前处理繁琐等问题,探索利用近红外光谱技术对六安瓜片等级进行快速、无损检测的新方法。将不经处理的完整干茶样置于自封袋,采集袋装茶样的近红外光谱,分别采用多元散射校正、标准正态变换、一阶求导和S... 针对现有近红外光谱检测粉碎茶样前处理繁琐等问题,探索利用近红外光谱技术对六安瓜片等级进行快速、无损检测的新方法。将不经处理的完整干茶样置于自封袋,采集袋装茶样的近红外光谱,分别采用多元散射校正、标准正态变换、一阶求导和SG预处理方法,建立支持向量机分波段等级判别模型。结果表明,与全波段模型相比,11000~4400 cm^(-1)波段模型预测准确率显著提升,其中,经MSC预处理后的SVM预测模型性能最优,训练集和验证集的准确率分别为93.33%和82.5%,利用未知样品验证显示该模型的识别效果,准确率为95.83%。表明基于11000~4400 cm^(-1)波段的MSC-SVM袋装茶等级判别模型为袋装茶品质检测的最优模型。 展开更多
关键词 六安瓜片茶 近红外光谱 等级检测 支持向量机
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不同等级滇红茶的品质特性及质量安全风险研究
11
作者 刘学艳 刘艳红 +4 位作者 王绍梅 吴丹远 张仙美 唐兴莹 于龙凤 《现代食品》 2025年第17期176-181,共6页
依据相关国家标准,采用多种检测方法对不同等级滇红茶的品质指标、矿物质与重金属元素含量、农药残留量以及感官品质进行测定和分析,以综合评价滇红茶的品质特性和质量安全风险。结果表明,滇红茶理化成分丰富,7份滇红茶样品中水浸出物... 依据相关国家标准,采用多种检测方法对不同等级滇红茶的品质指标、矿物质与重金属元素含量、农药残留量以及感官品质进行测定和分析,以综合评价滇红茶的品质特性和质量安全风险。结果表明,滇红茶理化成分丰富,7份滇红茶样品中水浸出物、茶多酚、氨基酸、咖啡碱、总儿茶素和茶黄素的平均含量分别为37.49%、9.93%、3.21%、2.53%、2.33%和2.15%。从特级到三级,红茶等级越高,其水浸出物、氨基酸、茶黄素、总儿茶素、咖啡碱含量越高;感官审评结果显示,红茶等级越高,茶汤香气越馥郁高扬持久,汤色更明亮,滋味更甜醇浓厚。在矿物质和重金属元素方面,滇红茶中14种元素的含量由高到低依次为钙、镁、锰、铝、铁、钡、铜、锶、镍、铬、锌、铅、镉、锂。其中,钙(2 968.00 mg·kg^(-1))、镁(1 693.29 mg·kg^(-1))、锰(426.57 mg·kg^(-1))和铁(169.43 mg·kg^(-1))等对人体有益的元素含量均超过100 mg·kg^(-1),所有样品中铬、铅、镉等重金属元素的含量均符合国家相关安全标准。滇红茶样品中未检出六六六、滴滴涕、甲胺磷、乙酰甲胺磷、氯氰菊酯、氰戊菊酯、溴氰菊酯和三氯杀螨醇等农药残留。总之,滇红茶理化成分丰富,富含对人体有益的活性成分和矿物质元素,重金属含量均符合国家安全标准,不含有农药残留,具有良好的品质和较高的安全性,可以放心饮用。 展开更多
关键词 滇红茶 等级 品质评价 质量安全风险
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茶鲜叶智能分级装置设计与试验
12
作者 吴坚 叶梦焱 张同锋 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期139-145,共7页
为实现不同等级的龙井茶鲜叶在线分级,提出一种基于机器视觉的茶鲜叶在线检测与分级方法,设计并制造一套智能分级装置。通过添加坐标注意力机制、引入空洞空间卷积池化金字塔和改进特征融合网络对YOLOv5s进行优化得到YOLOv5s—CAB,识别... 为实现不同等级的龙井茶鲜叶在线分级,提出一种基于机器视觉的茶鲜叶在线检测与分级方法,设计并制造一套智能分级装置。通过添加坐标注意力机制、引入空洞空间卷积池化金字塔和改进特征融合网络对YOLOv5s进行优化得到YOLOv5s—CAB,识别的平均精度均值为90.4%,召回率为87.8%。在茶鲜叶分级装置上进行试验,结果表明:确定最佳参数茶鲜叶下落速度和传送带速度分别为2.08 g/s、150.00 mm/s时,识别的准确率达95.58%,验证装置的可行性与可靠性,为茶鲜叶的智能化分级提供技术支撑。 展开更多
关键词 茶鲜叶 深度学习 实时检测 智能分级
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基于品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别研究
13
作者 吴琼 王宏 +3 位作者 郑昭和 张晟基 朱林 余晓峰 《广东化工》 2025年第20期120-123,168,共5页
为科学评判影响眉茶品质的关键性指标,更准确快速地对眉茶等级进行鉴别,提出了一种利用品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别方法。选取三个不同等级共60个眉茶样品,对其20种内含品质成分含量进行测定并采集近红外光谱信息。对... 为科学评判影响眉茶品质的关键性指标,更准确快速地对眉茶等级进行鉴别,提出了一种利用品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别方法。选取三个不同等级共60个眉茶样品,对其20种内含品质成分含量进行测定并采集近红外光谱信息。对品质成分进行特征选择,筛选出5个关键变量,LASSO模型100次蒙特卡洛试验测试集结果平均值为0.9444,KNN分类模型测试集结果平均数为0.9322;对样本近红外光谱进行S-G结合SNV预处理后,分别利用PLS-DA和LASSO模型对眉茶等级进行分类,100次蒙特卡洛试验预测集平均值分别为0.882和0.9444,研究结果表明,基于品质成分含量和近红外光谱技术的LASSO模型眉茶等级鉴别方法可实现高精度眉茶等级分类,为茶叶等级评价提供一定的参考。 展开更多
关键词 眉茶 品质成分 近红外光谱 等级鉴别
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安吉白茶品质综合评价及分级方法研究 被引量：2
14
作者 徐启林 刘昕璐 +2 位作者 邓黄燕 赖盈盈 吴琳琳 《食品安全质量检测学报》 2025年第2期25-34,共10页
目的 构建安吉白茶的品质综合评价方法,并探究其等级划分方式。方法 通过对30份安吉白茶样品进行感官审评和品质成分检测,运用相关性分析、主成分分析、熵权法和灰色关联度分析等方法,建立安吉白茶品质评价模型。结果 不同来源的安吉白... 目的 构建安吉白茶的品质综合评价方法,并探究其等级划分方式。方法 通过对30份安吉白茶样品进行感官审评和品质成分检测,运用相关性分析、主成分分析、熵权法和灰色关联度分析等方法,建立安吉白茶品质评价模型。结果 不同来源的安吉白茶在化学指标上存在显著差异(P<0.05),且总儿茶素、总黄酮和生物碱成分之间具有显著相关性(P<0.01)。通过熵权法和灰色关联分析构建的综合评价模型能够可靠地反映安吉白茶的感官品质特征,其回归模型拟合度高达0.8258。此外,基于相对关联度的聚类分析,提出了一种安吉白茶等级划分方法,将样品有效划分为4个等级。结论 通过结合熵权法和灰色关联度分析所构建的品质评价模型,实现了安吉白茶质量等级的划分,并为其他茶类的品质评价提供了借鉴与指导。 展开更多
关键词 安吉白茶 品质综合评价 理化分析 灰色关联分析 等级划分
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不同等级普洱茶的化学成分及抗氧化活性比较 被引量：23
15
作者 吕海鹏 林智 +1 位作者 张悦 梁月荣 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期386-395,共10页
选用高、中、低三类不同等级的普洱茶为研究对象,研究比较了它们的抗氧化活性、香气成分及其主要理化成分含量的差异。结果表明,高、低两类等级的普洱茶相比,总氧化活性、清除羟自由基活性、清除DPPH自由基活性、醇类香气成分总量、杂... 选用高、中、低三类不同等级的普洱茶为研究对象,研究比较了它们的抗氧化活性、香气成分及其主要理化成分含量的差异。结果表明,高、低两类等级的普洱茶相比,总氧化活性、清除羟自由基活性、清除DPPH自由基活性、醇类香气成分总量、杂氧化合物香气成分总量、黄酮总量以及茶色素含量等,一般都存在显著性差异(P<0.05);而中等级的普洱茶与高或低等级的普洱茶相比,除总氧化活性、清除羟自由基活性、茶多酚含量和黄酮总量存在显著性差异外(P<0.05),其他理化成分的含量一般都不存在显著性差异(P>0.05)。主成分分析表明,抑制羟自由基活性、总抗氧化活性、黄酮总量、茶褐素含量以及醇类香气成分总量等是区分普洱茶等级的重要理化指标。 展开更多
关键词 普洱茶 等级 抗氧化活性 化学成分
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茶叶中总硒含量及其影响因素的研究 被引量：23
16
作者 顾谦 赵慧丽 +1 位作者 童梅英 周桂珍 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1994年第S1期108-113,共6页
茶叶中硒素总量测定结果表明：土壤含硒量的高低是直接影响茶叶中硒的总量。茶树根、茎、叶、果中均有硒元素，叶片是茶硒积累的主要器官，尤其是老叶，其含量是嫩叶的几倍．茶树品种间含量的差异显著，最大差异达10倍以上．毛茶加工的... 茶叶中硒素总量测定结果表明：土壤含硒量的高低是直接影响茶叶中硒的总量。茶树根、茎、叶、果中均有硒元素，叶片是茶硒积累的主要器官，尤其是老叶，其含量是嫩叶的几倍．茶树品种间含量的差异显著，最大差异达10倍以上．毛茶加工的成品茶含硒量受加工技术措施影响较大，其不同等级的含硒量与级别没有线性关系． 展开更多
关键词 茶叶 硒 土壤 叶片老嫩度 茶树品种 加工技术措施 等级
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不同等级和储藏时间白茶香气组分差异性研究 被引量：26
17
作者 丁玎 宁井铭 +1 位作者 张正竹 宛晓春 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期337-344,共8页
为比较不同等级白茶香气组分的差异,研究贮藏时间对白茶香气组分的影响,采用同时蒸馏萃取提取香气成分,利用气相色谱-质谱联用技术对白茶样品的香气成分进行分析。结果表明,在4个等级白茶中共鉴定出51种香气成分,其中醇类14种,占香气总... 为比较不同等级白茶香气组分的差异,研究贮藏时间对白茶香气组分的影响,采用同时蒸馏萃取提取香气成分,利用气相色谱-质谱联用技术对白茶样品的香气成分进行分析。结果表明,在4个等级白茶中共鉴定出51种香气成分,其中醇类14种,占香气总量的38.60%～42.84%;醛类8种,占总量的24.26%～45.94%。其中以白牡丹香气总量最高。在5个年份白茶中共鉴定出56种香气化合物,其中醇类12种,占香气总量的20.96%～39.84%;醛类9种,占总量的11.78%～30.82%;碳氢化合物16种,占总量的3.38%～21.04%。1993年白茶中酸类含量显著高于其他年份白茶。研究结果有利于了解不同等级白茶的香气特征,明确在存放过程中白茶香气成分的变化规律,为指导企业合理存储和引导消费者客观认识白茶提供理论支持。 展开更多
关键词 白茶 香气 等级 陈化
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不同等级霍山黄芽茶叶香气成分定性定量分析与评价 被引量：13
18
作者 范培珍 王梦馨 +2 位作者 崔林 朱慧怡 韩宝瑜 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期595-599,共5页
为探究历史名茶霍山黄芽茶叶香型特征,比较其不同等级茶叶香气质和量的差异,从原产地安徽省霍山县大化坪镇选其特一级、一级和三级茶样,以SDE法提取香精油、GC-MS配合标准样品做定性定量分析。结果表明:(1)共检出香气成分44个,包括了萜... 为探究历史名茶霍山黄芽茶叶香型特征,比较其不同等级茶叶香气质和量的差异,从原产地安徽省霍山县大化坪镇选其特一级、一级和三级茶样,以SDE法提取香精油、GC-MS配合标准样品做定性定量分析。结果表明:(1)共检出香气成分44个,包括了萜烯醇类、醇类、酯类、醛类、酮类、烯类、烷类、杂环类、萘和酚类共10类香气化合物;3个等级茶叶香气共有成分26个,其中主要成分是芳樟醇、香叶醇、橙花叔醇、β-紫罗酮、顺式芳樟醇氧化物、反式芳樟醇氧化物、乙酸叶醇酯、苯甲醛、β-荜澄茄烯、2-戊基呋喃等,前2个含量最大,这些化合物构成了霍山黄芽清香持久香气的物质基础;(2)从特一级、一级至三级茶样,分别测出41、34和32个香气成分,而且高等级茶叶香气成分个数较均匀地分布于上述10类香气化合物中;以内标法进行相对定量,测得特一级、一级的香气含量分别高出三级的香气含量33.7%、9.8%。分析认为:3个等级茶样的品种、栽培条件和加工工艺相同,采摘时间和芽叶质量则是影响其香气质(香气化合物种类)和量(含量)的主要因子。 展开更多
关键词 霍山黄芽 茶叶香气 茶叶等级 芳樟醇 香叶醇
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基于图像处理技术和神经网络实现机采茶分级 被引量：17
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作者 吴正敏 曹成茂 +3 位作者 谢承健 吴佳胜 胡汪洋 汪天宇 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期182-190,共9页
为解决名优绿茶采摘环节的瓶颈问题,提出对机采大宗绿茶进行分级的思路。现有绿茶机采设备采摘的鲜叶一般只能制作普通的大宗绿茶,鲜叶存在混杂、破碎率高和老梗叶等问题,本文基于Labview vision、图像处理技术和神经网络算法分析机采... 为解决名优绿茶采摘环节的瓶颈问题,提出对机采大宗绿茶进行分级的思路。现有绿茶机采设备采摘的鲜叶一般只能制作普通的大宗绿茶,鲜叶存在混杂、破碎率高和老梗叶等问题,本文基于Labview vision、图像处理技术和神经网络算法分析机采绿茶成品的凸包面积、凸包周长、长轴长度、短轴长度等形态特征并对样本进行分类,实现从机采大宗绿茶中分选出名优绿茶。其中样本的形态特征采用工业CCD摄像头获取;用户界面用Labview自定义开发设计,数据交互方便,开发周期短。茶叶样本试验结果表明:该方案机采绿茶成品的分级正确率可以稳定在90%以上。本研究为进一步研究机采茶分级设备提供了良好的理论基础。 展开更多
关键词 机采绿茶 分级 神经网络 图像处理技术
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信阳毛尖茶品质等级的电子鼻检测 被引量：9
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作者 张红梅 李燕 +3 位作者 王玲 刘伟 何玉静 焦国涛 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期36-38,共3页
采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对2个等级的信阳毛尖茶进行检测,并通过主成分分析(PCA)、判别分析(LDA)和BP神经网络对数据进行分析和识别。PCA和LDA结果显示,可以将2个等级的茶叶完全区分开。采用3层BP神经网络对数据... 采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对2个等级的信阳毛尖茶进行检测,并通过主成分分析(PCA)、判别分析(LDA)和BP神经网络对数据进行分析和识别。PCA和LDA结果显示,可以将2个等级的茶叶完全区分开。采用3层BP神经网络对数据矩阵进行茶叶等级的定量预测,预测结果平均相对误差为1.16,最大相对误差为13.32。研究结果表明,供试气敏传感器阵列对信阳毛尖茶等级的检测具有很高的定量分析精度。 展开更多
关键词 传感器阵列 信阳毛尖茶 等级
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