期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于MF-UNet网络的视网膜血管分割 被引量:1
1
作者 肖鸿鑫 彭凌西 +2 位作者 彭绍湖 李动员 张一梵 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第10期213-221,共9页
现有的视网膜血管分割算法存在特征提取能力不足和分割效率低等问题。针对该问题,对UNet网络进行改进,提出一种基于多尺度特征提取的U型网络(Multi-scale feature extraction based on UNet, MF-UNet)。该算法在编码和解码部分构建反卷... 现有的视网膜血管分割算法存在特征提取能力不足和分割效率低等问题。针对该问题,对UNet网络进行改进,提出一种基于多尺度特征提取的U型网络(Multi-scale feature extraction based on UNet, MF-UNet)。该算法在编码和解码部分构建反卷积分割模块替代传统卷积块,使网络保留更多的血管细节信息。之后,在编码和解码中间连接部引入混合池化(Mix Pooling Moudle, MPM)和模板卷积(Template convolution, TConv),提升网络对多尺度特征的提取能力,从而提升血管的分割质量和分割效率。在两个眼底数据库DRIVE和STARE上进行实验验证,结果表明,MF-UNet算法在准确性、灵敏度、特异性和AUC表现优异,更优于UNet与其他视网膜血管分割算法。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 MF-UNet 反卷积 混合池化 模板卷积
原文传递
基于TS-YOLO的茶叶分级识别方法
2
作者 谭治英 张栋 +3 位作者 吴延浩 李旭 徐孝彬 李涛 《农业机械学报》 2025年第11期509-516,共8页
针对大宗茶叶机械化采摘后,在工业传送带分选场景下存在茶叶嫩芽数量庞大、姿态多样导致的等级识别精度与效率低下的问题,本文提出一种基于改进YOLO v8n的快速茶叶分级识别模型TS-YOLO。首先,引入一种轻量化网络CSFCN,解决上下文不匹配... 针对大宗茶叶机械化采摘后,在工业传送带分选场景下存在茶叶嫩芽数量庞大、姿态多样导致的等级识别精度与效率低下的问题,本文提出一种基于改进YOLO v8n的快速茶叶分级识别模型TS-YOLO。首先,引入一种轻量化网络CSFCN,解决上下文不匹配和空间特征不对齐问题,从而提升检测精度。其次,设计专为流水线茶叶场景优化的卷积模块(Tconv),增强快速特征提取能力。采用MultiSEAM检测头对检测头进行改进,解决目标遮挡问题。最后,引入Wise-CIoU作为边界框损失函数,精确地衡量目标之间的相似性,加速模型收敛并提升检测精度。试验结果表明,TS-YOLO模型的精确率为94.0%,召回率为91.6%,mAP为94.30%,分别比原YOLO v8n提高1.0、1.8、1.6个百分点。此外,其在测试集上检测速度达到148.98 f/s,比YOLO v8n提升40%,提高42.5 f/s。改进后的TS-YOLO模型在检测精确率和识别速度上均能达到大宗茶生产线在线分选茶叶嫩叶技术要求。 展开更多
关键词 茶叶分级识别 YOLO v8n CSFCN tconv MultiSEAM检测头
在线阅读 下载PDF
Hepatocellular carcinoma-specific epigenetic checkpoints bidirectionally regulate the antitumor immunity of CD4+T cells 被引量:1
3
作者 Shuai Wang Lijun Meng +10 位作者 Nan Xu Huan Chen Zhaofeng Xiao Di Lu Xiaohui Fan Limin Xia Jun Chen Shusen Zheng Qiang Wei Xuyong Wei Xiao Xu 《Cellular & Molecular Immunology》 CSCD 2024年第11期1296-1308,共13页
Hepatocellular carcinoma(HCC)is a highly malignant tumor with significant global health implications.The role of CD4+T cells,particularly conventional CD4+T cells(Tconvs),in HCC progression remains unexplored.Furtherm... Hepatocellular carcinoma(HCC)is a highly malignant tumor with significant global health implications.The role of CD4+T cells,particularly conventional CD4+T cells(Tconvs),in HCC progression remains unexplored.Furthermore,epigenetic factors are crucial in immune regulation,yet their specific role in HCC-infiltrating Tconv cells remains elusive.This study elucidates the role of MATR3,an epigenetic regulator,in modulating Tconv activity and immune evasion within the HCC microenvironment.Reanalysis of the scRNA-seq data revealed that early activation of CD4+T cells is crucial for establishing an antitumor immune response.In vivo and in vitro experiments revealed that Tconv enhances cDC1-induced CD8+T-cell activation.Screening identified MATR3 as a critical regulator of Tconv function,which is necessary for antitumour activity but harmful when overexpressed.Excessive MATR3 expression exacerbates Tconv exhaustion and impairs function by recruiting the SWI/SNF complex to relax chromatin in the TOX promoter region,leading to aberrant transcriptional changes.In summary,MATR3 is an HCC-specific epigenetic checkpoint that bidirectionally regulates Tconv antitumour immunity,suggesting new therapeutic strategies targeting epigenetic regulators to enhance antitumour immunity in HCC. 展开更多
关键词 MATR3 tconv ARID1A TOX EXHAUSTION
暂未订购
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部