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EZDCP:A new static task scheduling algorithm with edge-zeroing based on dynamic critical paths 被引量:1
1
作者 陈志刚 华强胜 《Journal of Central South University of Technology》 2003年第2期140-144,共5页
A new static task scheduling algorithm named edge-zeroing based on dynamic critical paths is proposed. The main ideas of the algorithm are as follows: firstly suppose that all of the tasks are in different clusters; s... A new static task scheduling algorithm named edge-zeroing based on dynamic critical paths is proposed. The main ideas of the algorithm are as follows: firstly suppose that all of the tasks are in different clusters; secondly, select one of the critical paths of the partially clustered directed acyclic graph; thirdly, try to zero one of graph communication edges; fourthly, repeat above three processes until all edges are zeroed; finally, check the generated clusters to see if some of them can be further merged without increasing the parallel time. Comparisons of the previous algorithms with edge-zeroing based on dynamic critical paths show that the new algorithm has not only a low complexity but also a desired performance comparable or even better on average to much higher complexity heuristic algorithms. 展开更多
关键词 EZDCP directed ACYCLIC graph DYNAMIC critical PATH task scheduling algorithm
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A Hybrid Task Scheduling Algorithm in Grid
2
作者 张艳梅 曹怀虎 余镇危 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2006年第6期84-86,92,共4页
Task scheduling in Grid has been proved to be NP-complete problem. In this paper, to solve this problem, a Hybrid Task Scheduling Algorithm in Grid (HTS) has been presented, which joint the advantages of Ant Colony an... Task scheduling in Grid has been proved to be NP-complete problem. In this paper, to solve this problem, a Hybrid Task Scheduling Algorithm in Grid (HTS) has been presented, which joint the advantages of Ant Colony and Genetic Algorithm. Compared with the related work, the result shows that the HTS algorithm significantly surpasses the previous approaches in schedule length ratio and speedup. 展开更多
关键词 task graph Genetic algorithm Ant Colony task scheduling heterogeneous system.
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有向无环图建模的自动导引车任务调度优化
3
作者 胡毅 崔梦笙 +1 位作者 张曦阳 赵彦庆 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第8期1680-1688,共9页
针对生产线和仓库之间单载自动导引车(AGV)任务调度的行驶距离优化问题,考虑多种任务选择策略,提出基于二进制粒子群优化的嵌套算法框架(BPSO嵌套框架),求解优化调度方案.针对固定任务选择策略下的优化调度方案求解,考虑任务执行顺序约... 针对生产线和仓库之间单载自动导引车(AGV)任务调度的行驶距离优化问题,考虑多种任务选择策略,提出基于二进制粒子群优化的嵌套算法框架(BPSO嵌套框架),求解优化调度方案.针对固定任务选择策略下的优化调度方案求解,考虑任务执行顺序约束和任务节点信息随环境变化,以最小化AGV行驶总距离为目标,建立基于有向无环图建模的动态旅行商问题(DAGDTSP)模型,提出改进遗传算法(IGA)求解模型.实验结果表明,针对AGV任务调度方案的优化,利用IGA算法,能够有效地求解固定任务选择策略下的优化调度方案. BPSO嵌套框架能够提升求解质量,所求解的优化调度方案能够在一定程度上适应任务变化. DAGDTSP模型在不同环境参数设置的测试问题上具备准确性. 展开更多
关键词 任务调度 行驶总距离 有向无环图 遗传算法 粒子群优化算法
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一个调度Fork-Join任务图的最优算法(英文) 被引量:8
4
作者 李庆华 阮幼林 +2 位作者 刘干 蒋盛益 杨世达 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期684-690,共7页
Fork-Join任务图是一种并行处理的基本结构.虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但往往没有考虑节省处理器个数和减少任务集的总完成时间,从而降低算法的加速比和效率.因此,提出一种基于任务复制的平衡调度算法,其时间复... Fork-Join任务图是一种并行处理的基本结构.虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但往往没有考虑节省处理器个数和减少任务集的总完成时间,从而降低算法的加速比和效率.因此,提出一种基于任务复制的平衡调度算法,其时间复杂度为O(vq+vlogv),v和q分别表示任务集中任务的个数和使用的处理器个数.通过分析已用处理器的负载和空闲时间段,把任务尽量分配到已用的处理器上以均衡负载,从而提高其利用率.实验结果表明,该算法的加速比和总体效率优于其他算法.因此,该算法对于高性能应用程序的调度是一个较好的选择. 展开更多
关键词 任务调度 任务复制 FORK-join任务图 加速比
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调度Fork-Join任务图的贪心算法 被引量:6
5
作者 杨斌 张建军 杨峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第15期3864-3866,3894,共4页
任务调度算法的目标是把组成并行程序的一组任务分配到多个处理器以使得程序的完成时间最短,这是一个NP完全问题。虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但大多都忽略了节省处理器个数和最小化程序总的完成时间等问题。Fork-... 任务调度算法的目标是把组成并行程序的一组任务分配到多个处理器以使得程序的完成时间最短,这是一个NP完全问题。虽然许多算法在任务满足某些条件时能产生最优调度,但大多都忽略了节省处理器个数和最小化程序总的完成时间等问题。Fork-Join结构是一种并行处理的基本结构。因此,专门针对Fork-Join任务图,提出了一个能产生最优调度的新的贪心调度算法,该算法具有高的加速比和总体效率,时间复杂度为2,其中,表示任务集中任务的个数。实验结果表明,相比其它算法,该算法具有较短的调度长度、较短的完成时间,使用的处理器数较少。 展开更多
关键词 最优调度算法 任务复制 Fork—join任务图 关键任务 加速比
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异构环境中Fork-Join任务图的调度算法 被引量:2
6
作者 张建军 宋业新 黄登斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期486-490,共5页
目前已有的Fork-Join任务图的调度算法大多假定处理机为同构的,而没有考虑实际应用中处理机的异构性以及节省处理机的问题,导致算法在具体应用中效率较低。因此,对Fork-Join任务图的调度问题进行研究,提出了一个基于异构环境的贪心调度... 目前已有的Fork-Join任务图的调度算法大多假定处理机为同构的,而没有考虑实际应用中处理机的异构性以及节省处理机的问题,导致算法在具体应用中效率较低。因此,对Fork-Join任务图的调度问题进行研究,提出了一个基于异构环境的贪心调度算法,该算法具有高的加速比和总体效率,其时间复杂度为2,其中,表示任务集中任务的个数。实验结果表明,相比其它算法,该算法具有较短的调度长度、较短的完成时间,使用的处理机数较少,具有更强的实用性。 展开更多
关键词 FORK-join任务图 异构性 任务复制 贪心算法 调度长度 关键任务 加速比
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同构环境中Join任务图的一个调度算法 被引量:1
7
作者 张建军 杨峰 纪祥鲲 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第7期14-16,23,共4页
任务调度问题是一个NP完全问题。Join结构是一种并行处理的基本结构,虽然许多算法对Join任务图能产生最优调度,但大多都忽略了节省处理机个数和最小化程序总的完成时间等问题。因此,专门针对Join任务图,提出一个能产生最优调度的同构贪... 任务调度问题是一个NP完全问题。Join结构是一种并行处理的基本结构,虽然许多算法对Join任务图能产生最优调度,但大多都忽略了节省处理机个数和最小化程序总的完成时间等问题。因此,专门针对Join任务图,提出一个能产生最优调度的同构贪心调度算法,该算法具有高的加速比和总体效率,时间复杂度为O(v2),其中,v表示任务集中任务的个数。实验结果表明,相比其他算法,该算法具有较短的调度长度、较短的完成时间,使用的处理机数较少。 展开更多
关键词 任务调度 调度算法 join任务图 关键任务
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广义Fork-Join任务图的调度问题研究 被引量:2
8
作者 杨峰 张建军 《兵工自动化》 2009年第12期37-40,共4页
Fork-Join结构是一种并行处理的基本结构。为处理传统方法难以解决的复杂和非线性问题,缩短整个程序的总完成时间,针对广义Fork-Join任务图提出了基于遗传算法的调度算法,该算法将遗传算法和任务复制相结合,有效地缩短了得到最优结果的... Fork-Join结构是一种并行处理的基本结构。为处理传统方法难以解决的复杂和非线性问题,缩短整个程序的总完成时间,针对广义Fork-Join任务图提出了基于遗传算法的调度算法,该算法将遗传算法和任务复制相结合,有效地缩短了得到最优结果的时间。实验结果表明,与其他算法相比,该算法具有较短的调度长度。 展开更多
关键词 任务调度 任务复制 遗传算法 广义Fork—join任务图
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基于通信竞争的Fork-Join任务图的调度算法
9
作者 张建军 杨峰 瞿勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第23期5301-5304,5351,共5页
Fork-Join任务图是一种并行处理的基本结构,目前已有的Fork-Join任务图的调度算法大多没有考虑实际应用中通信链路的竞争及延迟以及节省处理机的问题,导致算法在具体应用中效率较低。因此,针对Fork-Join任务图,提出一个基于通信竞争的... Fork-Join任务图是一种并行处理的基本结构,目前已有的Fork-Join任务图的调度算法大多没有考虑实际应用中通信链路的竞争及延迟以及节省处理机的问题,导致算法在具体应用中效率较低。因此,针对Fork-Join任务图,提出一个基于通信竞争的贪心调度算法,该算法具有高的加速比和总体效率,时间复杂度为O(vlogv),其中v表示任务集中任务的个数。实验结果表明,该算法相比其它算法具有较短的调度长度、较短的完成时间,使用的处理机数较少,具有更强的实用性。 展开更多
关键词 任务调度 任务复制 FORK-join任务图 通信竞争 关键任务 调度长度
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通信竞争环境中Join任务图的一个调度算法
10
作者 张建军 李薇 旷文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第7期14-17,25,共5页
Join任务图是一种并行处理的基本结构。目前已有的Join任务图的调度算法大多忽略了通信链路的竞争、延迟以及节省处理机的问题,导致算法在实际应用中效率较低。针对这一问题,提出一个基于通信竞争的Join任务图的调度算法,该算法通过对... Join任务图是一种并行处理的基本结构。目前已有的Join任务图的调度算法大多忽略了通信链路的竞争、延迟以及节省处理机的问题,导致算法在实际应用中效率较低。针对这一问题,提出一个基于通信竞争的Join任务图的调度算法,该算法通过对各通信边的串行化而在任务调度中集成通信竞争,其时间复杂度为O(vlogv),其中v表示图中的任务数。实验结果表明,相比其他算法,该算法就调度长度、使用的处理机数、加速比和效率而言为优,具有更强的实用性。 展开更多
关键词 任务调度 任务复制 join任务图 通信竞争 关键任务 调度长度
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基于进化自适应蝙蝠算法的异构多核处理器任务调度
11
作者 冯爽 江波 徐宏 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期249-256,共8页
异构多核处理器的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。为满足复杂应用的计算需求,提高异构多核处理器的任务调度效率,提出一种基于进化自适应蝙蝠算法(EABA)的异构多核处理器任务调度算法。首先,对任务调度问题进行描述,并建立相... 异构多核处理器的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。为满足复杂应用的计算需求,提高异构多核处理器的任务调度效率,提出一种基于进化自适应蝙蝠算法(EABA)的异构多核处理器任务调度算法。首先,对任务调度问题进行描述,并建立相应的数学模型;接着,设计任务分配编码方案和适应度函数,将所提算法映射到离散空间,使其能够适用于离散的异构多核处理器任务调度问题的研究;然后,为避免算法过早陷入局部最优,引入衰减脉冲策略和进化自适应变换策略;最后,设计仿真实验,将所提算法与蝙蝠算法(BA)、改进粒子群算法(IPSO)、人工鱼群算法(AFSA)、改进鲸鱼优化算法(IWOA)进行比较。实验结果表明,在中等规模任务(40~70个)和大规模任务(80~100个)下,EABA算法的最优调度长度与次优算法相比分别缩短了12.86%和13.67%,算法平均执行时间分别减少了14.51%和13.50%。 展开更多
关键词 异构多核 任务调度 蝙蝠算法 进化自适应 有向无环图
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基于蚁群优化算法的电镀试验台分组式调度方法研究
12
作者 汪守斌 王超 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第6期9-15,57,共8页
电镀试验台分组式调度涉及多个试验台同时进行不同的电镀任务,每个任务有其特定的加工要求和顺序。然而,在实际操作中,由于任务分配不合理和加工顺序未优化,导致试验台之间的资源冲突、等待时间增加。为提高电镀试验台的工作效率,研究... 电镀试验台分组式调度涉及多个试验台同时进行不同的电镀任务,每个任务有其特定的加工要求和顺序。然而,在实际操作中,由于任务分配不合理和加工顺序未优化,导致试验台之间的资源冲突、等待时间增加。为提高电镀试验台的工作效率,研究基于蚁群优化算法的电镀试验台分组式调度方法。通过基于图论的电镀试验任务分组模型,将电镀试验任务进行合理分组。利用基于蚁群优化算法的分组式调度模型,设计一个旨在实现电镀试验任务加工耗时最短化的目标函数。通过运用蚁群优化算法,求解出满足该目标函数条件的最优分组式电镀任务与仪器的加工顺序,从而实现对电镀试验台的高效分组式调度。实验结果显示:蚁群优化算法使用下,电镀试验台的仪器设备资源使用率与负载均衡度优于对比方法,能够有效优化电镀试验台资源分配效果。 展开更多
关键词 蚁群优化算法 电镀任务 试验台 分组式调度 图论方法 深度优先搜索算法
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CCTD:一种通信限制下的Fork-Join任务调度算法 被引量:2
13
作者 梁珊珊 吴佳骏 张军超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期282-285,共4页
现代并行系统的复杂调度问题可以转化为Fork-join图的任务调度问题。然而在实际计算环境中,两个处理节点之间的通信大多以独占方式进行,现有的大多数任务调度算法往往忽略了对通信信道独占性的考虑。提出了一种带通信限制的Fork-join图... 现代并行系统的复杂调度问题可以转化为Fork-join图的任务调度问题。然而在实际计算环境中,两个处理节点之间的通信大多以独占方式进行,现有的大多数任务调度算法往往忽略了对通信信道独占性的考虑。提出了一种带通信限制的Fork-join图调度算法CCTD。该算法引入了实际环境中的通信独占性限制,同时保证了Fork-join图的基于复制的优化调度,而且尽可能地减少了对处理器占用。实验结果表明,CCTD算法是一种适应性强的、高效的Fork-join图调度算法。 展开更多
关键词 任务调度 任务复制 fork-join 通信限制
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一个有效的Join任务图的调度算法 被引量:1
14
作者 蒋卫民 张建军 《计算机与数字工程》 2011年第4期34-38,共5页
已有的Join任务图的调度算法大多不是基于通信竞争的环境而开发,且未考虑节省处理机的问题,使算法的应用效果不佳。因此,针对Join任务图,提出一个通信竞争环境的调度算法,该算法因串行通信边而改善其调度效率,时间复杂度为O(vlogv),其... 已有的Join任务图的调度算法大多不是基于通信竞争的环境而开发,且未考虑节省处理机的问题,使算法的应用效果不佳。因此,针对Join任务图,提出一个通信竞争环境的调度算法,该算法因串行通信边而改善其调度效率,时间复杂度为O(vlogv),其中,v为图中任务的个数。实验结果表明,与其他算法相比,该算法的调度长度较短且使用的处理机数较少,具有更高的加速比。 展开更多
关键词 任务调度 join任务图 通信竞争 关键任务 调度长度
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异构多平台信号处理任务调度研究 被引量:1
15
作者 李宇东 马金全 +1 位作者 谢宗甫 沈小龙 《电子科技》 2024年第1期24-32,共9页
简单的并行计算或单一异构平台已经无法满足计算量大、复杂度高的信号处理和任务调度需求,异构多平台系统已经成为信号处理和任务调度的发展趋势。针对提高平台的吞吐量、处理器的利用率以及任务的感知等问题,文中对异构多平台信号处理... 简单的并行计算或单一异构平台已经无法满足计算量大、复杂度高的信号处理和任务调度需求,异构多平台系统已经成为信号处理和任务调度的发展趋势。针对提高平台的吞吐量、处理器的利用率以及任务的感知等问题,文中对异构多平台信号处理模型进行了研究,并利用有向无环图对调度任务和软硬件资源建模。基于已提出的调度算法,对任务调度进行了归纳总结、对比分析,发现基于任务感知的混合调度算法能够较好地满足平台调度需求。利用基于任务感知的混合调度算法解决信号处理中的任务调度将是未来研究发展的趋势。 展开更多
关键词 异构多平台信号处理 软件体系 硬件架构 任务调度 任务感知 算法分类 有向无环图 混合算法
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基于GSLF-SSA的异构多核处理器任务调度 被引量:1
16
作者 刘齐坚 王韦刚 高鹏程 《计算机技术与发展》 2024年第7期48-54,共7页
为了提高异构多核处理器平台的计算性能,从任务调度的角度出发,提出了一种使用黄金正弦和莱维飞行机制改进的麻雀搜索算法(Fusion of Golden Sinusoidal and Levy Flight in Sparrow Search Algorithm,GSLF-SSA)来优化异构多核处理器的... 为了提高异构多核处理器平台的计算性能,从任务调度的角度出发,提出了一种使用黄金正弦和莱维飞行机制改进的麻雀搜索算法(Fusion of Golden Sinusoidal and Levy Flight in Sparrow Search Algorithm,GSLF-SSA)来优化异构多核处理器的任务调度。通过对异构任务调度的分析,将异构任务建模为DAG(Directed Acyclic Graph)任务模型,通过对其优先级进行随机编码分配,实现了GSLF-SSA算法求解域从连续到离散的映射,使该算法更能适用于异构多核任务调度之中。将DAG任务的最优调度长度作为算法的适应度值进行迭代寻优,通过与目前应用广泛的麻雀搜索算法(SSA)、混合式任务调度算法(IHSSA)、人工蜂群算法(ABC)等多种启发式算法在异构任务调度环境下的实验对比表明,GSLF-SSA能获得更优的调度长度与更短的调度执行时间。 展开更多
关键词 异构多核处理器 麻雀搜索算法 有向无环图 任务调度 黄金正弦 莱维飞行
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基于粒子群和改进蚁群算法的云计算任务调度 被引量:7
17
作者 任小强 聂清彬 +1 位作者 王浩宇 林慧琼 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1797-1804,共8页
针对目前云计算任务调度方法的效率较低和日益多样化的用户服务质量需求等问题,提出一种将粒子群算法和改进蚁群算法结合的混合粒子群蚁群算法(HPSO-ACO),包括建立云计算任务调度模型、用户服务质量模型及虚拟资源节点模型。利用离散型... 针对目前云计算任务调度方法的效率较低和日益多样化的用户服务质量需求等问题,提出一种将粒子群算法和改进蚁群算法结合的混合粒子群蚁群算法(HPSO-ACO),包括建立云计算任务调度模型、用户服务质量模型及虚拟资源节点模型。利用离散型粒子群算法,得到初始解集,转化为蚁群算法信息素的初始值,通过改进蚁群算法的寻径规则和信息素更新规则,得到最终解。通过仿真实验将粒子群算法、蚁群算法和HPSO-ACO算法进行比较,其结果表明,HPSO-ACO算法有效且可行,能够减少任务完成时间和降低完成成本,满足用户服务质量要求。 展开更多
关键词 云计算 有向无环图 用户服务质量 蚁群算法 信息素 粒子群算法 任务调度方案
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改进哈里斯鹰算法求解云计算工作流任务调度 被引量:1
18
作者 任小强 聂清彬 +1 位作者 蒋玉香 何青 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3360-3367,共8页
为解决哈里斯鹰优化算法在处理异构云计算系统中的工作流任务调度时,寻优精度低,迭代速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进哈里斯鹰优化算法(improved Harris hawks optimization,IHHO)。以任务完成时间、完成成本及虚拟机负载均... 为解决哈里斯鹰优化算法在处理异构云计算系统中的工作流任务调度时,寻优精度低,迭代速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进哈里斯鹰优化算法(improved Harris hawks optimization,IHHO)。以任务完成时间、完成成本及虚拟机负载均衡度构建多目标函数;通过引入动态反向学习、精英等级、非线性逃逸能量更新策略和黄金正弦算法改进哈里斯鹰优化算法;在CloudSim上,使用IHHO、HHO、IPSO和OAWOA算法进行性能测试对比。仿真结果表明,IHHO在求解大规模任务调度时,具有一定的有效性和优越性。 展开更多
关键词 云计算 哈里斯鹰优化算法 工作流任务调度 任务高度 有向无环图 黄金正弦算法 负载均衡度
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一种多核处理器中混合关键级任务半分区调度算法
19
作者 李俊何 杨康 张凤登 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1264-1271,共8页
目前用于混合关键级系统的任务调度算法存在资源分配不合理、中低关键级任务的运行受限等情况,造成系统整体服务质量被降低.本文提出了有效改进系统服务质量的半分区调度算法,该调度算法将用于多核处理器的空闲资源回收计算,能够在触发... 目前用于混合关键级系统的任务调度算法存在资源分配不合理、中低关键级任务的运行受限等情况,造成系统整体服务质量被降低.本文提出了有效改进系统服务质量的半分区调度算法,该调度算法将用于多核处理器的空闲资源回收计算,能够在触发了高关键级模式的情况下,为被抛弃的低关键级任务分配空闲时间片.此外,该算法还可以利用系统中的空闲时间片推迟系统关键等级的提升,并提出系统关键等级平稳回落策略,两者可以确保系统关键等级不会过于频繁变化.最后,通过算法仿真和实验证明了本文所提方法在混合关键级任务调度问题上的有效性和优越性. 展开更多
关键词 混合关键级系统 动态需求边界函数 半分区划分算法 多核处理器 任务调度
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多核处理器中混合关键级任务可调度及半分区划分算法
20
作者 朱嘉炜 冒航 张凤登 《电子科技》 2024年第3期1-9,共9页
当前,多数多处理机中混合关键级任务可调度性分析以及半分区调度算法均针对单核利用率展开研究。但由于多核系统任务调度复杂性较高,现有研究结果存在各处理器负载不均衡以及任务可调度性不理想等问题。针对该问题,文中将动态需求边界函... 当前,多数多处理机中混合关键级任务可调度性分析以及半分区调度算法均针对单核利用率展开研究。但由于多核系统任务调度复杂性较高,现有研究结果存在各处理器负载不均衡以及任务可调度性不理想等问题。针对该问题,文中将动态需求边界函数(Dynamic Demand Boundary Function,DDBF)的应用范围扩展至多核处理器系统。根据半分区划分调度算法对DDBF改进,并加入了结转作业和前接作业分析提出了SDDBF(Super Dynamic Demand Boundary Function),可更精确地计算与利用资源。文中基于SDDBF提出了SDA(Stepper Dispatch Algorithm)可调度性分析法与半分区划分算法MCWF(Mixed-Criticality Worist First)。仿真结果表明,相较于AMC(Adaptive Mixed Criticality)、AMC-max以及XU算法,SDA可调度性分析判定提升了5%~10%,相较于WF_MY(Worst First_My)、WF_NEW(Worst First_New)算法,MCWF可使系统在任意关键等级下的CPU(Central Processing Unit)负载具有更良好的均衡性能。 展开更多
关键词 混合关键级系统 半分区划分算法 多核平台 任务调度 动态需求边界 可调度性分析 实时系统 负载均衡
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