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Survey on quantitative evaluations of moving target defense 被引量:1
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作者 Huanruo LI Yunfei GUO +2 位作者 Shumin HUO Guozhen CHENG Wenyan LIU 《网络与信息安全学报》 2018年第9期66-76,共11页
Quantitative evaluations are of great importance in network security decision-making.In recent years,moving target defense(MTD)has appeared to be a promising defense approach that blocks asymmetrical advantage of atta... Quantitative evaluations are of great importance in network security decision-making.In recent years,moving target defense(MTD)has appeared to be a promising defense approach that blocks asymmetrical advantage of attackers and favors the defender-notwithstanding,it has a limited deployment due to its uncertain efficiency and effectiveness in defense.In that case,quantitative metrics and evaluations of MTD are essential to prove its capability and impulse its further research.This article presents a comprehensive survey on state-of-the-art quantitative evaluations.First,taxonomy of MTD techniques is stated according to the software stack model.Then,a concrete review and comparison on existing quantitative evaluations of MTD is presented.Finally,notice-worthy open issues regarding this topic are proposed along with the conclusions of previous studies. 展开更多
关键词 计算机网络 网络管理 应用程序 信息安全
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基于度量学习的半监督空中目标作战意图识别 被引量:1
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作者 张晨浩 周焰 +3 位作者 梁复台 周通 宋子豪 袁凯 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期52-62,共11页
空中战场态势是对空中战场中所有参与方行动和状态的总体描述,而目标作战意图识别则为空中战场态势评估提供重要依据。为了解决在激烈对抗、快速演化的空中战场态势背景下,大量已标记的空中目标战场态势数据获取难度大的问题,提出了一... 空中战场态势是对空中战场中所有参与方行动和状态的总体描述,而目标作战意图识别则为空中战场态势评估提供重要依据。为了解决在激烈对抗、快速演化的空中战场态势背景下,大量已标记的空中目标战场态势数据获取难度大的问题,提出了一种基于度量学习的半监督空中目标作战意图识别模型。该模型提供了一种从无标签样本中发掘潜在模式的方法,缓解了对大量标记数据的需求。模型通过目标时序数据编码器对目标序列数据进行降维并得到其嵌入表示。在此基础上,通过分别度量已标记的目标序列与意图类型、未标记的目标序列之间的相似度,计算对应的损失值。实验结果表明,在有标签样本不同占比为30%、40%和50%的情况下,该模型识别空中目标作战意图的准确率分别为86%、89%和91%。 展开更多
关键词 空中目标 战场态势 作战意图 意图识别 度量学习 半监督学习
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基于显著性检测与地球移动距离的SAR目标小样本识别方法
3
作者 杜钊旭 李响 +1 位作者 殷君君 杨健 《现代雷达》 北大核心 2025年第11期38-45,共8页
合成孔径雷达(SAR)作为主动微波遥感成像系统,具备全天时、全天候的观测能力,且对复杂气象条件具有较强的适应性。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的SAR目标识别成为雷达领域的关键研究内容之一。然而,SAR数据获取成本高及标注过... 合成孔径雷达(SAR)作为主动微波遥感成像系统,具备全天时、全天候的观测能力,且对复杂气象条件具有较强的适应性。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的SAR目标识别成为雷达领域的关键研究内容之一。然而,SAR数据获取成本高及标注过程中对专家领域知识的依赖,使得小样本学习(FSL)成为提升SAR应用性能的重要方向。针对现有FSL方法在特征匹配过程中对目标区域感知能力不足的问题,文中提出一种融合显著性检测与地球移动距离(EMD)的SAR目标小样本识别方法。具体而言,引入显著性检测模型相邻上下文协调网络,生成图像的显著性图,并据此构建其空间权重分布。将空间权重作为知识先验,参与EMD计算中的图像权重设置,从而提升小样本目标特征传输过程对关键区域的关注。在运动和静止目标获取与识别数据集和大型运动舰船目标SAR数据集上的实验表明,文中方法在多种实验设置下均显著优于现有主流小样本识别方法,验证了显著性先验在特征匹配中的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 小样本学习 显著性检测 度量学习
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改进YOLOv7的快递包裹检测算法
4
作者 赖素晖 贾振堂 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期537-545,共9页
针对物流分拣中堆放混乱、相互遮挡的问题,研究改进基于YOLOv7的目标检测算法,提高分拣效率和识别准确率。通过优化主干网络,引入ConvNeXt网络结构、轻量级上采样算子CARAFE,以及轻量级特征融合金字塔结构Slim-Light,减少模型参数和计... 针对物流分拣中堆放混乱、相互遮挡的问题,研究改进基于YOLOv7的目标检测算法,提高分拣效率和识别准确率。通过优化主干网络,引入ConvNeXt网络结构、轻量级上采样算子CARAFE,以及轻量级特征融合金字塔结构Slim-Light,减少模型参数和计算复杂度;引入轻量化无参注意力机制模块(SimAm)和新的边界框相似性度量标准归一化Wasserstein距离(NWD),解决密集堆叠包裹的误检漏检问题。实验结果表明,改进后的YOLOv7模型在自制数据集上取得了显著成果,在检测精度方面取得了显著提升,实现了模型参数和计算负担的双重降低,为解决物流分拣难题提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 物流快递 智能分拣 密集包裹 目标检测 无参注意力机制 轻量化 边框相似性度量
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地物物理量的度量模型及其应用 被引量:2
5
作者 韦清嫄 钟业勋 +1 位作者 胡宝清 吴丽芳 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期117-120,共4页
对地物物理量的度量是获得地物相关信息的重要手段,它是制作地图的依据和信息源泉。基于比较法的地物物理量的度量模型,由度量对象ai、度量基准i0、度量单位Bi和度量结果 Qi构成。地物的某一物理性质i∈ai,存在度量基准i0,i到i0的距离函... 对地物物理量的度量是获得地物相关信息的重要手段,它是制作地图的依据和信息源泉。基于比较法的地物物理量的度量模型,由度量对象ai、度量基准i0、度量单位Bi和度量结果 Qi构成。地物的某一物理性质i∈ai,存在度量基准i0,i到i0的距离函数d(i,i0)包含度量单位Bi的数量即度量结果 Qi。通过对测绘学中的直角坐标、高程、水深、地物的时间坐标(寿命)、质量、温度、卫星激光测距等方面的应用,阐释了地物物理量的度量模型的实用价值和科学解释功能。 展开更多
关键词 物理量 比较法 度量对象 度量基准 度量模型 测绘学 应用
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红外目标识别图像复杂度度量方法综述 被引量:23
6
作者 乔立永 徐立新 高敏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第2期88-96,共9页
红外图像复杂度度量方法不仅可以用于描述目标识别面临的复杂场景变化,而且在红外成像系统性能预测与评估、目标识别算法性能对比、建立和改进目标获取性能模型等方面也有广泛而重要的应用。给定了红外目标识别图像复杂度的定义,对该领... 红外图像复杂度度量方法不仅可以用于描述目标识别面临的复杂场景变化,而且在红外成像系统性能预测与评估、目标识别算法性能对比、建立和改进目标获取性能模型等方面也有广泛而重要的应用。给定了红外目标识别图像复杂度的定义,对该领域近年来最新出现的和部分经典的度量方法进行系统的归纳总结和对比分析,提出了度量方法选择的依据,指出了现有度量方法的缺点和不足,并指出红外目标识别图像复杂度度量未来将向着融合多种特征或者综合多种度量方法的趋势发展。 展开更多
关键词 红外目标识别 图像复杂度 度量方法
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目标跟踪滤波性能的评价准则 被引量:5
7
作者 马丽丽 陈金广 +1 位作者 胡西民 马萍 《西安工程大学学报》 CAS 2013年第3期364-368,共5页
针对单目标跟踪滤波性能评价标准,分析研究均方根误差、误差适配百分比、和方根误差、带有理论边界的状态误差、带有理论边界的新息序列、归一化估计误差平方和具有理论边界的归一化信息平方.针对多目标跟踪滤波性能评价标准,分析研究... 针对单目标跟踪滤波性能评价标准,分析研究均方根误差、误差适配百分比、和方根误差、带有理论边界的状态误差、带有理论边界的新息序列、归一化估计误差平方和具有理论边界的归一化信息平方.针对多目标跟踪滤波性能评价标准,分析研究圆丢失概率、Hausdorff距离、Was-serstein距离和最优子模型分配距离.并讨论跟踪滤波算法时间复杂度的度量方法. 展开更多
关键词 目标跟踪 评价准则 状态估计 滤波 时间复杂度
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基于干涉图幅度和相位联合的双通道SAR地面慢动目标检测方法 被引量:3
8
作者 时公涛 高贵 +1 位作者 匡纲要 蒋咏梅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期888-894,共7页
提出了一种基于涉图幅度和相位联合的双通道合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)地面慢动目标检测方法。在干涉图幅度、相位统计特性分析基础上,充分利用动目标像素点和杂波干扰之间的散射特性差异,通过对干涉图相位进行函数变... 提出了一种基于涉图幅度和相位联合的双通道合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)地面慢动目标检测方法。在干涉图幅度、相位统计特性分析基础上,充分利用动目标像素点和杂波干扰之间的散射特性差异,通过对干涉图相位进行函数变换,并联合干涉图幅度得到了一种新的动目标检测量,由该检测量并结合邻域平均处理可以较容易地实现动目标的快速精确检测。仿真实验表明:所提检测算法与经典的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)、ATI(Along Track Interferometry)方法相比,具有杂波和噪声抑制能力强、稳健性高、适用范围广、可检测速度范围大、检测率高、虚警率低等特点,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 干涉图 地面慢动目标 检测 联合检测量
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前视红外图像质量评价指标研究 被引量:3
9
作者 王鹏 孙继银 巨西诺 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期53-56,共4页
实时图像质量严重影响景象匹配性能,但目前尚无通用可行的评价标准来衡量其质量,而且不同匹配算法对各种图像特征的敏感性有差异,需要根据算法对图像质量评价问题展开分类研究。文中首先给出了图像质量评价的工作方式,然后从成像质量和... 实时图像质量严重影响景象匹配性能,但目前尚无通用可行的评价标准来衡量其质量,而且不同匹配算法对各种图像特征的敏感性有差异,需要根据算法对图像质量评价问题展开分类研究。文中首先给出了图像质量评价的工作方式,然后从成像质量和目标凸显程度两个方面进行指标分析,提出了包括信噪比、模糊度、目标局部凸显程度和全局凸显程度在内的指标体系。实验表明,各指标与匹配性能之间具有单调一致关系。 展开更多
关键词 前视红外 灰度模板匹配 图像质量评价 成像质量 目标凸显程度
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利用人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量 被引量:5
10
作者 徐德江 史泽林 罗海波 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1635-1641,共7页
针对光电图像杂波效应对目标获取性能的影响,提出一种基于人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量。依据人眼对图像结构的高度自适应性以及图像质量评估领域广泛认可的图像结构的定义方法,计算目标和杂波的结构相似性;并根据人眼的视觉... 针对光电图像杂波效应对目标获取性能的影响,提出一种基于人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量。依据人眼对图像结构的高度自适应性以及图像质量评估领域广泛认可的图像结构的定义方法,计算目标和杂波的结构相似性;并根据人眼的视觉显著性原理,给出两种适用于结构相似性的显著性加权信息度量。采用外场实验对该杂波度量的合理性进行验证,得出基于该杂波度量的目标预测性能与外场目标获取性能,在均方根误差、相关性方面都优于现有的杂波度量的预测性能。 展开更多
关键词 图像杂波度量 结构差异性 视觉显著性度量 目标获取性能
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一种基于结构相似度的杂波尺度 被引量:3
11
作者 何国经 张建奇 +1 位作者 刘德连 常洪花 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期166-170,共5页
为定量研究光电场景杂波,提出了一种新的杂波尺度.首先建立目标结构特征空间,将背景矢量向之投影,通过衡量投影矢量的归一化长度评价背景与目标的相似度,实现对杂波的定量度量.与以往的杂波度量方法相比,该尺度通过强调空间分布特征,剥... 为定量研究光电场景杂波,提出了一种新的杂波尺度.首先建立目标结构特征空间,将背景矢量向之投影,通过衡量投影矢量的归一化长度评价背景与目标的相似度,实现对杂波的定量度量.与以往的杂波度量方法相比,该尺度通过强调空间分布特征,剥离灰度分布影响,有效抑制环境因素变化对杂波评估稳定性的影响,同时通过以目标作为参照物,降低对背景描述的要求,使对不同场景的杂波度量有很好的适应性.实验数据分析表明,该杂波尺度能较好地预测目标与背景在结构上的相似程度以及结构相似度随距离的变化关系. 展开更多
关键词 结构相似度 杂波尺度 自动目标识别
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涂层隐身目标毫米波辐射传递特性研究 被引量:2
12
作者 聂建英 李兴国 娄国伟 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期733-738,845,共7页
针对毫米波被动探测涂层隐身目标技术的研究,分析了涂层隐身目标被动探测的机理与毫米波被动探测辐射传播方式,给出了涂层隐身目标毫米波被动辐射传递方程新的求解方法。并对覆盖双层隐身目标板,给出3mm被动辐射计探测的实验测试数据,... 针对毫米波被动探测涂层隐身目标技术的研究,分析了涂层隐身目标被动探测的机理与毫米波被动探测辐射传播方式,给出了涂层隐身目标毫米波被动辐射传递方程新的求解方法。并对覆盖双层隐身目标板,给出3mm被动辐射计探测的实验测试数据,画出双层隐身目标板辐射特性分布图,由此分析了双层隐身目标板的毫米波被动探测的辐射特性与被动探测技术原理。 展开更多
关键词 毫米波辐射计 装甲目标 辐射传递方程 辐射温度分布
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基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法 被引量:7
13
作者 张昌芳 杨宏文 +1 位作者 胡卫东 郁文贤 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第22期6074-6077,6082,共5页
在低数据率条件下,对监视区域内的每个目标进行有效分析是非常困难的。针对该问题,将阵群目标作为研究对象,并给出了一种基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法。首先,在近邻点集聚合的基础上,从传感器给出的单目标观测集合中提取出... 在低数据率条件下,对监视区域内的每个目标进行有效分析是非常困难的。针对该问题,将阵群目标作为研究对象,并给出了一种基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法。首先,在近邻点集聚合的基础上,从传感器给出的单目标观测集合中提取出阵群目标观测(简称阵群观测);其次,按照自顶向下的方式逐次计算各个阵群观测不同子集空间分布的距离度量,并以此为基础计算阵群观测之间的关联度量;最后,通过在关联代价矩阵上应用二维分配算法得到不同时刻各个阵群观测之间的对应关系。仿真结果证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 近邻点集 阵群目标 空间分布特征 关联度量 二维分配
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基于人工-真实样本度量学习的指针式仪表检测方法 被引量:3
14
作者 翟永杰 赵振远 +1 位作者 王乾铭 白康 《电测与仪表》 北大核心 2022年第10期174-183,共10页
为缓解指针式仪表检测精度对样本数量的严重依赖,有效提升少样本情况下指针式仪表的检测精度,提出了基于人工-真实样本度量学习的指针式仪表检测方法。通过对指针式仪表结构进行统计分析,提取其显著特征进行建模,用以生成所需要的人工... 为缓解指针式仪表检测精度对样本数量的严重依赖,有效提升少样本情况下指针式仪表的检测精度,提出了基于人工-真实样本度量学习的指针式仪表检测方法。通过对指针式仪表结构进行统计分析,提取其显著特征进行建模,用以生成所需要的人工基准样本,弥补真实场景下指针式仪表数据缺乏的问题;结合度量学习的特性,以Faster R-CNN为基线模型,引入特征相似性度量模块,从低维特征向量空间降低或消除人工基准样本和真实样本之间的分布差异,并加强特征提取网络对指针式仪表显著特征的学习。实验证明,较基线模型,基于人工-真实样本度量学习的指针式仪表检测方法AP^(75)提升了22.14%,有效提高了少样本情况下指针式仪表检测的精度。 展开更多
关键词 指针式仪表 度量学习 目标检测 少样本 人工样本
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基于权值改进D-S理论的对空目标识别融合 被引量:6
15
作者 董杰 蔡群 +1 位作者 丁锋 张博 《现代防御技术》 北大核心 2016年第2期185-189,196,共6页
针对传统证据理论证据高冲突性问题,提出了一种基于权值改进型Dempster-Shafer(DS)理论的对空目标识别方法。在研究D-S证据理论数学模型基础上,依据泛函距离空间理论,更新计算各个传感器的信度函数可靠性权值,对各个传感器的基本概率赋... 针对传统证据理论证据高冲突性问题,提出了一种基于权值改进型Dempster-Shafer(DS)理论的对空目标识别方法。在研究D-S证据理论数学模型基础上,依据泛函距离空间理论,更新计算各个传感器的信度函数可靠性权值,对各个传感器的基本概率赋值函数进行修正,最后利用D-S合成公式对各个传感器进行融合判决。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 目标识别 D-S证据理论 距离空间 权值分配 冲突系数 证据源
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中波红外几何标定场靶标定制问题研究 被引量:4
16
作者 闫利 胡修兵 +1 位作者 陈长军 尚志鸣 《测绘地理信息》 2013年第4期39-41,44,共4页
分析了物体红外辐射的发射因素和反射因素对红外成像的影响,利用不同材料的红外发射率差异和镜面反射原理,克服普通靶标在中红外波段成像的低对比度问题,考虑靶标的形状、大小,以及包括积分时间、环境温度、光照在内的拍摄条件等因素,... 分析了物体红外辐射的发射因素和反射因素对红外成像的影响,利用不同材料的红外发射率差异和镜面反射原理,克服普通靶标在中红外波段成像的低对比度问题,考虑靶标的形状、大小,以及包括积分时间、环境温度、光照在内的拍摄条件等因素,设计了靶标定制的技术方案和使用方法。实验证明,采用油毡和锡铂两种材料组合制作靶标效果最好,在适宜的使用条件下,可以获得高对比度的靶标图像,能够满足高精度室外几何标定的需要。 展开更多
关键词 航空摄影测量 中波红外 几何标定 标定场 靶标
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SAR图像阴影区域分割技术及其评估准则 被引量:1
17
作者 杨露菁 王德石 李煜 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期79-83,共5页
提出了一种阈值化技术与形态学方法相结合的SAR图像阴影区分割方法。该方法首先通过寻找图像平均强度最小的子区域对阴影区域进行初始分割,之后进行图像翻转、阈值化处理,最后利用形态学处理消除虚假像素,进行简单的连通性滤波,实现阴... 提出了一种阈值化技术与形态学方法相结合的SAR图像阴影区分割方法。该方法首先通过寻找图像平均强度最小的子区域对阴影区域进行初始分割,之后进行图像翻转、阈值化处理,最后利用形态学处理消除虚假像素,进行简单的连通性滤波,实现阴影区的自动分割。给出了3种图像分割评价准则,并基于计算机仿真和图像分割评价准则验证了该阴影区分割方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR图像 目标识别 阴影区分割 形态学 图像分割评价准则
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空战多目标模糊聚类算法研究 被引量:1
18
作者 张堃 周德云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期236-239,共4页
针对传统多机多目标攻击不易解算攻击任务分配,且计算量大的问题,提出基于划分的多目标模糊聚类算法,该算法根据目标属性的相似性进行多目标分类,可以有效地降低多目标任务分配解算维数,减少运算量,提高解算速度。采用FCM算法以及改进FC... 针对传统多机多目标攻击不易解算攻击任务分配,且计算量大的问题,提出基于划分的多目标模糊聚类算法,该算法根据目标属性的相似性进行多目标分类,可以有效地降低多目标任务分配解算维数,减少运算量,提高解算速度。采用FCM算法以及改进FCM算法度量方式构成的其他各个不同算法,建立空战多目标模糊聚类数学模型,对两组不同数据进行仿真分析,得到不同情况下的各算法的优劣性及适用性。 展开更多
关键词 划分 模糊聚类 模糊C均值 度量方式 多目标
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融合多特征的天基典型目标光学识别方法 被引量:5
19
作者 智喜洋 侯晴宇 +1 位作者 张伟 孙晅 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期44-50,共7页
为满足天基近距离目标高精度探测和识别的需求,提出一种多特征融合的卫星局部识别方法.首先分析卫星局部物理特征,构建了融合形态学多特征参量的局部构件分形聚类参数集,并建立基于聚类特征加权组合的构件聚类模型.利用该模型即可实现... 为满足天基近距离目标高精度探测和识别的需求,提出一种多特征融合的卫星局部识别方法.首先分析卫星局部物理特征,构建了融合形态学多特征参量的局部构件分形聚类参数集,并建立基于聚类特征加权组合的构件聚类模型.利用该模型即可实现通过计算待识别目标隶属于各构件类的匹配性概率来识别目标;在此基础上,针对空间目标光学成像的图像降质、局部遮挡等问题,提出了目标识别算法,并以其在实际应用中的识别概率为依据,结合粒子群算法迭代优化加权系数,提高了识别算法效率与鲁棒性;最后利用4类典型卫星及伽利略卫星缩比模型对识别算法进行了数字仿真和半物理实验验证.实验结果表明,在低对比度、SNR仅为5,且构件存在较严重变形与互遮挡的情况下,算法仍能有效识别卫星构件,识别概率优于0.95. 展开更多
关键词 天基目标识别 卫星局部 多特征参量 聚类模型 识别算法
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背景区域对统计匹配滤波探测器性能的影响 被引量:1
20
作者 张艳 王国宏 王勇 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第2期26-29,共4页
介绍2种典型的统计匹配滤波器算法:自适应一致性估计(ACE)与约束能量最小化(CEM)。实验选取3种不同的背景区域(全景、除去目标的全景及部分均质场景)并计算其协方差,利用受试者工作特性(ROC)曲线中给定虚警概率下的检出概率(DR@FAR)和... 介绍2种典型的统计匹配滤波器算法:自适应一致性估计(ACE)与约束能量最小化(CEM)。实验选取3种不同的背景区域(全景、除去目标的全景及部分均质场景)并计算其协方差,利用受试者工作特性(ROC)曲线中给定虚警概率下的检出概率(DR@FAR)和平均检出概率(ADR)指标,比较分析了背景区域变化对ACE与CEM算法目标探测性能的影响。 展开更多
关键词 高光谱图像 目标探测 ROC曲线 性能指标 背景协方差矩阵
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