目的探究基于高分辨MRI形态学特征及原发肿瘤影像组学所建立的联合模型预测T1~2期直肠癌淋巴结转移的价值。方法回顾性分析119例术前经3.0 T MRI检查且手术病理证实为T1~2期直肠癌患者的临床及影像资料,所有病例按7∶3的比例随机分为训...目的探究基于高分辨MRI形态学特征及原发肿瘤影像组学所建立的联合模型预测T1~2期直肠癌淋巴结转移的价值。方法回顾性分析119例术前经3.0 T MRI检查且手术病理证实为T1~2期直肠癌患者的临床及影像资料,所有病例按7∶3的比例随机分为训练集和测试集。通过单因素和多因素Logistic回归分析建立MRI形态学特征模型、影像组学模型以及MRI形态学-影像组学联合模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)比较三组预测模型的效能。采用自助重抽样法(Bootstrap)重复抽样1000次进行内部验证,从而评估模型的稳定性。最后,选取最优模型创建用于临床应用的列线图,以校准曲线分析评估模型的校准度,采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床价值。结果联合模型具有最高的预测效能,在训练集(AUC=0.888,95%CI:0.824~0.943)和测试集(AUC=0.862,95%CI:0.723~0.972)中的AUC值均最高。联合模型在重抽样内部验证集中的AUC值为(AUC=0.874,95%CI:0.751~0.996)。DCA表明,联合模型的净效益在训练集和测试集中均比其他两种模型更高。结论高分辨MRI形态学-影像组学联合模型在预测T_(1~2)期直肠癌淋巴结转移方面具有较高的诊断效能,可为个性化临床治疗提供帮助。展开更多
目的探讨对比增强T_(2)液体衰减反转恢复(CE-T_(2)FLAIR)序列的视觉评估及定量分析在评估单纯疱疹病毒性脑炎(HSE)患者中的应用价值。方法回顾性搜集2021年1月至2023年12月确诊的HSE患者,且颅脑MRI检查存在异常者共33例,基于改良Rankin...目的探讨对比增强T_(2)液体衰减反转恢复(CE-T_(2)FLAIR)序列的视觉评估及定量分析在评估单纯疱疹病毒性脑炎(HSE)患者中的应用价值。方法回顾性搜集2021年1月至2023年12月确诊的HSE患者,且颅脑MRI检查存在异常者共33例,基于改良Rankin量表评分(mRS)分为轻症组(18例)和重症组(15例)。所有患者均接受1.5 T MR扫描,搜集增强前、后T_(2)FLAIR序列。由两名影像科医师基于增强前、后T_(2)FLAIR序列图像对病灶进行视觉评估,最终结果由两名高年资医师共同商议决定。另由两名医师于每例HSE患者最大病灶的最大层面上勾画感兴趣区(ROI),定量测量对比度(CR)、增强百分比值(PI),取两名医师所测结果的平均值为最终结果。采用SPSS 29.0统计软件包进行数据分析,评价两位医师视觉评估结果的一致性并比较组间差异,比较两组间每例HSE患者最大病灶的CR值、PI值的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析CR值、PI值对病情严重程度的诊断效能。结果视觉评估共纳入113个病灶,42个病灶呈正强化,3个病灶呈负强化,68个病灶呈等强化,不同组间比较差异无统计学意义(P>0.05,Fisher精确检验);定量分析共纳入每例HSE患者最大病灶共33个,其中轻症组18个,重症组15个。CR值测量显示轻症组、重症组平均CR值分别为50.56±23.13、32.56±25.28,不同组间CR值比较差异具有统计学意义(t值为2.823,P<0.01)。PI值测量显示轻症组、重症组平均PI值分别为6.33±4.83、-4.41±6.67,不同组间PI值比较差异具有统计学意义(t值为5.296,P<0.0001)。CR值的曲线下面积(AUC)为0.7754,约登指数、敏感度和特异度分别为157.29、81.82%、76.47%。PI值的AUC为0.9167,约登指数、敏感度和特异度分别为173.6、85.71%、88.89%。结论CE-T_(2)FLAIR序列可作为一种简单、经济便捷的影像学方法用于评估HSE患者病情严重程度,其视觉评估无法区分轻、重症组患者,而定量指标CR值、PI值在一定程度上具有良好的诊断效能,PI值的诊断效能高于CR值。展开更多
文摘目的探究基于高分辨MRI形态学特征及原发肿瘤影像组学所建立的联合模型预测T1~2期直肠癌淋巴结转移的价值。方法回顾性分析119例术前经3.0 T MRI检查且手术病理证实为T1~2期直肠癌患者的临床及影像资料,所有病例按7∶3的比例随机分为训练集和测试集。通过单因素和多因素Logistic回归分析建立MRI形态学特征模型、影像组学模型以及MRI形态学-影像组学联合模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)比较三组预测模型的效能。采用自助重抽样法(Bootstrap)重复抽样1000次进行内部验证,从而评估模型的稳定性。最后,选取最优模型创建用于临床应用的列线图,以校准曲线分析评估模型的校准度,采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床价值。结果联合模型具有最高的预测效能,在训练集(AUC=0.888,95%CI:0.824~0.943)和测试集(AUC=0.862,95%CI:0.723~0.972)中的AUC值均最高。联合模型在重抽样内部验证集中的AUC值为(AUC=0.874,95%CI:0.751~0.996)。DCA表明,联合模型的净效益在训练集和测试集中均比其他两种模型更高。结论高分辨MRI形态学-影像组学联合模型在预测T_(1~2)期直肠癌淋巴结转移方面具有较高的诊断效能,可为个性化临床治疗提供帮助。
文摘目的探讨对比增强T_(2)液体衰减反转恢复(CE-T_(2)FLAIR)序列的视觉评估及定量分析在评估单纯疱疹病毒性脑炎(HSE)患者中的应用价值。方法回顾性搜集2021年1月至2023年12月确诊的HSE患者,且颅脑MRI检查存在异常者共33例,基于改良Rankin量表评分(mRS)分为轻症组(18例)和重症组(15例)。所有患者均接受1.5 T MR扫描,搜集增强前、后T_(2)FLAIR序列。由两名影像科医师基于增强前、后T_(2)FLAIR序列图像对病灶进行视觉评估,最终结果由两名高年资医师共同商议决定。另由两名医师于每例HSE患者最大病灶的最大层面上勾画感兴趣区(ROI),定量测量对比度(CR)、增强百分比值(PI),取两名医师所测结果的平均值为最终结果。采用SPSS 29.0统计软件包进行数据分析,评价两位医师视觉评估结果的一致性并比较组间差异,比较两组间每例HSE患者最大病灶的CR值、PI值的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析CR值、PI值对病情严重程度的诊断效能。结果视觉评估共纳入113个病灶,42个病灶呈正强化,3个病灶呈负强化,68个病灶呈等强化,不同组间比较差异无统计学意义(P>0.05,Fisher精确检验);定量分析共纳入每例HSE患者最大病灶共33个,其中轻症组18个,重症组15个。CR值测量显示轻症组、重症组平均CR值分别为50.56±23.13、32.56±25.28,不同组间CR值比较差异具有统计学意义(t值为2.823,P<0.01)。PI值测量显示轻症组、重症组平均PI值分别为6.33±4.83、-4.41±6.67,不同组间PI值比较差异具有统计学意义(t值为5.296,P<0.0001)。CR值的曲线下面积(AUC)为0.7754,约登指数、敏感度和特异度分别为157.29、81.82%、76.47%。PI值的AUC为0.9167,约登指数、敏感度和特异度分别为173.6、85.71%、88.89%。结论CE-T_(2)FLAIR序列可作为一种简单、经济便捷的影像学方法用于评估HSE患者病情严重程度,其视觉评估无法区分轻、重症组患者,而定量指标CR值、PI值在一定程度上具有良好的诊断效能,PI值的诊断效能高于CR值。
