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基于时空融合模型和TVDI的土壤水分监测方法研究 被引量:1
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作者 赵军 刘坚 +2 位作者 胡飞鹏 托瑞 孙紫云 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期112-118,共7页
目的针对以往利用温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)监测土壤水分时多采用MODIS或Landsat TIRS/TIRS-2等单一遥感数据,导致在时空分辨率方面存在数据缺陷问题,方法提出一种基于多源遥感数据时空融合模型(spa... 目的针对以往利用温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)监测土壤水分时多采用MODIS或Landsat TIRS/TIRS-2等单一遥感数据,导致在时空分辨率方面存在数据缺陷问题,方法提出一种基于多源遥感数据时空融合模型(spatiotemporal image-fusion model,STI-FM)和TVDI的土壤水分监测方法,探究该方法的土壤水分监测效果和STI-FM融合多源遥感地表温度在试验区的适用性。结果结果表明:(1)STI-FM融合MODIS或Landsat TIRS/TIRS-2的地表温度数据质量较好;运用STI-FM推测的地表温度数据与遥感监测的地表温度数据具有较强的相关性,得到R2为0.89,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为2.85 K,即STI-FM适用于本文试验区。(2)与传统TVDI相比,利用STI-FM改进地表温度数据并结合优选植被指数的TVDI对试验区土壤水分监测精度提高效果更显著,与原始NDVI-LST特征空间计算的TVDI相比,6,7月份TVDI与土壤水分的相关系数分别提高了0.07和0.14。(3)与再分析土壤水分资料ERA5-Land的土壤水分数据相比,改进后的TVDI土壤水分监测结果精度更高,6,7月份TVDI与土壤水分的相关系数分别提高了0.1和0.44。结论综上所述,基于STIFM的TVDI可以提高土壤水分监测效果,在提高监测精度的同时,监测土壤水分数据较其他土壤水分监测方法具有更高的空间分辨率,为TVDI土壤水分监测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 土壤水分 tvdi 时空融合模型 时空融合 适用性
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基于TVDI的作物生育期农田表层土壤含水率时空动态演变
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作者 苗泽 屈忠义 +3 位作者 白燕英 刘全明 王丽萍 刘琦 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期567-577,共11页
针对河套灌区农业用水效率偏低、水资源精细化水平不足的问题,本文基于多期Landsat-8/9数据构建作物生育期内的温度植被干旱指数(Temperature vegetation dryness index,TVDI),分析不同植被覆盖的地表温度(Land surface temperature,LS... 针对河套灌区农业用水效率偏低、水资源精细化水平不足的问题,本文基于多期Landsat-8/9数据构建作物生育期内的温度植被干旱指数(Temperature vegetation dryness index,TVDI),分析不同植被覆盖的地表温度(Land surface temperature,LST)-植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)特征空间和干湿边变化特征。结合实测土壤含水率数据,评估TVDI模型在作物生育期农田土壤含水率反演精度与适用性,研究2022、2023年5—9月农田表层土壤含水率分布时空变化。结果表明:线性拟合干湿边时需排除偏离趋势的温度最值,NDVI为0.2~0.8区间内线性拟合得到干湿边方程,干边方程决定系数R^(2)≥0.85,湿边方程R^(2)为0.21~0.96。2022、2023年湿边斜率均呈一个周期余弦波规律变化。干边斜率均为负值,2022年干边斜率随TVDI均值由大到小再到大表现为坡度由陡变缓再变陡,2023年干边斜率变化不明显。干湿边截距先增后减,与地表温度变化趋势一致。土壤含水率变化显著,5月末—6月中旬下降,6月下旬开始上升,8月最高,9月末最低,且空间分布受灌溉和降水影响明显。TVDI模型能有效反映区域尺度土壤含水率时空变化,可为提高农业用水效率和制订精细化灌溉策略提供科学依据。 展开更多
关键词 土壤含水率 tvdi 农田区域 Landsat-8/9 LST-NDVI特征空间 时空变化
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基于TVDI的新疆地区干旱时空变化特征
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作者 李晓鹏 李康 +2 位作者 雷双 贾富贵 徐静 《干旱区研究》 北大核心 2025年第4期589-599,共11页
干旱是影响新疆地区生态环境和农业生产的重要因素,及时开展干旱监测对于新疆地区保证粮食安全具有指导意义。本文基于2001—2020年间MODIS数据的地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)构建温度植被干旱指数(TVDI),探索新疆地区干旱分布... 干旱是影响新疆地区生态环境和农业生产的重要因素,及时开展干旱监测对于新疆地区保证粮食安全具有指导意义。本文基于2001—2020年间MODIS数据的地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)构建温度植被干旱指数(TVDI),探索新疆地区干旱分布特征及未来演变趋势。结果表明:(1)新疆地区年均有78.7%的区域在遭受不同程度的干旱,近20 a TVDI均值为0.58,整体处于轻旱水平。(2)新疆地区未来干旱情况有所缓解,TVDI下降速率为每年0.0017,81%的地区有逐渐湿润的趋势。(3)TVDI与气象因子呈现弱相关,与海拔呈现强相关关系。干旱程度较高时,未利用地对TVDI的贡献率较大;干旱程度较低时,草地对TVDI的贡献率较大。未利用地面积和干旱呈现正相关关系,林地和草地面积与干旱呈现负相关关系,减少未利用地面积、增加林地和草地覆盖对缓解干旱具有积极意义。 展开更多
关键词 tvdi 干旱 趋势分析 新疆
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基于TVDI结合ICEEMDAN-ARIMA模型的干旱区灌区农业旱情监测 被引量:1
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作者 韦余鑫 李巧 +4 位作者 陶洪飞 卢春雷 罗旭 马合木江·艾合买提 姜有为 《智慧农业(中英文)》 2025年第2期117-131,共15页
[目的/意义]为明晰干旱区灌区旱情特征及变化趋势,提高灌区水资源利用效率,促进农业可持续发展。[方法]以新疆三屯河灌区(干旱区灌区)为例,以实测灌区土壤墒情为依据,对温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)和... [目的/意义]为明晰干旱区灌区旱情特征及变化趋势,提高灌区水资源利用效率,促进农业可持续发展。[方法]以新疆三屯河灌区(干旱区灌区)为例,以实测灌区土壤墒情为依据,对温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)和条件植被温度指数(Vegetation Temperature Condition Index,VTCI)的干旱监测效果进行适用性评价,借助Theil-Sen+Mann-Kendall趋势分析等方法探究研究区2005—2022年干旱时空分布特征及变化趋势,构建ICEEMDAN-ARIMA(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Autoregressive Integrated Moving Average Model)组合模型预测2023年研究区春夏秋三季的干旱状况。[结果和讨论]TVDI监测效果较好,其与实测土壤墒情有更好的相关性(R^(2)为0.57);灌区旱情整体呈缓慢增加的趋势,TVDI增长速率为0.01/10 a,且具有较强的空间异质性,表现为灌区南部、西南部地区低于北部、东北部地区的空间分布特征;2005—2022年研究区干旱空间变化趋势中极显著缓解、显著缓解、轻微缓解、极显著变旱、显著变旱和轻微变旱面积占比分别为0.73%、1.78%、24.31%、5.33%、9.43%和58.42%,其中轻微变旱和轻微缓解面积占比最大,占研究区总面积的82.73%;ICEEMDAN-ARIMA组合模型在预测2023年灌区干旱情况时取得良好效果,R^(2)均值达0.962。[结论]研究结果系统展示了长时序下新疆三屯河灌区农业旱情变化特征,揭示了ICEEMDAN-ARIMA组合模型在农业旱情预测研究中具备良好的预测精度,可为干旱区灌区干旱预警预报体系建设、水资源管理和农业可持续发展提供重要的借鉴与参考。 展开更多
关键词 农业干旱 温度植被干旱指数 Theil-Sen+Mann-Kendall ICEEMDAN-ARIMA 干旱预测
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基于TVDI的攀西地区干旱时空变化特征研究 被引量:2
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作者 邓锦山 李卓蔓 +2 位作者 陈尚书 陈玥 李良冬 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期252-260,269,共10页
利用MODIS地表温度数据(LST)和归一化植被指数(NDVI)构建Ts-NDVI特征空间,通过计算温度植被干旱指数(TVDI)详细分析了攀西地区2001—2020年干旱时空变化规律。结果表明:(1)从时间角度来看,20年间攀西地区TVDI年均值介于0.5481~0.5820,以... 利用MODIS地表温度数据(LST)和归一化植被指数(NDVI)构建Ts-NDVI特征空间,通过计算温度植被干旱指数(TVDI)详细分析了攀西地区2001—2020年干旱时空变化规律。结果表明:(1)从时间角度来看,20年间攀西地区TVDI年均值介于0.5481~0.5820,以-0.0001·a^(-1)速率缓慢减小,且在2001年和2009年出现大范围中旱。季节性干旱特点表现为冬干春旱,各季TVDI均值分别为冬季0.5618、春季0.6058、夏季0.5590、秋季0.5365,表明冬、春两季较夏、秋两季更容易形成干旱。TVDI月均最大值出现在5月份,为0.6089;最小值出现在9月份,为0.5204;每年2—6月以中旱为主;7月起旱情减轻,转为轻旱;10月起旱情逐渐加重。(2)从空间角度来看,攀西地区旱情变化趋势南北差异明显,南部干旱发生的频率和范围大于北部地区,呈现出中部、南部及西南部高,北部、西北部及东北部低的空间分布特征。(3)从典型干旱年份来看,攀西地区2001年、2006年和2011年春旱耕地在空间分布上具有一定的相似性。其中,受中旱的耕地主要分布在攀西北部和中部;而受重旱的耕地主要集中分布在攀西西南部。研究结果表明,2001—2020年攀西地区旱情稍有缓解,不同季节间干旱差异性较大,干旱范围以攀西中部和南部为主。 展开更多
关键词 干旱 遥感监测 温度植被干旱指数(tvdi) 时空变化 攀西地区
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基于TVDI的不同类型岩溶区干旱时空演变及其影响因素分析
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作者 卢献健 黎振宝 +2 位作者 晏红波 张焕铃 郭子扬 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期669-678,共10页
干旱对岩溶区的农业生产和生态环境建设的影响不可忽视。研究岩溶区的干旱对科学防旱抗旱、石漠化治理与生态建设具有重要意义。以分布有典型岩溶地貌的都安县、巧家县和印江县为研究区,计算了该地区的温度植被干旱指数(TVDI),并结合研... 干旱对岩溶区的农业生产和生态环境建设的影响不可忽视。研究岩溶区的干旱对科学防旱抗旱、石漠化治理与生态建设具有重要意义。以分布有典型岩溶地貌的都安县、巧家县和印江县为研究区,计算了该地区的温度植被干旱指数(TVDI),并结合研究区岩溶地貌特点对干旱的时空变化及其与气象、地形的关系进行了分析讨论。结果表明,研究区主要遭受轻旱影响,而相对干旱主要分布于岩溶发育较强烈的区域;近20 a来,3个县的干旱趋缓,较干旱年份主要集中在2001~2010年;通过相关分析发现,3个县的TVDI与年平均温度、年降水量仅表现为中度相关或弱相关,与非岩溶区相比,研究区的TVDI与气象因子的相关性偏低。3个县的TVDI和DEM均呈现出负相关关系,其R2分别为0.52、0.58和0.67。TVDI与地形地貌、DEM数据的相关分析表明岩溶发育强烈、岩石裂隙广泛分布的岩溶区较非岩溶区更容易出现干旱,说明岩溶发育带来了更多的干旱胁迫;此外,在不同类型岩溶区,岩溶结构影响干旱发生的程度为岩溶槽谷>岩溶峡谷>峰丛洼地。建议在分析岩溶区干旱时应充分考虑其特有的二元结构的影响。 展开更多
关键词 干旱监测 岩溶 tvdi 地形地貌
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基于TVDI的拉萨市干旱时空演变特征
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作者 马铭鑫 吴华 +1 位作者 尚梦 李佳潼 《黑龙江科学》 2024年第12期66-69,共4页
温度植被干旱指数(TVDI)作为一种进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法,在干旱监测及研究干旱程度空间变化特征中发挥着重要作用。干旱是拉萨市最重要的自然灾害之一,采用温度植被干旱指数(TVDI)进行干旱监测,探究干旱情况,揭示干旱... 温度植被干旱指数(TVDI)作为一种进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法,在干旱监测及研究干旱程度空间变化特征中发挥着重要作用。干旱是拉萨市最重要的自然灾害之一,采用温度植被干旱指数(TVDI)进行干旱监测,探究干旱情况,揭示干旱程度的空间变化特征。基于Landsat卫星数据构建拉萨市TVDI空间特征,计算温度植被干旱指数,结合年均降雨量数据,分析12个年份的干旱时空分布特征。结果表明,拉萨市干旱程度分布存在区域性特点,干旱程度较高的地区相对集中在拉萨市中部,整体干旱程度减少不明显,此结果可为干旱监测和干旱演变特征研究提供依据。 展开更多
关键词 tvdi 干旱 拉萨 时空演变
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不同植被指数TVDI在江西省干旱监测中的适用性分析
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作者 林淇昕 张秀平 《江西水利科技》 2024年第3期183-187,共5页
以江西省为研究区,利用MODIS植被指数与地表温度遥感产品构建NDVI-Ts和EVI-Ts特征空间,对比分析基于不同植被指数构建的特征空间的差异性,并基于不同植被指数分别计算研究区2022年8月至10月的TVDI和TVDI-E,利用土壤湿度站点数据进行不... 以江西省为研究区,利用MODIS植被指数与地表温度遥感产品构建NDVI-Ts和EVI-Ts特征空间,对比分析基于不同植被指数构建的特征空间的差异性,并基于不同植被指数分别计算研究区2022年8月至10月的TVDI和TVDI-E,利用土壤湿度站点数据进行不同植被指数TVDI的相关性分析。结果表明:基于EVI构建的特征空间总体拟合效果优于NDVI;TVDI、TVDI-E与土壤湿度站点数据均呈现显著负相关关系,其中,TVDI-E与土壤湿度的相关性高于TVDI;TVDI-E在江西省的干旱监测适用性更高。研究结果可为江西省及相似地区干旱监测研究提供参考。 展开更多
关键词 江西省 tvdi EVI NDVI 干旱监测
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基于TVDI结合ARIMA的河南省土壤旱情监测方法 被引量:5
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作者 苏莹莹 卢小平 +4 位作者 肖锋 张向军 李国清 余海坤 王枭轩 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期391-401,522,共12页
针对河南省土壤旱情灾害频发,地面土壤墒情监测站监测面积有限等问题,将气象干旱指数与遥感监测模型相结合对土壤旱情开展预测研究。以2012—2021年间气象资料计算的标准化降水蒸散指数(Standardized precipitation evapotranspiration ... 针对河南省土壤旱情灾害频发,地面土壤墒情监测站监测面积有限等问题,将气象干旱指数与遥感监测模型相结合对土壤旱情开展预测研究。以2012—2021年间气象资料计算的标准化降水蒸散指数(Standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)为依据,对作物缺水指数(Crop water scarcity index,CWSI)、植被供水指数(Vegetation supply water index,VSWI)、温度植被干旱指数(Temperature vegetation drought index,TVDI)和条件植被温度指数(Vegetation temperature condition index,VTCI) 4个指数的干旱监测效果进行适用性评价,然后分析2012—2021年间河南省的TVDI空间分布规律和变化趋势,最后用ARIMA(Autoregressive integrated moving average)模型预测2022年土壤旱情。结果表明,CWSI、VSWI、VTCI研究结果不符合实际土壤墒情结果,TVDI值与实地历史记录的土壤墒情变化趋势整体一致,总体呈现出河南省西北部、中部、北部随时间变化而呈增大趋势,且ARIMA模型预测的2022年土壤墒情结果效果良好,为河南省的农业生产精准管理提供参考依据。 展开更多
关键词 土壤旱情 温度植被干旱指数 标准化降水蒸散指数 ARIMA模型
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TVDI模型的农业旱情时空变化遥感应用 被引量:63
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作者 刘立文 张吴平 +3 位作者 段永红 邢立新 陈圣波 赵敏 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第13期3704-3711,共8页
温度植被干旱指数(TVDI)是一种通过反演土壤湿度来反映农业干旱状况的重要方法,其中能量平衡和植被指数的变化是影响TVDI模型精度的主要因子。在研究比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和修正土壤调节植被指... 温度植被干旱指数(TVDI)是一种通过反演土壤湿度来反映农业干旱状况的重要方法,其中能量平衡和植被指数的变化是影响TVDI模型精度的主要因子。在研究比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)和下垫面温度(Ts)的基础上,引入DEM数据并对Ts做地形校正,减少了地形起伏对能量平衡的影响,建立不同植被指数的Ts-Ⅵ特征空间,选择与土壤湿度相关性最好的温度植被干旱指数(TVDI),获取研究区2005年作物生长季(5—9月)的干旱状况,并用同步的气象信息对干旱状况进行验证。结果表明:根据不同时期采用不同植被指数的TVDI模型,经过地形校正后能够更好地反映研究区的农业干旱状况。 展开更多
关键词 土壤湿度 tvdi 地形校正 植被指数 干旱
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利用温度植被旱情指数(TVDI)进行全国旱情监测研究 被引量:242
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作者 齐述华 王长耀 牛铮 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期420-427,共8页
利用NOAA AVHRR资料提取的归一化植被指数 (NDVI)和陆地表面温度 (LST) ,构建NDVI Ts 特征空间 ,依据该特征空间设计的温度植被旱情指数作为旱情指标 ,对中国 2 0 0 0年 3月和 5月各旬的旱情进行了研究。研究结果表明在 2 0 0 0年 3月... 利用NOAA AVHRR资料提取的归一化植被指数 (NDVI)和陆地表面温度 (LST) ,构建NDVI Ts 特征空间 ,依据该特征空间设计的温度植被旱情指数作为旱情指标 ,对中国 2 0 0 0年 3月和 5月各旬的旱情进行了研究。研究结果表明在 2 0 0 0年 3月和 5月的重旱区主要分布在中国西北地区 ,在华北和华南的部分地区也有较大范围的分布 ,3月和 5月的全国重旱面积分别为 6 7 2× 10 4km2 和 12 6 1× 10 4km2 ;通过与各气象站测定的表层 10cm土壤重量含水量 (θ)数据进行相关性研究表明 ,利用综合了植被覆盖信息和陆地表面温度信息的TVDI旱情指标能够较好地反映表层土壤水分变化趋势 ,作为旱情评价指标是合理的 ;对TVDI随NDVI和Ts 变化的敏感性评价结果表明 ,以陆地表面温度为基础的旱情指标相对比以植被指数为基础的旱情指标更合理。 展开更多
关键词 温度植被旱情指数 tvdi 陆地表面温度 LST 归一化植被指数 NDVI 特征空间
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基于TVDI的大范围干旱区土壤水分遥感反演模型研究 被引量:59
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作者 赵杰鹏 张显峰 +1 位作者 廖春华 包慧漪 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期742-750,共9页
温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。当研究区域较大、地表覆盖格局差异显著时,利用TVDI模型来反演陆表土壤水分,精度通常较低。... 温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。当研究区域较大、地表覆盖格局差异显著时,利用TVDI模型来反演陆表土壤水分,精度通常较低。对Sandholt的TVDI土壤水分反演模型进行了改进:利用云掩膜校正和多天平均温度合成来减少云的影响;同时对研究区域地形起伏、覆盖类型差异的影响进行了消除;对TVDI模型干边的模拟方法进行了改进。最后,使用铝盒采样等方法利用新疆地区观测得到的地面数据来拟合改进后的模型参数,并对2009年5月和8月的土壤水分进行了反演实验。与实测数据的比较分析表明,该模型能基本满足大区域土壤水分反演的要求,改进后的模型对新疆地区的土壤水分估算精度有较显著的提高。 展开更多
关键词 tvdi 土壤水分 植被覆盖 干边模型 云掩膜
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基于GLDAS与TVDI降尺度反演土壤含水量 被引量:14
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作者 吴盼 冯雨晴 +2 位作者 梁四海 吴青柏 万力 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期265-270,共6页
土壤水是连接大气降水、地表水和地下水的关键水文带,在旱寒区对于维系植被生长起到至关重要的作用.为获取相对精度较高,时空分布更广的土壤含水量数据,本文采用青藏高原2006年MODIS(moderate resolution imaging spectroradiometer)植... 土壤水是连接大气降水、地表水和地下水的关键水文带,在旱寒区对于维系植被生长起到至关重要的作用.为获取相对精度较高,时空分布更广的土壤含水量数据,本文采用青藏高原2006年MODIS(moderate resolution imaging spectroradiometer)植被归一化指数NDVI(normalized difference vegetation index)数据与地温数据LST(land surface temperature)计算出青藏高原全年温度植被干旱指数TVDI(temperature vergetation dryness index);分析TVDI数据与GLDAS各层土壤含水量的相关性以及相关性的稳定性,结果表明:总体上TVDI数据与GLDAS各层土壤含水量数据呈负相关关系,其中TVDI与GLDAS第1层土壤湿度数据相关性最好,且相关性的稳定性较强;利用TVDI和GLDAS第1层数据的相关关系反演出青藏高原2006年每月土壤水分分布图,并利用月均值进行实例分析,结果表明反演结果与GLDAS数据基本吻合,仅在青藏高原南部和北部两个区域存在偏差.与原始GLDAS数据相比,TVDI反演的土壤含水量数据具有更高的分辨率(分辨率为1km),在时间尺度上,可以反演逐月的土壤水分. 展开更多
关键词 青藏高原 土壤水分 GLDAS tvdi
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温度植被干旱指数(TVDI)在陇东土壤水分监测中的适用性 被引量:15
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作者 沙莎 郭铌 +2 位作者 李耀辉 胡蝶 王丽娟 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2017年第1期132-139,共8页
温度植被干旱指数(TVDI)是利用光学遥感进行干旱监测常用的遥感指数。但前人更多的是利用单时次的遥感数据计算TVDI,这使不同时间TVDI的可比性不高。利用历史遥感数据构建了NDVI-LST(LST,地表温度)、EVI(增强植被指数)-LST、SAVI(土壤... 温度植被干旱指数(TVDI)是利用光学遥感进行干旱监测常用的遥感指数。但前人更多的是利用单时次的遥感数据计算TVDI,这使不同时间TVDI的可比性不高。利用历史遥感数据构建了NDVI-LST(LST,地表温度)、EVI(增强植被指数)-LST、SAVI(土壤调整植被指数)-LST3种特征空间,讨论了TVDI方法在甘肃省陇东地区的适用性。结果表明:(1)特征空间法可用于甘肃省陇东地区土壤水分的监测,EVI-LST特征空间构建的TVDI与土壤相对湿度RSM的相关性更高;(2)DEM(数字高程模型)对特征空间法有一定的改进作用,LST经过DEM订正后,一方面特征空间干、湿边的拟合程度提高,另一方面TVDI与RSM的相关性得到一定程度的提高;(3)利用历史遥感数据建立的特征空间提高了TVDI的时空可比性:TVDI能够较好的指示出研究区每年RSM的空间分布特征及不同年份间RSM的差异。 展开更多
关键词 tvdi DEM MODIS
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基于TVDI的黄土高原地表干燥度与土地利用的关系研究 被引量:16
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作者 李正国 王仰麟 +1 位作者 吴健生 张小飞 《地理研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期913-920,T0002,共9页
基于地表温度和植被指数的经验关系构建地表干燥度指数。该指数对Ts/NDVI特征空间的生态特征的解释,对土壤和作物的水分含量具有一定的指示意义。通过对地表干燥度进行分级,分析陕北黄土高原区地表含水状况的空间差异,进而结合该地区的... 基于地表温度和植被指数的经验关系构建地表干燥度指数。该指数对Ts/NDVI特征空间的生态特征的解释,对土壤和作物的水分含量具有一定的指示意义。通过对地表干燥度进行分级,分析陕北黄土高原区地表含水状况的空间差异,进而结合该地区的主要土地利用类型,探讨各类型的干燥度情况,并对不同地表干燥度条件下各土地利用类型对地表水分的保持能力差异进行分析,结果表明,在该区相对湿润环境中,林地以及疏林地的水分保持能力优于农地和草地,但在干旱的环境下,草地则好于林地及疏林地。建议根据不同土地利用类型的保水能力,在湿润区域增加林地的面积比例,在偏湿润区域增加疏林地的面积,在干旱区域增加草地的比例,减少农地开垦。 展开更多
关键词 tvdi 土地利用 黄土高原
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利用温度植被干旱指数(TVDI)方法反演杭州伏旱期土壤水分 被引量:38
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作者 范辽生 姜纪红 +1 位作者 盛晖 黄晓萍 《中国农业气象》 CSCD 2009年第2期230-234,共5页
利用MOD IS资料构建了杭州地表温度(Ts)-增强植被指数(EVI)的特征空间,拟合了特征空间中的干、湿边方程,计算了温度植被干旱指数(TVD I),并推导出利用TVD I和干、湿边土壤水分计算土壤含水量的方程。在计算TVD I的过程中,为了减少高程... 利用MOD IS资料构建了杭州地表温度(Ts)-增强植被指数(EVI)的特征空间,拟合了特征空间中的干、湿边方程,计算了温度植被干旱指数(TVD I),并推导出利用TVD I和干、湿边土壤水分计算土壤含水量的方程。在计算TVD I的过程中,为了减少高程的影响,利用数字高程模型(DEM)对Ts进行了订正;利用同期野外实测土壤湿度数据计算了干边上的土壤水分值,从而反演杭州2006年伏旱期8月份每隔16d的平均土壤含水量。结果表明:①TVD I方法能反演杭州伏旱期土壤表层水分,实测值与预测值之间平均绝对误差在15个百分点左右。②高程校正后的TVD I能更好的反映土壤水分,与校正前相比,平均绝对误差减少5个百分点,基本满足业务需要。 展开更多
关键词 tvdi 土壤水分 MODIS
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基于VSWI和TVDI差异的河套灌区沈乌灌域耕地灌溉面积遥感监测 被引量:15
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作者 田鑫 李瑞平 +2 位作者 王思楠 范雷雷 于明辉 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期129-135,共7页
【目的】尝试利用遥感数据实现对河套灌区沈乌灌域灌溉面积的提取,为沈乌灌域现代化管理提供理论依据。【方法】利用Landsat-8数据对研究区域的植被供水指数VSWI、温度干旱指数TVDI进行反演,根据实测数据,构建基于VSWI和TVDI差异的灌溉... 【目的】尝试利用遥感数据实现对河套灌区沈乌灌域灌溉面积的提取,为沈乌灌域现代化管理提供理论依据。【方法】利用Landsat-8数据对研究区域的植被供水指数VSWI、温度干旱指数TVDI进行反演,根据实测数据,构建基于VSWI和TVDI差异的灌溉面积监测模型,对沈乌灌域的灌溉面积进行遥感提取。【结果】2种模型具有较高的一致性,基于VSWI和TVDI的灌溉面积监测模型反演精度分别为85.3%和89.7%。【结论】证明了2种监测模型的可行性,同时发现基于TVDI差异的灌溉面积监测模型精度高于基于VSWI差异的灌溉面积监测模型。 展开更多
关键词 灌区管理 灌溉面积 遥感 VSWI tvdi
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基于TVDI河北省干热风同期土壤湿度监测研究 被引量:12
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作者 姜亚珍 张瑜洁 +1 位作者 孙琛 游松财 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期442-450,共9页
干热风是高温低湿型的灾害性天气。河北省是干热风易发地区,进行干热风易发期土壤湿度监测研究,对于评估干热风的影响与危害具有重要意义。选用2010年河北省干热风同期5~6月Terra/MODIS8期地表反射率产品MOD09A1和地表温度(LST)产品MOD1... 干热风是高温低湿型的灾害性天气。河北省是干热风易发地区,进行干热风易发期土壤湿度监测研究,对于评估干热风的影响与危害具有重要意义。选用2010年河北省干热风同期5~6月Terra/MODIS8期地表反射率产品MOD09A1和地表温度(LST)产品MOD11A2,通过构建LSTEVI特征空间,得到温度植被干旱指数(TVDI)反映的河北省各时段的土壤湿度空间分布图。另外分析TVDI值与对应气象站点降水数据变化的趋势关系和二者的定量相关关系,发现降水数据变化与TVDI有较显著的负相关性,通过α=0.05显著性检验。基于研究结果可快速有效地反映研究区土壤湿度等级与空间分布变化状况,与及时更新的气象数据(风速、气温、降水等)相结合,在根据已有指标监测到干热风发生的基础上,评估干热风的影响与危害。 展开更多
关键词 干热风 tvdi 土壤湿度
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基于改进TVDI指数的河南省干旱监测 被引量:9
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作者 张文鸽 刘豪 殷会娟 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第11期50-53,144,共5页
在对TVDI指数计算公式进行改进的基础上,依据河南省2014年3—10月共8个月的MODIS数据,对河南省全境的TVDI指数进行计算,并根据计算结果对河南省干旱过程的时空变化范围进行监测分析。研究结果表明:2014年河南省干旱发生在4月、5月和7月... 在对TVDI指数计算公式进行改进的基础上,依据河南省2014年3—10月共8个月的MODIS数据,对河南省全境的TVDI指数进行计算,并根据计算结果对河南省干旱过程的时空变化范围进行监测分析。研究结果表明:2014年河南省干旱发生在4月、5月和7月,其中7月重旱范围达到38%、中旱范围达到15%,进入8月后旱情逐渐减轻,进入10月旱情逐渐消除;基于改进的TVDI指数对河南省旱情的动态监测结果与实测的河南省干旱发生过程基本相符,表明该方法可以用于河南省的旱情动态监测。 展开更多
关键词 MODIS 改进tvdi 干旱监测 河南省
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基于温度植被干旱指数(TVDI)的云南干旱遥感监测 被引量:8
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作者 曹影 胡文庆 颜培东 《工程勘察》 2016年第1期69-73,共5页
本文针对云南省气候干旱特点,选择基于温度植被干旱指数(TVDI)的遥感监测方法。主要是结合MODIS数据,通过数据处理提取归一化植被指数(NDVI),用分裂窗算法反演地表温度(Ts)从而建立特征空间。然后根据干边和湿边的散点图拟合干边方程和... 本文针对云南省气候干旱特点,选择基于温度植被干旱指数(TVDI)的遥感监测方法。主要是结合MODIS数据,通过数据处理提取归一化植被指数(NDVI),用分裂窗算法反演地表温度(Ts)从而建立特征空间。然后根据干边和湿边的散点图拟合干边方程和湿边方程,从而计算温度植被干旱指数。最后以TVDI作为干旱分级的指标得到云南地区的干旱等级并结合当地相关部门的监测数据对监测方法和结果进行验证。验证结果与实际干旱情况和区域都基本吻合,云南省全省范围内均有不同程度上的干旱,在空间分布上,重旱的主要集中区域基本一致。 展开更多
关键词 干旱监测 地表温度 植被指数 云南 tvdi MODIS
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