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基于时变隐马尔科夫模型的SCADA数据异常状态判定方法
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作者 胡璐 张小军 +1 位作者 吕海卫 郑建刚 《自动化与仪表》 2025年第8期155-158,共4页
SCADA系统在工业自动化监控中至关重要,其对数据异常状态的判定关乎生产安全与设备运行效率。现有系统依赖静态报警规则,易致误报漏报,难以精准反映生产工况实时变化。该文提出基于时变隐马尔科夫模型(TV-HMM)的SCADA数据异常检测方法,... SCADA系统在工业自动化监控中至关重要,其对数据异常状态的判定关乎生产安全与设备运行效率。现有系统依赖静态报警规则,易致误报漏报,难以精准反映生产工况实时变化。该文提出基于时变隐马尔科夫模型(TV-HMM)的SCADA数据异常检测方法,以时变状态转移概率和观测概率建模系统运行状态,可动态适应数据变化,提升异常检测精度。文中分析了SCADA数据特点及检测需求,探讨TV-HMM原理并构建检测框架,经实验验证有效性,讨论其在生产监控中的应用前景。结果表明,该方法能提高SCADA系统智能化水平,实现更精准的异常检测,为工业生产安全提供技术支撑。 展开更多
关键词 SCADA系统 时变隐马尔科夫模型 异常检测 状态判定 数据分析
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非特定人手语识别统计模型的改进及应用
2
作者 倪训博 王克家 +2 位作者 葛宏志 程丹松 耿铁珍 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1273-1278,共6页
目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一... 目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显. 展开更多
关键词 hmm 非特定人手语识别 流形 切向量 tv/hmm
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