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结合复小波域去噪和PSO-TSVM的群体异常行为检测 被引量：2
1
作者 胡根生 吴玉林 梁栋 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第5期143-147,共5页
为了提高群体异常行为检测准确率,减少异常检测中噪声带来的影响,给出一种结合复小波域去噪和粒子群优化孪生支持向量机(PSO-TSVM)的群体异常行为检测算法。通过Horn-Schunck光流法提取视频中群体行为的速度、加速度、方向特征和人群密... 为了提高群体异常行为检测准确率,减少异常检测中噪声带来的影响,给出一种结合复小波域去噪和粒子群优化孪生支持向量机(PSO-TSVM)的群体异常行为检测算法。通过Horn-Schunck光流法提取视频中群体行为的速度、加速度、方向特征和人群密度特征;利用非抽样对偶树复小波包变换和双变量模型对抽取的群体行为特征进行噪声去除;使用去噪后的群体行为特征训练和测试经粒子群算法优化的孪生支持向量机模型,实现视频中的群体异常行为检测。在UMN视频数据集和自建数据集上的实验结果表明:相较于社会力模型和粒子熵模型等方法,所提算法具有更高的检测准确率。 展开更多
关键词 群体异常行为检测 非抽样对偶树复小波包变换 双变量模型 粒子群优化-孪生支持向量机
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基于TSVM模型的智能电能表自动化检定系统异常检测 被引量：15
2
作者 庄葛巍 顾臻 +1 位作者 冯秀庆 段艳 《电气传动》 2022年第21期67-73,共7页
智能电能表自动化检定系统在长期运行过程中可能出现异常,但定期人工检测方法无法及时获悉风险信息,缩短人工检查的周期又将降低自动化检定的工作效率。在多数情况下异常表位样本数据是无标记的,通常采用无监督式异常检测算法筛选异常表... 智能电能表自动化检定系统在长期运行过程中可能出现异常,但定期人工检测方法无法及时获悉风险信息,缩短人工检查的周期又将降低自动化检定的工作效率。在多数情况下异常表位样本数据是无标记的,通常采用无监督式异常检测算法筛选异常表位,为降低无监督异常检测的误报率、减少人工检查的代价,提出请求对无监督筛选的“异常表位”进行人工检查,在排除表位故障的同时获得少量标记样本,利用标记和无标记样本构建半监督方式直推式支持向量机(TSVM)异常检测模型,在以后的自动化检定工作过程中不断获取新的标记样本与未标记样本,可继续按照半监督训练方式对TSVM模型进行扩展及优化。使用提出的方法对国网上海市电力公司自动化检定数据进行了分析,对比人工检查结果,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 智能电能表 自动化检定 检定数据 异常检测 半监督 直推式支持向量机模型
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基于测试分析和RELS-TSVM的舰船系统固有能力评估 被引量：3
3
作者 范敏 高饶翔 +1 位作者 乐天 彭辉 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期156-164,共9页
[目的]固有能力是效能的重要组成部分。为开展舰船系统固有能力评估工作,[方法]以舰船系统指标体系为基础,对无法定量获取的功能指标,以系统级测试、设备BIT/外部测试点测试结果和可靠性模型,建立故障状态与功能指标的量化对应关系。结... [目的]固有能力是效能的重要组成部分。为开展舰船系统固有能力评估工作,[方法]以舰船系统指标体系为基础,对无法定量获取的功能指标,以系统级测试、设备BIT/外部测试点测试结果和可靠性模型,建立故障状态与功能指标的量化对应关系。结合多分类鲁棒能量模型—最小二乘双支持向量机(RELS-TSVM)方法对系统固有能力进行初步评判。[结果]仿真结果表明,所提的多分类评估模型与简单支持向量机模型相比,分类正确率提高了8.97%;通过添加系统级测试方案,提高了对系统故障的覆盖率,提升了评估结果的可信度,解决了基于数据驱动的固有能力评估方法中数据获取难度大的问题。[结论]验证了基于测试分析和RELS-TSVM的舰船系统固有能力评估方案的可行性和优势,可为武器装备效能评估研究提供新的思路。 展开更多
关键词 舰船系统 系统级测试 鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机 固有能力评估
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基于直推式支持向量机的协商决策模型 被引量：5
4
作者 艾解清 高济 +1 位作者 彭艳斌 郑志军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期967-973,994,共8页
为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持向量机(TSVM)算法的双边多议题协商决策模型.该模型利用协商历史中隐含的信息,分析协商过程中产生的建议... 为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持向量机(TSVM)算法的双边多议题协商决策模型.该模型利用协商历史中隐含的信息,分析协商过程中产生的建议是否落在对手效用可接受区间内,构造有标记和无标记的训练样本,并通过直推式支持向量机来学习这些训练样本,得到协商对手效用函数的估计,然后与己方效用函数相结合构成一个约束优化问题,利用粒子群算法求解此优化问题得到己方的最优反建议.实验结果表明:此模型在信息保密和缺乏先验知识的情况下,能够兼顾对手效用做出协商决策,增加了双方的协商成功率和联合效用值,并能够有效减少协商时间. 展开更多
关键词 电子商务 多AGENT系统 协商决策模型 直推式支持向量机 粒子群优化算法
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利用旋转不变特征提取全极化SAR影像人工地物 被引量：9
5
作者 车美琴 阿里木.赛买提 +2 位作者 杜培军 罗洁琼 鲍蕊 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期303-314,共12页
利用全极化SAR影像进行城市地区地物分类和目标识别时,极化方位角偏移、散射类型复杂多样以及弱后向散射地物难以区分等问题影响了图像分类和目标识别的准确性。针对这些问题,提出一种利用目标散射矢量模型TSVM(Target Scattering Vecto... 利用全极化SAR影像进行城市地区地物分类和目标识别时,极化方位角偏移、散射类型复杂多样以及弱后向散射地物难以区分等问题影响了图像分类和目标识别的准确性。针对这些问题,提出一种利用目标散射矢量模型TSVM(Target Scattering Vector Model)生成的旋转不变极化参数组合提取城市区域典型人工地物(建筑、道路、广场和桥梁等)的方法。首先,采用目标散射矢量模型分解和Relief特征选择算法提取出表征目标对称性的旋转不变极化参数、表征散射机理的散射角旋转不变极化参数;然后利用支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)分类器快速提取典型人工地物。利用南京市Radarsat-2全极化SAR数据进行实验,结果表明提出的方法抑制了地形起伏的山地或建筑分布不规则城区的极化方位角效应,有效解决了全极化SAR影像中人工地物提取的难题。同时,相比光学影像利用生物物理组合指数BCI(Biophysical Composition Index)和归一化建筑指数NDBI(Normalized Difference Built-up Index)提取城市人工地物的方法,对称性极化参数和散射角参数组合能有效区分出城市建筑用地和具有相似光谱特征的裸地,其检测精度提高10%以上。 展开更多
关键词 旋转不变极化参数 全极化SAR 人工地物检测 支持向量数据描述 特征选择
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基于半监督分类的BGP异常检测
6
作者 李庆强 魏振钢 +1 位作者 孙笑非 马丽晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期83-85,88,共4页
异常边界网关协议(BGP)事件会影响网络的稳定性和可靠性,而网络环境下未标记样本较有标记样本容易获得,对此提出了基于半监督分类的异常检测框架。主要研究了高斯混合模型和直推式支持向量机,使用Slamm er蠕虫相关BGP数据进行了实验,并... 异常边界网关协议(BGP)事件会影响网络的稳定性和可靠性,而网络环境下未标记样本较有标记样本容易获得,对此提出了基于半监督分类的异常检测框架。主要研究了高斯混合模型和直推式支持向量机,使用Slamm er蠕虫相关BGP数据进行了实验,并对算法性能作了比较。实验证明半监督分类算法在BGP异常检测中切实可行。 展开更多
关键词 半监督分类 异常边界网关协议 异常检测 高斯混合模型 直推式支持向量机
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