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融合TSO与SSA的电网考核规则智能预警系统设计
1
作者 王伟 韦怡 +2 位作者 吴政 王凤祥 赵晟 《微型电脑应用》 2025年第12期58-61,共4页
针对智能预警系统无法快速准确预测出故障数据的问题,将金枪鱼群优化(TSO)算法与麻雀搜索算法(SSA)融合到电网智能预警系统,扩展BP神经网络模型的应用领域。在原有的神经网络模型中,引入SSA算法中的3种数学模型,通过不断地迭代以及系统... 针对智能预警系统无法快速准确预测出故障数据的问题,将金枪鱼群优化(TSO)算法与麻雀搜索算法(SSA)融合到电网智能预警系统,扩展BP神经网络模型的应用领域。在原有的神经网络模型中,引入SSA算法中的3种数学模型,通过不断地迭代以及系统更新,最终确定最佳权重。所提出的系统不仅克服了原有神经网络训练数据速度慢的问题,提高了模型的训练速度,还增加了系统故障预测的准确率。TSO算法在预警系统中的应用,有助于更好地优化模型参数,提高其在时序序列数据预测中的准确性。实验结果表明,使用SSA训练的神经模型相对于其他系统,故障数据的预测准确率提高了10.28%,从而提高了电网智能预警系统的准确性。 展开更多
关键词 SSA算法 tso算法 BP神经网络模型 智能预警系统
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基于HOG和TSO-SVM的水电机组轴心轨迹智能识别 被引量：3
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作者 李浩博 李辉 +1 位作者 李华 袁江锋 《大电机技术》 2024年第2期81-87,共7页
水电机组的轴心轨迹能够反映机组不同的运行状态,为了提高轴心轨迹的识别率,准确判断机组运行状态,本文提出方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)结合由瞬态搜索优化(Transient Search Optimization, TSO)算法优化的支... 水电机组的轴心轨迹能够反映机组不同的运行状态,为了提高轴心轨迹的识别率,准确判断机组运行状态,本文提出方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)结合由瞬态搜索优化(Transient Search Optimization, TSO)算法优化的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的方法。将轴心轨迹信号经改进小波阈值方法去噪后,生成轴心轨迹图像,之后提取图像HOG特征,经主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)降维处理后,利用TSO-SVM对降维后的特征进行分类识别。结果表明所提方法能够很好地识别不同状态的轴心轨迹,具有识别准确率高和识别速度快的特点。 展开更多
关键词 水电机组 轴心轨迹 小波阈值去噪 HOG特征 支持向量机 瞬态搜索优化算法
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基于LF-ATSO算法在光伏系统MPPT中的研究 被引量：3
3
作者 李嘉轩 于惠钧 +1 位作者 马凡烁 刘紫英 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期149-155,共7页
在复杂遮荫工况下,传统MPPT策略在面对多峰值现象时易陷入局部最大功率点(LMPP),而基于元启发式算法的最大功率点跟踪策略也存在寻优精度不高、追踪时间慢等问题。为解决上述问题,文中构建Lévy飞行-自适应金枪鱼群算法(LF-ATSO)。... 在复杂遮荫工况下,传统MPPT策略在面对多峰值现象时易陷入局部最大功率点(LMPP),而基于元启发式算法的最大功率点跟踪策略也存在寻优精度不高、追踪时间慢等问题。为解决上述问题,文中构建Lévy飞行-自适应金枪鱼群算法(LF-ATSO)。首先,采用基于Circle混沌映射的反向学习策略合理分配初始化种群以提高种群遍历性;其次,改进参数a用以调整最优个体和前一个体的比重,提高收敛速度;然后,嵌入Lévy flight策略提高算法全局搜索能力,帮助其跳出局部最优;最后,加入算法重启机制以应对复杂变化工况。将改进后的TSO算法与未改进TSO算法、PSO算法、改进GWO算法进行仿真对比,实验结果表明,改进后的TSO算法在静态、动态复杂遮荫工况下均能够更快、更精准地追踪到全局最大功率点(GMPP)。 展开更多
关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 局部遮荫 金枪鱼群算法 Lévy flight策略 Circle混沌映射
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基于TSO-Elman模型的财务困境预警
4
作者 康亮河 赵正强 +2 位作者 万君 王剑恩 王博 《现代信息科技》 2023年第9期162-165,共4页
针对Elman神经网络在财务困境中预测精度低的问题,文章提出了结合金枪鱼TSO算法与Elman神经网络的财务困境预警模型。针对2021年A股上市公司的财务数据,首先采用Z分数及多重插补法对异常值及缺失值进行了处理,并利用PCA算法筛选出贡献度... 针对Elman神经网络在财务困境中预测精度低的问题,文章提出了结合金枪鱼TSO算法与Elman神经网络的财务困境预警模型。针对2021年A股上市公司的财务数据,首先采用Z分数及多重插补法对异常值及缺失值进行了处理,并利用PCA算法筛选出贡献度为90%的重要属性;其次,利用TSO算法对Elman神经网络参数寻优,构建财务困境预测模型。实验结果表明:TSO-Elman模型在对上市公司财务困境预测中具有较高的预测精度及稳定性,相比RBF、BP、SVM及Elman模型,其分类准确率分别提高了18.89%、14.13%、12.54%及4.61%。 展开更多
关键词 tso算法 ELMAN神经网络 PCA算法 财务困境
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基于TSO-VMD算法的电压暂降特征提取研究
5
作者 杨发宇 何觅 +1 位作者 代剑波 郭成 《电工技术》 2023年第21期23-27,共5页
针对电压暂降特征量提取精度低的问题,提出了一种金枪鱼算法(TSO)与变分模态分解(VMD)相结合的暂降特征提取方法。首先,初始化金枪鱼群位置向量[k,α](模态个数K和惩罚因子α),选取包络熵作为适应度函数,计算每条金枪鱼适应度并根据金... 针对电压暂降特征量提取精度低的问题,提出了一种金枪鱼算法(TSO)与变分模态分解(VMD)相结合的暂降特征提取方法。首先,初始化金枪鱼群位置向量[k,α](模态个数K和惩罚因子α),选取包络熵作为适应度函数,计算每条金枪鱼适应度并根据金枪鱼觅食方式更新最佳个体位置,若满足迭代终止条件,则终止迭代并输出结果[k,α],反之则重新计算适应度并开展下一轮迭代;其次,根据TSO算法优化的模态个数K和惩罚因子α对原始数据进行变分模态分解,获取模态分量;最终,计算模态分量IMF的均方根值,从而获取暂降幅值与持续时间。通过仿真分析验证了该算法提取暂降特征量的准确性、有效性以及TSO算法的优越性。 展开更多
关键词 tso-VMD算法 模态分量 均方根值 暂降幅值 持续时间
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