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基于时序数据库与长度记忆网络的网络行为分析模型的研究
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作者 薛杉 李川 田杰 《自动化与仪表》 2025年第5期129-133,共5页
当前高校大学生网络行为问题突出,如何营造一个良好的校园网络环境是一个重要课题。该文研究时序网络行为数据收集、处理、存储的过程,构建TSDB+LSTM的网络行为分析模型。设计网络行为时序数据结构,基于时间戳的B-Tree索引结构,基于指... 当前高校大学生网络行为问题突出,如何营造一个良好的校园网络环境是一个重要课题。该文研究时序网络行为数据收集、处理、存储的过程,构建TSDB+LSTM的网络行为分析模型。设计网络行为时序数据结构,基于时间戳的B-Tree索引结构,基于指数平滑的预测模型,NLC数据压缩、数据聚合优化、元数据优化等。通过基于Attention机制的CNN-LSTM模型,进行网络行为识别。采用开源的InfluxDB对模型进行实验,以points结构组织数据,使用TSDB+LSTM模型在不同学生数时进行实验,并与其他模型进行了对比实验,计算均方误差、准确率,该模型均表现良好。该模型有助于高校有效的管理学生,构建更加科学、完善的网络行为管理和引导体系。 展开更多
关键词 时序数据库 长短记忆法 网络行为 卷积神经网络
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基于时序数据库的能耗监测系统设计
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作者 姜浩 刘伏亮 鲍冲光 《计算机应用文摘》 2024年第15期39-42,共4页
随着能源短缺和环境问题的日益严重,关于工业能耗的有效监测和管理变得越来越重要。文章提出了一种基于时序数据库的能耗监测工业互联网系统,在对大量能耗数据进行实时且高效的收集、存储和分析的同时,通过数据可视化技术呈现具体结果,... 随着能源短缺和环境问题的日益严重,关于工业能耗的有效监测和管理变得越来越重要。文章提出了一种基于时序数据库的能耗监测工业互联网系统,在对大量能耗数据进行实时且高效的收集、存储和分析的同时,通过数据可视化技术呈现具体结果,便于工业企业直观、及时地发现设备能耗的异常情况。工业现场运行测试结果表明,该系统具有良好的实时性、稳定性和兼容性,为能耗监测和管理提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 时序数据库 工业互联网 能耗监测 数据可视化
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面向时序大数据的数据库性能研究 被引量:6
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作者 李庆宇 王松波 林伟伟 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期69-79,共11页
在大数据背景下,物联网技术的广泛应用产生了大量的时序数据。如何合理选择最适合的数据库来存储时序大数据是一个重要的研究内容。然而现有的数据库性能对比研究没有考虑数据的具体应用场景,缺乏特定场景下的性能对比实验。为了在存储... 在大数据背景下,物联网技术的广泛应用产生了大量的时序数据。如何合理选择最适合的数据库来存储时序大数据是一个重要的研究内容。然而现有的数据库性能对比研究没有考虑数据的具体应用场景,缺乏特定场景下的性能对比实验。为了在存储时序大数据时能够从不同存储结构的数据库中选择最适合当前场景的数据库,文章对关系型数据库、本地NoSQL数据库以及公有云NoSQL数据库在燃气大数据的应用场景下进行了定量定性的实验与分析。实验结果表明,相比于关系型数据库,NoSQL数据库更加适合存储时序大数据。然后,进一步提出了针对不同应用场景下时序大数据的数据库选型建议。 展开更多
关键词 时序大数据 NOSQL tsdb 公有云
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基于时序数据库的电力运维系统关键技术研究 被引量:19
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作者 荣雪琴 刘勇 +1 位作者 刘昊 卜树坡 《电测与仪表》 北大核心 2018年第9期48-51,83,共5页
分析电力运维系统的需求,实现对配用电一次、二次设备的运维检修管理,包括运行维护管理、故障诊断与处理、运行维护信息、检修管理、运检流程管理等;系统客户端采用html+bootstrap建立前端平台,以Rest API方式提供运维应用服务,服务器端... 分析电力运维系统的需求,实现对配用电一次、二次设备的运维检修管理,包括运行维护管理、故障诊断与处理、运行维护信息、检修管理、运检流程管理等;系统客户端采用html+bootstrap建立前端平台,以Rest API方式提供运维应用服务,服务器端由Node.JS和时序数据库共同构建分布式服务作为运维数据服务支撑平台;系统可有效提升电力运维效率,控制电力设备异常事件数量,提高电力运维集约化水平,保障电力系统基础设施的安全、连续、可靠运行。 展开更多
关键词 Node.JS 时序数据库 JSON 运维系统 分布式
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Theoretical Model of Transformation Superlastic Diffusion Bonding for Eutectoid Steel 被引量:2
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作者 LU Shi-hong, YUN Jun-bi (College of Mechanic and Electricial Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 210016, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期13-14,共2页
Based on current theories of diffusion and creep cavity closure at high temperature, a theoretical analysis of phase transformation diffusion bonding for T8/T8 eutectoid steel is carried out. The diffusion bonding is ... Based on current theories of diffusion and creep cavity closure at high temperature, a theoretical analysis of phase transformation diffusion bonding for T8/T8 eutectoid steel is carried out. The diffusion bonding is mainly described as two-stage process: Ⅰ The interfacial cavity with shape change from diamond to cylinder.Ⅱ The radius of the cylindrical cavity are reduced and eliminated gradually. A new theoretical model is established for the process of transformation superplastic diffusion bonding (TSDB) on the basis of a theoretical model for isothermal superplastic diffusion. The model can predict the bonding quality which is affected by technological parameters, such as limit cycling temperature, the compressive stress, the numbers of thermal cycles and temperature cycling through the phase transformation in the thermal cycling and so on. Results show that the maximum temperature, the compressive stress, the numbers of thermal cycles and the rate of temperature changing speed in the thermal cycling have an important influence on TSDB process. Meanwhile, reasonable technological parameters chosen from theoretical analysis is in good agreement with those obtained from experimental results. 展开更多
关键词 tsdb eutectoid steel phase transformation SUPERPLASTICITY diffusion bonding theoretical model
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大型地区电网调度控制系统海量历史数据处理技术 被引量:18
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作者 彭晖 赵家庆 +2 位作者 王昌频 丁德鑫 丁宏恩 《江苏电机工程》 2014年第5期11-14,17,共5页
随着电网规模扩大和集约化运行管理体系的建设,地区电网调度控制系统监控范围急剧增加,传统以商用数据库为基础的历史数据管理技术和早期使用时间序列数据库的历史数据管理技术已不能满足大型地区电网调度运行和各类应用深化拓展的需要... 随着电网规模扩大和集约化运行管理体系的建设,地区电网调度控制系统监控范围急剧增加,传统以商用数据库为基础的历史数据管理技术和早期使用时间序列数据库的历史数据管理技术已不能满足大型地区电网调度运行和各类应用深化拓展的需要。结合商用数据库、文件系统,以时间序列数据库为重要存储手段的海量历史数据处理技术能很好地解决上述问题。文中首先介绍了以时间序列数据库为核心的历史数据管理体系架构,然后阐述了解决大容量、高效率、高可靠问题的关键技术,紧接着介绍了部分依赖历史时序数据的深化应用。该技术已成功应用于苏州电网调度控制系统,它很好地适应了"大运行"的要求,提升了地区电网调度运行水平,为地区智能电网建设提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 时间序列数据库集群 时序库插件技术 关键字/标签映射 两级缓存 事件驱动多维历史反演 精准断面分析
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装配式叠合楼板保温隔声与结构一体化技术应用初探 被引量:4
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作者 梁虹 《四川建筑》 2021年第S01期103-105,共3页
建筑环境质量是提高居住建筑宜居品质的保障、是绿色建筑设计的重要环节,其中住宅楼板需满足保温隔声性能指标。装配式叠合楼板是当前建筑工业化主要的装配化构件。文章介绍一种基于楼板保温隔声与结构一体化技术的新型复合预制底板(TSD... 建筑环境质量是提高居住建筑宜居品质的保障、是绿色建筑设计的重要环节,其中住宅楼板需满足保温隔声性能指标。装配式叠合楼板是当前建筑工业化主要的装配化构件。文章介绍一种基于楼板保温隔声与结构一体化技术的新型复合预制底板(TSDB),分析其应用于装配式叠合楼板的优点,揭示其潜在的创新研发点和关键技术,展望其对提升住宅宜居品质和装配式楼板综合效益的意义。 展开更多
关键词 楼板保温隔声与结构一体化 保温隔声复合预制底板(tsdb) 装配式叠合楼板
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基于时序数据库与深度学习的制丝实时数据应用研究 被引量:10
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作者 顾茜 钱继春 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期104-113,共10页
【目的】研究气流烘丝机叶丝干燥工序出口叶丝含水率实时趋势预测的解决方案,提高产品工艺质量稳定性。【方法】基于时序数据库InfluxDB对实时生产数据进行存储、查询统计、分析告警,使用三次指数平滑算法、长短期记忆网络(LSTM)和序列... 【目的】研究气流烘丝机叶丝干燥工序出口叶丝含水率实时趋势预测的解决方案,提高产品工艺质量稳定性。【方法】基于时序数据库InfluxDB对实时生产数据进行存储、查询统计、分析告警,使用三次指数平滑算法、长短期记忆网络(LSTM)和序列到序列学习(Seq2Seq)对生产过程数据建模预测。【结果】①三次指数平滑算法集成在时序数据库中,可实现精度良好、准实时的叶丝出口含水率趋势预测;②在料头生产关键参数模仿学习方面,LSTM模型在整体性能上具有显著优势。【结论】采用时序数据库和深度学习算法结合的实时数据应用框架,横向集成最优算法模型,预测精度和应用效果良好。 展开更多
关键词 时间序列数据库 深度学习 工业物联网 LSTM模型 Seq2Seq模型 InfluxDB 边缘计算
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