随着移动互联网行业的高速发展,无线网络业务量呈爆发式增长,网络压力突增,传统模式下高度依赖人工静态配置基站软硬件能力,难以长时间适配当前业务需求。同时,面对海量历史业务数据,缺乏智能化精确小区业务趋势评估能力,无法对网络容...随着移动互联网行业的高速发展,无线网络业务量呈爆发式增长,网络压力突增,传统模式下高度依赖人工静态配置基站软硬件能力,难以长时间适配当前业务需求。同时,面对海量历史业务数据,缺乏智能化精确小区业务趋势评估能力,无法对网络容量保障与扩容做出提前投资预判,难以保障运营商小区业务健康发展。该文基于时序模型统一语言模型UniLM(Unified Language Model),建立了小区级未来流量长时间预测方案,旨在赋能网络优化领域快速定位高低业务量区域。展开更多
文摘随着移动互联网行业的高速发展,无线网络业务量呈爆发式增长,网络压力突增,传统模式下高度依赖人工静态配置基站软硬件能力,难以长时间适配当前业务需求。同时,面对海量历史业务数据,缺乏智能化精确小区业务趋势评估能力,无法对网络容量保障与扩容做出提前投资预判,难以保障运营商小区业务健康发展。该文基于时序模型统一语言模型UniLM(Unified Language Model),建立了小区级未来流量长时间预测方案,旨在赋能网络优化领域快速定位高低业务量区域。
