综合利用2018年3—9月湖北天气雷达组网拼图数据和武汉及周边地面加密自动站降水观测资料,利用快速融合等技术建立适合武汉本地化光流法和TREC法动态Z-I关系,实时得到高时空分辨率雷达定量降水反演资料2 h QPF,并使用SWAN 1 h QPF资料...综合利用2018年3—9月湖北天气雷达组网拼图数据和武汉及周边地面加密自动站降水观测资料,利用快速融合等技术建立适合武汉本地化光流法和TREC法动态Z-I关系,实时得到高时空分辨率雷达定量降水反演资料2 h QPF,并使用SWAN 1 h QPF资料对比分析。结果表明,总体而言,基于雷达外推与自动站快速融合技术的光流法效果最好,TS综合平均高出SWAN约3个百分点。3种方法在大雨以下量级估测能力最好,暴雨和大暴雨量级误差有所增大。3种方法QPF采用9点或25点平均后,虽然有利于改善相对和绝对误差,对提高预报准确率贡献却较小,而采用邻域法检验能够较大幅度提升预报准确率,同时也一定程度减小了空报率和漏报率。综合对比分析区域和局地分散过程,整体上在大雨以下量级,均为光流法最好,TREC法次之,SWAN效果最差。差异最大的主要集中在区域性过程。在暴雨和大暴雨量级上,尽管SWAN在区域过程中具有较高的评分,但在局地过程中表现不稳定,而光流法在局地过程中相对更稳定。展开更多
文摘综合利用2018年3—9月湖北天气雷达组网拼图数据和武汉及周边地面加密自动站降水观测资料,利用快速融合等技术建立适合武汉本地化光流法和TREC法动态Z-I关系,实时得到高时空分辨率雷达定量降水反演资料2 h QPF,并使用SWAN 1 h QPF资料对比分析。结果表明,总体而言,基于雷达外推与自动站快速融合技术的光流法效果最好,TS综合平均高出SWAN约3个百分点。3种方法在大雨以下量级估测能力最好,暴雨和大暴雨量级误差有所增大。3种方法QPF采用9点或25点平均后,虽然有利于改善相对和绝对误差,对提高预报准确率贡献却较小,而采用邻域法检验能够较大幅度提升预报准确率,同时也一定程度减小了空报率和漏报率。综合对比分析区域和局地分散过程,整体上在大雨以下量级,均为光流法最好,TREC法次之,SWAN效果最差。差异最大的主要集中在区域性过程。在暴雨和大暴雨量级上,尽管SWAN在区域过程中具有较高的评分,但在局地过程中表现不稳定,而光流法在局地过程中相对更稳定。
