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基于TOE-DCV视角的高技术产业韧性组态效应与空间情境差异
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作者 李紫瑶 杨楠 赵莉 《科技管理研究》 2026年第5期101-109,共9页
本文立足于高技术产业韧性提升的现实需求,旨在探究数字化要素驱动下高技术产业韧性的差异化路径及空间情境差异。基于2016—2023年中国30个省份的面板数据,从技术-组织-环境(TOE)与动态能力观(DCV)整合视角,运用模糊集定性比较分析法(f... 本文立足于高技术产业韧性提升的现实需求,旨在探究数字化要素驱动下高技术产业韧性的差异化路径及空间情境差异。基于2016—2023年中国30个省份的面板数据,从技术-组织-环境(TOE)与动态能力观(DCV)整合视角,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA),系统分析数字化要素驱动高技术产业韧性提升的多元路径与空间异质性。研究表明:(1)单一数字化要素不构成高技术产业韧性提升的必要条件;(2)实现高水平高技术产业韧性有5条路径,归纳为环境-动态能力、技术-组织-动态能力和动态能力驱动型3类模式,导致低水平韧性可归纳为全要素匮乏型和组织-能力抑制型两种类型;(3)数字机会感知能力在提升高技术产业韧性上发挥了关键作用;(4)产业韧性存在一定的空间异质性,即东部地区以产业资源与数字机会感知能力为核心条件,西部地区依赖多维度要素联动协同,中部地区则更多依托数字技术创新与数字机会感知能力双轮驱动。基于此,建议摒弃“一刀切”政策,根据不同区域资源禀赋和空间异质组态条件采取差异化韧性提升策略,并将培育数字机会感知能力作为核心着力点,以驱动各地高技术产业实现风险抵御和高质量发展。 展开更多
关键词 高技术产业韧性 数字化要素 toe-dcv 组态分析 空间情境差异
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