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利用TOC/TN分析仪对复合肥料中氮素含量测定的方法探究
1
作者 张一 付时丰 +1 位作者 杨沫 黄玉威 《山东化工》 CAS 2024年第21期175-177,182,共4页
探讨利用TOC/TN分析仪在测定复合肥料中氮素含量的应用,通过与标准方法中的自动分析仪法和托马斯燃烧法比较,研究上述三种测定方法在准确性、精密度和操作便捷性方面的表现。实验结果表明,利用TOC/TN分析仪的分析方法能够有效地测定复... 探讨利用TOC/TN分析仪在测定复合肥料中氮素含量的应用,通过与标准方法中的自动分析仪法和托马斯燃烧法比较,研究上述三种测定方法在准确性、精密度和操作便捷性方面的表现。实验结果表明,利用TOC/TN分析仪的分析方法能够有效地测定复合肥料中的氮含量,且具有较高的精密度和准确度,为复合肥料的质量控制提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 复合肥料 氮素含量 toc/TN分析仪 自动分析仪法 托马斯燃烧法
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储存条件对总有机碳(TOC)分析校准用蔗糖溶液的影响
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作者 郑蓉 《工业微生物》 CAS 2024年第1期166-170,共5页
为了提高总有机碳(total organic carbon,TOC)分析仪校准用蔗糖溶液定值的准确性,消除影响总有机碳含量的干扰因素,配制拟商业化标准系列溶液,本研究进行了不同水质、不同储存温度、不同材质储存器皿、湿度条件下低浓度蔗糖溶液的稳定... 为了提高总有机碳(total organic carbon,TOC)分析仪校准用蔗糖溶液定值的准确性,消除影响总有机碳含量的干扰因素,配制拟商业化标准系列溶液,本研究进行了不同水质、不同储存温度、不同材质储存器皿、湿度条件下低浓度蔗糖溶液的稳定性试验和加速实验以及3个批次拟商业化系列标准溶液的组间差异实验。结果显示,超纯水经高压灭菌后TOC含量变化不显著,呈最稳定状态;拧盖广口玻璃瓶储存低浓度蔗糖溶液的最佳温度范围是4~20℃。20℃时,蔗糖溶液中的TOC含量在拧盖聚四氟乙烯(Polytetrafluoroethylene,PTFE)瓶中比在聚丙烯瓶(polypropylen,PP)瓶中更稳定,且与玻璃瓶组无明显差异。加速实验结果显示,在高温(40±2°C)、高湿(75%±5%)条件下储存6个月,PTFE蔗糖溶液的TOC含量无显著变化。此外,随机抽取3个批次的拟商业化溶液并绘制标准曲线,获得了较好重现性和稳定性。通过分析可知,TOC含量会受水质、温度、储存器皿材质及时间等因素影响,选择PTFE能有效减少析出物,提高低浓度蔗糖溶液中TOC含量的稳定性。 展开更多
关键词 总有机碳 toc 含量变化
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一种新的TOC含量拟合方法研究与应用 被引量:25
3
作者 郭龙 陈践发 苗忠英 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期951-956,共6页
由于取样的限制,通常在烃源岩评价中往往只能获得十分有限的实测烃源岩的TOC含量数据。但随着我国多数盆地精细勘探的深入,需要更加精细的烃源岩评价,因此,人们对测井数据拟合烃源岩的TOC含量变化越来越重视。目前该技术最先进的是人工... 由于取样的限制,通常在烃源岩评价中往往只能获得十分有限的实测烃源岩的TOC含量数据。但随着我国多数盆地精细勘探的深入,需要更加精细的烃源岩评价,因此,人们对测井数据拟合烃源岩的TOC含量变化越来越重视。目前该技术最先进的是人工神经网络拟合方法,但多种神经网络在拟合高成熟度碳酸盐岩烃源岩地层的TOC含量时相关性均不够高。针对研究区内烃源岩的特点,尝试了一种用图版分类—模糊排队—BP神经网络联合拟合TOC含量的新方法。利用该方法对鄂尔多斯盆地马家沟组的测井资料和实测总有机碳资料进行数据处理,将结果与ΔlogR方法、模糊神经网络方法的结果相比较,证实该方法的结果与实测值有更好的相关性,为系统了解鄂尔多斯盆地下古生界烃源岩发育提供了一定的科学依据。 展开更多
关键词 测井响应模型 BP神经网络 模糊排队 toc含量 鄂尔多斯盆地
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TOC含量对页岩脆性指数影响分析 被引量:8
4
作者 刘双莲 李浩 张元春 《测井技术》 CAS CSCD 2015年第3期352-356,共5页
页岩储层的有效开发依赖水平井段的压裂,脆性指数是影响压裂施工设计的一个重要参数。有3种脆性指数计算结果常相互矛盾。通过基于岩心数据刻度对不同页岩层段测井响应特征的比较研究,发现总有机碳含量(TOC)对声波时差和补偿密度等用于... 页岩储层的有效开发依赖水平井段的压裂,脆性指数是影响压裂施工设计的一个重要参数。有3种脆性指数计算结果常相互矛盾。通过基于岩心数据刻度对不同页岩层段测井响应特征的比较研究,发现总有机碳含量(TOC)对声波时差和补偿密度等用于计算脆性指数的测井曲线均有影响,是导致3种方法计算结果各不相同的主要原因。采用TOC校正方法与岩心实验数据约束测井评价可使3种计算结果非常接近,有效解决了TOC含量对脆性指数评价的影响。该方法在多口井中应用,效果良好。 展开更多
关键词 测井评价 页岩储层 脆性指数 总有机碳含量
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土壤颗粒粒径及进样量对TOC含量测定精度的影响 被引量:4
5
作者 李朝英 郑路 《上海农业学报》 CSCD 2018年第5期8-13,共6页
为了准确高效地测定土壤有机碳(TOC)含量,研究了土壤颗粒粒径及进样量对TOC分析仪测定土壤TOC含量的影响,并比较了TOC分析仪法与重铬酸钾外加热法-沸水浴测定TOC含量的差异。结果表明:过60目筛的颗粒进样量在175—275 mg,所测TOC含量与... 为了准确高效地测定土壤有机碳(TOC)含量,研究了土壤颗粒粒径及进样量对TOC分析仪测定土壤TOC含量的影响,并比较了TOC分析仪法与重铬酸钾外加热法-沸水浴测定TOC含量的差异。结果表明:过60目筛的颗粒进样量在175—275 mg,所测TOC含量与过100目筛的颗粒无显著差异,TOC含量的变异系数(CV)<3%,加标回收率在98%—102%,检测结果的精密度及准确性良好。酸性土壤的无机碳(IC)为0,总碳(TC)=TOC; TOC分析仪与重铬酸钾外加热法-沸水浴的测定结果无显著差异,两者相关性良好。TOC分析仪对有机碳含量高、中、低样品的检测结果准确稳定,重铬酸钾外加热法-沸水浴测定TOC含量> 15 mg g样品的准确性与TOC分析仪法相当,测定TOC含量5—15 mg g样品的准确性有所下降。 展开更多
关键词 土壤 粒径 进样量 toc含量 测定精度
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基于岩性优选的总有机碳含量地震预测方法——以泌阳凹陷古近系核桃园组为例
6
作者 张悦 张永华 +3 位作者 苏建栋 程文举 李恒权 李波 《石油地质与工程》 2025年第5期61-66,共6页
以泌阳凹陷古近系核桃园组陆相页岩油总有机碳含量预测为研究目标,针对该凹陷深凹区沉积地层受南北多物源叠加控制,泥页岩生油地层中发育薄层细砂岩、粉砂岩等非生油岩夹层,导致岩性横向变化大、非均质性强的问题,构建了基于岩性优选的... 以泌阳凹陷古近系核桃园组陆相页岩油总有机碳含量预测为研究目标,针对该凹陷深凹区沉积地层受南北多物源叠加控制,泥页岩生油地层中发育薄层细砂岩、粉砂岩等非生油岩夹层,导致岩性横向变化大、非均质性强的问题,构建了基于岩性优选的总有机碳含量地震预测方法。该方法通过对泥页岩的精细地质描述,以泥页岩空间分布特征为基础,实现总有机碳含量平面变化的精准预测。研究先通过岩石物理参数交会分析,明确总有机碳含量预测关键属性,结合实测总有机碳含量值构建总有机碳含量计算模型;再利用高精度三维地震资料开展叠前反演,获取表征总有机碳含量的关键岩石物理参数,代入预测总有机碳含量数学模型计算模型得到总有机碳含量数据体。为精准评价泥页岩内总有机碳含量,依据泥页岩在波阻抗属性体的值域范围,确定其在三维数据体的空间分布;以目的层顶底边界为纵向约束、泥页岩分布为横向约束,对目的层段总有机碳含量数据体计算评价,消除非生油岩干扰误差。该技术方法可为泌阳凹陷核桃园组页岩油甜点区的精准评价、有利勘探靶区优选及水平井轨迹优化设计提供可靠的技术支撑,对陆相页岩油勘探开发具有重要的推广应用价值。 展开更多
关键词 泌阳凹陷 岩性优选 总有机碳含量 关键属性 预测模型 泥页岩
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以改进的Adaboost-WOA-BP模型建立页岩储层的总有机碳含量预测方法:以四川盆地龙马溪组X地区页岩储层为例
7
作者 陈甄明 谢锐杰 +2 位作者 彭宏昶 李瑶 曹永强 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期494-501,共8页
页岩储层总有机碳含量(total organic carbon,TOC)是页岩生烃潜力及页岩气富集程度的重要参数,其精确预测对油气勘探开发具有重要意义。常规的线性回归方法受到地区以及测井资料之间复杂的非线性关系的影响,存在预测精度有限的问题。为... 页岩储层总有机碳含量(total organic carbon,TOC)是页岩生烃潜力及页岩气富集程度的重要参数,其精确预测对油气勘探开发具有重要意义。常规的线性回归方法受到地区以及测井资料之间复杂的非线性关系的影响,存在预测精度有限的问题。为此提出一种Adaboost-WOA-BP预测模型来进行TOC含量的预测,将WOA(whale optimization algorithm)算法优化过的BP(backpropagation)神经网络作为Adaboost(adaptive boosting)算法的弱学习器,集成多个弱学习器进而构建一个强的学习器。优选自然伽马、密度、声波时差等与计算TOC含量相关的敏感测井参数作为预测模型的输入,通过与常规线性回归方法、BP神经网络、WOA-BP神经网络这3种方法进行对比,Adaboost-WOA-BP模型具有更高的TOC含量预测精度,预测TOC与实测TOC符合率达到95%。 展开更多
关键词 神经网络 toc含量预测 鲸鱼算法 集成算法
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下刚果盆地A区块Madingo组烃源岩TOC含量的地球物理定量预测 被引量:17
8
作者 季少聪 杨香华 +3 位作者 朱红涛 邓运华 康洪全 王波 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期369-380,共12页
TOC含量是烃源岩有机质丰度和生烃潜力评价的重要内容,由于受油基泥浆污染,下刚果盆地A区块可用于实测Madingo组烃源岩TOC含量的样品较少,且分布不均匀,难以进行定量评价。而地球物理资料蕴含着烃源岩的多种地球化学信息,可以有效地定... TOC含量是烃源岩有机质丰度和生烃潜力评价的重要内容,由于受油基泥浆污染,下刚果盆地A区块可用于实测Madingo组烃源岩TOC含量的样品较少,且分布不均匀,难以进行定量评价。而地球物理资料蕴含着烃源岩的多种地球化学信息,可以有效地定量预测TOC含量。以研究区实测TOC含量和测井资料为基础,通过交会分析寻找与TOC相关性较好的测井参数,分别利用多元回归分析法、改进的ΔlgR法和BP神经网络法预测TOC值,并比较预测值与实测值的相关性,优选计算方法并进行单井TOC含量的测井定量预测。结合三维地震数据建立测井预测TOC含量与井旁道地震属性之间的神经网络模型,计算TOC数据体。结果表明:研究区与实测TOC相关性较好的测井参数包括密度、自然伽马和声波时差;BP神经网络法预测效果最好,单井预测TOC结果和实测TOC值相关系数高达0.9542;研究区TOC三维定量预测结果呈"垂向上层状分布,平面上北东低、南西高"的特征。 展开更多
关键词 toc含量 BP神经网络 地震属性 定量预测 Madingo组 下刚果盆地
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基于卷积神经网络(CNN)的泥质烃源岩TOC预测模型——以鄂尔多斯盆地杭锦旗地区为例 被引量:25
9
作者 王惠君 赵桂萍 +3 位作者 李良 张威 齐荣 刘珺 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2020年第1期103-112,共10页
总有机碳含量(TOC)是烃源岩评价的重要指标。传统的TOC预测模型有ΔlogR和BP神经网络,但是ΔlogR的拟合精度较低,BP神经网络容易陷入局部最优。针对这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)预测烃源岩TOC... 总有机碳含量(TOC)是烃源岩评价的重要指标。传统的TOC预测模型有ΔlogR和BP神经网络,但是ΔlogR的拟合精度较低,BP神经网络容易陷入局部最优。针对这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)预测烃源岩TOC的方法。以鄂尔多斯盆地杭锦旗地区上古生界泥质烃源岩为研究对象,通过对比实验验证该方法的有效性。实验结果表明,CNN可用于TOC预测,且预测精度高于ΔlogR和BP神经网络。利用CNN对108口钻井的山1段和太原组泥岩的TOC值进行预测,并结合沉积微相做出TOC平面图,发现研究区的东南部和中部的沼泽沉积微相的TOC值较高,分流河道沉积微相的TOC值较低。TOC值的平面分布与沉积微相分布在整体上具有良好的匹配关系,显示了CNN方法计算TOC的可行性。 展开更多
关键词 泥质烃源岩 toc 测井 卷积神经网络(CNN) BP神经网络(BPNN)
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一种基于ConvLSTM神经网络的TOC含量地震预测方法 被引量:7
10
作者 李键 陈桂 +3 位作者 David Cova 孙永壮 孙宇航 刘洋 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2023年第3期1143-1151,共9页
TOC(Total Organic Carbon,总有机碳)含量所表征的有机质丰度是评价烃源岩生烃潜力的重要指标之一.地震弹性参数与岩石的TOC含量之间存在一定的相关性,而且这种关系可能是非线性的.由于线性回归和XGBoost(Extreme Gradient Boosting,极... TOC(Total Organic Carbon,总有机碳)含量所表征的有机质丰度是评价烃源岩生烃潜力的重要指标之一.地震弹性参数与岩石的TOC含量之间存在一定的相关性,而且这种关系可能是非线性的.由于线性回归和XGBoost(Extreme Gradient Boosting,极端梯度提升)方法的复杂映射能力有限,以致TOC含量预测精度有限.本文提出了一种基于ConvLSTM(Convolutional Long Short-Term Memory,卷积长短时记忆)神经网络的TOC含量地震预测方法,主要包括网络搭建、数据预处理、网络训练和测试四个部分.通过训练具有强复杂映射能力的ConvLSTM神经网络来建立TOC含量与地震弹性参数(纵波阻抗、速度比以及泊松比)之间的非线性关系,以有效地预测TOC含量的区域性分布.L区的数据试算结果表明,相比于线性回归和XGBoost方法,本文方法具有更高的TOC含量预测精度. 展开更多
关键词 toc含量预测 ConvLSTM神经网络 地震弹性参数
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龙马溪组页岩数字岩心LSM-RVM数值建模方法研究及TOC含量影响分析 被引量:2
11
作者 刘宁 符力耘 +1 位作者 曹呈浩 刘建林 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2774-2785,共12页
页岩气储层中含有大量有机碳(TOC),其丰度与成熟度对页岩力学特性有重要影响.建立包含TOC的精细数值模型,将有助于探索页岩微结构与矿物组分含量对等效弹性模量的作用程度,是"甜点区"预测的重要理论基础.本文提出了一种离散... 页岩气储层中含有大量有机碳(TOC),其丰度与成熟度对页岩力学特性有重要影响.建立包含TOC的精细数值模型,将有助于探索页岩微结构与矿物组分含量对等效弹性模量的作用程度,是"甜点区"预测的重要理论基础.本文提出了一种离散数值建模方法,基于高精度成像技术,采用晶格弹簧-随机孔隙耦合模型(LSM-RVM)模拟包含多种矿物组分及不同成熟度干酪根的数字岩心,分析TOC成熟度及含量对弹性参数的影响.在该模型中,参数设置(数值阻尼与加载应变速率)至关重要,选取不当会对计算精度造成一定影响.研究结果表明,LSM-RVM能够生成符合TOC及多种矿物实际分布特征的数值模型,是一种精细数值建模方法. 展开更多
关键词 龙马溪组页岩 toc含量 数字岩心 晶格弹簧模型(LSM) 随机孔隙模型(RVM) 弹性模量
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济阳坳陷富有机质页岩的TOC变化与地震响应特征分析 被引量:1
12
作者 袁飞 陈波 +1 位作者 李生涛 王雪柯 《中国锰业》 2017年第5期70-75,共6页
TOC的含量能够影响泥页岩中所滞留的烃类。TOC含量高低的确定有助于利用地震资料确定总有机碳含量的高值区。主要研究的是济阳坳陷工区内页岩中TOC含量的变化对地球物理响应的影响。基于济阳坳陷实际已获得页岩油产量的罗69井,通过改变... TOC的含量能够影响泥页岩中所滞留的烃类。TOC含量高低的确定有助于利用地震资料确定总有机碳含量的高值区。主要研究的是济阳坳陷工区内页岩中TOC含量的变化对地球物理响应的影响。基于济阳坳陷实际已获得页岩油产量的罗69井,通过改变目标层段泥页岩中TOC含量的AVO正演模拟,做出振幅随炮检距变化趋势图和P-G交会图,判断AVO异常响应类型,研究地震反射系数随炮检距的变化情况,分析地层TOC的变化对地震属性所造成的影响。研究结果表明:TOC含量增加时,AVO截距P会逐渐减小,AVO斜率G会逐渐增大。 展开更多
关键词 济阳坳陷 地球物理 toc含量
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基于页岩线性岩石物理模型的TOC反演方法研究 被引量:2
13
作者 张丰麒 姜大建 +1 位作者 杜润林 刘炯 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2021年第3期1154-1165,共12页
总有机碳含量(TOC)是评价页岩有机质丰度和生烃能力的重要指标.常规TOC预测方法是通过对弹性参数体(例如密度反演体)进行线性拟合得到的,该方法具有地区经验性,并且缺乏有效的理论支撑.针对此问题,本文以岩石物理驱动的物性参数反演作... 总有机碳含量(TOC)是评价页岩有机质丰度和生烃能力的重要指标.常规TOC预测方法是通过对弹性参数体(例如密度反演体)进行线性拟合得到的,该方法具有地区经验性,并且缺乏有效的理论支撑.针对此问题,本文以岩石物理驱动的物性参数反演作为技术手段,首先对典型页岩的矿物组分以及孔隙流体特征进行分析,得出影响页岩弹性参数变化的四个主要因素分别是等效脆性矿物体积分数、黏土体积分数、TOC以及总孔隙度,进而可有效减少待反演参数个数,提高物性参数反演算法的可行性.在此基础上,将Grana提出的线性化岩石物理模型推广至页岩,建立线性化页岩岩石物理模型,并在贝叶斯理论框架下建立页岩物性参数反演,实现从弹性参数反演体直接提取TOC、总孔隙度以及等效脆性矿物体积分数等多个页岩物性参数,为后续的页岩气甜点(最佳的页岩气勘探与开发的区域或层位)评价提供可靠的数据支撑.模型数据和实际数据测试验证了该反演算法的有效性. 展开更多
关键词 toc(总有机碳含量) 页岩线性岩石物理模型 贝叶斯线性反演 物性参数反演
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页岩气开发废水COD与TOC相关性研究 被引量:3
14
作者 熊德明 王朝强 +1 位作者 梅绪东 张思兰 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 2016年第7期6-9,3,共4页
为了解涪陵页岩气田钻井废水、压裂废水和采气废水的有机物污染情况,弄清典型废水COD和TOC的相关性,在充分调研页岩气开发废水产生情况的基础上,对涪陵页岩气田典型废水进行了取样测试,建立了COD和TOC关系式,分析了COD和TOC相关性及其... 为了解涪陵页岩气田钻井废水、压裂废水和采气废水的有机物污染情况,弄清典型废水COD和TOC的相关性,在充分调研页岩气开发废水产生情况的基础上,对涪陵页岩气田典型废水进行了取样测试,建立了COD和TOC关系式,分析了COD和TOC相关性及其主要影响因素,结果表明,废水中的还原性物质、有机物组分及其部分理化性质对TOC和COD的相关性存在有较明显的影响;TOC值比COD值更能反映废水中有机物的含量;COD与TOC关系式的精密度和准确性均满足质量控制要求,可以通过TOC值预测废水的COD值,弥补因其他因素导致的COD偏大或偏小的现象。 展开更多
关键词 页岩气开发 废水 COD toc 相关性 有机污染物含量
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Capacitance Sensor for Nondestructive Determination of Total Oil Content in Peanut Kernels 被引量:2
15
作者 Chari V. Kandala Rao C. N. Rachaputi Daniel O’Connor 《Journal of Sensor Technology》 2013年第3期42-46,共5页
In this work, attempts were made to estimate the total oil content (TOC) in single peanut kernels, using the CI meter (Chari’s Impedance meter, described below). Mature peanut kernels of selected varieties with a ran... In this work, attempts were made to estimate the total oil content (TOC) in single peanut kernels, using the CI meter (Chari’s Impedance meter, described below). Mature peanut kernels of selected varieties with a range of oil contents from 47% to 61% were placed one at a time, between the parallel-plate electrodes of the CI meter, and the impedance (Z) and phase angle (q) of the system were measured, and capacitance, C was computed at 1, 5 and 9 MHz. After the measurements, the TOC of each kernel was determined by Soxhlet method. Using the known TOC values, and the corresponding C, Z and q values, initially on a calibration group of kernels, calibration equations were developed. Using the model coefficients from the calibration, the TOCs of kernel samples of 31 diverse peanut genotypes grown in different environments in Australia were determined. The method predicted the TOC values of peanut kernels of 31 peanut genotypes, within 2% of the Soxhlet values, with an R2 of 0.87 (P 0.001). 展开更多
关键词 IMPEDANCE ANALYZER Parallel-Plate Electrodes CAPACITANCE Phase Angle TOTAL Oil content (toc)
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基于支持向量回归的页岩TOC含量预测 被引量:3
16
作者 何沂 甘宇 +2 位作者 逯宇佳 王弘扬 吕雪松 《油气地球物理》 2018年第3期18-21,共4页
页岩储层中的总有机碳含量(TOC)是页岩气储层评价的重要参数之一。目前,TOC含量大多由实验室环境中的岩心样品确定。引入支持向量机进行预测,采用主成分分析(PCA)提取目标特征,利用支持向量机在特征数据上进行回归预测。预测结果与实测... 页岩储层中的总有机碳含量(TOC)是页岩气储层评价的重要参数之一。目前,TOC含量大多由实验室环境中的岩心样品确定。引入支持向量机进行预测,采用主成分分析(PCA)提取目标特征,利用支持向量机在特征数据上进行回归预测。预测结果与实测岩心之间的相关系数达到93.25%。基于同样的特征数据,支持向量机方法比BP方法能够更快、更准确地预测TOC含量。 展开更多
关键词 总有机碳含量 主成分分析 支持向量机 BP神经网络
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中上扬子区海相页岩复电阻率响应特征及总有机碳含量预测
17
作者 向葵 严良俊 +2 位作者 石艳玲 胡祖志 余刚 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4400-4416,共17页
页岩的电性响应特征是评价页岩气储层总有机碳含量(TOC)的重要技术指标,而现有的TOC评价模型仅利用电阻率一个电性参数,不能满足储层评价的需要,复电阻率为此提供了新途径. 本文采用实验分析和理论建模的方法,以中上扬子区海相页岩为研... 页岩的电性响应特征是评价页岩气储层总有机碳含量(TOC)的重要技术指标,而现有的TOC评价模型仅利用电阻率一个电性参数,不能满足储层评价的需要,复电阻率为此提供了新途径. 本文采用实验分析和理论建模的方法,以中上扬子区海相页岩为研究对象,通过对不同地区、不同地层及页岩气井的页岩进行复电阻率实验与模型研究,反演提取页岩的激发极化(IP)参数,揭示页岩有机质富集与复电阻率响应的内在联系及规律. 结合TOC测试结果,建立电阻率、极化率与TOC评价关系模型,发掘有利于页岩气储层评价的电性敏感参数,并应用于实际勘探试验区的储层TOC预测. 形成了一套以复电阻率参数测试为主的页岩储层岩石物性测试与分析的方法和技术,为应用电磁勘探方法进行页岩气储层TOC评价提供了理论基础和物性数据. 展开更多
关键词 页岩 复电阻率 总有机碳含量 极化率 储层预测
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川中侏罗系大安寨二亚段页岩油富集有利岩性组合 被引量:2
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作者 刘子驿 陈冬霞 +4 位作者 雷文智 朱传真 卢龙飞 朱建辉 张晨雨 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1240-1252,共13页
我国湖相页岩层系地层中岩性组合复杂,且不同岩性组合中的页岩油含量差异较大,明确有利的岩性组合将有助于探寻页岩油富集区。以川中侏罗系大安寨二亚段页岩层系为研究对象,通过矿物组分分析和岩心观察指明了页岩层系中主要发育介壳灰... 我国湖相页岩层系地层中岩性组合复杂,且不同岩性组合中的页岩油含量差异较大,明确有利的岩性组合将有助于探寻页岩油富集区。以川中侏罗系大安寨二亚段页岩层系为研究对象,通过矿物组分分析和岩心观察指明了页岩层系中主要发育介壳灰岩、夹介壳层页岩、含介壳页岩和纯页岩,各岩性中发育的孔缝类型多样,其中含介壳页岩和纯页岩中顺层微裂缝更加发育。为了进一步揭示页岩层系中发育的孔缝系统,开展了一维核磁实验来确定岩石中亲油孔缝和亲水孔缝相互间的比例关系(孔缝配置)。其中介壳灰岩和夹介壳层页岩的孔缝配置值>60%,指示油气在其中的运移将受到限制;受顺层微裂缝发育的影响,含介壳页岩和纯页岩的孔缝配置值<60%,说明其中的孔缝系统能成为较好的油气运移通道。受烃源供给能力和油气运移阻力的影响,在ω(TOC)>1.0%的岩石中,相较于孔缝配置值<60%,孔缝配置值>60%的岩石具有更多残留油量且可动性较好(S1在0.86~2.19 mg/g范围,均值为1.42 mg/g;OSI值在65.96~123.21 mg/g,均值为91.98 mg/g)。最终结合研究区有机质富集特征,阐明了研究区大安寨二亚段页岩油富集有利岩性组合。 展开更多
关键词 toc含量 孔缝配置 页岩油富集 有利岩性组合 大安寨二亚段 川中地区
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高纯液氨中痕量油分检测方法
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作者 姜阳 《低温与特气》 CAS 2024年第2期44-47,共4页
介绍了气体中油分检测的多种方法,比较了各方法的原理与适用范围。根据液氨中油分杂质的特性,提出了用总有机碳分析仪对痕量油分进行分析的新方法,该方法检出限为0.0015 mg/kg。液氨中有机碳为0.01~1.0 mg/kg,相对标准偏差为0.29%~4.40%... 介绍了气体中油分检测的多种方法,比较了各方法的原理与适用范围。根据液氨中油分杂质的特性,提出了用总有机碳分析仪对痕量油分进行分析的新方法,该方法检出限为0.0015 mg/kg。液氨中有机碳为0.01~1.0 mg/kg,相对标准偏差为0.29%~4.40%,加标回收率为99.64%~107.14%,可以实现高纯液氨中痕量油分的准确定量。 展开更多
关键词 高纯液氨 油分 总有机碳 toc
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安徽省宣城地区龙潭组页岩孔隙发育特征及其影响因素 被引量:1
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作者 张旭 吴林强 +7 位作者 洪大军 孙艳坤 杨志成 陈科夫 肖万峰 刘宏 黄素荷 张凯 《矿产勘查》 2024年第1期41-52,共12页
安徽省宣城地区上二叠统龙潭组页岩气资源潜力大,已有钻井揭示其页岩含气性差异大,页岩气赋存富集机理复杂。通过总有机碳含量分析、岩石热解实验、X衍射、低温液氮吸附、二氧化碳吸附和场发射扫描电镜观测等手段,研究宣城地区龙潭组页... 安徽省宣城地区上二叠统龙潭组页岩气资源潜力大,已有钻井揭示其页岩含气性差异大,页岩气赋存富集机理复杂。通过总有机碳含量分析、岩石热解实验、X衍射、低温液氮吸附、二氧化碳吸附和场发射扫描电镜观测等手段,研究宣城地区龙潭组页岩中孔隙的大小、结构及类型,探讨影响其孔隙发育的主要因素。研究表明:(1)宣城地区龙潭组页岩中孔隙主要为半开放型,并且存在一定量的细颈瓶孔。其中,矿物孔较发育,主要为微米孔,孔隙数量多;有机孔发育数量较少,孔径为纳米级—微米级。(2)龙潭组页岩BET比表面积为4.2601~10.3068 m^(2)/g,平均为7.4290 m^(2)/g。介孔+宏孔体积为0.0049~0.0179 cm^(3)/g,平均为0.0089 cm^(3)/g;微孔体积为0.0019~0.0038 cm^(3)/g,平均为0.0026 cm^(3)/g。孔径大于10 nm的孔隙是页岩孔隙体积的主要贡献者。(3)高演化、矿物含量差异大等使得宣城地区龙潭组页岩孔隙发育规律性变得复杂,TOC含量和矿物含量明显影响着宣城地区龙潭组页岩孔隙体积,但与孔隙比表面积没有明显线性相关性。在宣城地区龙潭组页岩气后续勘探开发中,应注重较高TOC含量、较高碳酸盐矿物含量和较低黏土矿物含量的页岩。 展开更多
关键词 孔隙结构 总有机碳含量 龙潭组 宣城地区 安徽省 下扬子区
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