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一种基于模板匹配的语音识别算法
被引量:
1
1
作者
聂晓飞
赵禹
詹庆才
《电子设计工程》
2011年第19期58-60,共3页
语音识别是语音信号处理的一个重要研究方向,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域,广泛应用于控制、通信、消费品等行业。文中介绍了一种简单的语音识别算法。该算法主要流程包括预处理、端点检测、提取特...
语音识别是语音信号处理的一个重要研究方向,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域,广泛应用于控制、通信、消费品等行业。文中介绍了一种简单的语音识别算法。该算法主要流程包括预处理、端点检测、提取特征值、模式匹配4个过程,其中端点检测以幅值为标准,特征值采用临界带特征矢量,模板匹配采用DTW算法。主要设计思想是将得到的语音信号和已经存储的模板进行匹配。实践上用TMS32OVC54O2芯片为核心的系统硬件来实现这个算法。
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关键词
语音识别
模板匹配
DTW算法
tms32ovc54o2
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职称材料
题名
一种基于模板匹配的语音识别算法
被引量:
1
1
作者
聂晓飞
赵禹
詹庆才
机构
北京交通大学电子信息工程学院
北京电力公司密云供电公司
北京四方继保自动化股份有限公司
出处
《电子设计工程》
2011年第19期58-60,共3页
文摘
语音识别是语音信号处理的一个重要研究方向,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域,广泛应用于控制、通信、消费品等行业。文中介绍了一种简单的语音识别算法。该算法主要流程包括预处理、端点检测、提取特征值、模式匹配4个过程,其中端点检测以幅值为标准,特征值采用临界带特征矢量,模板匹配采用DTW算法。主要设计思想是将得到的语音信号和已经存储的模板进行匹配。实践上用TMS32OVC54O2芯片为核心的系统硬件来实现这个算法。
关键词
语音识别
模板匹配
DTW算法
tms32ovc54o2
Keywords
speech recognition
pattern matching
DTW algorithm
TMS32OVC5402
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于模板匹配的语音识别算法
聂晓飞
赵禹
詹庆才
《电子设计工程》
2011
1
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