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基于人工鱼群优化算法的图书馆数据管控技术
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作者 潘惠玲 秦艳 鲁梅 《信息技术》 2025年第10期67-74,共8页
为了提高图书馆数据信息监控和分析能力,提高图书馆数据信息应用能力,将TIAM3517处理器作为主CPU处理核心,实现与600MHz ARM Cortex-A8内核集成,构建了人工鱼群优化算法(Artificial Fish Swarm,AFS)模型,进而获取图书馆数据信息中的目... 为了提高图书馆数据信息监控和分析能力,提高图书馆数据信息应用能力,将TIAM3517处理器作为主CPU处理核心,实现与600MHz ARM Cortex-A8内核集成,构建了人工鱼群优化算法(Artificial Fish Swarm,AFS)模型,进而获取图书馆数据信息中的目标数据信息,在个性化推荐中引入了自适应策略,结合K-means聚类算法找到最佳聚类中心,最终实现图书馆图书的个性化推荐,提高了图书馆数据信息的目标检索能力。通过试验,该研究系统在进行系统性能的测试时,系统响应时间为3s,数据监控能力强,检索能力强,大幅提高了图书馆数据信息监控及分析。 展开更多
关键词 信息监控 tiam3517处理器 信息分析 K-MEANS 人工鱼群
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