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基于脑电波监测的疲劳驾驶预防系统设计
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作者 刘萱 陈华竣 《现代信息科技》 2025年第15期194-198,共5页
道路交通安全问题日益突出的背景下,针对疲劳驾驶引发交通事故的现象,开展基于生理信号的驾驶员疲劳检测方法研究。通过实时采集驾驶员脑电波信号,构建疲劳状态评估算法,开发出集成数据采集、处理及警示功能的检测系统。以STC32G12K128... 道路交通安全问题日益突出的背景下,针对疲劳驾驶引发交通事故的现象,开展基于生理信号的驾驶员疲劳检测方法研究。通过实时采集驾驶员脑电波信号,构建疲劳状态评估算法,开发出集成数据采集、处理及警示功能的检测系统。以STC32G12K128单片机为核心处理器,整合TGAM传感器、OLED显示屏与蜂鸣器模块,实现生理信号动态监测。实验数据表明,在模拟驾驶环境下,预警响应延迟控制在合理范围内,证实了该系统在提升行车安全方面的有效性。 展开更多
关键词 疲劳驾驶检测 脑电波采集 STC32G12K128 tgam传感器 动态监测
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