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TFLite micro内存管理与分配策略的优化 被引量：3
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作者 许鹏 宋岩 《单片机与嵌入式系统应用》 2022年第10期11-15,共5页
TFLite micro(TFLm)是当前在微控制器平台上流行的神经网络推理框架。本文分析了TFLm在推理模型时的内存管理机制与分配策略,以及其在使用内存时的局限性。当前TFLm仅支持使用单块内存(Tensor Arena)来保存模型推理所需的中间结果,本文... TFLite micro(TFLm)是当前在微控制器平台上流行的神经网络推理框架。本文分析了TFLm在推理模型时的内存管理机制与分配策略,以及其在使用内存时的局限性。当前TFLm仅支持使用单块内存(Tensor Arena)来保存模型推理所需的中间结果,本文扩展TFLm的内存管理以支持使用多块不连续且访问性能有巨大差异的内存,还给可以重叠的tensor分配相同的内存。通过这样的改进,既把数据流量更多地引到片上快速内存中,又降低了峰值内存的占用。通过在i.MX RT1170上的实验数据表明,本文策略对于含有快速片上RAM(以DTCM为代表)的微控制器,能大大提高片上快速RAM的利用率,显著缓解存储器带宽带来的瓶颈,使推理时间缩短至一半以上。 展开更多
关键词 TFLite micro tflm TinyML Tensor Arena i.MX RT1170 DTCM
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自稳定横向磁通磁悬浮直线电机特性研究
2
作者 王一宇 王志涛 +4 位作者 王瑞晨 周林春 刘坤 杨晨 马光同 《微电机》 北大核心 2018年第5期12-16,共5页
采用仿真分析与实验验证相结合的方法研究了横向磁通磁悬浮直线电机的自稳定能力及其电磁力特性。建立横向磁通磁悬浮直线电机三维电磁计算模型,利用有限元软件研究了电机次级电流分布以及电磁轨道几何参数、电气参数对电机性能的影响... 采用仿真分析与实验验证相结合的方法研究了横向磁通磁悬浮直线电机的自稳定能力及其电磁力特性。建立横向磁通磁悬浮直线电机三维电磁计算模型,利用有限元软件研究了电机次级电流分布以及电磁轨道几何参数、电气参数对电机性能的影响规律。研制实验验证样机,利用搭建的实验平台,测试在不同励磁电流大小、频率和悬浮气隙的条件下,电机次级所受到的驱动力、悬浮力、导向力的变化情况,并与仿真结果对比,验证有限元仿真模型的有效性与准确性,为横向磁通磁悬浮直线电机在轨道交通等领域的应用提供理论支撑。 展开更多
关键词 横向磁通直线电机 有限元分析 磁悬浮车
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