-
题名基于多策略改进的蜣螂优化算法
- 1
-
-
作者
陈悦
冯锋
-
机构
宁夏大学信息工程学院
-
出处
《物联网技术》
2026年第3期123-126,共4页
-
基金
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
-
文摘
为克服蜣螂优化算法(DBO)在解决复杂优化问题时难以跳出局部最优、全局搜索能力较弱、以及收敛速度较慢会增加计算成本等问题,文中提出了一种多策略改进的蜣螂优化算法(TDBO)。首先,通过结合反向学习机制与Sobol序列生成初始种群,增强种群多样性;其次,在蜣螂繁殖阶段引入了螺旋搜索技术,旨在避免算法过早地陷入局部最优解;同时,在执行偷窃行为时采用了Levy飞行策略,以进一步扩大搜索空间。此外,随着迭代过程的发展,在算法后期加入自适应t分布变异策略,对种群实施动态调整,从而提高算法的整体探索能力和开发效率。实验结果显示,相较于其他几种优化算法,TDBO不仅能够实现更高的收敛精度,且在寻找全局最优解方面也具有更优异的表现。
-
关键词
DBO
tdbo
Sobol序列
螺旋搜索
Levy飞行
自适应t分布变异
-
分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
