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基于双延迟深度确定性策略梯度算法的SCR脱硝系统控制器参数优化研究
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作者 睢邵勇 吴振龙 +1 位作者 刘艳红 李东海 《工程热物理学报》 北大核心 2026年第1期35-45,共11页
脱硝系统具有强非线性、大滞后等特性,在环保压力下面临着控制性能不理想的问题。本文针对脱硝模型的强非线性,提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3PG)算法与PID结合控制策略... 脱硝系统具有强非线性、大滞后等特性,在环保压力下面临着控制性能不理想的问题。本文针对脱硝模型的强非线性,提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3PG)算法与PID结合控制策略。通过设计TD3PG算法的神经网络结构与奖励函数对PID参数进行优化,实现仿真中的参数实时调整。并与经典PID、自抗扰控制和模糊自抗扰控制效果进行对比,仿真结果表明,所提出的TD3PG-PID具有最快的跟踪效果,使系统快速稳定,并且在不确定性工况下也具有满意的控制效果,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 td3pg算法 PID 参数优化 脱硝系统 跟踪和抗干扰性能 鲁棒性
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