期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到74篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
海外敦煌医学多模态研究与中医药文化国际传播
1
作者 张曼玉 王明强 《南京中医药大学学报(社会科学版)》 2026年第1期24-32,共9页
基于跨文化传播与多模态研究框架,系统梳理19世纪末以来海外敦煌医学研究的整体脉络,涵盖欧美、东亚、东南亚及大洋洲等多地学术成果,剖析其地域特征与贡献。发现海外敦煌医学研究呈现三大特征:其一,以文献形态考辨、文本训释、图像视... 基于跨文化传播与多模态研究框架,系统梳理19世纪末以来海外敦煌医学研究的整体脉络,涵盖欧美、东亚、东南亚及大洋洲等多地学术成果,剖析其地域特征与贡献。发现海外敦煌医学研究呈现三大特征:其一,以文献形态考辨、文本训释、图像视觉研究为核心,形成多模态交织互证研究路径;其二,依托多学科交叉协作模式;其三,彰显东西方医学的文明对话特质。海外敦煌医学多模态研究推动中医药文化国际传播在内容、路径与视野方面实现三重进阶,为中医药文化国际传播提供了建构中医药文化多维阐释体系,深化中医药文化价值共鸣、情感认同及重塑中医药话语体系与国际形象的启示,既可为中医药的全球表达提供思路,也可为传统医学的全球共享与国际传播提供实践指引。 展开更多
关键词 敦煌医学 多模态 文献形态 文本内容 图像视觉 中医药文化 国际传播
在线阅读 下载PDF
基于语义筛选的ALBERT-TextCNN中医文本多标签分类研究 被引量：4
2
作者 刘勇 杜建强 +3 位作者 罗计根 李清 于梦波 郑奇民 《现代信息科技》 2023年第19期123-128,共6页
针对中医领域中的大量未标注文本,以及传统多标签分类模型提取的文本语义信息不够完整等问题,提出一种用于中医文本的多标签分类模型语义筛选ALBERT-TextCNN。首先进行特定领域任务自训练,将哮喘领域内属于多标签分类任务但未标注文本输... 针对中医领域中的大量未标注文本,以及传统多标签分类模型提取的文本语义信息不够完整等问题,提出一种用于中医文本的多标签分类模型语义筛选ALBERT-TextCNN。首先进行特定领域任务自训练,将哮喘领域内属于多标签分类任务但未标注文本输入ALBERT进行预训练任务;其次ALBERT多层的Transform对已标注数据分别进行动态向量化表示,基于语义筛选选取最佳编码层生成的高效文本向量;最后引入TextCNN建立多标签分类器,提取文本向量不同层次的语义信息特征。在中医数据集上验证方法的有效性,实验结果表明,该模型的多标签分类精度有所提高,更适用于中医文本的分类预测。 展开更多
关键词 多标签分类 中医文本 语义筛选 ALBERT textCNN
在线阅读 下载PDF
政策工具视角下药食同源政策分析
3
作者 赵明阳 赵娟 《中国农村卫生事业管理》 2026年第2期108-113,共6页
目的对药食同源政策进行量化分析,厘清我国在相关政策中的不足,并提出政策优化建议。方法通过中国政府网、国家中医药管理局、中华人民共和国农业农村部、国家食品药品监管总局等网站搜索药食同源政策,使用北大法宝辅助搜索;使用Nvivo... 目的对药食同源政策进行量化分析,厘清我国在相关政策中的不足,并提出政策优化建议。方法通过中国政府网、国家中医药管理局、中华人民共和国农业农村部、国家食品药品监管总局等网站搜索药食同源政策,使用北大法宝辅助搜索;使用Nvivo软件对政策文本及数据进行统计分析;建立“政策工具-参与主体-政策力度”的三维框架。结果供给型政策工具占比42.50%,环境型政策工具占比40.00%,需求型政策工具占比17.50%;供给型政策力度为2.1,需求型政策工具力度为1.89,环境型政策力度为1.97。从利益相关者角度分析,政府占比45.65%,企业占比33.70%,民众占比13.04%,医疗机构占比7.61%;政府主体政策力度为2.14,企业政策力度为2.08,民众主体政策力度为1.71,医疗机构政策力度为2。结论我国药食同源政策在政策工具与政策利益相关者层面存在分布不协调的问题,且差距较大,建议政府均衡政策工具结构,在政策设计中协调各利益主体,促进产业协同发展。 展开更多
关键词 药食同源 中医药 量化分析 政策工具 政策文本 政策类型
原文传递
基于TCM的KIII模型及其应用研究
4
作者 陈南国 张锦 《微计算机信息》 2012年第2期151-152,55,共3页
KⅢ模型在模式识别中表现出良好的性能,但它只能对样本给出与否的预测。TCM是基于算法随机性理论提出的一种分类算法,不仅可以判断出分类类别,同时还可以对每个预测结果给出可靠性的度量。本文把直推式信任机器(TransductiveConfidence ... KⅢ模型在模式识别中表现出良好的性能,但它只能对样本给出与否的预测。TCM是基于算法随机性理论提出的一种分类算法,不仅可以判断出分类类别,同时还可以对每个预测结果给出可靠性的度量。本文把直推式信任机器(TransductiveConfidence Machine,TCM)跟KⅢ模型结合,TCM-KⅢ可以有KⅢ模型的预测能力,还可以给出可靠性度量,丰富了输出信息。文本分类一直是一个活跃的课题,所以本文把TCM-KⅢ应用在分本分类中,实验表明TCM-KⅢ和单一的KⅢ模型预测的准确率相近,但给出了可靠性度量,可以进行有效的风险控制。 展开更多
关键词 信任机器 文本分类 可信度
在线阅读 下载PDF
基于LDA模型的中医药新闻主题识别及其热点演化分析
5
作者 姜威 于琦 +4 位作者 于彤 田野 王一萌 祖雅琪 李敬华 《中国中医药图书情报杂志》 2025年第6期112-117,共6页
目的基于LDA模型识别中医药新闻热点主题及变化情况,为政府部门、科研及相关人员提供有效的决策参考与信息支持。方法从中医药管理部门及主流媒体采集2022年11月1日-2023年10月31日发布的中医药新闻,借助数据预处理手段及LDA主题模型文... 目的基于LDA模型识别中医药新闻热点主题及变化情况,为政府部门、科研及相关人员提供有效的决策参考与信息支持。方法从中医药管理部门及主流媒体采集2022年11月1日-2023年10月31日发布的中医药新闻,借助数据预处理手段及LDA主题模型文本挖掘方法,构建中医药新闻主题识别及其热点演化分析方案。结果上述时段内共纳入中医药新闻6896条,主题主要集中于中医医疗服务、公共卫生服务、中医药科研、中医药教育、中医药文化、中药发展、中医药事业发展及中医养生保健;其中,医疗、科研、事业发展及中药发展主题强度较高。热点主题下,基层中医药服务、中医药防治新冠危重症、名中医经验传承、中医药高质量发展等是关注重点。结论LDA模型在中医药新闻主题识别中的适用性较高,中医医疗服务、中医药科研和事业发展持续受到关注,中医药主题识别及热点分析有助于全面展现中医药行业发展现状、重大事件及今后发展趋势。 展开更多
关键词 中医药新闻 文本挖掘 LDA模型 主题识别 主题热点
暂未订购
中医古籍文本理论内容的标引方法及思考 被引量：1
6
作者 王于静 陈晗婷 +2 位作者 王维广 刘晓峰 翟双庆 《西部中医药》 2025年第2期44-47,共4页
对同一段中医古籍文本理论内容进行标引,并分析不同标引方式的优点及不足,指出“病脉证并治平台”自上而下的标引方法与“经典知识平台”自下而上的标引方法在知识框架、形成知识图谱、标引自由度、标引模板等方面各有优势,应根据实际... 对同一段中医古籍文本理论内容进行标引,并分析不同标引方式的优点及不足,指出“病脉证并治平台”自上而下的标引方法与“经典知识平台”自下而上的标引方法在知识框架、形成知识图谱、标引自由度、标引模板等方面各有优势,应根据实际需求选择相应标引方法。并得出如有明确研究目标或需要构建完整知识框架时,应选择“病脉证并治平台”标引方法;如需求为建立相应知识图谱或需要进一步进行知识挖掘时,则选择“经典知识平台”标引方法更为恰当。 展开更多
关键词 中医理论 古籍文本 知识标引 知识图谱
暂未订购
基于多层网络与随机游走的中医典籍辅助辨证模型研究 被引量：1
7
作者 田思玮 曾子玲 +8 位作者 宗文静 牛琪锴 张凤霞 贾紫涵 郭壮 王晶爱 佟琳 张华敏 李兵 《中国中医基础医学杂志》 2025年第12期2110-2117,共8页
目的构建基于多层网络与随机游走的典籍辅助辨证模型,提升典籍辅助临床辨证的科学性与可靠性。方法以大语言模型对古今临床辨证知识相似度判别筛选出的古籍条文进行命名实体识别;对BERT训练微调后形成证素预测模型——TCM-zs-Bert;最后... 目的构建基于多层网络与随机游走的典籍辅助辨证模型,提升典籍辅助临床辨证的科学性与可靠性。方法以大语言模型对古今临床辨证知识相似度判别筛选出的古籍条文进行命名实体识别;对BERT训练微调后形成证素预测模型——TCM-zs-Bert;最后,融合多层网络与随机游走算法,形成典籍辅助辨证模型——CLASD,判别证候。结果采用Qwen2.5-1.5B识别古籍中的症状、舌象、脉象、病因病机、治则治法等5类实体,其准确率为0.866,召回率为0.866,F1值为0.856;当F1值和召回率大于或等于0.8时,采用TCM-zs-Bert进行证素预测,实现输入古籍实体,输出证素和概率,如:输入症状类实体“能食,小便赤黄”,输出病性火[热](0.9656),病位胃(0.9883);输入“症状+病因病机+治则治法”类实体“口不渴,多溲……邪热熏烁五脏;滋肾水,养津液”,得出病性为火[热](0.9903)和津(液)亏(0.044),病位为肾(0.3053)。多层网络中临床表现层网络节点为10个,证素层含57个节点,证型层含节点58个;层间连边权重分别为证素概率、证素与证型的关系数值;CLASD模型判别结果如:LCBX-1对应热盛伤津证(0.1300),肺胃热盛证(0.0860),心肺两虚证(0.0760)等;LCBX-2对应阴虚阳亢证(0.5650),肾阴阳两虚证(0.0580),肝肾两虚证(0.0520)等;对比CLASD预测结果与现代诊疗指南得AUC值为0.77,证实CLASD性能较好。结论通过机器学习和多层网络随机游走实现了证素预测与证候判别,构建了以“临床表现-典籍原文-证素判别-证候推理”为路径的典籍辅助辨证模型,提升典籍辅助辨证诊断的科学性与客观化,为典籍知识辅助临床决策提供新方法。 展开更多
关键词 中医辨证模型 典籍辅助辨证 多层网络 随机游走
暂未订购
基于中医古籍分析消渴病脾虚证的用药规律和作用机制
8
作者 朱少华 赵进东 +2 位作者 张怡 郭梦竹 方朝晖 《中医药临床杂志》 2025年第10期2003-2014,共12页
目的:分析古代中医药治疗消渴病脾虚证的用药规律和作用机制,为临床治疗消渴提供参考。方法:收集唐至清代中医古籍中治疗消渴病脾虚证的组方,运用古今医案云平台进行数据挖掘,筛选出核心药物。运用TCMSP和BATMAN-TCM数据库筛选核心药物... 目的:分析古代中医药治疗消渴病脾虚证的用药规律和作用机制,为临床治疗消渴提供参考。方法:收集唐至清代中医古籍中治疗消渴病脾虚证的组方,运用古今医案云平台进行数据挖掘,筛选出核心药物。运用TCMSP和BATMAN-TCM数据库筛选核心药物的活性成分及靶点,在GenCard、OMIM、DisGeNET数据检索疾病的靶点。通过STRING平台和Cytoscape3.7.2软件构建蛋白质互作用网络图和“药物-成分-靶点-疾病”网络图。利用DAVID工具对关键靶点进行基因本体论和京都基因与基因组百科全书富集分析。最后运用AutoDouktools.vina软件对主要活性成分和核心靶点进行分子对接验证。结果:共纳入60首组方,75味中药。药性以平、微温、微寒为主;药味以甘、苦、辛为主;主归肺、脾、胃经;药物功效主要为补气药,其次为清热药、化湿药和补阴药;筛选出人参、茯苓、麦冬、白术、葛根为核心药物。核心药物涉及49个活性成分,247个靶点,疾病靶点1816个,药物-疾病交集靶点100个。核心靶点为TNF、CASP3、AKT1、BCL2、JUN、PTGS2、IL-1β、PPARG;主要活性成分为山奈酚、芒柄花素、β-谷甾醇、豆甾醇和3'-甲氧基大豆苷元;主要参与AGE-RAGE信号通路和TNF信号通路。分子对接结果显示核心靶点与主要活性成分结合能良好。结论:唐至清朝时期中医药治疗消渴病脾虚证以健脾益气为主,兼顾健脾化湿、清热滋阴。核心药物可能通过多成分、多通路、多靶点发挥治疗作用。 展开更多
关键词 消渴 脾虚 中医古籍 用药规律 作用机制 分子对接
暂未订购
基于中医疫病古籍文本自动分词的药物规律挖掘研究
9
作者 刘嘉宇 李贺 +2 位作者 于琳 时倩如 侯力铁 《现代情报》 北大核心 2025年第2期17-25,159,共10页
[目的/意义]数字人文背景下的中医疫病古籍文本自动分词和基于分词结果的药物规律挖掘,是促进古籍知识活化与支持临床诊疗的重要途径。[方法/过程]本文提出了一种基于中医疫病古籍文本自动分词的药物规律挖掘框架,该框架包含了数据获取... [目的/意义]数字人文背景下的中医疫病古籍文本自动分词和基于分词结果的药物规律挖掘,是促进古籍知识活化与支持临床诊疗的重要途径。[方法/过程]本文提出了一种基于中医疫病古籍文本自动分词的药物规律挖掘框架,该框架包含了数据获取层、序列标注层、自动分词层和应用服务层,通过4层协作联动最终实现了疫病古籍文本的自动分词和药物规律挖掘应用。[结果/结论]实证结果表明,框架包含的基于BiLSTM-CRF的中医疫病古籍文本自动分词效果综合性能达92%。在分词结果基础上统计方剂中各类剂型、常用中药和常用药对等药物规律挖掘结果,为未来疫情防控指导、诊疗决策辅助提供了支持。 展开更多
关键词 数字人文 文本分词 BiLSTM-CRF 中医疫病 知识挖掘
在线阅读 下载PDF
中医优势病种支付方式改革政策量化评价研究
10
作者 王佳怡 陈蒙恩 +3 位作者 杨敬宇 张维 朱元瑞 张曦皞 《亚太传统医药》 2025年第12期5-11,共7页
对各地现行中医优势病种支付方式改革政策进行梳理与评价,为后续中医优势病种支付方式改革政策的完善及优化提供参考。检索2022-2024年各省市级发布的中医优势病种支付相关政策文件,构建PMC指数模型对17项代表性政策进行量化评价。17项... 对各地现行中医优势病种支付方式改革政策进行梳理与评价,为后续中医优势病种支付方式改革政策的完善及优化提供参考。检索2022-2024年各省市级发布的中医优势病种支付相关政策文件,构建PMC指数模型对17项代表性政策进行量化评价。17项政策PMC得分均值为6.69,政策制度总体良好,其中有6项政策为优秀政策、11项政策为可接受政策。各项政策内部耦合协调度指数为0.100~0.649,多数处于轻度失调状态。中医优势病种支付方式改革政策整体质量表现良好,但存在总体得分偏低、完整性不足等问题;应探索中医优势病种多元付费,优化政策周期适配性,强化患者决策参与,补强政策内部耦合短板,释放三医联动改革势能。 展开更多
关键词 中医优势病种 支付改革 政策文本分析 PMC指数模型 耦合协调度
原文传递
基于卷积神经网络的中医医案诊断分类方法
11
作者 邱雪峰 查青林 +2 位作者 苗震 刘明 李欣依 《现代信息科技》 2025年第6期39-45,共7页
针对中医医案诊断分类研究中上下文语义捕捉不足,难以有效捕捉长距离依赖信息以及分类精确度低等问题,提出了一种结合文本卷积神经网络(TextCNN)和门控循环单元(GRU)的混合模型。首先,利用Word2Vec模型对词向量进行训练,构建局部词向量... 针对中医医案诊断分类研究中上下文语义捕捉不足,难以有效捕捉长距离依赖信息以及分类精确度低等问题,提出了一种结合文本卷积神经网络(TextCNN)和门控循环单元(GRU)的混合模型。首先,利用Word2Vec模型对词向量进行训练,构建局部词向量库。其次,采用文本卷积神经网络对中医医案文本进行特征提取,以捕捉局部重要信息。最后,利用门控循环单元对提取的特征进行上下文信息建模,从而显著增强模型对长依赖关系的处理能力。实验结果表明,该模型在中医医案诊断文本分类任务中表现出色,预测精度达到85.01%,F1值为81.86%。 展开更多
关键词 中医医案 textCNN GRU Word2Vec模型 文本分类
在线阅读 下载PDF
“医古文”课程教学中学生训诂能力培养与经典阅读实践
12
作者 葛晓舒 周曦 曾晓进 《教育教学论坛》 2025年第1期161-164,共4页
中医类高等院校在开展“医古文”教学时,培养学生一定的训诂能力对其将来深度阅读中医经典是必要的。在对中医专业大一新生期末的问卷调查中可以发现,刚入学时学生阅读中医四大经典的动机是最强烈的。但由于古文的艰深难懂,学生后续会... 中医类高等院校在开展“医古文”教学时,培养学生一定的训诂能力对其将来深度阅读中医经典是必要的。在对中医专业大一新生期末的问卷调查中可以发现,刚入学时学生阅读中医四大经典的动机是最强烈的。但由于古文的艰深难懂,学生后续会逐渐放弃对经典的学习。因此,培养良好的训诂能力,营造良好的精读经典氛围,搭建经典学习研讨平台是十分必要的。“医古文”教学注重中医训诂基本能力培养,坚持进行工具书实习实践环节,通过形成性评价注重对中医训诂问题的探究,师生共建“中医四大经典集注”数据库,打造经典与文化研讨讲座平台,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 医古文 训诂 中医经典阅读
在线阅读 下载PDF
基于政策创新扩散视角的省级中医药“十四五”规划量化分析
13
作者 马小清 黄友良 +3 位作者 马琨 李然 陈可为 刘亚敏 《中国中医药图书情报杂志》 2025年第6期137-142,共6页
目的基于政策创新扩散理论视角,对省级中医药“十四五”规划进行量化研究,分析其扩散路径、机制与文本的核心内容,为今后相关政策制定和颁布提供参考。方法运用政策创新扩散理论和ROSTCM6.0软件,从政策扩散路径、机制及政策文本共词与... 目的基于政策创新扩散理论视角,对省级中医药“十四五”规划进行量化研究,分析其扩散路径、机制与文本的核心内容,为今后相关政策制定和颁布提供参考。方法运用政策创新扩散理论和ROSTCM6.0软件,从政策扩散路径、机制及政策文本共词与社会网络分析角度对获取的31份省级中医药“十四五”规划文本进行分析。结果省级中医药“十四五”规划的制定过程受学习与模仿机制的双重影响,其中模仿机制占主导地位,政策文本框架呈较高相似性。政策核心逻辑紧密围绕中医药的发展、建设与服务3个方面展开,形成系统全面、相互支撑的政策体系。结论在今后政策制定中,地方政府应立足当地实际情况,结合国家政策宏观指导,提高创新能力与学习意识。政策制定既要符合国家战略导向,又要贴合本地实际需求,为地方中医药事业的持续健康发展开辟新路径、注入新活力。 展开更多
关键词 中医药“十四五”规划 政策创新扩散 政策文本 量化分析
暂未订购
基于R-CNN的中医医案诊断分类方法
14
作者 邱雪峰 查青林 朱根华 《现代信息科技》 2025年第13期47-52,57,共7页
针对中医医案中常见的复杂语句结构,以及在诊断分类中上下文语义捕捉不足的问题,文章提出一种基于RoBERTa、R-CNN和多头自注意力机制的中医医案诊断分类模型。首先,通过RoBERTa对文本进行预训练,获取深层语义表示,增强上下文理解能力。... 针对中医医案中常见的复杂语句结构,以及在诊断分类中上下文语义捕捉不足的问题,文章提出一种基于RoBERTa、R-CNN和多头自注意力机制的中医医案诊断分类模型。首先,通过RoBERTa对文本进行预训练,获取深层语义表示,增强上下文理解能力。然后,采用R-CNN提取局部特征信息,捕捉语义与症状。进一步引入多头自注意力机制,强化长距离依赖关系建模,获取文本中的关键信息。该模型充分结合全局语义与局部特征,提升分类准确性。实验结果表明,模型在诊断分类任务中的预测精度和F1值分别达80.89%和79.76%,有效改善了文本分类性能。 展开更多
关键词 中医医案 R-CNN RoBERTa 多头自注意力机制 文本分类
在线阅读 下载PDF
利用Neo4j创建知识图谱探析名老中医临证之路
15
作者 张爽 赵雨薇 +3 位作者 芦亦旻 胡亚鑫 郭大为 李孝波 《山西中医药大学学报》 2025年第11期1186-1191,共6页
目的:通过知识图谱技术探究名老中医临证之路的方法、经验,为现在医学生学习中医药知识提供路径、方法及参考书籍。方法:以《名老中医之路·上篇》载入的26位现代名中医的回忆文章资料为研究对象,通过知识图谱在逻辑结构上构建数据... 目的:通过知识图谱技术探究名老中医临证之路的方法、经验,为现在医学生学习中医药知识提供路径、方法及参考书籍。方法:以《名老中医之路·上篇》载入的26位现代名中医的回忆文章资料为研究对象,通过知识图谱在逻辑结构上构建数据层和模式层,运用Neo4j图数据库模拟出符合人类学习的思维模式,使用Cypher的查询功能进行相关查询。结果:构建了“篇章-名医-从师于-精研经典-临证方法-著作”名老中医临证之路的知识图谱,包括409个实体、381条关系,并通过查询功能实现对所需内容的相关查询。名老中医临证之路始于拜师,精深研读经典书籍,有自己独特的临证学习方法,在此基础上术业有专攻,学有所长,著作颇丰。结论:利用知识图谱技术能够有效分析和展示名老中医临证之路的经验,为当代医学生学习中医提供参考。 展开更多
关键词 知识图谱 名老中医 临证方法 精研经典 学医路径
在线阅读 下载PDF
基于病情变化术语的名老中医哮喘医案的疗效评价研究 被引量：7
16
作者 叶超 林色奇 +2 位作者 薛汉荣 余建玮 查青林 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期5641-5643,共3页
目的:探索中医治疗哮喘的疗效评价方法,客观评价现代名老中医哮喘医案疗效,发掘中医治疗哮喘的疗效特点。方法:以"十五"国家科技攻关计划——"基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究"中343例名老... 目的:探索中医治疗哮喘的疗效评价方法,客观评价现代名老中医哮喘医案疗效,发掘中医治疗哮喘的疗效特点。方法:以"十五"国家科技攻关计划——"基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究"中343例名老中医治疗哮喘医案为分析对象,采用文本挖掘技术进行分析。数据分析在SAS 9.1.3平台上进行,将病情变化术语进行症状和程度规范,利用数据库将初诊现病史与末次诊察病情变化进行关联,比较2次诊察的程度变化,将疗效判定规则输入SAS软件程序,由程序给出疗效结果。结果:疗效分析显示:哮喘医案的饮食差、大便秘结、睡眠差、喘息、咳嗽、哮鸣音、胸闷等主要症状的疗效较好,其好转消失率分别为90.63%、80.00%、78.57%、78.03%、77.68%、66.67%、62.16%;而流涕、喷嚏、鼻塞、咯痰、出汗、咽痒、口干等症的疗效较差,好转消失率仅分别为53.33%、50.00%、50.00%、47.15%、44.44%、39.13%、16.67%。结论:现代名老中医哮喘医案的疗效具有一定特色,主要表现在对全身症状,如饮食差、大便秘结、睡眠差的改善上,对疾病相关症状喘息、咳嗽、胸闷也有改善作用,借助文本挖掘技术客观抽取医案的病情变化术语,有助于客观评价中医医案疗效,推动名老中医经验的高效传承。 展开更多
关键词 哮喘 中医医案 文本挖掘 疗效评价 病情变化术语 经验传承
原文传递
文本类型理论指导下的中医外宣资料英译 被引量：11
17
作者 罗海燕 邓海静 《中国中医基础医学杂志》 CSCD 北大核心 2017年第4期567-569,共3页
中医外宣资料的英译是中医文化对外传播的重要组成部分。中医作为自然科学和社会科学的融合体,其外宣资料以信息型文本为主体,兼顾表情型文本和感染型文本,不同的文本实现不同的功能。故基于赖斯的文本类型理论,探讨不同文本类型的中医... 中医外宣资料的英译是中医文化对外传播的重要组成部分。中医作为自然科学和社会科学的融合体,其外宣资料以信息型文本为主体,兼顾表情型文本和感染型文本,不同的文本实现不同的功能。故基于赖斯的文本类型理论,探讨不同文本类型的中医外宣资料在英译时应采用的翻译策略。信息功能文本的英译应注意内容的表达、言简意赅,同时保留信息的时代性和历史性,而对于感染功能文本则需采用编译等翻译手段以诱导所期望的反应。 展开更多
关键词 中医外宣 中医翻译 文本类型理论
在线阅读 下载PDF
关于中医经典等级考试的几点思考 被引量：8
18
作者 曲道炜 郭晓东 张丽艳 《辽宁中医药大学学报》 CAS 2010年第4期262-263,共2页
以中医经典课程教学为基础,结合已经设立的伤寒论等级考试,提出开展中医经典等级考试的必要性和需要解决的几个问题。
关键词 中医经典 等级考试 原文记诵
原文传递
文本挖掘在中医药文献分析中的应用 被引量：9
19
作者 杨进 罗漫 张启蕊 《广东药学院学报》 CAS 2010年第2期216-220,共5页
文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发。本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述... 文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发。本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述了三个研究领域中需解决的关键问题和研究方向,最后展望文本挖掘在中医药学科的应用前景,指出非关联文献知识将成为中西医结合研究的热点。 展开更多
关键词 文本挖掘 中医药文献 文本分类 信息抽取 非相关文献知识发现
暂未订购
湿疹证候分类及中药用药规律分析 被引量：33
20
作者 姜春燕 谭勇 +6 位作者 赵宁 蔡锋 杨静 张广中 李元文 姜淼 吕爱平 《中华中医药学刊》 CAS 2013年第11期2397-2399,共3页
目的:利用文本挖掘探索中医辨治湿疹的证候分类及中药用药规律。方法:采集中医辨治湿疹的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,挖掘中医辨治湿疹的证候分类及用药规律。结果:湿热证、风热证、血瘀证、湿毒证、脾虚湿蕴证... 目的:利用文本挖掘探索中医辨治湿疹的证候分类及中药用药规律。方法:采集中医辨治湿疹的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,挖掘中医辨治湿疹的证候分类及用药规律。结果:湿热证、风热证、血瘀证、湿毒证、脾虚湿蕴证是依次排在前5的湿疹证型;湿热证是最常与其他证型相兼的证型;苦参、黄芩、茯苓、土茯苓、白鲜皮、大青叶、龙胆草、连翘、牡丹皮、金银花是依次排在前10治疗湿疹的中草药;苦参、茯苓、土茯苓是最常与其他中草药配伍使用的中草药。结论:文本挖掘获得的中医辨治湿疹的证候分类及用药规律符合临床实际,为湿疹中医辨治的规范标准化提供了客观依据。 展开更多
关键词 湿疹 证候分类 中医用药规律 文本挖掘
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部