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基于改进U-Net++模型的油菜pol TCMS温敏两系育性等级鉴定及温度育性关系的量化研究
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作者 李世鹏 陈才武 +3 位作者 张晶 吕恬 傅廷栋 易斌 《作物学报》 北大核心 2025年第6期1423-1434,共12页
油菜(Brassica napus L.)是全球重要的油料作物,其杂种优势的利用在提升产量与环境适应能力方面发挥了关键作用。温敏型波里马细胞质雄性不育系(pol TCMS)因其育性受温度影响,具备一系两用的独特优势,已成功应用于两系育种。雄蕊、雌蕊... 油菜(Brassica napus L.)是全球重要的油料作物,其杂种优势的利用在提升产量与环境适应能力方面发挥了关键作用。温敏型波里马细胞质雄性不育系(pol TCMS)因其育性受温度影响,具备一系两用的独特优势,已成功应用于两系育种。雄蕊、雌蕊长度是生产实践中进行育性等级划分的主要依据,然而育性等级的主观划分方法易受人为因素干扰,最终影响表型考察及精细定位的结果。为此,本研究提出了一种育性等级鉴定的新方法,即基于改进U-Net++深度学习模型的图像语义分割法。以pol TCMS温敏两系及pol CMS稳定不育系构建F2分离群体,首先,获取分离群体中不同育性等级花器官的图像,标注构建数据集;其次,选取U-Net++图像语义分割方法,通过优化编码器和解码器结构并引入通道注意力模块,提升模型的分割精度;最后,以不同育性等级的图像进行训练和测试。结果表明,改进后的模型在不同育性等级花器官的分割任务中,平均交并比为92.02%,精确率为98.94%,召回率为98.84%,F1分数为98.87%,优于其他分割模型方法,该模型能很好识别出不同育性等级的花器官。基于分割结果获得原位实际长度,与人工测量的长度相比,预测值与实测值的决定系数R^(2)为0.989,均方根误差(RMSE)为0.142 mm,Spearman相关系数为0.983,可以实现不同育性等级表型参数的准确测量。此外,通过分析量化温度与育性(雄蕊/雌蕊比值)的关系发现,育性随单花开花前9 d的温度变化而波动。本研究验证了温度对油菜育性的关键影响,为深入解析油菜温敏特性及相关基因定位研究提供了新方法和技术支持。 展开更多
关键词 油菜 Pol tcmS U-Net++分割模型 温度 育性等级 基因定位
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TCM-Mini-CEX+QCC管理模式在中医住院医师培养过程中的应用
2
作者 国海燕 周永飞 +1 位作者 周君 张晓燕 《中国高等医学教育》 2025年第6期96-97,共2页
目的:探讨TCM-Mini-CEX+QCC管理模式在中医住院医师培养过程中的应用。方法:以我院2021届和2022届中医住院医师为研究对象。2021届学员为对照组,采用传统培养方式进行备考培训;2022届学员为试验组,采用TCM-Mini-CEX量表+QCC管理模式进... 目的:探讨TCM-Mini-CEX+QCC管理模式在中医住院医师培养过程中的应用。方法:以我院2021届和2022届中医住院医师为研究对象。2021届学员为对照组,采用传统培养方式进行备考培训;2022届学员为试验组,采用TCM-Mini-CEX量表+QCC管理模式进行备考培训。比较两组结业考试通过率。结果:试验组结业考试通过率高于对照组,且对TCM-Mini-CEX量表+QCC管理模式的满意度较高。结论:TCM-Mini-CEX+QCC管理模式有助于提高中医住院医师的结业考试通过率及总体满意度。 展开更多
关键词 tcm-Mini-CEX QCC管理模式
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基于ChatGLM的中医妇科知识图谱自动化构建与临床决策支持研究
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作者 汤少梁 龙秋予 +2 位作者 李君妍 申俊龙 赵楠 《中华中医药学刊》 北大核心 2026年第1期1-6,I0001-I0005,共11页
构建基于大语言模型的中医妇科知识图谱,旨在系统化整理并展现中医妇科领域复杂知识体系,揭示病症间的内在联系与演变规律,以提升临床决策的精准度。选取中国知网349篇中医妇科文献,采用ChatGLM通过多轮提示词模板实现零样本实体关系抽... 构建基于大语言模型的中医妇科知识图谱,旨在系统化整理并展现中医妇科领域复杂知识体系,揭示病症间的内在联系与演变规律,以提升临床决策的精准度。选取中国知网349篇中医妇科文献,采用ChatGLM通过多轮提示词模板实现零样本实体关系抽取,设计评价指标评估抽取效果,借助API接口与模型交互,使用Neo4j图数据库构建并可视化知识图谱。研究表明,ChatGLM在知识抽取方面优于传统Bi-LSTM-CRF模型,显著提升了精确率、召回率和F1值。所构建的知识图谱有效支持了中医妇科领域的临床决策,提高了诊疗效率与准确性,体现了其实用价值。 展开更多
关键词 大语言模型 中医妇科 知识图谱 知识抽取 Neo4j Bi-LSTM-CRF
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基于中医证素与临床指标构建脓毒症死亡风险预测模型的研究
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作者 王健 周玉灿 +3 位作者 黄赵鑫 申建国 陈羽 王立胜 《中国中医急症》 2026年第2期177-181,共5页
目的基于中医证素与临床指标构建脓毒症患者30 d死亡风险预测模型。方法回顾性收集290例脓毒症患者,其中存活组151例,死亡组139例。采集患者临床指标及中医证素信息。采用Lasso回归筛选变量,结合Logistic回归建立预测模型并构建列线图... 目的基于中医证素与临床指标构建脓毒症患者30 d死亡风险预测模型。方法回顾性收集290例脓毒症患者,其中存活组151例,死亡组139例。采集患者临床指标及中医证素信息。采用Lasso回归筛选变量,结合Logistic回归建立预测模型并构建列线图。通过ROC曲线(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验、Bootstrap内部验证评估模型效能,并利用ROC曲线、整体判别改善指数(IDI)以及临床决策曲线(DCA)与序贯器官衰竭量表(SOFA)评分进行比较分析。结果筛选出年龄、纤维蛋白原、肌红蛋白、白蛋白及中医证素“脑”“痰”“血瘀”等7个独立死亡风险因子,并构建列线图。列线图AUC为0.795,敏感度76.98%,特异度72.19%;Bootstrap验证AUC为0.767。两模型相比:SOFA评分AUC值为0.620(P<0.001),IDI=0.214(P<0.001),DCA曲线显示本模型临床净获益更高。结论联合中医证素“脑”“痰”“血瘀”与临床指标构建的病证预测模型,可显著提升脓毒症死亡风险判别能力,为临床早期识别高危患者提供新型量化工具。 展开更多
关键词 脓毒症 预测模型 中医证素 序贯器官衰竭量表
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基于集成学习的IgA肾病中医辨证智能模型的构建及应用
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作者 吴倩 陈意 +2 位作者 余浩凯 周奇 邹川 《广州中医药大学学报》 2026年第1期246-256,共11页
【目的】基于机器学习方法构建IgA肾病的中医智能辨证模型。【方法】检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(CBM)自建库至2024年9月1日收录的IgA肾病文献以及古... 【目的】基于机器学习方法构建IgA肾病的中医智能辨证模型。【方法】检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(CBM)自建库至2024年9月1日收录的IgA肾病文献以及古今医案云平台中的IgA肾病医案数据。建立IgA肾病中医信息数据库,将数据样本按7∶3比例分为训练集和测试集。应用超参数调优后的支持向量机(SVM)、梯度提升机(GBM)、随机森林(RF)、多层感知器神经网络(MLP)等机器学习算法(基学习器)对数据集进行量化分析,建立IgA肾病辨证智能模型,然后通过集成算法对以上4种分类器模型进行融合,组成一个强学习器。采用五折交叉验证对模型的性能进行评价,评价指标包括准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)、F1值(F1-score)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)值。【结果】以IgA肾病中医四诊信息为输入变量,共包括63项,即38个症状、13种舌象、12种脉象;以IgA肾病中医证型为输出变量,共包括外感风热证、肺脾气虚证、气阴两虚证、气阴两虚夹湿热证4种证型。各模型的拟合效果较好,准确率、精确率、召回率、F1值、AUC值均在0.83以上;其中集成学习模型的准确率、查准率与查全率最高,其准确率、AUC值、F1值、召回率、精确率分别为0.92、0.98、0.85、0.88、0.85,均高于其他算法模型。综合评价各指标结果表明以集成模型最优;集成学习模型参数的中医解释基本符合中医诊断原理。【结论】所构建的集成模型能够综合各分类器模型的优点,具有更好的稳定性,其性能和泛化能力均优于单一的基学习器;结果提示将人工智能应用于IgA肾病中医辨证智能模型的构建,在方法学方面是可行的。 展开更多
关键词 IGA肾病 中医辨证模型 医案 人工智能 机器学习 集成学习 方法学
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GRAPES-TCM业务试验结果分析 被引量:16
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作者 朱振铎 端义宏 陈德辉 《气象》 CSCD 北大核心 2007年第7期44-54,共11页
应用数值模式GRAPES-TCM2.1(GT2.1)的升级版GRAPES-TCM2.6(GT2.6)对2005年西北太平洋及南海热带气旋路径进行了后报试验和性能检验。在检验预报路径时考察了平均距离误差、系统偏差、距离误差的地理分布和平均移速误差,并在总体检验的... 应用数值模式GRAPES-TCM2.1(GT2.1)的升级版GRAPES-TCM2.6(GT2.6)对2005年西北太平洋及南海热带气旋路径进行了后报试验和性能检验。在检验预报路径时考察了平均距离误差、系统偏差、距离误差的地理分布和平均移速误差,并在总体检验的基础上,根据与热带气旋路径相关的重要因素(路径类型、强度、有无登陆过程以及有无移向或移速突变)进行了分类检验。结果表明,GT2.6表现出良好的预报性能,其对所有样本的24、48和72小时平均距离误差分别为135.8、230.7和336.0km,但前12小时距离误差较大(近100km)。用系统偏差订正GT2.6对转向类样本的预报路径可获得明显的改进。GT2.6对130°E以西区域特别是靠近我国东南沿海的热带气旋路径预报表现较好。GT2.6的总体平均预报移速在48小时内都比最佳路径移速偏快,初始的12小时内偏快最多(近1m.s-1),在48小时后转为偏慢。GT2.6和GT2.1的前48小时路径预报性能的稳定性相当,总体误差特征相似,GT2.6对所有样本的48小时预报有显著改进,平均距离误差减小17km。初步分析表明,对GT2.6的改进应主要集中在数值预报初始场的改进方面,比如在初始化过程中采用较准确的涡旋分离方案、加入引导向量改进初始移动以及适当考虑加入非对称Bogus涡旋;扩大预报区域,并适当选取预报区域起始位置等。 展开更多
关键词 GRAPES-tcm 数值模式 路径预报 性能检验
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基于TCM模型的洁净手术室人体热舒适性分析 被引量:2
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作者 刘春花 周广 李鸿鸢 《建筑热能通风空调》 2015年第1期19-22,41,共5页
本文提出了一种利用TCM模型进行医院手术室热舒适性分析的CFD仿真研究。本研究旨在利用由ISO7730提出的预测平均投票(PMV)模型分析室内的热舒适性。分析讨论了速度、温度和相对湿度、空气的平均年龄,以及人体表面的温度和相对湿度的分布... 本文提出了一种利用TCM模型进行医院手术室热舒适性分析的CFD仿真研究。本研究旨在利用由ISO7730提出的预测平均投票(PMV)模型分析室内的热舒适性。分析讨论了速度、温度和相对湿度、空气的平均年龄,以及人体表面的温度和相对湿度的分布,计算得到了人体不同部位的PMV和PPD值。仿真结果表明,在人体表面某些部位的PMV和PPD值不在标准ISO定义的可接受的范围,但此手术室的舒适性满足中国国家标准GB/T18049的要求。最后指出TCM模型是一种更全面的热舒适性分析模型。 展开更多
关键词 手术室 tcm模型 热舒适 PMV-PPD
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汉派中医药多模态大模型构建及其在传承中的创新应用
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作者 唐晓旭 孙淼 +1 位作者 刘志凯 戴燚 《中国数字医学》 2026年第2期24-31,共8页
目的:针对汉派中医药传承面临的古籍文献保存困难、知识传播渠道受限、医案与临床数据碎片化等现实困境,构建汉派中医药多模态大模型及数智化传承平台,以实现汉派中医药知识的智能化应用与互动式传承,提升其知识留存的完整性与传播的广... 目的:针对汉派中医药传承面临的古籍文献保存困难、知识传播渠道受限、医案与临床数据碎片化等现实困境,构建汉派中医药多模态大模型及数智化传承平台,以实现汉派中医药知识的智能化应用与互动式传承,提升其知识留存的完整性与传播的广泛性。方法:运用“四诊合参”数智融合AI模块、骨科专科检查的影像学数据(如X线、CT影像)、关节活动度等仪器采集参数,以及正骨手法视频、诊疗沟通音频等,搜集整理汉派中医知识,构建汉派中医知识图谱,形成汉派中医知识库,并通过开源大模型微调和知识增强技术构建特色大模型,形成“模型+数据+应用”的数智化传承平台。结果:通过“四诊合参”数智融合AI模块与汉派知识图谱联动,病历书写、诊断耗时分别缩短52%、55%,诊断准确率提升18.33%,漏诊率降低9.33%,特色方剂匹配度提升12.66%,场景使用率提升13.33%;数智化传承平台完成10部核心典籍解析,注册用户1200人、月活率51.4%,知识服务智能体咨询1.2万次、精准解答率达93%。结论:汉派中医药多模态大模型及数智化传承平台的构建,有效破解了汉派中医药“存不住、传不开、用不好”的困境,为年轻中医师学习汉派中医药提供了直观、高效的数字化工具,有力促进了汉派中医药的传承与创新应用。 展开更多
关键词 汉派中医药 多模态大模型 知识图谱 数智化传承 互动式培养
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“看中医”与健康的教育梯度基于有序链式中介模型的实证分析
9
作者 孙静含 李升 李科霖 《社会》 北大核心 2026年第1期206-239,共34页
对中国人而言,看中医还是看西医是人们在治疗疾病或维持健康过程中常面临的选择。虽然已有研究从不同维度对健康的教育梯度的形成机制进行了探讨,但基于西医体系范式的研究结果并未重视看中医行为可能带来的影响。本文基于中国综合社会... 对中国人而言,看中医还是看西医是人们在治疗疾病或维持健康过程中常面临的选择。虽然已有研究从不同维度对健康的教育梯度的形成机制进行了探讨,但基于西医体系范式的研究结果并未重视看中医行为可能带来的影响。本文基于中国综合社会调查数据,通过构建有序链式中介模型,发现“看中医”(相比于看西医更倾向于看中医的行为)可以作为受教育程度和自评健康的中介变量,这一结果在经过稳健性检验和内生性检验后仍然成立。在影响机制解释上,中国人自我判定的健康观和随受教育程度增长而越发敏感的躯体判定习惯,使受教育程度高者更易产生不健康的自我判定进而就医。相比于西医,中医的“治未病”思想和医患共治的“关系医学”诊疗模式可以更有效地回应个体对健康的自我判定,因此受教育程度更高者更倾向于选择“看中医”,且因中医对自我判定的有效回应而提升自评健康水平。本研究为建立适合中国本土的健康政策、助推国民健康的高质量发展提供了实证支持。 展开更多
关键词 健康的教育梯度 自评健康 “看中医” 有序链式中介模型
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融合多维度信息的中医医案命名实体识别算法研究
10
作者 陈隽柏 郭凤英 +4 位作者 赵步天 杜松星 田甜 闫占峰 王丽 《中华中医药学刊》 北大核心 2026年第2期17-23,I0007,共8页
目的解决当前中医医案命名实体识别模型识别效果欠佳的问题,提升中医医案结构化的效率与精准度。方法构建融合多维度信息的BDM-CRF命名实体识别神经网络模型,融合双向长短期记忆网络模型(Bidirectional long short-term memory,BiLSTM)... 目的解决当前中医医案命名实体识别模型识别效果欠佳的问题,提升中医医案结构化的效率与精准度。方法构建融合多维度信息的BDM-CRF命名实体识别神经网络模型,融合双向长短期记忆网络模型(Bidirectional long short-term memory,BiLSTM)、门控空洞卷积神经网络模型(Gated-dilated convolutional neural networks,DGCNN)和多头注意力机制模型(Multi-head attention,MHA)进行多维度特征抽取,通过条件随机场(Conditional random field,CRF)模型对特征抽取结果进行约束输出;通过对比实验、消融实验、预训练模型对比实验及神经网络结构对比实验验证该模型的有效性,通过个案分析验证并展示模型的提取效果。结果本研究提出的模型比对照模型精确率平均提升2.30%、召回率平均提升4.73%、F1值平均提升3.53%。个案分析结果表明,本研究模型能正确识别出中医医案文本中的大部分实体内容。结论本研究提出的融合多维度信息的中医医案命名实体识别模型能取得更佳的识别效果,可有效提升中医医案结构化的精准度及效率,促进中医医案处理智能化。 展开更多
关键词 中医医案 命名实体识别 神经网络 模型融合
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KTA模式下骨关节结核手术患者围术期中医特色护理应用效果观察
11
作者 沈彬 朱丽 谈业巧 《西部中医药》 2026年第2期149-152,共4页
目的:观察知识行为(knowledge to action,KTA)模式下的中医特色护理策略在骨关节结核(osteoarticular tuberculosis,OT)手术患者围术期护理中的应用效果。方法:选取98例OT手术患者,采用SPSS软件随机数发生法分为对照组和试验组各49例。... 目的:观察知识行为(knowledge to action,KTA)模式下的中医特色护理策略在骨关节结核(osteoarticular tuberculosis,OT)手术患者围术期护理中的应用效果。方法:选取98例OT手术患者,采用SPSS软件随机数发生法分为对照组和试验组各49例。对照组予常规护理,试验组予基于KTA模式的中医特色护理。比较两组患者36项简明健康状况调查问卷(36-item short-form health survey,SF-36)评分、EuroQol五维问卷(EuroQol five-dimension questionnaire,EQ-5D)评分、视觉模拟量表(visual analogue scale,VAS)评分、焦虑自评量表(self-rating anxiety scale,SAS)评分以及患者满意度调查问卷Ⅲ(patient satisfaction questionnaireⅢ,PSQ-Ⅲ)评分。结果:与术后同时间点对照组比较,试验组术后SF-36、EQ-5D评分均高于对照组(P<0.01),VAS、SAS评分均低于对照组(P<0.01);试验组满意度优于对照组(P<0.05)。结论:KTA模式下的中医特色护理策略能够提升OT手术患者整体康复效果,特别在提高患者生活质量、减轻疼痛、缓解焦虑和提升患者满意度方面。 展开更多
关键词 骨关节结核 围术期护理 中医特色护理 知识行为模式 满意度
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TCM模型的自适应硬判决量化算法 被引量:1
12
作者 李瑞阳 殷海兵 《中国计量大学学报》 2017年第1期103-107,共5页
在视频编码中,DCT系数分布模型是率失真理论模型的基础,视频量化一般可分别为硬判决量化(HDQ)以及软判决量化(SDQ),SDQ算法能实现最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区(deadzone)的HDQ算法... 在视频编码中,DCT系数分布模型是率失真理论模型的基础,视频量化一般可分别为硬判决量化(HDQ)以及软判决量化(SDQ),SDQ算法能实现最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区(deadzone)的HDQ算法率失真性能略有损失,但是不考虑系数间的相关性.提出了一种基于分段逼近TCM模型(Transparent Composite Model)的自适应硬判决量化算法,采用更精确的DCT分布估计模型,估算不同频率分量DCT系数的分布参数.根据模型参数及DCT系数分布参数,优化构造自适应的死区偏移量模型.实验表明,相对于固定偏移量HDQ算法,其编码性能非常接近于SDQ算法. 展开更多
关键词 视频编码 率失真优化 tcm模型 硬判决量化
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从熵流模型视角探析运用中医八法治疗肾性水肿
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作者 徐淼 刘泽豪 +4 位作者 刘铜华 秦灵灵 王海焱 吕翠岩 高明 《湖南中医药大学学报》 2026年第2期335-341,共7页
肾性水肿是慢性肾脏病常见的临床表现之一,观其中医病因,多为患者肾脏功能受损,机体水液代谢失衡,发病过程中涉及肺、脾、三焦等多脏气化失调。随着中医理论的不断发展,中医八法的内涵不断完善,程钟龄于《医学心悟·医门八法》中提... 肾性水肿是慢性肾脏病常见的临床表现之一,观其中医病因,多为患者肾脏功能受损,机体水液代谢失衡,发病过程中涉及肺、脾、三焦等多脏气化失调。随着中医理论的不断发展,中医八法的内涵不断完善,程钟龄于《医学心悟·医门八法》中提出“汗、和、下、消、吐、清、温、补”八法体系。当代医家贤达,善用八法之妙,法随证立,方从法出,临床疗效确切。本文以熵流模型为理论框架,探析肾性水肿的病理本质:肾功能减退导致尿素、肌酐等高熵代谢废物蓄积,引发机体系统熵值显著增高,即从有序走向无序。中医八法通过多途径调控熵流平衡以治疗水肿,汗、吐、下法直接导邪外出,清除熵积;清、消法瓦解湿热瘀结,瓦解熵聚;和法调和气机,阻断熵传;温、补法则振奋阳气、培补根本,增强机体抗熵能力。由此可见,八法共同通过对能量代谢与水液输布的调节,直接干预熵的产生、流动与清除过程,推动系统从无序向有序转化。本文系统阐述八法如何通过调控熵流治疗肾性水肿,旨在将中医整体观转化为可量化的数理模型,为中西医整合治疗提供理论依据与实践路径。 展开更多
关键词 中医八法 肾性水肿 治法 熵流模型
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中医四诊诊断心血管疾病研究概述
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作者 朱烔依 汪佳琪 张哲 《中国现代药物应用》 2026年第3期168-171,共4页
现代医学模式转型背景下“主动健康”战略对诊疗提出新要求,传统医学在心血管疾病诊疗中的独特优势日益受到重视。但传统医学诊断容易受到工作经验、外界环境等因素干扰,且缺乏客观量化评价体系,导致诊断可重复性低和准确率低等问题。因... 现代医学模式转型背景下“主动健康”战略对诊疗提出新要求,传统医学在心血管疾病诊疗中的独特优势日益受到重视。但传统医学诊断容易受到工作经验、外界环境等因素干扰,且缺乏客观量化评价体系,导致诊断可重复性低和准确率低等问题。因此,中医四诊结合现代医学与人工智能技术,利用客观化数据实现定性资料到定量数据的转换,构建心血管疾病诊断模型,从而有效提升诊断准确率。为证候演变规律研究提供了新范式,对推动中西医结合智慧医疗发展具有重要临床价值。 展开更多
关键词 中医四诊 心血管疾病 疾病诊断 诊断模型
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基于Kano模型的正常高值血压人群中医健康管理需求研究
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作者 朱璐 张悦 +3 位作者 王康美 张亦然 朱盛财 黄沂 《护理研究》 北大核心 2026年第1期53-59,共7页
目的:基于Kano模型分析正常高值血压人群中医健康管理需求属性,为中医药服务改进提供参考。方法:选取广西某三级甲等医院及其社区卫生服务中心建档就诊的345名正常高值血压人群为研究对象,运用Kano模型识别其中医健康管理需求的必备型需... 目的:基于Kano模型分析正常高值血压人群中医健康管理需求属性,为中医药服务改进提供参考。方法:选取广西某三级甲等医院及其社区卫生服务中心建档就诊的345名正常高值血压人群为研究对象,运用Kano模型识别其中医健康管理需求的必备型需求(must-be quality,M)、期望型需求(one-dimensional quality,O)、魅力型需求(attractive quality,A)、无差异型需求(indifferent quality,I)及逆向型需求(reverse quality,R)。结果:36项需求服务包含必备属性12项,期望、魅力及无差异属性各8项;同时,筛选待改进指标26项,其中中医理念和正常高值血压相关知识讲解、建立正常高值血压中医健康信息官方网络平台、“未病先防”危险指标监测等改进强度突出;必备型需求属性的中医便民诊疗服务、期望型需求属性的中医理念和正常高值血压相关知识讲解、魅力型需求属性的共同制定中医健康管理方案改进需求强度较高。结论:正常高值血压人群对中医健康管理需求偏高且层次丰富,但整体服务仍有不足。未来应加强中医服务便捷性建设,以期惠及社区和家庭,平衡区域及人群差异;并针对中医药宣教、共同决策等能力缺陷,逐步调整相关人才培养模式,注重人群个体化偏好,强化中医信息平台的推广应用,促进该人群中医健康管理意识及行为转化,进而有效延缓或遏制疾病进程。 展开更多
关键词 高血压 正常高值血压 中医健康管理 需求 属性 KANO模型
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基于TCM-CVM综合模型的古城旅游景区经济价值评估——以阆中古城为例 被引量:16
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作者 李环 赵韬 向程 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期196-201,共6页
古城旅游景区作为我国旅游产业的重要组成部分,其经济价值综合评估的重要性日益显著。本研究选取阆中古城旅游景区为案例地,根据问卷调查及统计年鉴数据,运用TCM-CVM综合模型进行景区经济价值综合评估研究。结果表明:(1)2018年阆中古城... 古城旅游景区作为我国旅游产业的重要组成部分,其经济价值综合评估的重要性日益显著。本研究选取阆中古城旅游景区为案例地,根据问卷调查及统计年鉴数据,运用TCM-CVM综合模型进行景区经济价值综合评估研究。结果表明:(1)2018年阆中古城旅游景区的经济价值为1.610×10^(10),其中使用价值>非使用价值,反映出阆中古城旅游景区资源环境的综合价值得到了充分利用,并较大程度地满足了外来游客的消费需求和意愿;同时,2018年阆中古城旅游景区的经济价值总量<2018年全年旅游综合收入,反映出近年来阆中古城旅游开发成效显著,景区发展所产生的综合效益较高;(2)使用价值中,总旅行成本>消费者剩余,说明阆中古城旅游景区以独特的资源环境优势开展旅游活动,使众多游客获得了最大让渡价值的满意度并对景区的总体满意度较高;(3)非使用价值中,存在价值>遗产价值>选择价值,反映出游客对阆中古城旅游景区的保护意识具有长远性、非功利性特征。 展开更多
关键词 经济价值评估 tcm-CVM综合模型 古城旅游 阆中古城
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Inhibition of growth and metastasis of triple-negative breast cancer targeted by Traditional Chinese Medicine Tubeimu in orthotopic mice models 被引量:11
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作者 Jingxiao Wang Xinjie Yang +8 位作者 Haibo Han Limin Wang Weiqian Bao Shanshan Wang Robert M.Hoffman Meng Yang Hui Qi Chao An Kaiwen Hu 《Chinese Journal of Cancer Research》 SCIE CAS CSCD 2018年第1期112-121,共10页
Objective: Triple-negative breast cancer(TNBC) is highly invasive and metastatic, which is in urgent need of transformative therapeutics. Tubeimu(TBM), the rhizome of Bolbostemma paniculatum(Maxim.) Franquet, i... Objective: Triple-negative breast cancer(TNBC) is highly invasive and metastatic, which is in urgent need of transformative therapeutics. Tubeimu(TBM), the rhizome of Bolbostemma paniculatum(Maxim.) Franquet, is one of the Chinese medicinal herbs used for breast diseases since the ancient times. The present study evaluated the efficacy, especially the anti-metastatic effects of the dichloromethane extract of Tubeimu(ETBM) on TNBC orthotopic mouse models and cell lines.Methods: We applied real-time imaging on florescent orthotopic TNBC mice model and tested cell migration and invasion abilities with MDA-MB-231 cell line. Digital gene expression sequencing was performed and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG) analysis applied to explore the pathways influenced by ETBM.Moreover, quantitative real-time polymerase chain reactions(q RT-PCR) and Western blot were delivered to confirm the gene expression changes.Results: ETBM exhibited noticeable control on tumor metastasis and growth of TNBC tumors with no obvious toxicity. In compliance with this, it also showed inhibition of cell migration and invasion in vitro. Its impact on the changed biological behavior in TNBC may be a result of decreased expression of integrin β1(ITGβ1), integrin β8(ITGβ8) and Rho GTPase activating protein 5(ARHGAP5), which disabled the focal adhesion pathway and caused change in cell morphology.Conclusions: This study reveals that ETBM has anti-metastatic effects on MDA-MB-231-GFP tumor and may lead to a new therapeutic agent for the integrative treatment of highly invasive TNBC. 展开更多
关键词 Tubeimu triple negative breast cancer(TNBC) orthotopic mouse models Traditional Chinese Medicine(tcm integrins Rho GTPase activating protein 5
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TcmYiAnBERT:基于无监督学习的中医医案预训练模型 被引量:5
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作者 胡为 刘伟 +2 位作者 盛威 卢彦杰 石玉敬 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第7期63-67,共5页
目的/意义充分挖掘中医医案中的文本信息,提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率。方法/过程通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理,构建面向中医医案领域预训练数据集,使用B... 目的/意义充分挖掘中医医案中的文本信息,提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率。方法/过程通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理,构建面向中医医案领域预训练数据集,使用BERT模型预训练方法,经过多轮训练得到首个面向中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT,并将该模型开源。结果/结论中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT在中医命名实体识别任务中比未使用该模型的预训练模型F 1值提高2.8个百分点。 展开更多
关键词 中医医案 预训练模型 tcmYiAnBERT 命名实体识别 人工智能
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A Life System Tuning Model 被引量:1
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作者 Hua Ziang Wan Junxing +3 位作者 Zhu Tian Sun Ning Yu Jiyun Chen Changfeng 《World Journal of Integrated Traditional and Western Medicine》 2018年第1期31-33,共3页
OBJECTIVE: To establish a "life system tuning model", which will provide theoretical and methodological basis to solve various medical problems such as the diagnosis and treatment of complex diseases. METHOD... OBJECTIVE: To establish a "life system tuning model", which will provide theoretical and methodological basis to solve various medical problems such as the diagnosis and treatment of complex diseases. METHODS: First of all, by using the approaches of systems biology, bioinformatics, and systems engineering, we set DNA as the center of this model, which severs as a bridge linking the characteristics of a disease with the pharmacological properties of the treating medicine. Secondly, the model shows how to employ molecular markers to dissect the pharmacological property of the drug, and the relation between the pharmacological property of the drug and its clinical administration.Also demonstrates how to discover therapeutic targets and to develop targeted medicine based on the biochemical features of the patients, which reflect their physiological and pathological body environment. Finally, the model uses systems biology data to determine molecular mechanisms underlying the disease and subtype, then employ precision methods to adjust the function of some master molecules. RESULTS: Based on the genetic information, this model integrates the diagnostic information from Western medicine and the disease pattern classification of TCM that is generated from the four diagnostic methods of "inspection, auscultation and olfaction, inquiry and pulse-taking and palpation". This model also integrates various disease intervention approaches including physical methods, chemical methods, and psychological methods. CONCLUSIONS: The establishment of this model provides a basis for personalized treatment of disease using various methods, for the protection and exploration of various natural resources used in TCM, and for the standardization of TCM. 展开更多
关键词 LIFE model SYSTEMS BIOLOGY DNA tcm
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基于人工智能的癌痛中医辨证模型构建研究 被引量:2
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作者 吴冰 张柳柳 +2 位作者 郭永安 钱琪杰 吴静 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第3期19-23,I0002,共6页
目的建立基于人工智能的癌痛中医辨证模型,为癌痛中医智能辨证工作的开展提供依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、古今医案云平台建库至2023年9月收录的癌痛中医病案数据,采用经过... 目的建立基于人工智能的癌痛中医辨证模型,为癌痛中医智能辨证工作的开展提供依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、古今医案云平台建库至2023年9月收录的癌痛中医病案数据,采用经过超参数调优的线性支持向量分类(Linear support vector classification,LSVC)、最近质心(Nearest Centroid,NC)、多项式朴素贝叶斯(Multinomial Naive Bayes,MNB)、随机森林(Random Forest,RF)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)、多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)等机器学习算法对数据集进行量化分析,建立癌痛的诊断辨证模型。运用五折交叉验证对模型进行评价,评价指标包括Accuracy、Precision、Recall、F1 score及AUC值。结果癌痛中医四诊信息为输入变量共72项,输出变量为癌痛中医证型共6项。6种模型的拟合效果较好,Accuracy、Precision、Recall、F1 score均在0.89以上,AUC值达0.94以上;其中NC模型的准确率、查准率与查全率最高,Accuracy、Precision、Recall、F1score分别为0.978、0.980、0.978、0.977,AUC值达0.986,均高于其他算法模型,其参数的中医解释基本符合中医诊断原理。结论基于NC算法模型建立的癌痛中医辨证模型具有较高的诊断及预测能力,可为临床医务工作者开展癌痛中医智能辨证提供借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 癌痛 中医辨证模型 医案 辨证
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