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利用TCGA公共数据库挖掘乳腺癌预后相关长链非编码RNA生物标志物 被引量:3
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作者 熊萱 李一 +1 位作者 喻冬柯 张远 《华中科技大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期260-265,共6页
目的通过数据挖掘的方式分析美籍非裔乳腺导管癌/小叶癌女性患者的乳腺癌及癌旁组织中差异表达的长链非编码RNA(lncRNA),筛选出与乳腺癌生存期相关的lncRNA,并探讨其潜在的生物学意义。方法利用TCGA数据库获取美籍非裔女性150例乳腺导管... 目的通过数据挖掘的方式分析美籍非裔乳腺导管癌/小叶癌女性患者的乳腺癌及癌旁组织中差异表达的长链非编码RNA(lncRNA),筛选出与乳腺癌生存期相关的lncRNA,并探讨其潜在的生物学意义。方法利用TCGA数据库获取美籍非裔女性150例乳腺导管癌/小叶癌的癌组织和5例正常组织的转录组数据,采用Perl和R软件对数据进行提取、整理和分析,通过对差异表达的lncRNA进行单因素Cox回归分析,再将筛选得到的有显著性差异的基因进行多因素Cox比例风险回归模型分析,得到可将乳腺癌患者区分为高、低风险组的基因组合。采用lnCAR在线生存分析的方式验证筛选得到的基因。利用Pearson相关系数法筛选这些lncRNA的共表达基因,并将筛选得到的基因映射到metascape网站进行功能富集分析,探寻其潜在的调控网络。结果通过生物信息学分析筛选出在乳腺癌组织和正常组织中的表达差异具有显著性意义的差异表达lncRNA:lnc00640、PCAT6、HAGLROS和lnc00506。根据这4个lncRNA的表达模式将患者分为高、低风险组,其生存时间存在显著性差异(P<0.01)。这4个因素构建的模型,其一致性指数(C-index)为0.77(95%置信区间:0.67~0.87);其受试者工作特征曲线下面积为0.82,模型具有较好的准确性。结论lnc00640、PCAT6、HAGLROS、lnc00506这4个lncRNA的表达可能对乳腺癌患者预后起重要作用,值得在大量临床样本中进行验证和后续的机制探讨。利用数据挖掘的方式筛选乳腺癌相关lncRNA是一种高效而经济的研究方式。 展开更多
关键词 乳腺癌 长链非编码RNA tcga数据库 生物信息学
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ELOVL3在预测肝细胞癌预后中的作用
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作者 宁娜 巴图 +3 位作者 穆尼沙·买买提力 玉苏甫卡迪尔·麦麦提尼加提 卢爽 陈雄 《诊断病理学杂志》 2024年第8期756-761,共6页
目的探索精准预测肝细胞癌患者预后的分子标志物。方法在TCGA数据库下载肝细胞癌(LIHC)样本的mRNA表达数据及相应的临床预后数据,并且收集从2017年1月1日至2022年1月1日在新疆维吾尔自治区人民医院接受肝切除手术的91例肝细胞癌(HCC)患... 目的探索精准预测肝细胞癌患者预后的分子标志物。方法在TCGA数据库下载肝细胞癌(LIHC)样本的mRNA表达数据及相应的临床预后数据,并且收集从2017年1月1日至2022年1月1日在新疆维吾尔自治区人民医院接受肝切除手术的91例肝细胞癌(HCC)患者的临床病理资料和随访资料。用R软件筛查差异表达基因(DEGs)后,进一步进行Cox单变量回归分析和LASSO回归分析筛出与HCC患者生存相关的风险基因;用R软件的ggplot2分析包和免疫组织化学染色法分析ELOVL3在不同肝组织上的表达情况,Survival分析包实现Kaplan-Meier生存分析。结果初步筛查得到752个DEGs,包括表达上调的247个基因和505个下调基因。进一步通过Cox回归分析得出175个与HCC患者的生存显著相关的基因集,LASSO回归分析,挑出14个与HCC患者生存密切相关的风险基因。最终通过预实验和文献调研将目标基因确定为ELOVL3。TCGA-LIHC的分析结果显示:ELOVL3在癌组织中的表达量明显高于正常肝组织(P<0.001),而且该基因在癌组织中的表达量也高于互相匹配的癌旁组织(P<0.001)。免疫组化染色结果提示:ELOVL3在59例(64.8%)患者的肝癌组织中表达阳性,而32例(35.2%)患者的肝癌组织中没有表达;在互相匹配的癌旁组织中表达均为阴性。生存分析结果显示ELOVL3阳性患者的5年生存率明显比ELOVL3阴性患者低(r=0.028);ELOVL3高表达的患者总体生存率相对于ELOVL3低表达的患者低,而且表达量越高,预后越差(HR=1.7,P=0.008)。结论ELOVL3的表达与HCC患者的不良预后相关,而且具有做预测HCC预后的新型分子标志物的潜力。 展开更多
关键词 肝细胞癌 tcga数据库 差异表达基因 预后
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肝细胞癌自噬相关标志物生物信息学分析 被引量:1
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作者 苗德伟 靳道春 +1 位作者 周远博 付常庚 《中国肝脏病杂志(电子版)》 CAS 2023年第1期40-46,共7页
目的基于生物信息学方法分析肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)自噬相关长链非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)生物标志物,用于评估HCC的临床预后及指导治疗。方法从TCGA数据库中下载HCC全转录组数据以及对应的临床数据,在人... 目的基于生物信息学方法分析肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)自噬相关长链非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)生物标志物,用于评估HCC的临床预后及指导治疗。方法从TCGA数据库中下载HCC全转录组数据以及对应的临床数据,在人类自噬数据库(http://www.autophagy.lu/)下载自噬相关基因,通过共表达分析找到自噬相关lncRNA。然后,根据K-M分析及Cox分析构建临床预后模型预测HCC患者生存风险及临床相关性分析。最后,针对这些自噬相关lncRNA进行GSEA功能富集分析和临床样本验证。结果共筛选出919条自噬相关lncRNA,其中AC009403.1、AC099850.3、AL365203.2、AL117336.3和AC015908.3具有临床预后价值且能预测HCC患者生存风险。根据构建的风险模型将高表达AC015908.3患者归为低风险患者,AC099850.3,AL117336.3和AL365203.2归为高风险患者,独立预后分析也验证了构建的预后模型能够预后肝癌患者的生存风险。GSEA功能富集分析发现这5条自噬相关lncRNA主要富集在补体凝血级联、脂肪酸代谢、药物代谢与细胞色素P450、视黄醇代谢、氨基酸代谢、嘧啶代谢、剪接体、嘌呤代谢、碱基切除修复和细胞周期等通路。PCR结果显示,相对于正常肝脏组织,AC009403.1(6.36±2.44 vs 12.67±3.58;t=11.21,P<0.001)、AC099850.3(9.48±3.08 vs 16.11±4.52;t=9.45,P<0.001)、AL365203.2(5.89±2.33 vs 13.05±4.19;t=10.45,P<0.001)、AL117336.3(5.44±2.60 vs 16.41±6.90;t=9.28,P<0.001)在HCC组织中高表达,AC015908.3在HCC组织低表达(12.43±4.56 vs 6.03±1.94;t=9.13,P<0.001)。结论5条自噬相关lncRNA构建的风险预测模型能够预测HCC患者的临床预后,且通过生物代谢和细胞增殖等生物学过程参与HCC发生发展。 展开更多
关键词 肝细胞癌 tcga数据库 自噬 长链非编码RNA
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基于TCGA数据库Wnt相关长链非编码RNA构建肾乳头状细胞癌预后模型 被引量:2
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作者 唐国军 洪余德 +1 位作者 赵崇玉 李辽源 《中华腔镜泌尿外科杂志(电子版)》 2023年第3期270-275,共6页
目的构建一种Wnt通路相关的长链非编码RNA(LncRNAs)的肾乳头状细胞癌(pRCC)预后模型。方法经癌症基因组图谱(TCGA)获取pRCC患者的转录组数据和对应的临床信息。采用共表达网络分析、COX回归和Lasso分析方法筛选出Wnt相关的LncRNA用于构... 目的构建一种Wnt通路相关的长链非编码RNA(LncRNAs)的肾乳头状细胞癌(pRCC)预后模型。方法经癌症基因组图谱(TCGA)获取pRCC患者的转录组数据和对应的临床信息。采用共表达网络分析、COX回归和Lasso分析方法筛选出Wnt相关的LncRNA用于构建风险预后模型。此外,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测性能。结果构建了由5个Wnt相关的LncRNAs(CT66,PRECSIT,AL352984.1,AC124798.1,AC011503.2)组成的肾乳头状细胞癌预后模型。生存分析结果表明,该模型在TCGA训练组(P=0.002)、测试组(P=0.013)和完整组(P<0.001)中均具有较好的有效性。将风险评分作为独立预后指标时,完整组患者5年总生存率的ROC曲线下面积(AUC)为0.708。结论由5个Wnt相关lncRNA构建的新的预后模型有助于评估pRCC患者的预后。 展开更多
关键词 WNT 肾乳头状细胞癌 肾肿瘤 癌症基因组图谱 大数据 生物信息学分析 计算生物学 长链非编码RNA 预后模型
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