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苏南城市一次典型臭氧污染过程分析
1
作者
钟声
艾洁
+2 位作者
周安琪
王爱平
陆维青
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期365-368,共4页
2022年4月7—12日,江苏省苏南城市群经历了一次区域性,连续性的臭氧污染过程,利用该时段苏南城市群连续性污染过程中O_(3)、NO_(2)、VOCs及气象数据进行分析。结果表明:此次污染过程以东南向西北方向存在明显的传输通道;污染过程率先生...
2022年4月7—12日,江苏省苏南城市群经历了一次区域性,连续性的臭氧污染过程,利用该时段苏南城市群连续性污染过程中O_(3)、NO_(2)、VOCs及气象数据进行分析。结果表明:此次污染过程以东南向西北方向存在明显的传输通道;污染过程率先生成于无锡市,污染期间无锡市风速整体偏小,温度偏高,相对湿度低,气象条件有利于O_(3)生成;无锡市与苏州市污染过程以本地生成为主,无锡市主要贡献源为交通排放源,苏州市为交通排放源、工业及溶剂使用源为主。
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关键词
臭氧污染
tceq
方法
VOCs源解析
原文传递
我国地级及以上城市臭氧污染来源及控制区划分
被引量:
35
2
作者
闫慧
张维
+6 位作者
侯墨
李银松
高平
夏青
孟晓艳
范丽雅
叶代启
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期5215-5224,共10页
为划分我国臭氧污染控制区,制定更加科学合理的臭氧污染控制措施,根据2018年地面臭氧浓度监测数据,分析了全国338个地级及以上城市的臭氧超标情况,利用TCEQ方法计算出各城市的本地生成O3量与区域传输O3量,对本地生成O3量与O3日最大8 h...
为划分我国臭氧污染控制区,制定更加科学合理的臭氧污染控制措施,根据2018年地面臭氧浓度监测数据,分析了全国338个地级及以上城市的臭氧超标情况,利用TCEQ方法计算出各城市的本地生成O3量与区域传输O3量,对本地生成O3量与O3日最大8 h平均值进行相关性分析,根据决定系数(R2)确定了各城市臭氧污染的主要来源.结果表明,2018年全国共有121个城市O3浓度超标,超标率达35.8%;104个城市本地生成O3对当地O3污染影响较大,是O3污染的主要来源;另外234个城市O3污染的主要来源则以区域传输O3为主.利用城市O3超标情况与O3污染来源将城市分为4类:超标-以本地生成O3为主的城市(N-L)、超标-以区域传输O3为主的城市(N-T)、达标-以本地生成O3为主的城市(S-L)和达标-以区域传输O3为主的城市(S-T).最终根据各个省份中4类城市的占比,将全国划分为3类控制区:重度控制区、中度控制区及一般控制区.重度控制区中的N-L城市在3类控制区中占比最多(20.3%),污染最为严重;中度控制区中4类城市的占比均属于中等水平;一般控制区中S-T城市占比最多(65.4%),污染程度较轻.
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关键词
臭氧
tceq
方法
决定系数
城市分类
控制区
原文传递
2019~2021年河南省区域背景臭氧浓度估算
被引量:
3
3
作者
刘晓咏
颜俊
+4 位作者
刘航
苏方成
姚丹
牛继强
闫军辉
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期4411-4418,共8页
厘清臭氧(O_(3))区域传输和本地生成贡献对控制O_(3)污染有重要意义.为量化区域背景O_(3)浓度及其时空变化,采用包括主成分分析(PCA)和TCEQ法在内的多种方法,以河南省为案例进行了综合研究.基于2019~2021年河南省59个国控站监测数据,使...
厘清臭氧(O_(3))区域传输和本地生成贡献对控制O_(3)污染有重要意义.为量化区域背景O_(3)浓度及其时空变化,采用包括主成分分析(PCA)和TCEQ法在内的多种方法,以河南省为案例进行了综合研究.基于2019~2021年河南省59个国控站监测数据,使用4种方法估算区域背景O_(3)浓度.方法1是传统方法,进行O_(3)单变量-多站点的PCA分析.方法2使用二氧化氮和气象参数作为约束条件,进行多变量-单站点的PCA分析.方法3将PCA和多元线性回归(MLR)结合,借鉴源解析思想,确定区域背景贡献.方法4为TCEQ法,将观测的最低O_(3)-8h浓度作为区域背景.结果表明,方法1和方法2估算的区域背景ρ(O_(3)-8h)基本相等,方法3和方法4估算的浓度比方法1低约37~60μg·m^(-3).2019~2021年,方法1~4估算的区域背景ρ(O_(3)-8h)变化分别为1.6、-13.4、5.9和-3.5μg·m^(-3).多种方法平均估算结果表明,2019~2021年河南省区域背景ρ(O_(3)-8h)分别为82.0、79.0和79.7μg·m^(-3),分别占区域O_(3)-8h总量的75.9%、76.4%和78.7%.4种方法估算的区域背景O_(3)都有明显的季节变化,呈夏季>春季>秋季>冬季的特征.
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关键词
臭氧(O_(3))
背景浓度
主成分分析(PCA)
tceq
法
多元线性回归(MLR)
原文传递
题名
苏南城市一次典型臭氧污染过程分析
1
作者
钟声
艾洁
周安琪
王爱平
陆维青
机构
江苏省环境监测中心
北京英视睿达科技股份有限公司
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期365-368,共4页
文摘
2022年4月7—12日,江苏省苏南城市群经历了一次区域性,连续性的臭氧污染过程,利用该时段苏南城市群连续性污染过程中O_(3)、NO_(2)、VOCs及气象数据进行分析。结果表明:此次污染过程以东南向西北方向存在明显的传输通道;污染过程率先生成于无锡市,污染期间无锡市风速整体偏小,温度偏高,相对湿度低,气象条件有利于O_(3)生成;无锡市与苏州市污染过程以本地生成为主,无锡市主要贡献源为交通排放源,苏州市为交通排放源、工业及溶剂使用源为主。
关键词
臭氧污染
tceq
方法
VOCs源解析
Keywords
ozone pollution
tceq method
source of VOCs parsing
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
我国地级及以上城市臭氧污染来源及控制区划分
被引量:
35
2
作者
闫慧
张维
侯墨
李银松
高平
夏青
孟晓艳
范丽雅
叶代启
机构
华南理工大学环境与能源学院
中国环境监测总站
挥发性有机物污染治理技术与装备国家工程实验室
广东省大气环境与污染控制重点实验室
广东省环境风险防控与应急处置工程技术研究中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期5215-5224,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0212805,2017YFC0212801)
国家自然科学基金项目(41605092)
文摘
为划分我国臭氧污染控制区,制定更加科学合理的臭氧污染控制措施,根据2018年地面臭氧浓度监测数据,分析了全国338个地级及以上城市的臭氧超标情况,利用TCEQ方法计算出各城市的本地生成O3量与区域传输O3量,对本地生成O3量与O3日最大8 h平均值进行相关性分析,根据决定系数(R2)确定了各城市臭氧污染的主要来源.结果表明,2018年全国共有121个城市O3浓度超标,超标率达35.8%;104个城市本地生成O3对当地O3污染影响较大,是O3污染的主要来源;另外234个城市O3污染的主要来源则以区域传输O3为主.利用城市O3超标情况与O3污染来源将城市分为4类:超标-以本地生成O3为主的城市(N-L)、超标-以区域传输O3为主的城市(N-T)、达标-以本地生成O3为主的城市(S-L)和达标-以区域传输O3为主的城市(S-T).最终根据各个省份中4类城市的占比,将全国划分为3类控制区:重度控制区、中度控制区及一般控制区.重度控制区中的N-L城市在3类控制区中占比最多(20.3%),污染最为严重;中度控制区中4类城市的占比均属于中等水平;一般控制区中S-T城市占比最多(65.4%),污染程度较轻.
关键词
臭氧
tceq
方法
决定系数
城市分类
控制区
Keywords
ozone
tceq method
determination coefficient
classification of cities
control area
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
X820.4 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
2019~2021年河南省区域背景臭氧浓度估算
被引量:
3
3
作者
刘晓咏
颜俊
刘航
苏方成
姚丹
牛继强
闫军辉
机构
信阳师范大学地理科学学院
信阳师范大学河南省水土环境污染协同防治重点实验室
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
郑州大学化学学院
河南师范大学环境学院
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期4411-4418,共8页
基金
国家自然科学基金项目(42371255,41771438)
河南省科技攻关计划项目(232102320130)
+1 种基金
河南省高校科技创新团队支持计划项目(22IRTSTHN010)
信阳师范大学“南湖学者奖励计划”青年项目。
文摘
厘清臭氧(O_(3))区域传输和本地生成贡献对控制O_(3)污染有重要意义.为量化区域背景O_(3)浓度及其时空变化,采用包括主成分分析(PCA)和TCEQ法在内的多种方法,以河南省为案例进行了综合研究.基于2019~2021年河南省59个国控站监测数据,使用4种方法估算区域背景O_(3)浓度.方法1是传统方法,进行O_(3)单变量-多站点的PCA分析.方法2使用二氧化氮和气象参数作为约束条件,进行多变量-单站点的PCA分析.方法3将PCA和多元线性回归(MLR)结合,借鉴源解析思想,确定区域背景贡献.方法4为TCEQ法,将观测的最低O_(3)-8h浓度作为区域背景.结果表明,方法1和方法2估算的区域背景ρ(O_(3)-8h)基本相等,方法3和方法4估算的浓度比方法1低约37~60μg·m^(-3).2019~2021年,方法1~4估算的区域背景ρ(O_(3)-8h)变化分别为1.6、-13.4、5.9和-3.5μg·m^(-3).多种方法平均估算结果表明,2019~2021年河南省区域背景ρ(O_(3)-8h)分别为82.0、79.0和79.7μg·m^(-3),分别占区域O_(3)-8h总量的75.9%、76.4%和78.7%.4种方法估算的区域背景O_(3)都有明显的季节变化,呈夏季>春季>秋季>冬季的特征.
关键词
臭氧(O_(3))
背景浓度
主成分分析(PCA)
tceq
法
多元线性回归(MLR)
Keywords
ozone(O_(3))
background concentration
principal component analysis(PCA)
tceq method
multiple linear regression(MLR)
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
苏南城市一次典型臭氧污染过程分析
钟声
艾洁
周安琪
王爱平
陆维青
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
2
我国地级及以上城市臭氧污染来源及控制区划分
闫慧
张维
侯墨
李银松
高平
夏青
孟晓艳
范丽雅
叶代启
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
35
原文传递
3
2019~2021年河南省区域背景臭氧浓度估算
刘晓咏
颜俊
刘航
苏方成
姚丹
牛继强
闫军辉
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
原文传递
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