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基于地理探测器的大豆苗期OSAVI时空特征及环境驱动因子分析——以鄂伦春自治旗为例
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作者 孙德乐 乌兰吐雅 +4 位作者 乌兰图雅 包珺玮 王保林 乌日力格 昂格力玛 《新疆农业科学》 北大核心 2025年第10期2571-2583,共13页
目的大豆苗情的精准监测及科学管理是提高大豆产量的重要基础。及时准确地监测大豆苗期长势,分析环境驱动因子,为大田大豆生产的管理提供科学的数据支撑。方法以内蒙古自治区呼伦贝尔市鄂伦春自治旗为例,基于多光谱无人机采集数据,通过... 目的大豆苗情的精准监测及科学管理是提高大豆产量的重要基础。及时准确地监测大豆苗期长势,分析环境驱动因子,为大田大豆生产的管理提供科学的数据支撑。方法以内蒙古自治区呼伦贝尔市鄂伦春自治旗为例,基于多光谱无人机采集数据,通过计算大豆的优化土壤调整植被指数(Optimization of Soil-Adjusted Vegetation Indices,OSAVI),统计不同区域OSAVI值,分析鄂伦春自治旗大豆苗期长势,利用地理探测器模型定量揭示研究区内气象、地形等12个因素对大豆苗期长势时空变化的影响差异。结果鄂伦春自治旗大豆苗期不同区域长势不同,大豆长势南部最好,OSAVI均为0.075,中部长势一般,OSAVI均值为0.0665,东北部及北部长势较差,OSAVI均值为0.055;环境因子中气温条件主要影响鄂伦春自治旗大豆长势,其影响解释力明显大于地形因素;环境因子中以最低气温、最高气温、地表温度和降水量为主的气象因子在生态探测中共有16组显著差异,占据了影响因子中的主导地位。气象因素与地形因素的交互作用下,影响力呈现相互增强或非线性增强。结论鄂伦春自治旗是大豆种植优势区域,在大豆种植中应充分考虑大豆品种成熟期,减少气温、地形对大豆出苗及苗期生长的负面影响。 展开更多
关键词 地理探测器 大豆苗期 osavi 环境因子 多光谱无人机
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基于OSAVI-Albedo特征空间的香格里拉市土地荒漠化时空动态监测
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作者 顾亚 张亚 +2 位作者 段海川 文艺 邹祖建 《生态学报》 北大核心 2025年第13期6524-6543,共20页
土地荒漠化是全球性的重大生态环境问题,我国的荒漠化土地面积约占国土面积的四分之一,持续开展土地荒漠化监测研究对促进荒漠化区生态恢复意义重大。针对基于NDVI-Albedo特征空间提取土地荒漠化存在的不足,结合模型对比分析,提出了基于... 土地荒漠化是全球性的重大生态环境问题,我国的荒漠化土地面积约占国土面积的四分之一,持续开展土地荒漠化监测研究对促进荒漠化区生态恢复意义重大。针对基于NDVI-Albedo特征空间提取土地荒漠化存在的不足,结合模型对比分析,提出了基于OSAVI-Albedo特征空间的高寒草甸区土地荒漠化遥感提取方法。通过构建OSAVI-Albedo特征空间得到香格里拉市各期次荒漠化差异指数,对研究区近20年来的土地荒漠化进行时空动态监测研究,并结合区域气象、人口等数据变化,探究了自然和人为因素对区域土地荒漠化演化的影响机制。结果表明:OSAVI-Albedo模型能很好地克服NDVI-Albedo模型的缺点,有效地区分不同地表植被覆盖类型且不受特殊地物影响。2003—2022年,香格里拉市土地荒漠化整体呈好转趋势,轻度、中度、重度荒漠化面积逐渐缩小,荒漠化呈减轻趋势的面积为加重面积的2倍,仅局部地区有荒漠化恶化、波动情况发生。进一步分析表明,研究区自然因素(气温和降水)、人为因素(土地覆盖和人口密度)以及生态治理(退耕还林、退牧还草、天然林保护、森林生态效益补偿等)是影响区域荒漠化演变的重要驱动因素。 展开更多
关键词 优化的土壤调整植被指数-反谢率(osavi-Albedo) 荒漠化差异指数 时空格局 趋势分析 驱动因子
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基于高光谱遥感监测植被叶绿素含量的一种植被指数MTCARI 被引量:27
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作者 孟庆野 董恒 +2 位作者 秦其明 王金梁 赵江华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期2218-2222,共5页
通过对现有的植被指数模型的研究,指出了TCARI模型的不足,进而提出关于模型的改进。利用PROSPECT+SAIL模型模拟出不同叶绿素含量和不同叶面积指数(LAI)下的作物冠层光谱,代入模型演算相关常数因子,得到了改进的转换型叶绿素吸收反射率指... 通过对现有的植被指数模型的研究,指出了TCARI模型的不足,进而提出关于模型的改进。利用PROSPECT+SAIL模型模拟出不同叶绿素含量和不同叶面积指数(LAI)下的作物冠层光谱,代入模型演算相关常数因子,得到了改进的转换型叶绿素吸收反射率指数MTCARI,最后通过引入土壤背景调节指数OSAVI,提出了最终的模型。经过实测数据验证,模型有较好的可靠性。 展开更多
关键词 叶绿素含量监测 植被指数 tcari
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改正的盖度-坡度-OSAVI反演法的江西省草地资源盖度预测 被引量:2
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作者 曹庆安 涂梨平 冷鹏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第1期141-144,共4页
草地资源调查中盖度具有较为直接的代表性,目前对盖度的调查以人工实地调查为主。针对大区域的实地调查投入大、周期长等问题,本文以Landsat 8、ASTER GDEM影像、地理国情普查中草地图斑及134个实地样地调查数据的盖度数据为数据源,通... 草地资源调查中盖度具有较为直接的代表性,目前对盖度的调查以人工实地调查为主。针对大区域的实地调查投入大、周期长等问题,本文以Landsat 8、ASTER GDEM影像、地理国情普查中草地图斑及134个实地样地调查数据的盖度数据为数据源,通过提取坡度数据、选取74个实地样点盖度调查数据及优化的土壤调节植被指数(OSAVI),建立相关模型,对研究区的草地资源的盖度进行反演,形成全域草地盖度灰度值图斑分布图。对60个实地调查的样地盖度与反演盖度进行误差分析,最终显示反演盖度与实地盖度高度一致。 展开更多
关键词 盖度 坡度 osavi 反演 草地
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基于AOTF成像的马铃薯叶片氮素含量估算研究
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作者 李峰 崔晓飞 +1 位作者 张海波 赵红 《山东气象》 2014年第4期8-11,共4页
利用基于声光可调谐滤波器(Acousto-optic Tunable Filter,AOTF)成像光谱仪获取高光谱数据,探索由马铃薯冠层光谱数据建立的植被指数TCARI/OSAVI与叶片氮素含量之间的相关关系,并建立相应的估算模型。结果表明:植被指数TCARI/OSAVI与马... 利用基于声光可调谐滤波器(Acousto-optic Tunable Filter,AOTF)成像光谱仪获取高光谱数据,探索由马铃薯冠层光谱数据建立的植被指数TCARI/OSAVI与叶片氮素含量之间的相关关系,并建立相应的估算模型。结果表明:植被指数TCARI/OSAVI与马铃薯叶片氮素含量有很强的相关性,决定系数为0.726,达极显著相关。经过实测数据验证,估算模型:y=-8.5937x+8.8518有较好的可靠性。 展开更多
关键词 AOTF 氮素 马铃薯 tcari/osavi 光谱仪
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基于4波段作物光谱测量仪的小麦分蘖数预测 被引量:13
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作者 张猛 孙红 +2 位作者 李民赞 Zhang Qin 郑立华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期341-347,共7页
使用4波段(550 nm、650 nm、766 nm和850 nm)便携式作物反射光谱测量仪对泰农18型冬小麦分蘖状态进行自动监测与建模,通过分析植被指数与分蘖数的相关关系实现了对分蘖数的建模预测。首先利用仪器获得小麦冠层在4个波段的反射信号,计算... 使用4波段(550 nm、650 nm、766 nm和850 nm)便携式作物反射光谱测量仪对泰农18型冬小麦分蘖状态进行自动监测与建模,通过分析植被指数与分蘖数的相关关系实现了对分蘖数的建模预测。首先利用仪器获得小麦冠层在4个波段的反射信号,计算对应波段的作物冠层反射率,经校正后计算得到OSAVI、MSAVI、SAVI、EVI2、TVI、NDGI、NDVI、RVI和DVI 9种多波段组合的植被指数。然后分析以上9种植被指数与小麦分蘖数之间的相关关系,确定了可用于该类型小麦分蘖状态监测和评价的植被指数类型。2013—2014年在山东省淄博市和桓台县开展了田间试验,计算了不同氮素水平下泰农18型小麦返青期和起身期分蘖数以及其两个生育期分蘖数与9种植被指数之间的相关系数,OSAVI(650,850)指数与返青期茎蘖数相关系数最高,决定系数最高为0.85,均方根误差为118.93;EVI2(650,850)指数与起身期茎蘖数相关系数最高,决定系数最高为0.84,均方根误差为73.04;以上试验结果表明,在冬小麦返青期和起身期利用OSAVI(650,850)和EVI2(650,850)两种植被指数可以快速预测小麦分蘖状态,可为田间精细管理提供科学依据。 展开更多
关键词 小麦 分蘖数 冠层反射率 osavi EVI2
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基于光谱指数的变量施肥对冬小麦产量构成的影响及其效益分析 被引量:7
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作者 蒋阿宁 黄文江 +3 位作者 赵春江 刘良云 王纪华 刘克礼 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期122-126,共5页
为给小麦变量施肥提供依据,利用冬小麦起身期和拔节期冠层光谱数据,选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数(OSAVI)和变量施肥模型进行变量施肥管理,以相邻地块常规非变量(均一)施肥区为对照区,研究了基于光谱指数的变量施肥对... 为给小麦变量施肥提供依据,利用冬小麦起身期和拔节期冠层光谱数据,选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数(OSAVI)和变量施肥模型进行变量施肥管理,以相邻地块常规非变量(均一)施肥区为对照区,研究了基于光谱指数的变量施肥对冬小麦产量构成的影响及其效益。结果表明,变量区OSAVI的变异系数较对照区有所降低;变量区产量、穗数和穗重高于对照,且变异系数均较对照区有所降低;变量区的穗粒重低于对照区,但变异系数增加;变量区的千粒重高于对照区,变异系数相近。变量区籽粒蛋白质含量高于对照,变异系数低于对照。变量区农作物经济效益高于对照区,土壤硝态氮浓度降低,生态效益明显。 展开更多
关键词 冬小麦 光谱指数 变量施肥 产量构成 osavi
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利用光谱指数进行冬小麦变量施肥的可行性及其效益评价 被引量:15
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作者 梁红霞 赵春江 +4 位作者 黄文江 马友华 刘良云 王纪华 薛绪掌 《遥感技术与应用》 CSCD 2005年第5期469-473,共5页
变量施肥技术作为精准农业一个新的发展方向,如果能以适时获得的高光谱数据代替传统繁琐的实验室土壤养分测定数据来指导变量施肥实践,那将对我国精准农业的发展具有重要的实践意义。研究根据冬小麦起身拔节期冠层光谱数据,选用反映冬... 变量施肥技术作为精准农业一个新的发展方向,如果能以适时获得的高光谱数据代替传统繁琐的实验室土壤养分测定数据来指导变量施肥实践,那将对我国精准农业的发展具有重要的实践意义。研究根据冬小麦起身拔节期冠层光谱数据,选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数(OSAVI)进行变量施肥,对光谱指数(OSAVI)指导变量施肥实践的可行性进行了探讨,结果表明起身拔节期的冠层光谱特征值与产量之间表现出很好的线性相关关系,可以根据起身期的冠层光谱特征值预测当季作物目标产量。对变量施肥效益也做了研究,结果显示通过变量施肥能够改善冬小麦的长势差异状况,显著提高了冬小麦籽粒产量,降低各处理产量之间的变异,但各处理籽粒品质之间的差异却略有增加。 展开更多
关键词 变量施氮 冬小麦 光谱特征值 osavi 生物量
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变量施肥对开花后冬小麦冠层光辐射性能及产量的影响 被引量:4
9
作者 蒋阿宁 高聚林 +1 位作者 管建慧 王志刚 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期255-259,共5页
为了进一步评价基于SPAD值的冬小麦变量施肥算法的可行性,从冬小麦的开花期到成熟期,分别对变量施肥处理和传统施肥处理的冬小麦,进行冠层OSAVI值、SPAD值、LAI值、消光系数和产量的测定及计算。结果表明,开花后,变量施肥处理对冬小麦的... 为了进一步评价基于SPAD值的冬小麦变量施肥算法的可行性,从冬小麦的开花期到成熟期,分别对变量施肥处理和传统施肥处理的冬小麦,进行冠层OSAVI值、SPAD值、LAI值、消光系数和产量的测定及计算。结果表明,开花后,变量施肥处理对冬小麦的LAI值有良好的影响,在生育后期仍能保持较高的水平,并且保持较低的消光系数,旗叶SPAD值具有明显优势,并且3个指标的变异系数均有所降低;同时变量施肥处理冬小麦的冠层光谱指数优势也非常明显,说明变量施肥处理不但保证了冬小麦产量和经济效益的提高,也保证了群体结构的优势。 展开更多
关键词 SPAD 消光系数 osavi
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一种基于多源数据的沿岸低潮面模型构建方法 被引量:1
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作者 李宁 张立华 +1 位作者 田震 彭认灿 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期611-615,625,共6页
针对沿岸低潮面模型构建时数据多源、精度不等的现状,提出了一种基于多源数据的沿岸低潮面模型构建方法。利用验潮站低潮面数据和基于网格潮汐模型计算的低潮面数据等多源潮汐数据,改进潮汐数据插值方法,根据不同源数据精度信息进行权... 针对沿岸低潮面模型构建时数据多源、精度不等的现状,提出了一种基于多源数据的沿岸低潮面模型构建方法。利用验潮站低潮面数据和基于网格潮汐模型计算的低潮面数据等多源潮汐数据,改进潮汐数据插值方法,根据不同源数据精度信息进行权重配赋,构建顾及不同源数据精度差异的沿岸低潮面模型。实验结果表明,本文所提方法顾及了沿岸海域潮汐运动特点和不同源数据精度差异对建模精度的影响,可以有效利用多源潮汐数据构建较高精度的沿岸低潮面模型,满足低潮线推算等特殊应用对高精度沿岸低潮面模型的需求。 展开更多
关键词 海洋测绘 沿岸低潮面模型 理论最低潮面 tcari 多源数据
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基于高光谱响应与模拟模型的冬小麦变量追氮研究 被引量:5
11
作者 蒋阿宁 黄文江 +3 位作者 王纪华 刘克礼 赵春江 刘良云 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期518-522,共5页
为给小麦变量施氮提供依据,利用冬小麦起身期和拔节期冠层光谱数据,选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数OSAVI(Optimization of soil-adjusted vegetation index)与CERES-Wheat模型相结合进行变量施肥管理(变量区),以相邻地... 为给小麦变量施氮提供依据,利用冬小麦起身期和拔节期冠层光谱数据,选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数OSAVI(Optimization of soil-adjusted vegetation index)与CERES-Wheat模型相结合进行变量施肥管理(变量区),以相邻地块常规非变量(均一)施肥区(对照区)为对照,对变量追氮模型的可行性进行探讨,并对变量追肥处理的实际效果进行分析。结果表明,CERES-Wheat模型能较好地反映冬小麦的生长状况,在冬小麦产量预测中,目标产量与实测产量具有良好的一致性。变量施肥区的产量、籽粒蛋白质含量及经济效益均优于对照区,同时变量施肥区的籽粒产量和蛋白质含量的空间变异较对照均有所降低,说明基于高光谱响应与模拟模型的冬小麦变量追氮技术具有一定的理论意义和实用价值。 展开更多
关键词 冬小麦 植被指数 变量施肥 CERES-wheat模型
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基于遥感影像的湖泊湿地识别研究 被引量:2
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作者 高永攀 陈书文 《地理空间信息》 2014年第5期85-86,10,共2页
选取江苏湖泊作为研究区,利用Landsat 7 TM数据,结合相关的统计资料和数据,选用归一化植被指数和最优土壤调节指数,以决策树为主的混合分类方法进行湖泊湿地识别研究。
关键词 湖泊湿地 混合分类 NDWI osavi 土地覆盖变化信息
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