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题名基于TCAN优化的短周期区域对流层延迟模型
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作者
周小雨
陈健
赵兴旺
刘超
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机构
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
矿山采动灾害空天地协同检测与预警安徽普通高校重点实验室
矿区环境与灾害协同检测煤炭行业工程研究中心
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出处
《全球定位系统》
2025年第5期8-17,共10页
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基金
安徽理工大学青年科技基金(2024IBQN0026)
研究生创新基金(2024cx2149)。
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文摘
针对传统对流层延迟模型改正精度受限的问题,提出了一种基于时间卷积注意力网络(temporal convolutional attention-based network,TCAN)优化的对流层延迟预测模型.该模型以测站位置信息、时间信息、天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)时间序列为输入特征,以ZTD时间序列为输出特征,设计2 h、6 h、12 h三种目标窗口进行模型训练,建立了短周期ZTD预测模型.以中国香港地区19个连续运行参考站(continuously operating reference stations,CORS)测站连续30天的数据为研究对象,实验结果表明:设置2 h的目标窗口时,基于TCAN模型的短周期ZTD预测模型精度绝大多数要优于6 h、12 h.平均偏差Bias为2.28 cm、均方根误差(root mean square error,RMSE)为3.10 cm、标准差(standard deviation,STD)为2.11 cm;相较于传统的全球气压气温(global pressure and temperature 3,GPT3)模型,TCAN模型的预测精度分别提升了124%、69%、48%.综上,所提模型在GNSS精密定位领域具有一定的应用价值.
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关键词
天顶对流层延迟(ZTD)建模
短周期ZTD时间序列
tcan
精度评定
滑动窗口
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Keywords
ZTD modeling
short-period ZTD time series
tcan
accuracy assessment
sliding window
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名紫外光降解饮用水中三氯乙腈的研究
被引量：5
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作者
丁春生
霍建祺
马海龙
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机构
浙江工业大学建筑工程学院
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出处
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期88-91,共4页
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文摘
为降解饮用水中的三氯乙腈(TCAN),采用紫外光(UV)降解TCAN。考察了紫外光强度、p H、TCAN初始浓度和温度对TCAN降解速率的影响。结果表明:随紫外光强度增加,拥有的光子会增加;p H增加,TCAN降解率逐步提高,偏碱性环境下由于TCAN会发生水解,再加上紫外光的作用,降解效率大幅提高;TCAN初始浓度增加,降解率逐步提高。温度对TCAN的降解率影响不明显。UV技术降解饮用水中TCAN的规律符合一级反应动力学,紫外灯光强度为110μW/cm2的反应速率常数为0.002 66。
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关键词
饮用水
消毒副产物
三氯乙腈(tcan)
紫外光(UV)
动力学
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Keywords
drinking water
disinfection by-products
trichloroacetonitrile （tcan）
ultraviolet light （UV）
kinetics
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分类号
TU991.2
[建筑科学—市政工程]
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题名铁还原降解饮用水中三氯乙腈的试验研究
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作者
丁春生
邹胜男
马海龙
苗世茂
肖毛虎
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机构
浙江工业大学建筑工程学院
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出处
《能源环境保护》
2018年第1期16-19,6,共5页
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文摘
为了降低饮用水在消毒过程中产生的消毒副产物三氯乙腈(TCAN),以TCAN为研究对象,采用铁还原工艺研究其降解TCAN的效能、机制和动力学。结果表明,铁粉还原能有效的降解饮用水中的TCAN,降解效果会随着温度升高、反应时间增加、铁粉投加量增加而提高。当TCAN的初始浓度为40μg/L,还原铁粉的投加量为12.50 g/L,反应经过240 min后,TCAN的降解效率达到了80.44%。铁粉以氢解反应的方式降解TCAN,呈现一级反应的动力学特征。
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关键词
饮用水
消毒副产物
tcan
铁粉
动力学
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Keywords
drinking water
disinfection by-products
tcan
iron powder
dynamics.
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分类号
X703.5
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于空间和时间密度的入侵报警聚合研究
被引量：2
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作者
张靖
王衡军
李俊全
郁滨
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机构
解放军信息工程大学
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1336-1343,共8页
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文摘
针对分布式入侵检测系统在实际应用中存在大量重复报警和高误报率的问题,在研究DBSCAN算法的基础上,引入时间密度,提出一种基于空间和时间密度的抗噪声聚合算法(DBS&TCAN)。基于空间密度聚合局部报警信息和时间密度对局部聚合结果进行合并,可以有效减少重复报警并降低误报率。实验采用数据集测试的方法对算法进行了测试,并与相关研究工作进行比较和分析。结果表明,该算法具有较好的聚合效果,并在实时性方面体现出优势。
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关键词
入侵检测系统
报警聚合
时间密度
DBSCAN
DBS&tcan
实时性
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Keywords
Intrusion detection system
alert aggregation
temporal density
DBSCAN
DBS＆tcan
real time
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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