目的探讨磁共振三维可变翻转角快速自旋回波成像技术(SPACE)在显示肺球形病灶内部血管的临床应用价值。方法搜集拟进行胸部CT增强扫描的患者30例,所有患者均在接受CT增强检查后24 h内进行MR检查。扫描序列包括T1WI 3D Star VIBE序列、T2...目的探讨磁共振三维可变翻转角快速自旋回波成像技术(SPACE)在显示肺球形病灶内部血管的临床应用价值。方法搜集拟进行胸部CT增强扫描的患者30例,所有患者均在接受CT增强检查后24 h内进行MR检查。扫描序列包括T1WI 3D Star VIBE序列、T2WI HASTE序列以及T2-SPACE FLOW序列。由2名具有10年以上工作经验的放射科医师采用盲法先对MRI图像上所有病灶中肺血管的显示度进行主观评价,再观察与之对应的CT增强图像上肺血管的显示能力(CT增强图像作为参考标准),评分标准采用4分法(4分:边缘非常清晰,3分:边缘较清晰,2分:边缘不清晰,1分:不可见)。结果 CT增强图像上共检出48个肺球形病灶(大小1.0~5.6 cm),69支肺血管,另于MRI T2-SPACE FLOW序列上,检出48个球形病灶64支肺血管,检出率为94.3%。两名医师对CT增强图像和MRI图像上对肺球形病变内部血管形态显示度的主观评分分别为(3.59±0.46)分和(3.42±0.39)分(医师1)、(3.61±0.22)分和(3.49±0.68)分(医师2),差异均无统计学意义(P>0.05)。结论在显示肺球形病变内部血管中,T2-SPACE FLOW序列具有较高的敏感度及准确率,同时可以提供和CT增强扫描同等效能的肺血管显示度,具有重要的临床价值。展开更多
目的基于1.5 T MRI,比较常规T2液体衰减反转恢复(T2-fluid attenuated inversion recovery,T2-FLAIR)序列传统重建和快速T2-FLAIR深度学习(deep learning,DL)重建在颅内占位性病变患者的图像质量与临床价值,并探究最佳DL重建参数。材料...目的基于1.5 T MRI,比较常规T2液体衰减反转恢复(T2-fluid attenuated inversion recovery,T2-FLAIR)序列传统重建和快速T2-FLAIR深度学习(deep learning,DL)重建在颅内占位性病变患者的图像质量与临床价值,并探究最佳DL重建参数。材料与方法前瞻性纳入颅内占位性病变患者104例,分别采集常规T2-FLAIR和快速T2-FLAIR[并行采集(parallel imaging,PI)加速因子2]。常规T2-FLAIR采用传统重建,记为NDL组;快速T2-FLAIR选择DL重建等级2、3和4,记为PI-DL2、PI-DL3和PI-DL4组。由两位医师采用盲法对四组图像进行定量评价和定性评价,并记录病变大小和数量。定量评价包括信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR);定性评价包括图像锐利度、噪声、灰白质对比度、伪影、病变显示、诊断信心和整体图像质量。结果常规T2-FLAIR扫描时间为2 min 8 s,快速T2-FLAIR扫描时间为1 min 20 s,时间缩短约37.5%。定量分析显示,与NDL组相比,各DL重建组(等级2、3、4)的SNR均有提高,且随DL等级增加而提高(P<0.05);PI-DL4组的CNR高于其他三组(P<0.05),而PI-DL2组在胼胝体压部、脑桥和小脑区域的CNR与NDL组差异无统计学意义(P>0.05)。定性评价方面,两位诊断医师评价一致性良好;PI-DL4组在图像锐利度、噪声控制和整体图像质量方面表现最佳(P<0.05);PI-DL4与PI-DL3组灰白质对比度、病变显示和诊断信心差异无统计学意义(P>0.05);PI-DL2组与NDL组在各项定性评价指标上差异均无统计学意义(P>0.05)。在病变检出方面,DL组检出率高于NDL组,病变大小测量差异无统计学意义(P>0.05)。结论在1.5 T MRI中,将DL重建算法与PI加速技术联合使用,可显著提高T2-FLAIR序列的图像质量和病变显示能力,并有效缩短扫描时间。由于DL等级4可能会导致部分病变边缘对比度降低,因此颅内占位性病变推荐使用DL等级3作为T2-FLAIR序列的最佳重建参数。展开更多
目的评价MRI 3D T2-SPACE诊断大脑中动脉及基底动脉狭窄的价值。方法选取2019年11月至2020年10月在南京医科大学附属淮安第一医院就诊的40例脑血管狭窄患者为研究对象,选取符合研究要求的大脑中动脉及基底动脉共120根。在入院1周内完成...目的评价MRI 3D T2-SPACE诊断大脑中动脉及基底动脉狭窄的价值。方法选取2019年11月至2020年10月在南京医科大学附属淮安第一医院就诊的40例脑血管狭窄患者为研究对象,选取符合研究要求的大脑中动脉及基底动脉共120根。在入院1周内完成颅颈动脉MRI 3D T2-SPACE和数字减影血管造影(DSA)检查,分别评估动脉狭窄程度。按狭窄程度分成轻度(1%~49%)、中度(50%~69%)、重度(70%~99%)和闭塞(100%),和金标准DSA检查对照,计算灵敏度、特异度,并分析MRI 3D T2-SPACE和DSA诊断结果的一致性。结果MRI 3D T2-SPACE诊断大脑中动脉及基底动脉狭窄/闭塞的灵敏度、特异度结果如下,轻度狭窄分别为90.0%、96.4%,中度狭窄分别为77.8%、98.2%,重度狭窄分别为96.7%、97.8%,闭塞分别为87.5%、100.0%。MRI 3D T2-SPACE与DSA检查诊断大脑中动脉及基底动脉轻、中、重度狭窄及闭塞的一致性分别为0.760、0.760、0.934、0.929。结论MRI 3D T2-SPACE能够较准确地评估大脑中动脉及基底动脉狭窄程度,特别是对重度狭窄及闭塞的诊断与DSA检查结果高度一致,作为血管检查的一种全新技术,其将会在临床发挥重要作用。展开更多
This paper investigates Buck＇s question about which class of spaces is strongly monotonically T2,and if other properties are combined with strongly monotonically T2,which class of spaces could be got. Based on having...This paper investigates Buck＇s question about which class of spaces is strongly monotonically T2,and if other properties are combined with strongly monotonically T2,which class of spaces could be got. Based on having a cushioned pair-base space and compact strongly monotonically T2 space,some results （Theorems 1--3） are obtained.展开更多
目的研究T2加权脂肪抑制序列(T2-weighted imaging fat suppression,T2WI-FS)影像组学诊断宫颈癌(cervical cancer,CC)淋巴转移及脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法回顾性分析2017年6月至2020年6月...目的研究T2加权脂肪抑制序列(T2-weighted imaging fat suppression,T2WI-FS)影像组学诊断宫颈癌(cervical cancer,CC)淋巴转移及脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法回顾性分析2017年6月至2020年6月间66例CC患者临床资料及术前磁共振成像横轴位T2WI-FS图像,勾画病灶感兴趣区域(region of interest,ROI),将患者预处理图像与ROI图像依次导入A.K.软件,提取T2WI-FS图像上病灶组学特征,经特征降维处理后,建立逻辑回归模型影像组学标签,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,分析T2WI-FS组学标签在诊断CC淋巴转移及LVSI中的价值。结果病理检查结果提示存在淋巴转移者共22例,无转移者44例,分析发现,淋巴转移与患者宫颈间质浸润深度及LVSI有关(P值均<0.01);LVSI阳性患者共27例,阴性患者39例,分析发现,LVSI与患者组织分化程度、宫颈间质浸润深度及淋巴结转移有关(P值均<0.01);T2WI-FS影像组学标签评估患者淋巴转移的曲线下面积(area under the area under the curve,AUC)=0.857,诊断敏感度(sensitivity,Sen)=85.0%,特异度(specificity,Spe)=86.7%,评估患者LVSI的AUC=0.807,诊断Sen=68.3%,Spe=88.3%。结论淋巴结转移及LVSI间相互影响,两者均受到宫颈间质浸润深度的影响,T2WI-FS影像组学标签在评估患者淋巴转移及LVSI中均具有较高的效能,在宫颈癌患者术前病情评估,指导手术治疗方案及预后预测中均具有较高的应用价值。展开更多
文摘目的基于1.5 T MRI,比较常规T2液体衰减反转恢复(T2-fluid attenuated inversion recovery,T2-FLAIR)序列传统重建和快速T2-FLAIR深度学习(deep learning,DL)重建在颅内占位性病变患者的图像质量与临床价值,并探究最佳DL重建参数。材料与方法前瞻性纳入颅内占位性病变患者104例,分别采集常规T2-FLAIR和快速T2-FLAIR[并行采集(parallel imaging,PI)加速因子2]。常规T2-FLAIR采用传统重建,记为NDL组;快速T2-FLAIR选择DL重建等级2、3和4,记为PI-DL2、PI-DL3和PI-DL4组。由两位医师采用盲法对四组图像进行定量评价和定性评价,并记录病变大小和数量。定量评价包括信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR);定性评价包括图像锐利度、噪声、灰白质对比度、伪影、病变显示、诊断信心和整体图像质量。结果常规T2-FLAIR扫描时间为2 min 8 s,快速T2-FLAIR扫描时间为1 min 20 s,时间缩短约37.5%。定量分析显示,与NDL组相比,各DL重建组(等级2、3、4)的SNR均有提高,且随DL等级增加而提高(P<0.05);PI-DL4组的CNR高于其他三组(P<0.05),而PI-DL2组在胼胝体压部、脑桥和小脑区域的CNR与NDL组差异无统计学意义(P>0.05)。定性评价方面,两位诊断医师评价一致性良好;PI-DL4组在图像锐利度、噪声控制和整体图像质量方面表现最佳(P<0.05);PI-DL4与PI-DL3组灰白质对比度、病变显示和诊断信心差异无统计学意义(P>0.05);PI-DL2组与NDL组在各项定性评价指标上差异均无统计学意义(P>0.05)。在病变检出方面,DL组检出率高于NDL组,病变大小测量差异无统计学意义(P>0.05)。结论在1.5 T MRI中,将DL重建算法与PI加速技术联合使用,可显著提高T2-FLAIR序列的图像质量和病变显示能力,并有效缩短扫描时间。由于DL等级4可能会导致部分病变边缘对比度降低,因此颅内占位性病变推荐使用DL等级3作为T2-FLAIR序列的最佳重建参数。
文摘目的评价MRI 3D T2-SPACE诊断大脑中动脉及基底动脉狭窄的价值。方法选取2019年11月至2020年10月在南京医科大学附属淮安第一医院就诊的40例脑血管狭窄患者为研究对象,选取符合研究要求的大脑中动脉及基底动脉共120根。在入院1周内完成颅颈动脉MRI 3D T2-SPACE和数字减影血管造影(DSA)检查,分别评估动脉狭窄程度。按狭窄程度分成轻度(1%~49%)、中度(50%~69%)、重度(70%~99%)和闭塞(100%),和金标准DSA检查对照,计算灵敏度、特异度,并分析MRI 3D T2-SPACE和DSA诊断结果的一致性。结果MRI 3D T2-SPACE诊断大脑中动脉及基底动脉狭窄/闭塞的灵敏度、特异度结果如下,轻度狭窄分别为90.0%、96.4%,中度狭窄分别为77.8%、98.2%,重度狭窄分别为96.7%、97.8%,闭塞分别为87.5%、100.0%。MRI 3D T2-SPACE与DSA检查诊断大脑中动脉及基底动脉轻、中、重度狭窄及闭塞的一致性分别为0.760、0.760、0.934、0.929。结论MRI 3D T2-SPACE能够较准确地评估大脑中动脉及基底动脉狭窄程度,特别是对重度狭窄及闭塞的诊断与DSA检查结果高度一致,作为血管检查的一种全新技术,其将会在临床发挥重要作用。
文摘This paper investigates Buck＇s question about which class of spaces is strongly monotonically T2,and if other properties are combined with strongly monotonically T2,which class of spaces could be got. Based on having a cushioned pair-base space and compact strongly monotonically T2 space,some results （Theorems 1--3） are obtained.
文摘目的研究T2加权脂肪抑制序列(T2-weighted imaging fat suppression,T2WI-FS)影像组学诊断宫颈癌(cervical cancer,CC)淋巴转移及脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法回顾性分析2017年6月至2020年6月间66例CC患者临床资料及术前磁共振成像横轴位T2WI-FS图像,勾画病灶感兴趣区域(region of interest,ROI),将患者预处理图像与ROI图像依次导入A.K.软件,提取T2WI-FS图像上病灶组学特征,经特征降维处理后,建立逻辑回归模型影像组学标签,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,分析T2WI-FS组学标签在诊断CC淋巴转移及LVSI中的价值。结果病理检查结果提示存在淋巴转移者共22例,无转移者44例,分析发现,淋巴转移与患者宫颈间质浸润深度及LVSI有关(P值均<0.01);LVSI阳性患者共27例,阴性患者39例,分析发现,LVSI与患者组织分化程度、宫颈间质浸润深度及淋巴结转移有关(P值均<0.01);T2WI-FS影像组学标签评估患者淋巴转移的曲线下面积(area under the area under the curve,AUC)=0.857,诊断敏感度(sensitivity,Sen)=85.0%,特异度(specificity,Spe)=86.7%,评估患者LVSI的AUC=0.807,诊断Sen=68.3%,Spe=88.3%。结论淋巴结转移及LVSI间相互影响,两者均受到宫颈间质浸润深度的影响,T2WI-FS影像组学标签在评估患者淋巴转移及LVSI中均具有较高的效能,在宫颈癌患者术前病情评估,指导手术治疗方案及预后预测中均具有较高的应用价值。
