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基于T-S模糊模型的E-FMSS大信号稳定性分析
1
作者 张元慧 郑华俊 袁旭峰 《电子科技》 2026年第2期61-71,共11页
柔性互联设备有利于提升配电网承载规模化分布式源荷的能力,高比例电力电子设备间的交互耦合影响配电网运行的稳定性。为量化不同配电区域之间通过储能型柔性多状态开关(Energy-storage Flexible Multi-State Switch,E-FMSS)互联系统中... 柔性互联设备有利于提升配电网承载规模化分布式源荷的能力,高比例电力电子设备间的交互耦合影响配电网运行的稳定性。为量化不同配电区域之间通过储能型柔性多状态开关(Energy-storage Flexible Multi-State Switch,E-FMSS)互联系统中系统参数、控制模式、控制参数对稳定性的影响,文中基于T-S模糊模型研究了E-FMSS大信号稳定性。根据E-FMSS的拓扑结构和控制策略推导了T-S模糊模型,提出了基于该模型的吸引域估计方法,并利用吸引域分析主电路参数、表征工作点信息的参数以及控制参数对E-FMSS大信号稳定性的影响。理论分析与时域仿真结果验证了利用所提基于T-S模糊模型估算吸引域判断E-FMSS大信号稳定性方法的正确性。 展开更多
关键词 柔性配电网 E-FMSS 大扰动 稳定性 平均值模型 t-s模糊模型 线性矩阵不等式 吸引域
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基于T-S模糊神经网络的水体污染物生物修复质量评估研究
2
作者 李北涛 刘靖 秦漾 《环境科学与管理》 2026年第1期184-188,共5页
在水体污染物修复过程中,微生物之间存在协同或拮抗作用,导致水体污染物生物修复质量评估难度增加,为此提出基于T-S模糊神经网络的水体污染物生物修复质量评估方法。选取污染物削减量、生物多样性、水体透明度等作为水体污染物生物修复... 在水体污染物修复过程中,微生物之间存在协同或拮抗作用,导致水体污染物生物修复质量评估难度增加,为此提出基于T-S模糊神经网络的水体污染物生物修复质量评估方法。选取污染物削减量、生物多样性、水体透明度等作为水体污染物生物修复质量评估指标。确定研究区域后,采集相关数据,输入T-S模糊神经网络评估模型进行训练,得出该水域生物修复质量综合评估结果。实验结果显示,研究水域经生物修复后,总磷与总氮污染物显著减少,各区域修复效果较平均。随时间延长,修复质量呈上升趋势,110天时修复效果满足污染治理需求。 展开更多
关键词 t-s模糊神经网络 水体污染物 生物修复 污染物削减量 生物多样性
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基于概率共因失效的连续时间T-S动态故障树分析 被引量：1
3
作者 古莹奎 王波 钱志远 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期109-113,共5页
针对大型复杂系统存在的共因失效问题,为能够更真实反映系统的可靠性状况,提出基于概率共因失效(PCCF)的连续时间T-S动态故障树(DFT)分析方法。采用模块化方法对系统进行可靠性分析,静态故障树部分采用隐式方法,动态故障树部分采用连续... 针对大型复杂系统存在的共因失效问题,为能够更真实反映系统的可靠性状况,提出基于概率共因失效(PCCF)的连续时间T-S动态故障树(DFT)分析方法。采用模块化方法对系统进行可靠性分析,静态故障树部分采用隐式方法,动态故障树部分采用连续时间T-S动态故障树方法。利用隐式方法计算考虑PCCF的子系统故障概率,得出在不同概率共因失效组发生情况下顶事件的可靠性情况。将子系统的顶事件作为系统的底事件,构建考虑PCCF的组合连续时间T-S动态故障树,最后利用连续时间T-S动态故障树算法对整个系统进行可靠性分析。以柴油机润滑系统可靠性分析为例,通过分析考虑PCCF的连续时间T-S动态故障树并与不考虑概率共因失效的方法进行对比,验证提出方法的有效性。 展开更多
关键词 概率共因失效 模块化方法 t-s动态故障树 隐式方法 可靠性分析
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多轴转向车辆非线性系统模糊T-S滑模控制
4
作者 王吉华 魏民祥 +1 位作者 刘露 尤彦彦 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2025年第6期50-56,共7页
针对多轴转向车辆的非线性、不确定性和外界干扰,提出在模糊T-S建模基础上使用滑模控制算法。将多轴转向车辆非线性模型的模糊T-S模型表示为不确定形式,并采用极点配置法、单位向量控制形式和Lyapunov稳定性理论,设计多轴转向车辆非线... 针对多轴转向车辆的非线性、不确定性和外界干扰,提出在模糊T-S建模基础上使用滑模控制算法。将多轴转向车辆非线性模型的模糊T-S模型表示为不确定形式,并采用极点配置法、单位向量控制形式和Lyapunov稳定性理论,设计多轴转向车辆非线性系统的滑模控制器。通过对某三轴转向车辆进行控制仿真,证明该控制算法能有效改善多轴转向车辆的操纵稳定性,较好地避免非线性和不确定性等外界干扰的影响。 展开更多
关键词 多轴转向车辆 滑模控制 非线性模型 模糊t-s模型
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基于改进T-S模糊模型的智能电能表寿命预测方法
5
作者 李丹 莫冰 潘广泽 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期137-145,共9页
针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题,对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。研究了智能电能表的失效机理,对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析,并针对由于智... 针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题,对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。研究了智能电能表的失效机理,对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析,并针对由于智能电能表故障样本偏少、寿命较长导致寿命难以预测的困难,提出了一种利用粒子群算法参数优化的T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型智能电能表的寿命预测方法。收集了我国4种典型气候条件下的智能电表应力与寿命数据进行寿命预测实验验证,实验结果表明,该方法可以有效的预测不同环境、多种环境参数影响下的智能电能表的寿命,其精度高于原始T-S模糊模型算法。 展开更多
关键词 智能电能表 寿命预测 t-s模糊模型 粒子群算法 环境应力
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离散T-S模糊时滞系统输出反馈容错控制
6
作者 游国栋 张海龙 +2 位作者 武劲圆 李兴韫 沈治方 《天津科技大学学报》 2025年第5期73-80,共8页
研究一类带有状态时滞和执行器故障的离散T-S模糊系统的容错控制问题。利用delta算子方法设计全维状态观测器,观测系统不可测量的状态。考虑到执行器会发生故障,对系统建立执行器故障模型,利用并行式补偿原理设计全维状态观测器的输出... 研究一类带有状态时滞和执行器故障的离散T-S模糊系统的容错控制问题。利用delta算子方法设计全维状态观测器,观测系统不可测量的状态。考虑到执行器会发生故障,对系统建立执行器故障模型,利用并行式补偿原理设计全维状态观测器的输出反馈控制器,并通过求解线性矩阵不等式给出了使系统稳定的充分条件。仿真结果进一步验证了本文设计方法的有效性。 展开更多
关键词 离散t-s模糊模型 DELTA算子 容错控制 状态观测器 输出反馈 时滞系统 线性矩阵不等式
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基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的岩溶地区公路选线可行性评估方法研究
7
作者 钟立力 《交通科技》 2025年第5期23-28,35,共7页
基于岩溶地区地质环境复杂且公路选线风险评估难度大的问题,文中提出基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的可行性评估方法以提升评估质量。通过运用风险结构分解构T-S模糊故障树模型,引入模糊数刻画风险等级,建立反映风险不确定性的模型;并... 基于岩溶地区地质环境复杂且公路选线风险评估难度大的问题,文中提出基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的可行性评估方法以提升评估质量。通过运用风险结构分解构T-S模糊故障树模型,引入模糊数刻画风险等级,建立反映风险不确定性的模型;并将模糊故障树转换为贝叶斯网络,进行节点风险概率、重要度和后验概率计算,结合模糊隶属函数量化风险;最后以贵州G326公路建设项目为实例,验证评估模型有效性。研究表明,岩溶区公路选线风险涉及多维度,南、北走廊主导风险存在差异,经综合评估南走廊因风险可控且契合规划成为优选。 展开更多
关键词 道路工程 公路选线 岩溶区 t-s 模糊故障树 贝叶斯网络
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具有双端量化的T-S模糊系统混合触发H_(∞)控制
8
作者 李艳辉 仲崇小 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第3期547-556,共10页
针对一类具有时变时滞和量化误差的不确定网络化随机T-S(Takagi-Sugeno)模糊系统,研究考虑双端量化的混合触发鲁棒H_(∞)控制问题。首先,为减轻网络通信负担,设计混合触发方案减少数据传输。考虑在传感器端和执行器端分别构建静态对数... 针对一类具有时变时滞和量化误差的不确定网络化随机T-S(Takagi-Sugeno)模糊系统,研究考虑双端量化的混合触发鲁棒H_(∞)控制问题。首先,为减轻网络通信负担,设计混合触发方案减少数据传输。考虑在传感器端和执行器端分别构建静态对数量化器量化采样信号和控制信号并考虑量化误差以提高系统的控制精度,在混合触发机制下重新建立网络化随机T-S模糊模型并深入刻画网络诱导延迟、不确定性和量化误差等网络随机诱导现象。其次,选取时滞依赖和模糊基依赖的Lyapunov函数,引入自由权矩阵,推导出使双端量化模糊系统渐近稳定的充分条件,并将能量有界的噪声信号对输出的影响抑制在H_(∞)性能指标γ下。仿真实验表明,所提方案可以有效减少数据传输,提高系统控制精度,并且相较于传统方法降低了设计的保守性。 展开更多
关键词 网络化随机系统 t-s模糊模型 混合触发方案 双端量化 模糊基依赖
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基于t-SNE多特征融合的风力机塔架异常检测方法
9
作者 张文韬 秦仙蓉 +2 位作者 杨穹 侯冰柠 张氢 《太阳能学报》 北大核心 2025年第9期91-97,共7页
针对风力发电机塔架的异常状态识别问题,根据监测的结构响应信号,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)多特征融合的结构异常检测方法。该方法通过估计信号的时域、频域和时频域统计指标,提取塔架的高维特征向量;利用t-SNE算法进行降... 针对风力发电机塔架的异常状态识别问题,根据监测的结构响应信号,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)多特征融合的结构异常检测方法。该方法通过估计信号的时域、频域和时频域统计指标,提取塔架的高维特征向量;利用t-SNE算法进行降维融合,得到数据在低维空间的可视化表达;采用聚类算法分析数据状态,构建异常指标定量分析,实现结构异常检测。对风力机塔架在台风期与地震期的工程实际应用表明,所提方法可清晰地识别出因环境因素变化所引起的结构响应异常。 展开更多
关键词 风力发电机 异常检测 数据可视化 特征融合 t-分布随机邻域嵌入(t-sNE)
原文传递
数据中心机房温度T-S模糊预测模型
10
作者 魏东 吴淦 孔明 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1163-1176,共14页
数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics... 数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)数值模拟方法建立机房CFD模型,并设计了数据采集策略,以捕捉系统的完整动态特性;然后,为了解决模糊C-均值聚类算法易陷入局部最优的问题,采用改进天牛须搜索算法对其进行优化,实现了T-S模糊模型的前件结构辨识;最后,采用容积卡尔曼滤波算法进行T-S模糊模型的后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,与传统T-S模糊模型相比,此方法构建的T-S模糊模型具有更高的计算效率和预测精度,通过后件参数的更新可满足模型可移植的要求。 展开更多
关键词 数据中心 CFD t-s模糊模型 天牛须搜索算法 容积卡尔曼滤波
原文传递
基于超椭球T-S故障树的储气库注采井可靠性分析 被引量：1
11
作者 米红甫 王莉莉 邵鹏 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第1期118-126,156,共10页
为克服传统故障树在系统可靠性分析中的局限性,提出将超椭球T-S故障树分析法引入到储气库注采井可靠性分析中。首先,应用证据理论获得底事件发生故障的证据区间,以解决统计数据缺乏的问题,并将此证据区间作为故障树分析的输入数据;其次... 为克服传统故障树在系统可靠性分析中的局限性,提出将超椭球T-S故障树分析法引入到储气库注采井可靠性分析中。首先,应用证据理论获得底事件发生故障的证据区间,以解决统计数据缺乏的问题,并将此证据区间作为故障树分析的输入数据;其次,利用超椭球模型对证据区间加以约束,以解决计算结果相对保守的问题;再次,建立基于超椭球T-S故障树的仿真流程,并以某T-S故障树实例对仿真结果进行验证;最后,运用仿真流程对储气库注采井进行可靠性分析。结果表明:注采井发生半故障的失效概率区间是[5.2501×10^(-4),5.3125×10^(-4)],其失效等级为二级,即注采井发生半故障的事故描述是很少发生,注采井完全故障的失效概率区间是[2.1109×10^(-3),2.1361×10^(-3)],其失效等级为三级,即注采井发生完全故障的事故描述是偶尔发生;重要度分析表明当注采井处于半故障状态时,应优先关注盐岩蠕变过量、管材不耐蚀、注采气频繁等底事件;当其处于全故障状态时,应优先检修套管密封面泄漏、注采气频繁、水泥环密封泄漏等底事件。 展开更多
关键词 储气库注采井 可靠性分析 超椭球t-s故障树 重要度 失效概率
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T-S模糊控制下的多层网络有限时间同步及能耗估计
12
作者 朱国良 陈巧玉 +1 位作者 童东兵 毛琦 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第7期939-946,共8页
该文讨论了一类T-S模糊多层网络的有限时间同步和能耗估计问题.首先,针对多层网络,给出了T-S模糊控制策略,以处理多层网络之间的灵活关系.其次,基于模糊理论,设计了有限时间控制器,并提出了实现驱动-响应系统间有限时间同步的准则.此外... 该文讨论了一类T-S模糊多层网络的有限时间同步和能耗估计问题.首先,针对多层网络,给出了T-S模糊控制策略,以处理多层网络之间的灵活关系.其次,基于模糊理论,设计了有限时间控制器,并提出了实现驱动-响应系统间有限时间同步的准则.此外,根据能耗理论,估算出T-S模糊多层网络的能耗和同步时间的上限,从而估计了控制器的工作时间.最后,通过一个数值实例验证了所获结果的正确性. 展开更多
关键词 多层网络 t-s模糊系统 有限时间同步 能耗估计
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基于T-S故障树的葡萄修剪机液压系统可靠性分析
13
作者 赵轩 罗红旗 于有河 《现代农业装备》 2025年第2期62-68,共7页
修剪作业是提高葡萄产量和品质的关键环节,液压系统作为葡萄修剪机的核心,对保障机具工作的可靠性具有重要作用。通过T-S故障树分析法建立了葡萄修剪机液压系统的故障树,计算结果表明系统的轻微故障率为1.32×10^(-5)h^(-1),发生严... 修剪作业是提高葡萄产量和品质的关键环节,液压系统作为葡萄修剪机的核心,对保障机具工作的可靠性具有重要作用。通过T-S故障树分析法建立了葡萄修剪机液压系统的故障树,计算结果表明系统的轻微故障率为1.32×10^(-5)h^(-1),发生严重故障的故障率为8.55×10^(-5)h^(-1)。分析了葡萄修剪机液压系统的概率重要度和关键重要度,液压系统处于半故障状态时,节流阀和换向阀在概率重要度中影响较大,溢流阀和液压泵的关键重要度较高;严重故障状态时,电机和液压缸在概率重要度中影响较大,换向阀、液压泵和电机等的关键重要度较高。相关研究可以作为葡萄修剪机故障排查的依据,有利于提高维修效率,为系统改进提供理论支持。 展开更多
关键词 葡萄修剪机 t-s故障树 可靠性 重要度 液压系统
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基于IBSA-T-S模糊神经网络的煤矿带式输送机智能控制方法 被引量：1
14
作者 景玮烨 《机械管理开发》 2025年第1期167-169,共3页
为了促进煤矿带式输送机向着自动化与智能化方向发展,实验提出一种融合鸟群优化算法与模糊神经网络的智能控制方法。结果显示,系统迭代至40次时,IBSA-T-S模型的均方误差达到最小,数值为0.0 001。实际应用分析中,除开运行时间在15~20 s内... 为了促进煤矿带式输送机向着自动化与智能化方向发展,实验提出一种融合鸟群优化算法与模糊神经网络的智能控制方法。结果显示,系统迭代至40次时,IBSA-T-S模型的均方误差达到最小,数值为0.0 001。实际应用分析中,除开运行时间在15~20 s内时,皮带的实际速度与设定速度高度一致,能够实现机器的准确启动,同时输送机主从电机的电流差异也处于可接受范围内。以上结果均说明所构建模型有着较强的稳定性与响应速度,能够为煤炭工业的自动化和智能化发展做出贡献。 展开更多
关键词 煤矿带式输送机 t-s模糊神经网络 模糊控制 神经网络 节能优化
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T-S模糊系统的非脆弱记忆采样控制
15
作者 徐亚楠 张佳楠 《保定学院学报》 2025年第2期103-115,共13页
利用非脆弱记忆采样控制方法,研究了具有时变时滞和外部扰动的T-S模糊系统的严格(Λ1,Λ2,Λ3)-γ耗散指数稳定性问题.首先,针对采样数据控制,设计了一种新的异步模型来解决前提变量不匹配,使模糊采样数据控制器与T-S模糊系统共享模糊... 利用非脆弱记忆采样控制方法,研究了具有时变时滞和外部扰动的T-S模糊系统的严格(Λ1,Λ2,Λ3)-γ耗散指数稳定性问题.首先,针对采样数据控制,设计了一种新的异步模型来解决前提变量不匹配,使模糊采样数据控制器与T-S模糊系统共享模糊对象的前提变量.同时,为了更好地描述控制器增益的波动变化情况,考虑了一种包含增益不确定性的非脆弱记忆采样控制器.其次,构造了一种改进的时滞相关的Lyapunov-Krasovskii函数,并涵盖系统和控制器的采样数据信息及特点.通过积分不等式和线性矩阵不等式的方法,得到了一些降低结果保守性的充分条件,以保证T-S模糊系统是严格(Λ1,Λ2,Λ3)-γ耗散指数稳定的.最后,通过卡车拖车控制模型说明该结果的优越性和有效性. 展开更多
关键词 t-s模糊系统 记忆采样控制 非脆弱控制 指数耗散稳定性 线性矩阵不等式
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基于T-S模糊神经网络PID控制DC/DC变换器的研究
16
作者 张胜 邓全焕 +3 位作者 王德伟 李丹迈 曹琛 张振云 《电工技术》 2025年第14期19-23,共5页
针对DC/DC变换器,对T-S模糊神经网络PID控制算法进行优化,进一步提升变换器在工作时的动态性能。通过MATLAB中的Simulink对算法进行仿真验证,由仿真结果可知,加载T-S模糊神经网络的PID算法的DC/DC电源输出达到稳态前的超调量为5.41%,调... 针对DC/DC变换器,对T-S模糊神经网络PID控制算法进行优化,进一步提升变换器在工作时的动态性能。通过MATLAB中的Simulink对算法进行仿真验证,由仿真结果可知,加载T-S模糊神经网络的PID算法的DC/DC电源输出达到稳态前的超调量为5.41%,调整时间约为5.7 ms。与传统PID和模糊控制PID对比,在动态调节性能有明显提升。通过搭建实验平台进行测试,加载了T-S模糊神经网络PID控制算法的DC/DC变换器,其输出电压纹波系数和调节速度都得到了提升。 展开更多
关键词 DC/DC变换器 动态性能 t-s模型 模糊神经网络PID
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基于BN和T-S模糊故障树的刀库系统机械手可靠性研究
17
作者 王福鑫 庞如英 佟鑫 《机械设计与制造工程》 2025年第12期97-102,共6页
针对刀库系统机械手的复杂性和零部件失效的多态性等问题,采用融合贝叶斯网络(BN)和T-S模糊故障树的方法对机械手的可靠性进行了深入分析。首先,采用改进的专家经验法确定机械手零部件的模糊故障率。随后,建立以机械手故障为顶事件的T-... 针对刀库系统机械手的复杂性和零部件失效的多态性等问题,采用融合贝叶斯网络(BN)和T-S模糊故障树的方法对机械手的可靠性进行了深入分析。首先,采用改进的专家经验法确定机械手零部件的模糊故障率。随后,建立以机械手故障为顶事件的T-S模糊故障树,并将其转化为为贝叶斯网络。最后,通过贝叶斯网络的正、反向推理得到了在机械手不同故障状态下零部件的重要度和后验概率,从而确定了引发机械手故障的主要原因。研究结果表明,该方法能较好满足机械手的可靠性评估和已知机械手当前故障状态时的故障预测需求,为类似系统的可靠性研究提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 t-s模糊故障树 贝叶斯网络 模糊故障率 机械手故障分析
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基于T-S故障树和BN的转油站工艺系统可靠性评估
18
作者 王大庆 王晓黎 梁平 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9621-9630,共10页
转油站是油田油气集输系统的核心枢纽,对于维持油田稳定生产和油气持续供应至关重要。鉴于其工艺系统的复杂性以及故障的多态性和故障关系的模糊不确定性,提出了融合T-S模糊故障树与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的系统可靠性评估方... 转油站是油田油气集输系统的核心枢纽,对于维持油田稳定生产和油气持续供应至关重要。鉴于其工艺系统的复杂性以及故障的多态性和故障关系的模糊不确定性,提出了融合T-S模糊故障树与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的系统可靠性评估方法。首先,基于T-S门及其描述规则建立T-S模糊故障树,并将其转化成贝叶斯网络模型;其次,结合有限的故障样本和通用数据源,基于贝叶斯更新估计确定基本事件故障率,以应对故障样本数据的不确定性;最后,协同运用T-S故障树和BN模型,正向推理预测工艺系统的可靠性和基本事件的贡献度,并反向诊断导致系统不同故障状态发生的关键致因。针对典型转油站工艺系统的应用研究表明,本文方法能够在基础数据和事件关系不确定性条件下实现系统故障率预测和薄弱环节诊断,从而为复杂油气工艺系统优化设计和可靠性维护提供决策支持。 展开更多
关键词 t-s模糊故障树 贝叶斯网络 贝叶斯估计 可靠性评估 转油站 故障诊断
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改进的T-S模糊随机时延系统稳定性判据
19
作者 尹宗明 仇磊 +1 位作者 张宁 张卫华 《工程数学学报》 北大核心 2025年第4期645-656,共12页
考虑T-S模糊随机时延系统稳定性问题。首先,考虑系统时延的随机时变特性,通过等价变换建立随机变量依赖的等价新系统模型。基于建立的新系统模型,构造能利用系统隶属度函数、随机时延和其导数信息的李雅普诺夫泛函,采用模糊互逆凸积分... 考虑T-S模糊随机时延系统稳定性问题。首先,考虑系统时延的随机时变特性,通过等价变换建立随机变量依赖的等价新系统模型。基于建立的新系统模型,构造能利用系统隶属度函数、随机时延和其导数信息的李雅普诺夫泛函,采用模糊互逆凸积分不等式估计李雅普诺夫泛函求导后出现的二次型积分项,进而,提出新的隶属度函数和时延函数导数依赖的系统稳定性判据。该判据适用于系统随机时延函数变化率已知和未知两种情形,且都能容许较大的时延上界,即具有较小的保守性。最后,通过两个通用数例验证所提稳定性判据的有效性。 展开更多
关键词 t-s模糊系统 隶属度函数 随机时延 稳定性判据
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基于多维多态T-S故障树的动车组空调系统可靠性分析
20
作者 齐金平 贾存霄 于强业 《机械设计》 北大核心 2025年第1期55-61,共7页
针对动车组空调系统在多故障状态下的性能可靠性缺乏对环境温度考量的问题,文中提出一种基于多维多态T-S故障树的动车组空调系统可靠性分析方法。首先,通过故障树的事件状态描述部件、系统的多态性,并构建T-S门描述规则用于描述多态事... 针对动车组空调系统在多故障状态下的性能可靠性缺乏对环境温度考量的问题,文中提出一种基于多维多态T-S故障树的动车组空调系统可靠性分析方法。首先,通过故障树的事件状态描述部件、系统的多态性,并构建T-S门描述规则用于描述多态事件的静态关系;其次,结合影响部件可靠性的运行时间数据和环境温度数据,得到受多因素影响的部件故障概率分布函数和故障概率密度函数;最后,通过多维多态输入规则求解执行可能性,结合多维多态输出规则算法对动车组空调系统进行可靠性分析,得到了动车组空调系统故障概率分布。此外,采用多维多态T-S故障树重要度分析方法,并与T-S故障树重要度分析方法进行对比验证,研究结果表明:该方法能更有效地识别出受多因素影响下空调系统的薄弱部件,并为动车组空调系统的故障诊断及预防提供依据。 展开更多
关键词 动车组 空调系统 多维 多态 故障树
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