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利用T-PROGS确定最优钻孔密度
1
作者
蔡雪峰
夏源
杨丽雅
《水资源与水工程学报》
2016年第5期113-117,129,共6页
为了在水文地质钻探时找到合理的钻孔密度,避免钻孔集中出现数据的冗余,造成介质类别有偏向于高密度钻孔岩性类别的趋势。本文以某实测区域为研究对象,运用GMS软件中T-PROGS模块,模拟在非均匀介质中均匀分布钻孔以确定最优钻孔密度。通...
为了在水文地质钻探时找到合理的钻孔密度,避免钻孔集中出现数据的冗余,造成介质类别有偏向于高密度钻孔岩性类别的趋势。本文以某实测区域为研究对象,运用GMS软件中T-PROGS模块,模拟在非均匀介质中均匀分布钻孔以确定最优钻孔密度。通过马尔可夫数学预测模型对计算机模拟数据进行甄选,得出在钻孔密度为30孔/km2,获得的水文地质资料的可信度较高,可以最大限度的节省人力物力。本文研究结果表明:结合GMS软件与马尔科夫预测模型对探明地质类型分布是可行的。
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关键词
转移概率
数值模拟
马尔科夫链
t-progs
最优钻孔密度
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职称材料
应用随机模拟方法确定复杂裂隙含水层中泉点的捕集区域
2
作者
徐梓矿
徐世光
张世涛
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期3723-3735,共13页
出于精度考量,研究场地尺度水文地质特征时,采用随机模拟技术建立多个满足场地有限地质信息的情景模型,可以较为有效地表征含(隔)水层结构,并描述目标泉点的捕集区域.但通常受条件限制,场地中的实际钻孔数量可能难以满足随机建模的数据...
出于精度考量,研究场地尺度水文地质特征时,采用随机模拟技术建立多个满足场地有限地质信息的情景模型,可以较为有效地表征含(隔)水层结构,并描述目标泉点的捕集区域.但通常受条件限制,场地中的实际钻孔数量可能难以满足随机建模的数据密度要求.基于地面地质分析和一定量的实际钻孔资料,同时借助详实的瞬变电磁物探数据,在物探测点处构建虚拟钻孔,进而建立若干关于地层结构的随机模型(情景模型);采用PEST参数自动识别程序筛选符合水位观测值的情景模型,并复核这些模型的地层结构,以保证情景模型的合理性.基于74个钻孔数据点(包含虚拟钻孔)的转移概率马尔科夫链(TPORGS)共生成503个情景模型,以场地范围内9个地下水位观测点的数据为基准,通过PEST最终筛选出67个可以描述场地水文地质特征的模型,最后由筛选出的模型统计得到目标泉点的概率捕集区域.该建模流程可以在钻孔数据缺乏时,完成场地尺度的随机建模,并获得有效的场地水文地质信息.
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关键词
转移概率马尔科夫链
t-progs
PEST自动参数识别
裂隙水
泉点概率捕集区
水文地质学
原文传递
题名
利用T-PROGS确定最优钻孔密度
1
作者
蔡雪峰
夏源
杨丽雅
机构
桂林理工大学环境科学与工程学院
河海大学文天学院
出处
《水资源与水工程学报》
2016年第5期113-117,129,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41302197)
国家科技支撑计划(2012BAC26B00)
+2 种基金
广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019211
2014GXNSFBA118236
2012GXNSFGA060001)
文摘
为了在水文地质钻探时找到合理的钻孔密度,避免钻孔集中出现数据的冗余,造成介质类别有偏向于高密度钻孔岩性类别的趋势。本文以某实测区域为研究对象,运用GMS软件中T-PROGS模块,模拟在非均匀介质中均匀分布钻孔以确定最优钻孔密度。通过马尔可夫数学预测模型对计算机模拟数据进行甄选,得出在钻孔密度为30孔/km2,获得的水文地质资料的可信度较高,可以最大限度的节省人力物力。本文研究结果表明:结合GMS软件与马尔科夫预测模型对探明地质类型分布是可行的。
关键词
转移概率
数值模拟
马尔科夫链
t-progs
最优钻孔密度
Keywords
transfer probability
numerical simulation
Markov chain
t-progs
most appropriate drill hole density
分类号
TV221.2 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
应用随机模拟方法确定复杂裂隙含水层中泉点的捕集区域
2
作者
徐梓矿
徐世光
张世涛
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省地质矿产勘查开发局
出处
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期3723-3735,共13页
基金
云南联合基金项目(No.U1502231)。
文摘
出于精度考量,研究场地尺度水文地质特征时,采用随机模拟技术建立多个满足场地有限地质信息的情景模型,可以较为有效地表征含(隔)水层结构,并描述目标泉点的捕集区域.但通常受条件限制,场地中的实际钻孔数量可能难以满足随机建模的数据密度要求.基于地面地质分析和一定量的实际钻孔资料,同时借助详实的瞬变电磁物探数据,在物探测点处构建虚拟钻孔,进而建立若干关于地层结构的随机模型(情景模型);采用PEST参数自动识别程序筛选符合水位观测值的情景模型,并复核这些模型的地层结构,以保证情景模型的合理性.基于74个钻孔数据点(包含虚拟钻孔)的转移概率马尔科夫链(TPORGS)共生成503个情景模型,以场地范围内9个地下水位观测点的数据为基准,通过PEST最终筛选出67个可以描述场地水文地质特征的模型,最后由筛选出的模型统计得到目标泉点的概率捕集区域.该建模流程可以在钻孔数据缺乏时,完成场地尺度的随机建模,并获得有效的场地水文地质信息.
关键词
转移概率马尔科夫链
t-progs
PEST自动参数识别
裂隙水
泉点概率捕集区
水文地质学
Keywords
transition probability Markov chain
t-progs
PEST
fracture aquifer
probabilistic capture zone
hydrogeology
分类号
P641 [天文地球—地质矿产勘探]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用T-PROGS确定最优钻孔密度
蔡雪峰
夏源
杨丽雅
《水资源与水工程学报》
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用随机模拟方法确定复杂裂隙含水层中泉点的捕集区域
徐梓矿
徐世光
张世涛
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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