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改进的三角网构网算法用于LiDAR树冠体积提取（英文）
被引量：
6
1
作者
巩垠熙
闫飞
+3 位作者
冯仲科
刘云峰
薛文星
谢飞
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期177-183,189,共8页
在分析现存点云处理方法的特性后,通过改进三角网构网算法的算法机制,提出了一种基于空间分割的分块优先级机制的三角网表面重建算法,用于重构树冠表面,实现树冠体积的准确提取.通过可视化方法对比了多种算法的点云构网效果,以实验区选...
在分析现存点云处理方法的特性后,通过改进三角网构网算法的算法机制,提出了一种基于空间分割的分块优先级机制的三角网表面重建算法,用于重构树冠表面,实现树冠体积的准确提取.通过可视化方法对比了多种算法的点云构网效果,以实验区选定的30棵树为研究对象,利用T-LiDAR获取树冠点云数据,通过人工方法、传统算法和本文的改进算法计算树冠体积,对这些结果进行了对比分析.分析发现:四种方法之间均显示出较好的相关性(R2>=0.831),其中所提出的改进Delaunay方法拥有理想的精度,较好稳定性和最少的耗费时间.实验结果表明,提出的算法在点云(尤其是T-LiDAR数据)树冠的体积提取中具有很大的优势.结合T-LiDAR数据还可以实现树冠表面积和生物量等树冠因子的高精度快速提取.
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关键词
树冠体积
t-lidar
三角网
点云数据
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职称材料
一种新的基于地面激光雷达数据正射影像图制作方法
被引量：
7
2
作者
付红云
王晏民
胡春梅
《北京建筑工程学院学报》
2011年第4期16-21,共6页
针对古建筑群建筑物密集,空间狭窄,遮挡较严重地情况,提出了一种新的基于地面激光雷达数据制作古建筑正射影像的方法.该方法是基于地面激光雷达获取的点云数据和数码影像,根据影像定向理论和现有的软件提出的一种新的技术流程.实验证明...
针对古建筑群建筑物密集,空间狭窄,遮挡较严重地情况,提出了一种新的基于地面激光雷达数据制作古建筑正射影像的方法.该方法是基于地面激光雷达获取的点云数据和数码影像,根据影像定向理论和现有的软件提出的一种新的技术流程.实验证明该技术流程制作工序简单,提高了效率,结果能够满足精度要求,具有一定的现实意义,能够应用于工程.
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关键词
地面激光雷达
彩色点云
正射影像
对比分析
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职称材料
基于前背景图割的点云分类优化及地物提取
3
作者
左筱涵
《测绘科学技术》
2020年第4期139-147,共9页
随着激光雷达技术的发展及广泛应用,点云数据的地物分类及场景理解成为了当前的研究热点。由于在机器学习提取局部特征过程中,不可避免地出现过分割或者欠分割的情况,分类结果存在局部误差。针对此现象,研究引入了前背景图割的方法,通...
随着激光雷达技术的发展及广泛应用,点云数据的地物分类及场景理解成为了当前的研究热点。由于在机器学习提取局部特征过程中,不可避免地出现过分割或者欠分割的情况,分类结果存在局部误差。针对此现象,研究引入了前背景图割的方法,通过实际的激光扫描点云数据分类实验,得到了精细优化后的分类结果,提高了原来的分类精度并验证了该方法的有效性。
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关键词
LIDAR
点云分类
JointBoost
前背景图割
地物提取
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职称材料
题名
改进的三角网构网算法用于LiDAR树冠体积提取（英文）
被引量：
6
1
作者
巩垠熙
闫飞
冯仲科
刘云峰
薛文星
谢飞
机构
北京林业大学
国家测绘地理信息局第一航测遥感院
国家测绘地理信息局第一地理信息制图院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期177-183,189,共8页
基金
Supported by National Natural Science Foundation of China(41371001)
文摘
在分析现存点云处理方法的特性后,通过改进三角网构网算法的算法机制,提出了一种基于空间分割的分块优先级机制的三角网表面重建算法,用于重构树冠表面,实现树冠体积的准确提取.通过可视化方法对比了多种算法的点云构网效果,以实验区选定的30棵树为研究对象,利用T-LiDAR获取树冠点云数据,通过人工方法、传统算法和本文的改进算法计算树冠体积,对这些结果进行了对比分析.分析发现:四种方法之间均显示出较好的相关性(R2>=0.831),其中所提出的改进Delaunay方法拥有理想的精度,较好稳定性和最少的耗费时间.实验结果表明,提出的算法在点云(尤其是T-LiDAR数据)树冠的体积提取中具有很大的优势.结合T-LiDAR数据还可以实现树冠表面积和生物量等树冠因子的高精度快速提取.
关键词
树冠体积
t-lidar
三角网
点云数据
Keywords
crown volume
terrestrial LiDAR
triangular irregular net
point-cloud data
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种新的基于地面激光雷达数据正射影像图制作方法
被引量：
7
2
作者
付红云
王晏民
胡春梅
机构
北京建筑工程学院现代城市测绘国家地理信息局重点实验室
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《北京建筑工程学院学报》
2011年第4期16-21,共6页
基金
北京市属高等学校人才强教深化计划"高层次人才资助计划"项目(PHR20110511)
北京市自然科学基金重点项目B类(KZ200910016001)
文摘
针对古建筑群建筑物密集,空间狭窄,遮挡较严重地情况,提出了一种新的基于地面激光雷达数据制作古建筑正射影像的方法.该方法是基于地面激光雷达获取的点云数据和数码影像,根据影像定向理论和现有的软件提出的一种新的技术流程.实验证明该技术流程制作工序简单,提高了效率,结果能够满足精度要求,具有一定的现实意义,能够应用于工程.
关键词
地面激光雷达
彩色点云
正射影像
对比分析
Keywords
t-lidar
color point cloud
orthographic images
contrastive analysis
分类号
P231.5 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于前背景图割的点云分类优化及地物提取
3
作者
左筱涵
机构
广东工业大学
出处
《测绘科学技术》
2020年第4期139-147,共9页
文摘
随着激光雷达技术的发展及广泛应用,点云数据的地物分类及场景理解成为了当前的研究热点。由于在机器学习提取局部特征过程中,不可避免地出现过分割或者欠分割的情况,分类结果存在局部误差。针对此现象,研究引入了前背景图割的方法,通过实际的激光扫描点云数据分类实验,得到了精细优化后的分类结果,提高了原来的分类精度并验证了该方法的有效性。
关键词
LIDAR
点云分类
JointBoost
前背景图割
地物提取
Keywords
LiDAR
Point Cloud Classification
JointBoost
S-T Graph Cut
Object Extraction
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的三角网构网算法用于LiDAR树冠体积提取（英文）
巩垠熙
闫飞
冯仲科
刘云峰
薛文星
谢飞
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的基于地面激光雷达数据正射影像图制作方法
付红云
王晏民
胡春梅
《北京建筑工程学院学报》
2011
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于前背景图割的点云分类优化及地物提取
左筱涵
《测绘科学技术》
2020
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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