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基于概率共因失效的连续时间T-S动态故障树分析 被引量:1
1
作者 古莹奎 王波 钱志远 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期109-113,共5页
针对大型复杂系统存在的共因失效问题,为能够更真实反映系统的可靠性状况,提出基于概率共因失效(PCCF)的连续时间T-S动态故障树(DFT)分析方法。采用模块化方法对系统进行可靠性分析,静态故障树部分采用隐式方法,动态故障树部分采用连续... 针对大型复杂系统存在的共因失效问题,为能够更真实反映系统的可靠性状况,提出基于概率共因失效(PCCF)的连续时间T-S动态故障树(DFT)分析方法。采用模块化方法对系统进行可靠性分析,静态故障树部分采用隐式方法,动态故障树部分采用连续时间T-S动态故障树方法。利用隐式方法计算考虑PCCF的子系统故障概率,得出在不同概率共因失效组发生情况下顶事件的可靠性情况。将子系统的顶事件作为系统的底事件,构建考虑PCCF的组合连续时间T-S动态故障树,最后利用连续时间T-S动态故障树算法对整个系统进行可靠性分析。以柴油机润滑系统可靠性分析为例,通过分析考虑PCCF的连续时间T-S动态故障树并与不考虑概率共因失效的方法进行对比,验证提出方法的有效性。 展开更多
关键词 概率共因失效 模块化方法 t-S动态故障树 隐式方法 可靠性分析
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基于机器视觉技术和t-SNE的输送带损伤检测研究 被引量:1
2
作者 袁媛 高波 +1 位作者 周利东 程青丽 《太原科技大学学报》 2025年第4期370-376,共7页
针对输送机运行过程中输送带易出现划伤、撕裂及破损等问题,提出了一种基于机器视觉技术和t-SNE的输送带损伤检测方法,在视觉提取特征网络中引入t-SNE降维处理,解决视觉特征数据的冗杂,以便于数据的高效利用。通过故障实验模拟了输送带... 针对输送机运行过程中输送带易出现划伤、撕裂及破损等问题,提出了一种基于机器视觉技术和t-SNE的输送带损伤检测方法,在视觉提取特征网络中引入t-SNE降维处理,解决视觉特征数据的冗杂,以便于数据的高效利用。通过故障实验模拟了输送带的各类损伤,然后利用机器视觉技术收集并提取损伤特征,对特征数据进行t-SNE分类,最后采用不同核函数的SVM支持向量机对分类结果进行处理,结果表明,基于t-SNE结合机器视觉技术的输送带损伤检测方法便于判别输送带的多类故障,为输送带故障的检测及智能化维护提供理论支撑。 展开更多
关键词 输送带 故障诊断 机器视觉 t-SNE SVM
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T-钙黏蛋白在黑色素瘤多药耐药中的作用机制研究
3
作者 陆海涛 李雪飞 +2 位作者 牛艳东 吴景良 赵运华 《河北医学》 2025年第6期929-934,共6页
目的:探讨T-钙粘蛋白(T-cadherin)在黑色素瘤多药耐药性中的作用及其潜在机制。方法:评估顺铂(cisplatin,CDDP)耐药的B16F10(CDDP-R B16F10)黑色素瘤细胞株对氮烯咪胺(dacarbazine,DTIC)和紫杉醇(paclitaxel,PTX)的敏感性。采用MTT法、... 目的:探讨T-钙粘蛋白(T-cadherin)在黑色素瘤多药耐药性中的作用及其潜在机制。方法:评估顺铂(cisplatin,CDDP)耐药的B16F10(CDDP-R B16F10)黑色素瘤细胞株对氮烯咪胺(dacarbazine,DTIC)和紫杉醇(paclitaxel,PTX)的敏感性。采用MTT法、细胞划痕实验检测T-cadherin分别联合DTIC、PTX对CDDP-R B16F10细胞增殖和迁移能力的影响。采用qRT-PCR和western blot检测T-cadherin对CDDP-R B16F10细胞多药耐药基因1(Multidrug resistance gene1,MDR1)和生存素(Survivin)表达的调控作用。结果:CDDP-R B16F10细胞对DTIC的耐药指数(Resistance Index,RI)为3.46,对PTX的RI为1.46。与其他组相比,T-cadherin联合DTIC和PTX降低细胞的OD值和划痕愈合率(P<0.05)。CDDP-R B16F10细胞中MDR1和Survivin的mRNA及蛋白相对表达水平高于亲本B16F10细胞(P<0.05)。而T-cadherin转染可下调CDDP-R B16F10细胞MDR1和Survivin的mRNA及蛋白表达水平(P<0.05)。结论:大剂量CDDP冲击与逐步加剂量相结合的方法诱导的CDDP-R B16F10细胞株可产生多药耐药性。T-cadherin可增强CDDP-R B16F10细胞对DTIC和PTX的敏感性,并通过下调MDR1和Survivin的表达来逆转多药耐药性。 展开更多
关键词 黑色素瘤 t-钙黏蛋白 顺铂 多药耐药
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多轴转向车辆非线性系统模糊T-S滑模控制
4
作者 王吉华 魏民祥 +1 位作者 刘露 尤彦彦 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2025年第6期50-56,共7页
针对多轴转向车辆的非线性、不确定性和外界干扰,提出在模糊T-S建模基础上使用滑模控制算法。将多轴转向车辆非线性模型的模糊T-S模型表示为不确定形式,并采用极点配置法、单位向量控制形式和Lyapunov稳定性理论,设计多轴转向车辆非线... 针对多轴转向车辆的非线性、不确定性和外界干扰,提出在模糊T-S建模基础上使用滑模控制算法。将多轴转向车辆非线性模型的模糊T-S模型表示为不确定形式,并采用极点配置法、单位向量控制形式和Lyapunov稳定性理论,设计多轴转向车辆非线性系统的滑模控制器。通过对某三轴转向车辆进行控制仿真,证明该控制算法能有效改善多轴转向车辆的操纵稳定性,较好地避免非线性和不确定性等外界干扰的影响。 展开更多
关键词 多轴转向车辆 滑模控制 非线性模型 模糊t-S模型
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基于区间图像模糊Yager soft-max算子的多属性决策方法
5
作者 郝欣怡 陈岩 《计算机应用文摘》 2025年第21期71-74,77,共5页
基于区间图像模糊集的概念,扩展了其相关基本理论,针对属性评价值为区间图像模糊信息且权重未知的多属性决策问题,提出了相应的决策方法。首先,构建了区间图像模糊集的距离度量,并建立离差最大化模型以确定属性权重。其次,结合Yager范数... 基于区间图像模糊集的概念,扩展了其相关基本理论,针对属性评价值为区间图像模糊信息且权重未知的多属性决策问题,提出了相应的决策方法。首先,构建了区间图像模糊集的距离度量,并建立离差最大化模型以确定属性权重。其次,结合Yager范数与soft-max函数,提出了区间图像模糊Yager soft-max加权平均算子。再次,引入可能度测度,用以衡量区间图像模糊数的排序关系。最后,通过实际算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 区间图像模糊集 Yager t-范数和t-余范数 soft-max函数 可能度
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基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法及其应用
6
作者 杨雨欣 毛军军 +1 位作者 黄慧鑫 庞星宇 《海南师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期54-63,共10页
由于决策环境的日益复杂,专家和属性的偏好信息在决策过程中至关重要。因此为了更加客观地识别信息,提出了一种基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法并将其用于多属性群决策问题中。首先针对模糊熵不满足现实意义以及交叉熵不满足非... 由于决策环境的日益复杂,专家和属性的偏好信息在决策过程中至关重要。因此为了更加客观地识别信息,提出了一种基于T-球形模糊熵和交叉熵的偏好提取方法并将其用于多属性群决策问题中。首先针对模糊熵不满足现实意义以及交叉熵不满足非负性的问题,提出了新的T-球形模糊熵和交叉熵,用以客观准确地确定专家和属性的偏好信息,并证明了其相关性质;其次,针对以往有些研究中定义的距离函数不满足三角不等式的缺点,提出了基于新T-球形模糊交叉熵的距离函数,并将其与新提出的T-球形模糊熵和交叉熵用于TOPSIS方法对方案进行排序;最后通过一个计算机辅助工程(CAE)仿真软件的选择实例说明了所提方法的可行性和有效性,为解决T-球形模糊环境下的多属性群决策问题提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 t-球形模糊熵 t-球形模糊交叉熵 改进的距离函数 偏好提取 多属性群决策
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基于改进T-S模糊模型的智能电能表寿命预测方法
7
作者 李丹 莫冰 潘广泽 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期137-145,共9页
针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题,对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。研究了智能电能表的失效机理,对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析,并针对由于智... 针对目前我国智能电能表寿命衡量标准单一、复杂环境应力条件下寿命预测精度低的问题,对复杂环境应力下智能电能表寿命预测问题进行了深入的研究。研究了智能电能表的失效机理,对影响智能电能表寿命的6种环境应力进行分析,并针对由于智能电能表故障样本偏少、寿命较长导致寿命难以预测的困难,提出了一种利用粒子群算法参数优化的T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型智能电能表的寿命预测方法。收集了我国4种典型气候条件下的智能电表应力与寿命数据进行寿命预测实验验证,实验结果表明,该方法可以有效的预测不同环境、多种环境参数影响下的智能电能表的寿命,其精度高于原始T-S模糊模型算法。 展开更多
关键词 智能电能表 寿命预测 t-S模糊模型 粒子群算法 环境应力
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支持t-DNF的受限伪随机函数及其在属性加密中的应用
8
作者 马超 高海英 胡斌 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期662-678,共17页
在公钥加密和密钥交换等场景中,受限伪随机函数普遍被认为是一种提高密码系统安全性的有效工具.本文首先设计了一种支持t-DNF的受限伪随机函数,并证明了该函数具有单密钥适应安全性和密钥模拟安全性;然后基于该类受限伪随机函数设计了... 在公钥加密和密钥交换等场景中,受限伪随机函数普遍被认为是一种提高密码系统安全性的有效工具.本文首先设计了一种支持t-DNF的受限伪随机函数,并证明了该函数具有单密钥适应安全性和密钥模拟安全性;然后基于该类受限伪随机函数设计了一个支持t-DNF访问结构的密文策略属性加密方案,给出了方案的适应安全性证明,分析比较了该属性加密方案与同类方案的参数大小和算法复杂度,并给出了方案在不同参数下的仿真实验结果.与现有支持DNF访问结构的属性加密方案相比,本文方案具有两个明显提高:一是具有标准安全模型下的适应安全性,二是支持访问结构中的属性否定,即本文方案的安全性更高、访问控制更加灵活. 展开更多
关键词 t-DNF 受限伪随机函数 属性加密
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离散T-S模糊时滞系统输出反馈容错控制
9
作者 游国栋 张海龙 +2 位作者 武劲圆 李兴韫 沈治方 《天津科技大学学报》 2025年第5期73-80,共8页
研究一类带有状态时滞和执行器故障的离散T-S模糊系统的容错控制问题。利用delta算子方法设计全维状态观测器,观测系统不可测量的状态。考虑到执行器会发生故障,对系统建立执行器故障模型,利用并行式补偿原理设计全维状态观测器的输出... 研究一类带有状态时滞和执行器故障的离散T-S模糊系统的容错控制问题。利用delta算子方法设计全维状态观测器,观测系统不可测量的状态。考虑到执行器会发生故障,对系统建立执行器故障模型,利用并行式补偿原理设计全维状态观测器的输出反馈控制器,并通过求解线性矩阵不等式给出了使系统稳定的充分条件。仿真结果进一步验证了本文设计方法的有效性。 展开更多
关键词 离散t-S模糊模型 DELTA算子 容错控制 状态观测器 输出反馈 时滞系统 线性矩阵不等式
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基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的岩溶地区公路选线可行性评估方法研究
10
作者 钟立力 《交通科技》 2025年第5期23-28,35,共7页
基于岩溶地区地质环境复杂且公路选线风险评估难度大的问题,文中提出基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的可行性评估方法以提升评估质量。通过运用风险结构分解构T-S模糊故障树模型,引入模糊数刻画风险等级,建立反映风险不确定性的模型;并... 基于岩溶地区地质环境复杂且公路选线风险评估难度大的问题,文中提出基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的可行性评估方法以提升评估质量。通过运用风险结构分解构T-S模糊故障树模型,引入模糊数刻画风险等级,建立反映风险不确定性的模型;并将模糊故障树转换为贝叶斯网络,进行节点风险概率、重要度和后验概率计算,结合模糊隶属函数量化风险;最后以贵州G326公路建设项目为实例,验证评估模型有效性。研究表明,岩溶区公路选线风险涉及多维度,南、北走廊主导风险存在差异,经综合评估南走廊因风险可控且契合规划成为优选。 展开更多
关键词 道路工程 公路选线 岩溶区 t-S 模糊故障树 贝叶斯网络
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基于SSA-VMD熵和t-SNE的滚动轴承故障诊断
11
作者 金志浩 刘庆宝 刘在含 《机械工程师》 2025年第5期13-18,共6页
针对滚动轴承振动信号中故障特征提取困难、导致低诊断识别率的问题,提出一种基于麻雀优化变分模态分解(SSA-VMD)熵特征提取、t-分布随机邻嵌入(t-SNE)和粒子群优化极限学习机PSO-ELM的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用麻雀优化技术寻... 针对滚动轴承振动信号中故障特征提取困难、导致低诊断识别率的问题,提出一种基于麻雀优化变分模态分解(SSA-VMD)熵特征提取、t-分布随机邻嵌入(t-SNE)和粒子群优化极限学习机PSO-ELM的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用麻雀优化技术寻找最优参数组合[k,α],对滚动轴承振动信号进行VMD分解,获取K个本征模态分量,计算每个分量与原始信号的相关度并选择相关性较高的几个分量,计算其熵值构建特征向量,利用t-SNE算法对特征向量进行降维可视化处理,最后用PSO-ELM方法进行故障识别。试验表明,该方法对滚动轴承的故障诊断准确率达到100%,具有较高的准确性,在与其他降维方法的比较中,该方法表现出更好的性能,能够清晰明确地区分不同的故障类别,具有广泛的应用潜力。 展开更多
关键词 麻雀算法 变分模态分解 熵特征 t-分布随机邻嵌入 模态分量
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具有双端量化的T-S模糊系统混合触发H_(∞)控制
12
作者 李艳辉 仲崇小 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第3期547-556,共10页
针对一类具有时变时滞和量化误差的不确定网络化随机T-S(Takagi-Sugeno)模糊系统,研究考虑双端量化的混合触发鲁棒H_(∞)控制问题。首先,为减轻网络通信负担,设计混合触发方案减少数据传输。考虑在传感器端和执行器端分别构建静态对数... 针对一类具有时变时滞和量化误差的不确定网络化随机T-S(Takagi-Sugeno)模糊系统,研究考虑双端量化的混合触发鲁棒H_(∞)控制问题。首先,为减轻网络通信负担,设计混合触发方案减少数据传输。考虑在传感器端和执行器端分别构建静态对数量化器量化采样信号和控制信号并考虑量化误差以提高系统的控制精度,在混合触发机制下重新建立网络化随机T-S模糊模型并深入刻画网络诱导延迟、不确定性和量化误差等网络随机诱导现象。其次,选取时滞依赖和模糊基依赖的Lyapunov函数,引入自由权矩阵,推导出使双端量化模糊系统渐近稳定的充分条件,并将能量有界的噪声信号对输出的影响抑制在H_(∞)性能指标γ下。仿真实验表明,所提方案可以有效减少数据传输,提高系统控制精度,并且相较于传统方法降低了设计的保守性。 展开更多
关键词 网络化随机系统 t-S模糊模型 混合触发方案 双端量化 模糊基依赖
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基于近红外光谱与t-SNE的机器学习方法对五常稻花香米的快速无损鉴别 被引量:1
13
作者 孙鑫悦 李彦龙 +7 位作者 陈明明 宋妍 钱丽丽 左锋 关海鸥 张涛 刘兴泉 周国鑫 《食品科学》 北大核心 2025年第20期318-326,共9页
本研究提出一种基于近红外光谱技术结合机器学习算法快速无损鉴别五常稻花香米的方法。通过采集不同品种的大米近红外光谱数据,使用偏最小二乘回归模型确认一阶导数为最佳预处理方法,对比主成分分析和t-分布邻域嵌入降维方法,构建人工... 本研究提出一种基于近红外光谱技术结合机器学习算法快速无损鉴别五常稻花香米的方法。通过采集不同品种的大米近红外光谱数据,使用偏最小二乘回归模型确认一阶导数为最佳预处理方法,对比主成分分析和t-分布邻域嵌入降维方法,构建人工神经网络、K近邻算法、随机森林、决策树和朴素贝叶斯5种机器学习模型进行品种判别对比。研究结果表明t-分布邻域嵌入在Calinski-Harabasz指数上提升了1 078.005 1,表现出更好的聚类效果。经过t-分布邻域嵌入降维处理后,5种模型的各项评价指标均优于未降维处理的模型,模型平均准确率达到了95.78%,其中朴素贝叶斯模型准确率提高了18.89%,提升效果最佳,随机森林模型的判别效果最好,预测集准确率和精准率分别为98.89%和98.96%。本方法可快速无损鉴别五常稻花香米,助力品牌保护和消费者权益维护,也可为其他地理标志农产品鉴别提供新思路。 展开更多
关键词 五常稻花香米 近红外光谱技术 随机森林 相似大米品种鉴别 t-分布邻域嵌入
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Sum-based dynamic discrete event-triggered mechanism for synchronization of delayed neural networks under deception attacks
14
作者 Zhongjing YU Duo ZHANG +3 位作者 Shihan KONG Deqiang OUYANG Hongfei LI Junzhi YU 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 2025年第9期1662-1678,共17页
This paper focuses on the design of event-triggered controllers for the synchronization of delayed Takagi-Sugeno(T-S)fuzzy neural networks(NNs)under deception attacks.The traditional event-triggered mechanism(ETM)dete... This paper focuses on the design of event-triggered controllers for the synchronization of delayed Takagi-Sugeno(T-S)fuzzy neural networks(NNs)under deception attacks.The traditional event-triggered mechanism(ETM)determines the next trigger based on the current sample,resulting in network congestion.Furthermore,such methods suffer from the issues of deception attacks and unmeasurable system states.To enhance the system stability,we adaptively detect the occurrence of events over a period of time.In addition,deception attacks are recharacterized to describe general scenarios.Specifically,the following enhancements are implemented:First,we use a Bernoulli process to model the occurrence of deception attacks,which can describe a variety of attack scenarios as a type of general Markov process.Second,we introduce a sum-based dynamic discrete event-triggered mechanism(SDDETM),which uses a combination of past sampled measurements and internal dynamic variables to determine subsequent triggering events.Finally,we incorporate a dynamic output feedback controller(DOFC)to ensure the system stability.The concurrent design of the DOFC and SDDETM parameters is achieved through the application of the cone complement linearization(CCL)algorithm.We further perform two simulation examples to validate the effectiveness of the algorithm. 展开更多
关键词 Sum-based dynamic discrete event-triggered mechanism Takagi-Sugeno(t-S)fuzzy model Deception attacks
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基于t-分布随机邻域嵌入融合最优多频带盒维数的牵引整流器故障诊断 被引量:1
15
作者 毛向德 董海鹰 梁金平 《电工技术学报》 北大核心 2025年第2期531-543,共13页
针对电力机车牵引变流器中故障率较高的牵引整流器,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)融合最优多频带盒维数特征的故障诊断方法。首先,在最优小波基函数的基础上,利用小波包分解牵引整流器在不同工况、不同运行模式下的故障信号,... 针对电力机车牵引变流器中故障率较高的牵引整流器,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)融合最优多频带盒维数特征的故障诊断方法。首先,在最优小波基函数的基础上,利用小波包分解牵引整流器在不同工况、不同运行模式下的故障信号,得到一系列的最优频带;其次,计算各频带系数的分形盒维数,作为高维故障特征;最后,采用t-SNE流形学习对高维特征进行融合,以减少特征之间的冲突和冗余,得到简单敏感的故障特征。结果表明:信噪比为30 dB时,15种故障模式的最终诊断结果为99.79%,对不同的信噪比仍有较高的准确率。与其他方法相比,所提方法对不同类型开关器件(绝缘栅双极晶体管和电力二极管)的开路故障具有较高的诊断率和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 牵引整流器 能熵比 分形盒维数 t-分布随机邻域嵌入 特征融合
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分子伴侣Cosmc或T-合酶缺失介导的异常O-糖基化调控结肠癌外泌体中微小RNA的表达
16
作者 高天博 葛洋 +4 位作者 安广宇 姚健楠 蒋玉良 刘贺书 闫锐 《首都医科大学学报》 北大核心 2025年第3期401-409,共9页
目的探究Cosmc或T-合酶基因敲除引起的异常O-糖基化修饰对结肠癌外泌体中微小RNA表达模式的影响,以揭示O-糖基化在结肠癌发展中的分子机制,并识别潜在的生物标志物,为结肠癌的早期诊断和治疗提供新策略。方法在人结肠癌细胞株HCT116中应... 目的探究Cosmc或T-合酶基因敲除引起的异常O-糖基化修饰对结肠癌外泌体中微小RNA表达模式的影响,以揭示O-糖基化在结肠癌发展中的分子机制,并识别潜在的生物标志物,为结肠癌的早期诊断和治疗提供新策略。方法在人结肠癌细胞株HCT116中应用CRISPR/Cas-9基因编辑技术,分别靶向敲除Cosmc或T-合酶基因,以构建两种异常O-糖基化修饰的稳定转染细胞系。提取分离出肠癌细胞来源的外泌体,利用微小RNA(microRNAs,miRNAs)微阵列芯片,对比分析了其外泌体中miRNAs的表达差异。随后,在两组细胞来源的外泌体中筛选出表达量发生显著变化且变化趋势一致的miRNAs群体,采用传统荧光定量聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)技术对这些miRNAs进行了独立验证。最后,通过癌症基因组图谱计划(The Cancer Genome Atlas Program,TCGA)数据库获取结直肠癌患者信息,利用R语言将表达上调的miRNA进行基因集富集分析(Gene Set Enrichment Analysis,GSEA),探索其显著相关的下游通路及表型。结果无论是Cosmc还是T-合酶基因缺失均会导致结肠癌细胞中O-糖基化修饰发生异常,Tn抗原暴露,进而使得结肠癌细胞来源的外泌体中hsa-miR-125b-1-3p表达量下调(P<0.05),而hsa-miR-218-5p表达量上调(P<0.05),且与肿瘤细胞上皮-间质转化过程密切相关(P<0.05)。结论由Cosmc或T-合酶基因缺失所介导的异常O-糖基化对结肠癌外泌体中相关miRNAs表达产生显著影响,进而可能影响结肠癌上皮-间质转化过程,从而促进肠癌远处转移。由此,基于肠癌外泌体的高稳定性及易检出性的天然优势,通过对其所携带miRNAs的表达量变化进行检测,可监测疾病进展和治疗效果,从而为结肠癌患者提供更为个性化的诊疗策略。 展开更多
关键词 Cosmc t-合酶 结肠癌 O-糖基化 外泌体 MIRNAS
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槲皮素缓减T-2毒素对细胞中猪轮状病毒复制的影响
17
作者 孙彤 高美晨 林洪金 《中国兽医科学》 北大核心 2025年第3期403-414,共12页
为了探究槲皮素和/或T-2毒素在体外对猪轮状病毒(PoRV)复制的影响,检测PoRV在非洲绿猴肾细胞(MA104细胞)内的复制水平以及添加槲皮素和/或T-2毒素后对细胞氧化应激、自噬水平和PI3K/AKT通路表达指标的影响。结果表明,添加T-2毒素可提高P... 为了探究槲皮素和/或T-2毒素在体外对猪轮状病毒(PoRV)复制的影响,检测PoRV在非洲绿猴肾细胞(MA104细胞)内的复制水平以及添加槲皮素和/或T-2毒素后对细胞氧化应激、自噬水平和PI3K/AKT通路表达指标的影响。结果表明,添加T-2毒素可提高PoRV在细胞内复制水平;染色结果显示,添加槲皮素后PoRV+Que组与对照组相比,细胞内氧化应激和自噬水平显著上升,但与T-2+PoRV组和T-2+PoRV+Que组相比,氧化应激和自噬水平均有所缓解,病毒复制水平显著降低;PoRV、自噬相关基因和通路的mRNA和蛋白表达水平的检测结果表明,T-2毒素处理后,细胞氧化应激水平、自噬水平、病毒复制水平均上升;经槲皮素处理后,细胞内氧化应激水平、自噬基因表达水平、病毒复制水平相对下降。结论:槲皮素能缓减T-2毒素对细胞内病毒复制、氧化应激和自噬水平的影响。 展开更多
关键词 t-2毒素 猪轮状病毒 槲皮素 氧化应激 自噬
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T-2毒素对雄性动物生殖系统毒害机制的研究进展
18
作者 陈云 陈丽圆 +5 位作者 宋文静 张新科 徐菡 吴嘉仪 赵翠燕 张守全 《畜牧兽医学报》 北大核心 2025年第5期2038-2046,共9页
T-2毒素是一种广泛存在于谷物和饲料中的霉菌毒素,对人类和动物的健康构成严重威胁。本文旨在全面总结T-2毒素的来源、理化性质及其对雄性生殖系统的毒性作用,尤其是其在生殖过程中的机制与影响。本文回顾了T-2毒素通过氧化应激、线粒... T-2毒素是一种广泛存在于谷物和饲料中的霉菌毒素,对人类和动物的健康构成严重威胁。本文旨在全面总结T-2毒素的来源、理化性质及其对雄性生殖系统的毒性作用,尤其是其在生殖过程中的机制与影响。本文回顾了T-2毒素通过氧化应激、线粒体损伤、细胞凋亡等途径对睾丸、精子质量及生殖内分泌系统的损害,还探讨了T-2毒素暴露对雄性动物睾丸间质细胞、支持细胞及精子生成的影响,并总结了抗氧化物质及天然解毒剂在减轻T-2毒素引起的生殖障碍中的潜在应用。通过分析T-2毒素的毒性机制,本文为未来研究提供了指导,为制定有效的防治策略和开发解毒药物提供科学依据,进而保障畜禽生殖健康及畜牧业的可持续发展。 展开更多
关键词 t-2毒素 雄性动物生殖 氧化应激 炎症 细胞凋亡
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基于t-SNE多特征融合的风力机塔架异常检测方法
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作者 张文韬 秦仙蓉 +2 位作者 杨穹 侯冰柠 张氢 《太阳能学报》 北大核心 2025年第9期91-97,共7页
针对风力发电机塔架的异常状态识别问题,根据监测的结构响应信号,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)多特征融合的结构异常检测方法。该方法通过估计信号的时域、频域和时频域统计指标,提取塔架的高维特征向量;利用t-SNE算法进行降... 针对风力发电机塔架的异常状态识别问题,根据监测的结构响应信号,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)多特征融合的结构异常检测方法。该方法通过估计信号的时域、频域和时频域统计指标,提取塔架的高维特征向量;利用t-SNE算法进行降维融合,得到数据在低维空间的可视化表达;采用聚类算法分析数据状态,构建异常指标定量分析,实现结构异常检测。对风力机塔架在台风期与地震期的工程实际应用表明,所提方法可清晰地识别出因环境因素变化所引起的结构响应异常。 展开更多
关键词 风力发电机 异常检测 数据可视化 特征融合 t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)
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槲皮素对T-2毒素致睾丸损伤的缓解作用研究
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作者 王绎盛 冯嘉森 +3 位作者 朱兆轩 刘晴晴 戴春圆 杨平 《畜牧与兽医》 北大核心 2025年第9期41-48,共8页
旨在探究T-2毒素生殖毒性及槲皮素的缓解作用。本研究以18只雄性ICR小鼠作为实验对象,随机分为对照(NC)组、T-2毒素处理(T-2)组、槲皮素与T-2毒素联合处理(QT)组,连续灌胃28 d,通过组织学分析和免疫印迹法对睾丸组织结构进行评估,探究Le... 旨在探究T-2毒素生殖毒性及槲皮素的缓解作用。本研究以18只雄性ICR小鼠作为实验对象,随机分为对照(NC)组、T-2毒素处理(T-2)组、槲皮素与T-2毒素联合处理(QT)组,连续灌胃28 d,通过组织学分析和免疫印迹法对睾丸组织结构进行评估,探究Leydig细胞分布、雄激素受体(AR)表达水平、凋亡及其相关蛋白的变化。结果:槲皮素改善了睾丸形态学损伤,维持Leydig细胞稳态、AR表达水平;与T-2组相比,QT组小鼠显著降低凋亡相关蛋白Bcl-2相关X蛋白(BAX)、半胱氨酸蛋白水解酶3和9(Caspase3、Caspase9)的表达量,并抑制T-2毒素引发的睾丸细胞凋亡。提示,槲皮素能够通过抑制睾丸细胞凋亡缓解T-2毒素诱导的睾丸损伤。本文为T-2毒素介导的雄性动物睾丸损伤机制及潜在治疗手段提供了科学依据。 展开更多
关键词 槲皮素 t-2毒素 睾丸损伤 凋亡
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