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T-Kernel任务调度的实时性分析 被引量:3
1
作者 李传煌 王伟明 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期58-59,62,共3页
T-Kernel由于其实时性及开源性,在全球微处理器操作系统市场中已占据了一半以上的份额。该文分析了T-Kernel的任务状态及任务调度机制,给出了其调度时机及调度算法,并从嵌入式实时操作系统的实时性出发,分析了该调度机制的主要优点。
关键词 t-kernel tRON 嵌入式操作系统 任务调度
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基于T-Kernel的POSIX线程库的研究 被引量:1
2
作者 陈刚 蒋静 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期64-68,共5页
在分析了T-Kernel对POSIX标准接口支持的基础上,结合MiniGUI在嵌入式操作系统T-Kernel上的移植,引入了任务与线程一一映射模式,实现了满足实时应用的基于T-Kernel的POSIX线程库。通过运行MiniGUI的应用程序,验证了其可以满足程序并发执... 在分析了T-Kernel对POSIX标准接口支持的基础上,结合MiniGUI在嵌入式操作系统T-Kernel上的移植,引入了任务与线程一一映射模式,实现了满足实时应用的基于T-Kernel的POSIX线程库。通过运行MiniGUI的应用程序,验证了其可以满足程序并发执行的要求。 展开更多
关键词 t-kernel 嵌入式操作系统 POSIX线程库 MINIGUI
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基于T-Kernel的CF卡驱动程序设计
3
作者 刘成勋 刘朝斌 《电脑学习》 2007年第6期44-45,共2页
介绍了T-Kernel的两种设备驱动程序接口及相关函数,解析和设计T-Kernel的CF卡驱动开发流程。
关键词 嵌入式系统 t—kernel CF卡 设备驱动
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T-Kernel在Blackfin处理器上的移植分析 被引量:1
4
作者 张纹霖 董再励 缪磊 《微计算机信息》 北大核心 2008年第20期92-94,共3页
T-Kernel是日本T-Engine组织推出的开源免费的嵌入式实时操作系统(RTOS),以其强实时小体积内核著称。本文针对T-Kernel在Blackfin处理器(BF533)上的移植过程进行了分析,给出了中断管理,任务切换和系统调用入口的实现方法,并进行了稳定... T-Kernel是日本T-Engine组织推出的开源免费的嵌入式实时操作系统(RTOS),以其强实时小体积内核著称。本文针对T-Kernel在Blackfin处理器(BF533)上的移植过程进行了分析,给出了中断管理,任务切换和系统调用入口的实现方法,并进行了稳定性和实时性测试,保证了移植系统的性能。 展开更多
关键词 t-kernel Biakfin t—Engine RtOS移植
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基于μC/OS-Ⅱ与T-Kernel的RTOS比较分析
5
作者 宫彦磊 李允俊 《信息技术》 2010年第6期151-154,168,共5页
实时操作系统在嵌入式系统中占有重要地位,它是嵌入式应用程序开发的基础平台。目前市场上的RTOS种类繁多,选择使用时存在一定难度,因此,将介绍两款应用前景广阔的嵌入式实时内核μC/OS-Ⅱ与T-Kernel,根据二者主要性能指标做出详细的比... 实时操作系统在嵌入式系统中占有重要地位,它是嵌入式应用程序开发的基础平台。目前市场上的RTOS种类繁多,选择使用时存在一定难度,因此,将介绍两款应用前景广阔的嵌入式实时内核μC/OS-Ⅱ与T-Kernel,根据二者主要性能指标做出详细的比较分析,并给出各自的适用领域,为嵌入式系统设计者提供参考。 展开更多
关键词 嵌入式实时操作系统 μC/OS-Ⅱ t-kernel
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ARM和T-Kernel系统的DMA驱动程序设计
6
作者 任玉帅 《信息与电脑》 2022年第9期137-139,共3页
T-Kernel是以T-Engine系统为核心的一款开源的实时操作系统,把作为操作对象的资源称为核心对象。任务是T-Kernel上的程序执行单位,应用程序通常由一个或多个任务组成。笔者基于ARM PrimeCell处理器,依照嵌入式标准开放平台T-Engine的设... T-Kernel是以T-Engine系统为核心的一款开源的实时操作系统,把作为操作对象的资源称为核心对象。任务是T-Kernel上的程序执行单位,应用程序通常由一个或多个任务组成。笔者基于ARM PrimeCell处理器,依照嵌入式标准开放平台T-Engine的设计思想,结合抢占式实时嵌入式操作系统T-Kernel,设计并实现了一款DMA驱动程序。该驱动程序的设计方法简单,使用流程简易,实用性较强,可移植性也很强,适合于同类型的其他抢占式开源操作系统内核。 展开更多
关键词 DMA驱动 ARM t-ENGINE t-kernel
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基于实时操作系统T-Kernel的多任务软件设计
7
作者 李明 《电脑编程技巧与维护》 2012年第4期15-17,21,共4页
研究基于实时操作系统T-Kernel的多任务软件设计。首先介绍了实时操作系统T-Kernel的基础知识,包括任务管理、同步与通信管理和中断管理等。以一种基于T-Kernel的播放器软件设计为例,描述了进行多任务设计,主要是软件的多任务划分和设... 研究基于实时操作系统T-Kernel的多任务软件设计。首先介绍了实时操作系统T-Kernel的基础知识,包括任务管理、同步与通信管理和中断管理等。以一种基于T-Kernel的播放器软件设计为例,描述了进行多任务设计,主要是软件的多任务划分和设计编程,最后介绍开发播放器软件的经验并进行了总结。 展开更多
关键词 t-kernel 实时操作系统 播放器软件 多任务编程
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基于学生t核的最大相关熵卡尔曼滤波及其核带宽自适应选择方法 被引量:2
8
作者 王国庆 张冬生 +2 位作者 朱兆磊 杨春雨 马磊 《控制与决策》 北大核心 2025年第5期1541-1550,共10页
研究时变厚尾非高斯噪声系统的状态估计问题.基于最大相关熵准则的卡尔曼滤波算法具有计算负担小且能够抑制多种类型非高斯噪声的特点,现有方法大多采用高斯核函数进行设计,且现有核带宽自适应选取能力有限.针对现有方法存在的问题,首先... 研究时变厚尾非高斯噪声系统的状态估计问题.基于最大相关熵准则的卡尔曼滤波算法具有计算负担小且能够抑制多种类型非高斯噪声的特点,现有方法大多采用高斯核函数进行设计,且现有核带宽自适应选取能力有限.针对现有方法存在的问题,首先,采用学生t核函数替代现有方法中常用的高斯核函数以更加充分地利用非高斯噪声的厚尾分布信息,进而定义一种新的代价函数,并推导出一种基于学生t核的最大相关熵卡尔曼滤波;然后,针对所提出算法的单一固定核带宽在面对非高斯噪声特性时变时估计精度下降的问题,引入交互多模型框架来实现对多个核带宽的自适应选择,通过运行多个具有不同核带宽的子滤波器,利用似然函数更新不同子滤波器的概率,并利用每个子滤波器估计值的加权融合得到最后的后验估计;最后,通过目标跟踪的仿真实验表明,所提出算法与同类算法相比具有更好的估计精度. 展开更多
关键词 厚尾非高斯噪声 最大相关熵准则 学生t 鲁棒卡尔曼滤波 核带宽自适应
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基于tFLO-SVMD-LSSVM及精细复合多尺度模糊散布熵的隔离开关故障诊断方法 被引量:1
9
作者 葛轩豪 马宏忠 +3 位作者 张驰 董媛 徐睿涵 胡国栋 《电机与控制应用》 2025年第4期376-388,共13页
【目的】目前,隔离开关已被广泛应用于电网中,然而对其故障诊断的研究相比于变压器、断路器等设备却较少。通过隔离开关运行时的振动信号来准确识别其故障类型对于电网的正常运行和工作人员的人身安全具有重要意义。【方法】本文采用了... 【目的】目前,隔离开关已被广泛应用于电网中,然而对其故障诊断的研究相比于变压器、断路器等设备却较少。通过隔离开关运行时的振动信号来准确识别其故障类型对于电网的正常运行和工作人员的人身安全具有重要意义。【方法】本文采用了自适应t分布扰动策略来改进伞蜥优化(FLO)算法,得到改进后的融合自适应t分布扰动的伞蜥优化(tFLO)算法,进而对连续变分模态分解(SVMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数寻优,以实现对隔离开关故障的识别。首先,引入自适应t分布扰动策略改进FLO算法;然后,利用tFLO-SVMD对试验数据进行分解得到最佳的模态分量;计算模态分量的精细复合多尺度模糊散布熵(RCMFDE)得到高维特征矩阵;最后,使用tFLO-LSSVM算法将核主成分分析法(KPCA)对高维矩阵降维后的多组低维特征值矩阵进行故障的分类。【结果】本文针对某220 kV高压隔离开关提出的基于tFLO-SVMD-LSSVM-RCMFDE的故障诊断方法的试验准确率达97.92%,能有效识别隔离开关故障类型。【结论】在传统VMD方法分解的本征模态函数(IMF)分量中存在计算速度慢、模态中心鲁棒性差及需要额外优化模态个数k等问题,SVMD算法能够很好地解决这些问题且分解地更细致。同时,熵值计算能有效量化时间序列的复杂性和不确定性,模糊散布熵(FDE)具有计算时间短,抗干扰强的优点。而RCMFDE相比于FDE稳定性更好,对特征地反映更加全面。tFLO-SVMD与RCMFDE结合能够有效地区分隔离开关不同类型故障的振动信号。综上,本文证明基于tFLO-SVMD-LSSVM-RCMFDE分类方法能有效识别隔离开关故障,具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 隔离开关 连续变分模态分解 伞蜥优化算法 自适应t分布扰动策略 模糊散布熵 核主成分分析 最小二乘支持向量机 故障诊断
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基于改进自适应粒子群算法的T-S模型辨识 被引量:3
10
作者 丁学明 张久忠 沈业茂 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第6期952-955,共4页
提出基于改进自适应粒子群算法(Improved Self-adaptation Particle Swarm Optimiza-tion,PSO)的T-S模糊模型辨识方法。首先,利用核函数的模糊聚类算法划分数据空间,尽可能少地提取模糊规则,并消除孤立点、噪声点数据等的不利影响;其次... 提出基于改进自适应粒子群算法(Improved Self-adaptation Particle Swarm Optimiza-tion,PSO)的T-S模糊模型辨识方法。首先,利用核函数的模糊聚类算法划分数据空间,尽可能少地提取模糊规则,并消除孤立点、噪声点数据等的不利影响;其次,基于ISPSO算法进行参数辨识,将待辨识的参数划分为若干粒子,自适应更新飞行速度,动态修改惯性权因子,惯性权因子呈非线性动态变化,不仅可以克服PSO算法陷入局部最优的早熟,失去多样性,而且可以提高粒子在全局最优位置绕行时的稳定性。提出的方法使得T-S模型辨识达到较高的辨识精度。仿真实例和比较分析证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 t-S模型 核函数 模糊聚类 PSO算法
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基于Bootstrap方法的VaR区间估计 被引量:10
11
作者 曾翀 万建平 《经济数学》 北大核心 2009年第1期58-63,共6页
本文介绍了非参数方法中基于自助法的三种区间的估计方法,并将它们应用到金融资产的VaR计算上.自助法很好地克服了历史模拟法的一些局限性.本文对上证综合指数(IA0001)进行了VaR计算的实证分析,计算了VaR点估计和区间估计,并比较了几种... 本文介绍了非参数方法中基于自助法的三种区间的估计方法,并将它们应用到金融资产的VaR计算上.自助法很好地克服了历史模拟法的一些局限性.本文对上证综合指数(IA0001)进行了VaR计算的实证分析,计算了VaR点估计和区间估计,并比较了几种计算方法各自的特点,得出了一些有意义的结果. 展开更多
关键词 自助-t 百分位法 修正百分位法 核密度估计 在险价值VAR
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条件t-分位数核估计的逼近速度 被引量:1
12
作者 薛留根 胡玉萍 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第2期215-224,共10页
该文研究了条件T-分位数核估计的逼近速度问题.在适当的条件下.给出了核估计的强收敛速度、正态追近速度和Bootstrap逼近速度.
关键词 条件t-分位数 核估计 强收敛强度 Bootstrap逼近速度 正态逼近速度 随机变量
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T-SPLINE开源内核的三层数据结构及算法原理 被引量:3
13
作者 肖文磊 刘亚醉 +1 位作者 Oleksandr Zavalnyi 赵罡 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2023-2036,共14页
针对T-SPLINE开源内核,论述了T样条三层数据结构及相关算法原理,以帮助使用者更快更好地掌握和应用T-SPLINE开源内核的使用方法.首先介绍T-SPLINE开源内核及三层数据结构,论述该数据结构对T样条计算与存储的高效性;然后根据三层数据结... 针对T-SPLINE开源内核,论述了T样条三层数据结构及相关算法原理,以帮助使用者更快更好地掌握和应用T-SPLINE开源内核的使用方法.首先介绍T-SPLINE开源内核及三层数据结构,论述该数据结构对T样条计算与存储的高效性;然后根据三层数据结构的特点设计了一系列高效的算法,主要包括面内节点初始化算法、关键参数抽取算法、高效基函数计算算法、重节点管理算法等,并详细说明了上述算法的原理;最后对T-SPLINE开源内核的时间复杂度和空间复杂度进行了分析与验证.实验证明,T-SPLINE开源内核在时间空间复杂度上具有一定的优势. 展开更多
关键词 t样条 开源内核 三层数据结构
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基于t-SNE和核马氏距离的滚动轴承健康状态评估 被引量:6
14
作者 胡启国 杜春超 罗棚 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第8期57-61,共5页
针对滚动轴承在健康状态评估过程中,退化状态特征筛选和健康指数难以构建等问题,提出了一种基于t-SNE(t-distribution Stochastic Neighbor Embedding)和核马氏距离的滚动轴承健康状态评估方法。首先,利用随机森林算法筛选出重要性较高... 针对滚动轴承在健康状态评估过程中,退化状态特征筛选和健康指数难以构建等问题,提出了一种基于t-SNE(t-distribution Stochastic Neighbor Embedding)和核马氏距离的滚动轴承健康状态评估方法。首先,利用随机森林算法筛选出重要性较高的退化状态特征,并构建高维相对退化状态特征;其次,为防止退化状态特征冗余对评估结果产生影响,利用t-SNE对高维相对退化状态特征集进行降维,将退化状态特征进行融合;最后,将其与等距映射(Isometric mapping,Isomap)、KPCA方法对比,以验证t-SNE流形学习算法进行退化状态特征降维的有效性与优越性,结果表明t-SNE算法具有一定优势。最终结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 退化状态特征 t-分布随机邻域嵌入算法 核马氏距离 健康状态评估
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基于T-S模糊KPCA模型的分布式控制系统传感器故障诊断 被引量:2
15
作者 王磊 谢寿生 +2 位作者 任立通 余坚 崔小军 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期988-995,共8页
为减小航空发动机多工况的工作特性和分布式控制系统非线性网络环境对故障诊断系统的影响,针对航空发动机分布式控制系统,提出一种基于T-S模糊KPCA模型的传感器故障诊断方法。首先采用C均值模糊聚类法,以油门杆角度为样本标签,对样本空... 为减小航空发动机多工况的工作特性和分布式控制系统非线性网络环境对故障诊断系统的影响,针对航空发动机分布式控制系统,提出一种基于T-S模糊KPCA模型的传感器故障诊断方法。首先采用C均值模糊聚类法,以油门杆角度为样本标签,对样本空间进行模糊分类,再通过模糊相似矩阵剔除各样本子空间的野值点;其次建立标称工况的KPCA模型,并利用训练样本对非标称工况的隶属度函数进行辨识,得到全工况T-S模糊KPCA模型;最后利用统计量T 2和SPE对传感器故障进行检测,并采用数据重构方法对故障传感器进行隔离定位。仿真结果表明该方法对发动机的任意稳定工况具有自适应能力,能够在非线性网络环境下对正常样本和故障样本保持较低的虚警率和漏报率。当多个传感器同时发生故障时,能够准确找到故障源,实现对故障传感器的隔离。 展开更多
关键词 航空发动机 分布式控制系统 t-S模糊模型 核主元分析法 传感器故障诊断
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基于FKCM的球磨机系统T-S模糊建模方法 被引量:5
16
作者 王恒 贾民平 +2 位作者 许飞云 陈左亮 谢超 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期530-533,共4页
针对传统的描述热工过程动态数学模型的方法难以建立非线性模型的缺点,提出了一种基于模糊核聚类的球磨机系统T-S模糊建模算法。该算法首先通过灰色关系法确定模型输入变量,利用FKCM聚类算法对输入空间进行模糊划分,确定T-S模型的前件... 针对传统的描述热工过程动态数学模型的方法难以建立非线性模型的缺点,提出了一种基于模糊核聚类的球磨机系统T-S模糊建模算法。该算法首先通过灰色关系法确定模型输入变量,利用FKCM聚类算法对输入空间进行模糊划分,确定T-S模型的前件结构和前件参数;进而利用最小二乘算法确定模糊规则的后件参数。最后,利用数字仿真数据对球磨机系统进行模糊建模,建模结果表明该算法简单﹑实用,模型能够精确地描述过程的非线性。 展开更多
关键词 球磨机 t-S模糊模型 模糊核聚类 灰色关联度分析
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相依样本条件t-分位数核估计的强收敛速度 被引量:1
17
作者 安军 袁德美 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期354-356,共3页
在一定条件下,得到了φ混合样本条件t分位数的核估计强收敛速度,即定理 对同分布的φ混合样本(X1,Y1),…,(Xn,Yn)∈Rd×R1,若 X1具有边际密度函数f; 条件分布函数F(y|x)在(x,θx(t))的邻域内具有连续的密度函数f(y|x); ∑nφ(n)&... 在一定条件下,得到了φ混合样本条件t分位数的核估计强收敛速度,即定理 对同分布的φ混合样本(X1,Y1),…,(Xn,Yn)∈Rd×R1,若 X1具有边际密度函数f; 条件分布函数F(y|x)在(x,θx(t))的邻域内具有连续的密度函数f(y|x); ∑nφ(n)<∞; h=(n-12logn)1d+1,0<Mn→∞.则θx(t)(0<t<1)的核估计θx,n(t)的强相合速度可以达到on-12logn1d+1Mn. 展开更多
关键词 条件t-分位数 Ψ-混合 核估计 收敛速度
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改进的加权t-SNE算法及在故障诊断中的应用 被引量:4
18
作者 夏丽莎 方华京 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期2078-2081,共4页
对随机邻域嵌入算法(SNE)中的距离进行改进,提出一种基于Manhattan距离的加权t-SNE(Mwt-SNE)算法。使用受空间维数影响较小的Manhattan距离作为度量方式,使用K-均值聚类算法将高维空间数据样本点距离分为三类,基于表格法进行权重参数寻... 对随机邻域嵌入算法(SNE)中的距离进行改进,提出一种基于Manhattan距离的加权t-SNE(Mwt-SNE)算法。使用受空间维数影响较小的Manhattan距离作为度量方式,使用K-均值聚类算法将高维空间数据样本点距离分为三类,基于表格法进行权重参数寻优与加权,以加权相对Manhattan距离代替欧氏绝对距离计算相似度条件概率,从而增大数据对象之间的区分度,提升降维效果,增强分类显著性。提出基于Mwt-SNE算法的在线故障诊断模型,使用核密度估计(KDE)确定控制限并进行在线监控。TE化工过程实验表明,Mwt-SNE算法能有效降低误报率和漏报率,从而提高故障诊断稳定性和准确性。 展开更多
关键词 故障诊断 加权t-SNE Manhattan距离 核密度估计
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t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法 被引量:1
19
作者 张如艳 王士同 徐遥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期1079-1083,共5页
针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易... 针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况,具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验,实验结果表明,该方法有较好的分类效果,具有可行性。 展开更多
关键词 核方法 多元t分布 多元正态分布 贝叶斯分类 人脸识别
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基于多分类支持向量机的相控阵雷达T/R组件寿命分布仿真识别 被引量:2
20
作者 蒋伟 王挺 +1 位作者 盛文 鲁力 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第11期89-93,共5页
为了能够对T/R组件的寿命分布类型进行快速准确地识别,在充分分析T/R组件寿命分布数据特点的基础上,建立了核主元降维-多分类支持向量机识别模型。首先对T/R组件的数据特征以及可能的分布模式进行选取,其次利用Matlab仿真软件产生100组... 为了能够对T/R组件的寿命分布类型进行快速准确地识别,在充分分析T/R组件寿命分布数据特点的基础上,建立了核主元降维-多分类支持向量机识别模型。首先对T/R组件的数据特征以及可能的分布模式进行选取,其次利用Matlab仿真软件产生100组不同分布的随机数,构建了模型的初始训练样本,最后利用核主元降维分析法的非线性主元特征提取能力以及多分类支持向量机模型的高精度识别能力,对T/R组件的寿命分布类型进行识别。实例计算表明,该识别模型具有较高的识别精度,与传统极大似然估计和k-s检验法的T/R组件寿命分布结果一致,从而证实了模型的正确性,为后续T/R组件的维修提供理论依据。 展开更多
关键词 t/R组件 寿命分布 核主元降维 支持向量机 k-s检验
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