电缆沟作为变电所建设的重要组成部分,其工况直接关系整个变电所的正常运行。文章以某有轨电车半地下变电所电缆沟的应用实践为例,对电缆沟积水产生的原因进行了详细分析,并基于电力数据采集与监视控制系统(supervisory control and dat...电缆沟作为变电所建设的重要组成部分,其工况直接关系整个变电所的正常运行。文章以某有轨电车半地下变电所电缆沟的应用实践为例,对电缆沟积水产生的原因进行了详细分析,并基于电力数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)对排水系统中的液位继电器和排水泵接触器动作状态进行实时监测,当二者动作状态不同时发出故障告警提示。该排水系统实现了电缆沟内抽排积水自动化、运行状态远程监控和故障告警,降低了汛期人力和物力运维成本,为变电所的安全运行提供了保障。展开更多
随着智能电网架构日益复杂化,作为核心控制平台的监控和数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统,其安全性已成为工业网络防护的关键问题。针对传统通信协议加密能力不足、命令注入易发、重放攻击防范缺失等问题...随着智能电网架构日益复杂化,作为核心控制平台的监控和数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统,其安全性已成为工业网络防护的关键问题。针对传统通信协议加密能力不足、命令注入易发、重放攻击防范缺失等问题,提出一种基于长短期记忆-全连接神经网络(Long Short-Term Memory-Full-connect Neural Network,LSTM-FNN)模型的SCADA系统入侵检测方法。通过对SCADA系统架构与通信协议特征的剖析,构建以行为序列为核心的多维特征提取体系,设计捕获窗口机制以增强时序信息表达能力,采用主成分分析降维后引入LSTM与全连接网络联合建模,实现对多类异常行为的实时识别。系统部署基于SWaT测试床,通过通用工业协议(Common Industrial Protocol,CIP)采集高维流量数据,构建完整的检测流程。实验结果表明,本文模型在准确率、精确率、召回率及F_(1)值上均达99.99%,在毫秒级响应要求下具备高效稳定运行能力,适用于工业智能电网SCADA环境的安全监测需求。展开更多
文摘电缆沟作为变电所建设的重要组成部分,其工况直接关系整个变电所的正常运行。文章以某有轨电车半地下变电所电缆沟的应用实践为例,对电缆沟积水产生的原因进行了详细分析,并基于电力数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)对排水系统中的液位继电器和排水泵接触器动作状态进行实时监测,当二者动作状态不同时发出故障告警提示。该排水系统实现了电缆沟内抽排积水自动化、运行状态远程监控和故障告警,降低了汛期人力和物力运维成本,为变电所的安全运行提供了保障。
文摘随着智能电网架构日益复杂化,作为核心控制平台的监控和数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统,其安全性已成为工业网络防护的关键问题。针对传统通信协议加密能力不足、命令注入易发、重放攻击防范缺失等问题,提出一种基于长短期记忆-全连接神经网络(Long Short-Term Memory-Full-connect Neural Network,LSTM-FNN)模型的SCADA系统入侵检测方法。通过对SCADA系统架构与通信协议特征的剖析,构建以行为序列为核心的多维特征提取体系,设计捕获窗口机制以增强时序信息表达能力,采用主成分分析降维后引入LSTM与全连接网络联合建模,实现对多类异常行为的实时识别。系统部署基于SWaT测试床,通过通用工业协议(Common Industrial Protocol,CIP)采集高维流量数据,构建完整的检测流程。实验结果表明,本文模型在准确率、精确率、召回率及F_(1)值上均达99.99%,在毫秒级响应要求下具备高效稳定运行能力,适用于工业智能电网SCADA环境的安全监测需求。
