基于Symlets小波滤波的滚珠丝杠伺服进给系统频响特性辨识 被引量：12

1

作者 刘栋 梅雪松 +1 位作者 冯斌 张东升 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第13期153-159,共7页

高速、高加速度条件下,滚珠丝杠进给系统所具有的弹性特性会对其频率响应特性造成很大影响。通过分析转矩输入信号和加速度输出信号的幅值和相位关系可以实现对进给系统频响特性的辨识。通过集中质量方法对弹性滚珠丝杠传动系统进行建模... 高速、高加速度条件下,滚珠丝杠进给系统所具有的弹性特性会对其频率响应特性造成很大影响。通过分析转矩输入信号和加速度输出信号的幅值和相位关系可以实现对进给系统频响特性的辨识。通过集中质量方法对弹性滚珠丝杠传动系统进行建模,由拉格朗日能量法和状态空间分析对系统的频响特性进行计算。并进一步利用试验方法完成进给系统频响特性的辨识。为了减少量化噪声、白噪声和有色噪声对辨识信号的影响,提出通过Symlets小波滤波方法对有限差分方法得到的加速度信号进行小波滤波处理后,再进行幅值和相位信号的提取和频响函数的拟合。仿真和试验最终证明Symlets小波滤波方法能有效地减少噪声对加速度信号的影响,提取出有效信号,实现对进给系统频响特性更为精确地辨识。 展开更多

关键词 滚珠丝杠 伺服系统 频响特性 加速度信号 symlets 小波滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

Symlets小波幅值算法研究 被引量：7

2

作者 李中伟 程丽 佟为明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期65-68,共4页

提出了利用小波变换高频分量模极大值预测故障电流幅值的Symlets小波幅值算法。分析了Sym-lets小波的正交性、计算性和对称性,给出了与sym3小波相关联的分解与重构滤波器,研究了Symlets小波幅值算法可精确捕捉故障发生时刻的基本原理,... 提出了利用小波变换高频分量模极大值预测故障电流幅值的Symlets小波幅值算法。分析了Sym-lets小波的正交性、计算性和对称性,给出了与sym3小波相关联的分解与重构滤波器,研究了Symlets小波幅值算法可精确捕捉故障发生时刻的基本原理,建立了基于sym3小波变换高频分量模极大值的故障电流幅值计算数学模型。通过利用sym3小波变换对不同电流信号进行分解和重构,确定了每周期采样点数不同和故障前最后一个采样点相位不同时数学模型中系数k的大小。仿真结果表明,该算法可精确捕捉故障发生时刻并能在7/N个电力信号周期内定量预测出故障电流幅值。 展开更多

关键词 symlets小波 小波变换 模极大值 分解重构 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

Symlets小波和子空间联合增强下的语音识别 被引量：15

3

作者 吴昊 鲁周迅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期141-145,共5页

针对小波阈值选择的多样性,主要研究了小波自适应阈值消噪联合子空间增强对特定人汉语孤立词识别系统的鲁棒性提升。采用Mel倒谱系数,在基于矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的两个系统上,检验采用联合Symlets小波多阈值消噪和子空间增... 针对小波阈值选择的多样性,主要研究了小波自适应阈值消噪联合子空间增强对特定人汉语孤立词识别系统的鲁棒性提升。采用Mel倒谱系数,在基于矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的两个系统上,检验采用联合Symlets小波多阈值消噪和子空间增强算法在互为先后顺序作用下系统的识别率,给出一个先Symlets小波阈值消噪再子空间增强的语音增强方法。人耳感官和Matlab实验证实该方法结合了两者的优点,不但平衡了语音失真和噪声抑制,亦可提高VQ系统的顽健性,而对于GMM系统作用有限。 展开更多

关键词 symlets小波 子空间 语音增强 语音识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Symlet小波的电力系统谐波检测与治理 被引量：9

4

作者 金涛 谷文静 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期769-774,共6页

随着电力电子技术的发展,工业中电力非线性负载的不断增加,对电网中的谐波进行检测与治理已成为电力系统的研究热点.为此,在分析小波基的选择、分解尺度和层数的确定、频带的划分等关键问题基础上,提出基于Symlet小波对电网谐波进行检... 随着电力电子技术的发展,工业中电力非线性负载的不断增加,对电网中的谐波进行检测与治理已成为电力系统的研究热点.为此,在分析小波基的选择、分解尺度和层数的确定、频带的划分等关键问题基础上,提出基于Symlet小波对电网谐波进行检测的方法和理论,并应用滤波器技术对电网谐波进行治理.仿真及实验结果表明,利用Symlet小波可以将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,并进行有针对性的分析,具有更高的分析精度和更好的分析效果. 展开更多

关键词 symlet小波 电力系统 谐波检测 谐波治理

原文传递

基于Symlets小波的虹膜特征提取 被引量：2

5

作者 朱峰 蔡碧野 李峰 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期66-69,共4页

提出了基于双正交的虹膜特征提取方法。通过Symlets小波对归一化虹膜图像进行特征提取,运用k-近邻分类器实现匹配.研究结果表明,与基于db 4小波的方法比较,该方法在识别率上有明显的改进.

关键词 特征提取 symlets小波 小波变换 双正交

在线阅读 下载PDF 职称材料

车载混合储能系统Symlets小波变换能量管理方法 被引量：4

6

作者 申永鹏 孙嵩楠 +2 位作者 刘东奇 孙建彬 赵俊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期74-81,共8页

针对电动汽车锂离子动力电池承受高频功率需求造成其循环寿命衰减的问题进行了重点研究。首先,分析了由锂离子动力电池、超级电容和多端口双向DC/DC变换器构成的混合储能系统工作特性,揭示了工况周期t_(max)、负载电流调节频率f_(adj) ... 针对电动汽车锂离子动力电池承受高频功率需求造成其循环寿命衰减的问题进行了重点研究。首先,分析了由锂离子动力电池、超级电容和多端口双向DC/DC变换器构成的混合储能系统工作特性,揭示了工况周期t_(max)、负载电流调节频率f_(adj) 与小波分解阶数θ的关系。进而提出了车载混合储能系统Symlets小波变换能量管理方法,实现了功率需求高频暂态分量和稳态分量在功率型储能装置和能量型储能装置之间的功率分流。最后,通过实验验证了高速公路经济性测试(Highway Fuel Economy Test,HWFET)工况下的分流效果。实验结果表明,所提出的Symlets小波变换能量管理方法可降低锂离子动力电池所承受的高频功率需求,且系统输出电压的峰值波动比Haar小波低51.8%。 展开更多

关键词 电动汽车 混合储能系统 锂离子动力电池 超级电容 symlets小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波理论对掌纹主线提取和修复 被引量：14

7

作者 黄申 徐成 +1 位作者 屈景辉 廖琪梅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第8期1139-1149,共11页

掌纹识别作为生物特征技术的一个重要分支,以其信息丰富、采集简便和稳定性强而作为疾病早期诊断和身份识别的重要依据,而其中主线的提取一直是识别的关键。本文讨论了一种提取主线信息的新方法,和传统方法不同的是,它利用普通的光学扫... 掌纹识别作为生物特征技术的一个重要分支,以其信息丰富、采集简便和稳定性强而作为疾病早期诊断和身份识别的重要依据,而其中主线的提取一直是识别的关键。本文讨论了一种提取主线信息的新方法,和传统方法不同的是,它利用普通的光学扫描仪方便地采取图源,之后对预处理和正规化后的图像利用Sym let小波变换的理论,提取掌纹主线的4个方向分量进行合并,并且利用ASF(alternating sequential filter)对结果进行形态学处理。结合回归分析和图像融合的方法,有效地消除了结果中出现的断裂区域,成功地从掌线中分离出了主线。将该方法与以前提取主线的方法进行了效果对比,同时,对于不同类别的掌纹都进行了主线提取验证,其结果说明了这种方法的强鲁棒性。该方法提取的主线信息为后期的临床诊断、皮纹分类,以及编码识别提供了有效和准确的数据。 展开更多

关键词 掌纹 方向投影法 symlets小波 Plessey算子 ASF 稳健回归 图像融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

对称小波构造方法及其在电机故障信号处理中的应用 被引量：4

8

作者 胡国胜 任震 +1 位作者 黄雯莹 万国成 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期7-10,共4页

对称小波或反对称小波具有线性相位或广义线性相位,因而在信号的分解和重构中非常重要,它可以避免信号失真。在工程中广泛使用的Daubechies小波和Symmlet小波都不是对称小波,作者使用的对称小波构造方法是一种通用的方法,并就Db4和Sym4... 对称小波或反对称小波具有线性相位或广义线性相位,因而在信号的分解和重构中非常重要,它可以避免信号失真。在工程中广泛使用的Daubechies小波和Symmlet小波都不是对称小波,作者使用的对称小波构造方法是一种通用的方法,并就Db4和Sym4小波构造了对称小波,构造出的对称小波的计算量是原先小波的一半,提高计算速度。仿真结果表明,由Db4构造的对称小波包与Db4小波包相比,在信号分解与重构过程中具有频率泄漏少、能量集中、计算量小和实时性好等优点。 展开更多

关键词 对称小波构造方法 电机 故障信号处理 电力系统 小波函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进型压缩感知图像算法在煤矿物联网中的研究 被引量：2

9

作者 杨磊 黄友锐 +2 位作者 唐超礼 陈珍萍 徐善永 《煤矿机械》 2015年第8期318-319,共2页

由于煤矿物联网感知层节点存在数据存储空间和节点能量有限等问题,提出了针对节点采集数据的改进算法,采用Symlets小波对压缩感知算法进行改进,使得压缩感知算法适用于现实应用与研究中,在煤矿物联网中进行仿真验证得出改进算法的应用... 由于煤矿物联网感知层节点存在数据存储空间和节点能量有限等问题,提出了针对节点采集数据的改进算法,采用Symlets小波对压缩感知算法进行改进,使得压缩感知算法适用于现实应用与研究中,在煤矿物联网中进行仿真验证得出改进算法的应用提高了煤矿物联网数据传输的实时性和延长了网络的生存周期,降低了节点能耗。 展开更多

关键词 煤矿物联网 压缩感知 symlets小波 ROMP

原文传递

俯冲带重力异常的地形影响分析 被引量：1

10

作者 王伟 宁津生 +1 位作者 汪海洪 罗佳 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期67-69,73,共4页

以马尼拉海沟俯冲带为例,对该地区的重力异常和地形数据进行Sym let小波多尺度分解,研究了不同尺度上两者的相关关系,通过高频曲线图的比较,发现两者在第4或第5尺度高频部分存在很强的相关性,并且推测重力异常在第2和第3尺度高频部分主... 以马尼拉海沟俯冲带为例,对该地区的重力异常和地形数据进行Sym let小波多尺度分解,研究了不同尺度上两者的相关关系,通过高频曲线图的比较,发现两者在第4或第5尺度高频部分存在很强的相关性,并且推测重力异常在第2和第3尺度高频部分主要受海水影响,为重力异常中噪声、海水和海底地形等影响因素的分离提供了参考。 展开更多

关键词 小波多尺度分析 symlet小波 俯冲带 重力异常 马尼拉海沟

在线阅读 下载PDF 职称材料

深度学习框架对城市日供水量预测的研究 被引量：9

11

作者 牟天蔚 蒋白懿 +1 位作者 沈丹玉 赵明 《人民黄河》 CAS 北大核心 2018年第9期58-62,共5页

供水量预测是建立管网水力模型的前提,为提高供水管网模型精度,提出一种基于深度学习框架的小波深度信念网络(SW-DBN)时间序列模型。该模型首先通过Symlets小波对日供水量数据进行分解,然后将各分解项分别导入SW-DBN时间序列模型中进行... 供水量预测是建立管网水力模型的前提,为提高供水管网模型精度,提出一种基于深度学习框架的小波深度信念网络(SW-DBN)时间序列模型。该模型首先通过Symlets小波对日供水量数据进行分解,然后将各分解项分别导入SW-DBN时间序列模型中进行训练,最后利用训练的模型进行预测。以新开河2014—2015年日供水量为训练数据,2016年1月1—7日供水量为测试数据,导入该模型进行预测。依据该测试方法对其后200 d的供水量进行预测,结果表明:该模型用于日供水量预测比深度信念网络模型及传统BP神经网络模型精度高,相对误差均小于5%,是一种有效的方式。 展开更多

关键词 深度信念网络模型 深度学习框架 symlets小波 日供水量

在线阅读 下载PDF 职称材料

能量有限实序列信号对称性度量 被引量：1

12

作者 陈勇 袁晓 罗丽芬 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期161-167,共7页

为了定量描述滤波器序列的对称程度,同时给滤波器序列提出新的数量特征。对能量有限的实离散时间信号——即实序列在空间域内进行了对称(反对称)性分析。首先提出序列信号一般意义下的对称(反对称)概念,然后由内积空间中的投影、正交分... 为了定量描述滤波器序列的对称程度,同时给滤波器序列提出新的数量特征。对能量有限的实离散时间信号——即实序列在空间域内进行了对称(反对称)性分析。首先提出序列信号一般意义下的对称(反对称)概念,然后由内积空间中的投影、正交分解理论以及内积量化两个信号线性相关程度的特性导出任意信号的对称分解及对称程度序列,对称程度序列定量刻画了信号随对称点的变化时对称特性的变化,在此基础上得出任意序列信号对称程度的定量指标——对称性指标。同时给出了序列信号的对称性定量分析技术。最后对经典和最小不对称Daubech ies低通和高通滤波器系数序列的对称性分别进行了分析,得到了与直观相符的结果,所得到的对称性指标值正好定量地印证了Daubech ies滤波器对称特征。 展开更多

关键词 内积空间 对称程度序列 对称性指标 Daubechies子波 symlets滤波器

在线阅读 下载PDF 职称材料