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基于YOLOv3的布匹瑕疵检测方法 被引量：2
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作者 伍洪健 邓作杰 +2 位作者 章银萍 张金召 王小康 《湖南工程学院学报（自然科学版）》 2023年第3期39-43,共5页
针对布匹瑕疵差异较大、分布不均匀等问题,在YOLOv3中引入SwinTransformerBlock模块,用自注意力机制专注于有效特征排除无效特征的干扰,解决瑕疵差异大、分布不均等问题.同时用可变形卷积v2替换普通卷积,增大网络的感受野和多尺度建模能... 针对布匹瑕疵差异较大、分布不均匀等问题,在YOLOv3中引入SwinTransformerBlock模块,用自注意力机制专注于有效特征排除无效特征的干扰,解决瑕疵差异大、分布不均等问题.同时用可变形卷积v2替换普通卷积,增大网络的感受野和多尺度建模能力,更好地适应瑕疵的形状和位置变化,从而提高目标检测的准确性和鲁棒性.实验结果表明,改进后算法在mAP上比原算法提高了3.80%,在检测速度上下降了2.86帧每秒. 展开更多
关键词 布匹瑕疵检测 目标检测 swintransformerblock 可变形卷积v2
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