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题名基于Swin-Conv-Unet的核磁共振成像
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作者
郭丙彬
韩增文
张延军
杨海庆
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机构
衡水市第八人民医院信息科
河北医科大学第二医院医学影像科
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出处
《河北师范大学学报(自然科学版)》
2025年第4期339-347,共9页
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基金
河北省科技厅重大科学普及专项(242W7709Z)。
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文摘
研究计算成像与核磁共振成像的结合,旨在解决核磁共振成像中的逆成像问题.提出了一种改进的Swin-Conv-UNet算法,该方法融合了卷积神经网络和采用结构状态空间建模的Swin-Mamba结构的优势.该模型利用UNet的编码器-解码器结构,并结合Swin-Mamba模块的多尺度特征提取与长程依赖建模能力,在图像重建中取得了显著提升.实验基于fastMRI数据集开展,结果显示该模型在图像重建质量和噪声抑制方面表现优异.具体而言,Swin-Conv-UNet在信噪比和结构相似性方面分别达到了23.5152dB和0.8863,均优于ADMM、PnPADMM及MambaRecon等对比方法,同时保持了较优的重建时间.研究表明,Swin-Conv-UNet不仅提升了图像的清晰度和结构保真度,也为医学图像处理提供了一种高效可靠的新途径.未来工作将进一步优化该模型结构,并探索其在其他医学成像领域的拓展应用.
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关键词
计算成像
核磁共振成像
swin-conv-unet
图像重建
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Keywords
computational imaging
magnetic resonance imaging
swin-conv-unet
image reconstruction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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