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题名一种基于神经网络的基板引脚图像识别方法
被引量：1
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作者
王福亮
严珩志
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机构
中南大学机电工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期202-204,共3页
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基金
国家自然科学基金资助(编号:50390064)
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文摘
基板引脚图像识别是自动引线键合的关键技术之一。文章针对引线键合过程中基板引脚图像的特点,提出了一种基于神经网络的识别方法:首先从图像中提取了由5个特征值组成的识别特征向量;然后用神经网络设计了分类器,并进行了有效的训练;最后,经过训练的神经网络分类器可对引脚图像进行有效的识别。研究结果表明:该方法具有简单、快速、有效的特点,在少量的训练情况下可以达到很好的识别效果。
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关键词
基板引脚
图像识别
神经网络
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Keywords
substrate draw-foot,prip,neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于神经网络的基板图像识别软件设计与实现
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作者
王福亮
李军辉
彭齐全
严珩志
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机构
中南大学机电工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2004年第10期117-119,共3页
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基金
国家自然科学基金资助
编号为 :5 0 390 0 6 4
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文摘
在分析了现有技术的基础上 ,提出了一种基于神经网络的基板图像识别体系 ,并针对某型引线键合机 ,设计并实现了基于该体系的识别软件。实验结果表明 :该软件使用简单 。
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关键词
软件设计
基板引脚
图像识别
神经网络
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Keywords
Software design
substrate draw-foot
prip
neural network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于神经网络的基板引脚图像识别软件
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作者
王福亮
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机构
中南大学机电工程学院
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出处
《机械工程师》
2004年第1期39-41,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50390064)
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文摘
根据基板引脚图像的特征,建立了基于人工神经网络中BP算法的网络模型,并利用VC++6.0实现了图像特征提取和BP神经网络的算法,将它们集成在一个基板引脚图像识别软件包内。实验结果表明:该软件不仅可以准确识别基板引脚图像,而且具有较好的人机交互界面,为进一步开发全自动引线键合机控制系统奠定了基础。
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关键词
基板引脚
神经网络
图像识别
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Keywords
substrate draw-foot
neural network
prip
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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