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基于亚像素CT的髋关节置换配准技术的研究与设计
1
作者
战丽波
邢娟
李向民
《现代医药卫生》
2026年第2期400-402,共3页
目的解决髋关节置换术中参数的精准匹配问题,以提高定位的可靠性、准确性。方法2019年1月在基于Microsoft Visual C++的数字X线摄影长骨与骨模自动配型系统研究的基础上进一步研究基于亚像素CT的髋关节置换配准技术,包括CT中人体髋关节...
目的解决髋关节置换术中参数的精准匹配问题,以提高定位的可靠性、准确性。方法2019年1月在基于Microsoft Visual C++的数字X线摄影长骨与骨模自动配型系统研究的基础上进一步研究基于亚像素CT的髋关节置换配准技术,包括CT中人体髋关节、人工髋关节关键参数的提取、骨骼与人工关节个体化智能匹配方法,以及人工关节置换过程的动态模拟等。结果基于亚像素CT的髋关节置换配准技术能较好地解决手术中的参数精准匹配问题,从而提高手术的精确性。结论该技术能更准确地提取CT中的骨骼轮廓和人工髋关节图像的髋关节轮廓,解决了传统配准中轮廓提取模糊、匹配精度不足的问题,实现了髋关节置换配准的高精度化,为计算机辅助髋关节置换的标准化发展奠定了基础。
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关键词
影像技术
图像边缘提取
图像配准
亚像素
ct
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职称材料
工业CT图像的缺陷检测研究
被引量：
6
2
作者
刘晶
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第9期118-121,共4页
铸造过程由于其自身生产工艺的特点,常常会产生缩孔和气孔等缺陷,这些内部缺陷会对零件质量产生不好的影响,也会缩短零件寿命,因此需要准确地识别出这些内部缺陷。通过工业CT设备对铸件进行扫描,可以获得了一系列工业CT切片图像。为了...
铸造过程由于其自身生产工艺的特点,常常会产生缩孔和气孔等缺陷,这些内部缺陷会对零件质量产生不好的影响,也会缩短零件寿命,因此需要准确地识别出这些内部缺陷。通过工业CT设备对铸件进行扫描,可以获得了一系列工业CT切片图像。为了快速提取工业CT图像的孔类缺陷,首先使用二维Otsu自适应阈值算法进行阈值分割,以区分工业CT图像中的物体与背景,然后通过Sobel算子得到图像的初始边缘轮廓,再基于拉格朗日插值法进行亚像素边缘检测。实验表明,该方法可以有效地识别铸件工业CT图像中的缩孔和气孔缺陷。
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关键词
工业
ct
缺陷检测
阈值分割
亚像素边缘检测
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职称材料
基于矩匹配算法的CT图像亚像素级精度测量方法的研究
3
作者
侯涛
王东
《计算机测量与控制》
CSCD
2003年第7期492-495,共4页
针对从CT图像中获取被测工件精确尺寸的要求 ,使用了特定的算法对CT图像进行处理 ,采用了新颖的基于矩匹配算法进行边缘的定位 ,通过对模拟和实际CT图像进行测量获得亚像素级的测量精度 。
关键词
ct
图像
亚像素级精度
测量方法
矩匹配算法
边缘检测
无损检测
制造业
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职称材料
题名
基于亚像素CT的髋关节置换配准技术的研究与设计
1
作者
战丽波
邢娟
李向民
机构
滨州医学院基础医学院
出处
《现代医药卫生》
2026年第2期400-402,共3页
基金
山东省医药卫生计划项目(2018WS555)。
文摘
目的解决髋关节置换术中参数的精准匹配问题,以提高定位的可靠性、准确性。方法2019年1月在基于Microsoft Visual C++的数字X线摄影长骨与骨模自动配型系统研究的基础上进一步研究基于亚像素CT的髋关节置换配准技术,包括CT中人体髋关节、人工髋关节关键参数的提取、骨骼与人工关节个体化智能匹配方法,以及人工关节置换过程的动态模拟等。结果基于亚像素CT的髋关节置换配准技术能较好地解决手术中的参数精准匹配问题,从而提高手术的精确性。结论该技术能更准确地提取CT中的骨骼轮廓和人工髋关节图像的髋关节轮廓,解决了传统配准中轮廓提取模糊、匹配精度不足的问题,实现了髋关节置换配准的高精度化,为计算机辅助髋关节置换的标准化发展奠定了基础。
关键词
影像技术
图像边缘提取
图像配准
亚像素
ct
Keywords
Imaging technology
Image edge extra
ct
ion
Image registration
subpixel ct
分类号
R687.4 [医药卫生—骨科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
工业CT图像的缺陷检测研究
被引量：
6
2
作者
刘晶
机构
华东理工大学机械与动力工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第9期118-121,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(222201714016)。
文摘
铸造过程由于其自身生产工艺的特点,常常会产生缩孔和气孔等缺陷,这些内部缺陷会对零件质量产生不好的影响,也会缩短零件寿命,因此需要准确地识别出这些内部缺陷。通过工业CT设备对铸件进行扫描,可以获得了一系列工业CT切片图像。为了快速提取工业CT图像的孔类缺陷,首先使用二维Otsu自适应阈值算法进行阈值分割,以区分工业CT图像中的物体与背景,然后通过Sobel算子得到图像的初始边缘轮廓,再基于拉格朗日插值法进行亚像素边缘检测。实验表明,该方法可以有效地识别铸件工业CT图像中的缩孔和气孔缺陷。
关键词
工业
ct
缺陷检测
阈值分割
亚像素边缘检测
Keywords
Industrial
ct
Defe
ct
Defe
ct
ion
Threshold Segmentation
subpixel
Edge Defe
ct
ion
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于矩匹配算法的CT图像亚像素级精度测量方法的研究
3
作者
侯涛
王东
机构
北京航空航天大学机械学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2003年第7期492-495,共4页
文摘
针对从CT图像中获取被测工件精确尺寸的要求 ,使用了特定的算法对CT图像进行处理 ,采用了新颖的基于矩匹配算法进行边缘的定位 ,通过对模拟和实际CT图像进行测量获得亚像素级的测量精度 。
关键词
ct
图像
亚像素级精度
测量方法
矩匹配算法
边缘检测
无损检测
制造业
Keywords
ct
images
edge locations
subpixel
accuracy
moment-based operator
分类号
TH878 [机械工程—精密仪器及机械]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于亚像素CT的髋关节置换配准技术的研究与设计
战丽波
邢娟
李向民
《现代医药卫生》
2026
0
在线阅读
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职称材料
2
工业CT图像的缺陷检测研究
刘晶
《机械设计与制造》
北大核心
2020
6
在线阅读
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职称材料
3
基于矩匹配算法的CT图像亚像素级精度测量方法的研究
侯涛
王东
《计算机测量与控制》
CSCD
2003
0
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职称材料
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0
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