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Factor Vector Autoregressive Estimation of Heteroskedastic Persistent and Non Persistent Processes Subject to Structural Breaks 被引量:1
1
作者 Claudio Morana 《Open Journal of Statistics》 2014年第4期292-312,共21页
In the paper, a general framework for large scale modeling of macroeconomic and financial time series is introduced. The proposed approach is characterized by simplicity of implementation, performing well independentl... In the paper, a general framework for large scale modeling of macroeconomic and financial time series is introduced. The proposed approach is characterized by simplicity of implementation, performing well independently of persistence and heteroskedasticity properties, accounting for common deterministic and stochastic factors. Monte Carlo results strongly support the proposed methodology, validating its use also for relatively small cross-sectional and temporal samples. 展开更多
关键词 Long and Short Memory structural BREAKS COMMON Factors Principal Components Analysis Fractionally Integrated Heteroskedastic Factor vector AUTOREGRESSIVE Model
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基于SVAR的中国货币政策的房价传导机制 被引量:40
2
作者 黄飞雪 王云 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2010年第3期26-35,共10页
本文采用2005年7月到2009年9月宏观经济数据构建SVAR模型,分别从货币供给的利率传导机制,现金余额效应,汇率传导机制以及房地产价格对货币供给的反馈机制四个角度进行实证分析,发现:货币量的增加和汇率上升都会带来房价的大幅上涨,而利... 本文采用2005年7月到2009年9月宏观经济数据构建SVAR模型,分别从货币供给的利率传导机制,现金余额效应,汇率传导机制以及房地产价格对货币供给的反馈机制四个角度进行实证分析,发现:货币量的增加和汇率上升都会带来房价的大幅上涨,而利率提高所带来的房价下降程度很小,房价的上涨会引起物价和消费上涨。结论:当今房地产市场中,存在着货币政策的房价传导机制,其中利率机制对房价影响较小;在汇率机制传导过程中,中央银行为了稳定币值和升值预期引起的国际资本流入导致货币供应量被动增加,从而直接导致了房地产价格上涨。因此提出货币政策应当关注房地产价格,既要防止形成房地产价格泡沫,又要避免温水煮青蛙。 展开更多
关键词 结构向量自回归模型(svar) 短期冲击 房价传导机制 财富效应
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基于SVAR模型的气温变化对南京市工业经济的影响研究 被引量:15
3
作者 孙宁 李廉水 《气象》 CSCD 北大核心 2009年第10期90-96,共7页
目前气象经济学领域探讨气象因子与经济体之间相互动态影响的研究尚不多见,基于此,采用年平均气温序列及工业产值、GDP、劳动力序列,建立多变量的结构向量自回归模型(SVAR模型),通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响,... 目前气象经济学领域探讨气象因子与经济体之间相互动态影响的研究尚不多见,基于此,采用年平均气温序列及工业产值、GDP、劳动力序列,建立多变量的结构向量自回归模型(SVAR模型),通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响,并用方差分解法揭示其相互影响程度。结果表明总体上气温升高对南京工业有负面影响,但是这种负面作用是趋缓的,平均每年南京工业产值的3.1%受到气温升高带来的负面影响;同时南京工业经济发展对当地气温升高确实存在促进作用,平均每年南京工业经济发展对本地的气温升高的贡献率有4.4%。研究也说明SVAR模型不失为研究气象因子对经济体影响的可行方法。 展开更多
关键词 svar模型 气温 脉冲响应函数 方差分解
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中国财政政策冲击的识别与效应——符号约束方法下的SVAR分析 被引量:30
4
作者 王文甫 张南 岳超云 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期70-81,共12页
文章基于国内对财政政策冲击效应识别不充分的事实,在其所建构的结构向量自回归模型系统中,对国内外财政政策冲击的识别逐一进行了讨论,然后采用符号约束的识别方法,利用中国1997年第1季度至2012年第4季度的统计数据对中国财政政策的冲... 文章基于国内对财政政策冲击效应识别不充分的事实,在其所建构的结构向量自回归模型系统中,对国内外财政政策冲击的识别逐一进行了讨论,然后采用符号约束的识别方法,利用中国1997年第1季度至2012年第4季度的统计数据对中国财政政策的冲击效应进行了系统的实证分析。研究发现:在对中国经济周期冲击和货币政策冲击的反应中,名义货币供给和利率等名义变量与产出、消费等真实经济变量的关联度较弱;而财政政策冲击对名义变量的效应都不显著;政府支出对实际产出的冲击在短期内不显著,但在长期内存在负效应,原因是扩张政府支出会引起增加政府收入的适应性超调,进一步产生紧缩效应;在短期内政府支出对实际投资具有"挤出效应";政府支出与信贷余额同方向变化,这表明中国政府支出主要依赖信贷融资的事实与困境。 展开更多
关键词 财政政策 结构向量自回归 冲击识别 符号约束
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中国货币政策区域非对称性效应——基于结构向量自回归模型(SVAR)的检验 被引量:3
5
作者 吕素香 汪增群 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第1期48-52,共5页
对于像中国这样幅员辽阔且内部发展差距较大的大国而言,统一的货币政策在各地区的传导过程中可能会出现区域非对称性效应。在总结现有文献的基础上,本文运用结构向量自回归模型,使用脉冲响应函数和方差分解两项计量工具,实证检验了中国... 对于像中国这样幅员辽阔且内部发展差距较大的大国而言,统一的货币政策在各地区的传导过程中可能会出现区域非对称性效应。在总结现有文献的基础上,本文运用结构向量自回归模型,使用脉冲响应函数和方差分解两项计量工具,实证检验了中国的货币政策是否存在区域非对称性效应。本文的研究发现,无论是对产出的影响,还是对物价的影响,货币政策对东部地区的影响都要显著地大于中西部地区。 展开更多
关键词 货币政策 区域非对称性效应 结构向量自回归 脉冲响应函数 方差分解
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中国碳排放强度影响因素相关性研究——基于VAR与SVAR模型分析 被引量:4
6
作者 米国芳 刘广为 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第10期110-115,共6页
本文列举出近年来研究碳排放强度的代表性文献,从中选取经济增长规模,能源强度,能源结构,产业结构四种出现频率最高的影响因素,进行四种因素对碳排放强度影响的平稳性检验,结果表明经济增长规模对碳排放强度的影响平稳性不足;对碳排放... 本文列举出近年来研究碳排放强度的代表性文献,从中选取经济增长规模,能源强度,能源结构,产业结构四种出现频率最高的影响因素,进行四种因素对碳排放强度影响的平稳性检验,结果表明经济增长规模对碳排放强度的影响平稳性不足;对碳排放强度与能源强度、能源结构、产业结构构建结构向量自回归模型,运用脉冲响应函数分析三种因素的变化对碳排放强度的冲击效应,并用方差分解分析三种影响因素的贡献度,结果显示第三产业对碳排放强度的冲击效应最为显著,能源强度次之,能源结构最弱。 展开更多
关键词 碳排放强度 平稳性检验 VAR与svar模型 脉冲响应函数 方差分解
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基于SVAR模型的国际油价冲击与中国的宏观经济 被引量:2
7
作者 段继红 朱启贵 吴开尧 《系统管理学报》 CSSCI 2012年第1期56-61,共6页
运用结构向量自回归(SVAR)模型,研究了国际油价冲击与中国宏观经济之间的关系。研究发现:相对于VAR模型,SVAR模型具有无可比拟的优越性,能更准确地刻画国际油价对中国宏观经济的冲击作用,而且估计结果在不同的模型设定下很稳健。中国的... 运用结构向量自回归(SVAR)模型,研究了国际油价冲击与中国宏观经济之间的关系。研究发现:相对于VAR模型,SVAR模型具有无可比拟的优越性,能更准确地刻画国际油价对中国宏观经济的冲击作用,而且估计结果在不同的模型设定下很稳健。中国的宏观经济在国际油价冲击面前并不是那么脆弱,中国强劲的GDP、消费和出口增长趋势以及滞后应对的政策都在很大程度上削弱了油价冲击对中国宏观经济的不利影响,但油价冲击发生一年后,其对总量经济的负面影响还是会显现出来。 展开更多
关键词 油价冲击 宏观经济 结构向量自回归
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影子银行对货币政策传导机制有效性的影响研究——基于SVAR模型的实证检验 被引量:11
8
作者 董运佳 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2015年第3期41-46,共6页
基于2006年1月~2014年3月的样本数据,运用结构向量自回归(SVAR)模型分析了中国影子银行对货币政策的利率传导机制、银行信贷传导机制以及资产价格传导机制有效性的影响。结果显示:影子银行对货币政策传导的阻碍主要集中在对M2指标有... 基于2006年1月~2014年3月的样本数据,运用结构向量自回归(SVAR)模型分析了中国影子银行对货币政策的利率传导机制、银行信贷传导机制以及资产价格传导机制有效性的影响。结果显示:影子银行对货币政策传导的阻碍主要集中在对M2指标有效性以及M2向利率、银行信贷、资产价格等中间变量的传导阶段;在不同的传导机制中,影子银行对货币政策中间变量向最终目标传导的影响存在较大差异。基于此,提出对影子银行的监管建议。 展开更多
关键词 影子银行 货币供应量 货币政策传导机制 结构向量自回归模型
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基于SVAR的人民币汇率对中国证券期货市场收益率的溢出效应研究 被引量:1
9
作者 黄飞雪 寇玲 +1 位作者 谷静 王云 《中大管理研究》 2009年第3期101-126,共26页
针对人民币对美元汇率(RMB/USD)对中国证券期货市场是否存在收益率溢出效应,分别截取2005-7-21~2008-7-16与2008-7-17~2009-4-30两段中石化股价、上证综指、RMB/USD与上海燃料油期货价格的日收盘数据,构造各变量收益率的四元SVAR模型... 针对人民币对美元汇率(RMB/USD)对中国证券期货市场是否存在收益率溢出效应,分别截取2005-7-21~2008-7-16与2008-7-17~2009-4-30两段中石化股价、上证综指、RMB/USD与上海燃料油期货价格的日收盘数据,构造各变量收益率的四元SVAR模型,短期脉冲响应模拟结果显示:(1)在人民币持续升值阶段,人民币弹性增大能够提高中石化股价与上证综指的收益率,且有利于减小上海燃料油期货价格的波动风险;在RMB/USD持续震荡阶段,RMB/USD波动增大会降低中石化股价与上证综指的收益率,且增大上海燃料油期货价格的波动风险;(2)在两个阶段,收益率溢出效应都存在明显的非对称性,RMB/USD对中石化股价、上证综指与上海燃料油期货价格具备单向的收益率传导机制。中国证券市场对RMB/USD较敏感,因此汇率制度改革应采取审慎原则。 展开更多
关键词 RMB/USD 中国证券市场 收益率溢出效应 四元svar模型
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股价对利率敏感吗——基于股改后数据的SVAR模型分析 被引量:2
10
作者 张文君 《贵州财经学院学报》 北大核心 2011年第5期31-35,共5页
采用我国股权分置改革后的数据构建SVAR模型,分别从利率、物价对股价的传导机制以及股价对利率、物价的反馈机制进行实证分析,可发现利率对股价存在负向冲击,且存在时滞性;物价对股价存在负向冲击,且存在短期效果;股价对利率和物价存在... 采用我国股权分置改革后的数据构建SVAR模型,分别从利率、物价对股价的传导机制以及股价对利率、物价的反馈机制进行实证分析,可发现利率对股价存在负向冲击,且存在时滞性;物价对股价存在负向冲击,且存在短期效果;股价对利率和物价存在正向冲击。股改后利率与我国股票市场的相互作用机制符合经济学的基本理论。 展开更多
关键词 结构向量自回归模型(svar) 传导机制 利率 股价
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中国海关贸易前景指数构建与宏观经济效应分析——基于报刊文本的数据挖掘
11
作者 许可 蒋耘莛 王俊入 《调研世界》 2026年第3期84-96,共13页
数字经济时代对我国对外贸易的前瞻性监测与政策响应提出了更高要求。本文基于2009年1月至2023年12月间《人民日报》《光明日报》《经济日报》等十家主流报刊的文本数据,运用文本挖掘与特征词提取方法,构建了中国海关贸易前景指数。在... 数字经济时代对我国对外贸易的前瞻性监测与政策响应提出了更高要求。本文基于2009年1月至2023年12月间《人民日报》《光明日报》《经济日报》等十家主流报刊的文本数据,运用文本挖掘与特征词提取方法,构建了中国海关贸易前景指数。在指数编制过程中,系统设计了特征词筛选、权重设定与指数合成方法,以提升指数的稳健性、可复制性与代表性。依托所构建的指数,本文采用结构向量自回归(SVAR)模型,分析海关贸易前景指数对宏观经济变量的动态影响。研究结果显示,海关贸易前景指数对货币政策、财政政策、产出、消费均产生了较为显著的脉冲响应效应,并在一定程度上体现出领先性。研究结果表明,基于新闻文本的贸易预期指标在反映宏观经济波动与政策传导过程中具有重要参考价值,为完善外贸监测预警体系、增强政策前瞻性提供了数据支持与实证依据。 展开更多
关键词 海关贸易前景 指数编制 结构向量自回归 外贸监测预警
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区域经济增长传导机制与路径——基于交互效应SpSVAR模型 被引量:1
12
作者 刘亚清 闫洪举 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第5期109-116,共8页
构建了交互效应空间面板结构向量自回归模型(SpSVAR)以分析区域经济增长传导机制,建立了共同因素已知情形下交互效应SpSVAR的估计程序,并采用Monte Carlo模拟对模型估计方法的有效性进行了分析。最后,基于本文构建的模型分析了区域经济... 构建了交互效应空间面板结构向量自回归模型(SpSVAR)以分析区域经济增长传导机制,建立了共同因素已知情形下交互效应SpSVAR的估计程序,并采用Monte Carlo模拟对模型估计方法的有效性进行了分析。最后,基于本文构建的模型分析了区域经济增长空间传导机制与路径,发现本模型对其具有很好的解释能力。结果证实了区域经济增长传导路径的存在性。从时间上来看,在短期内,经济增长、出口对其邻近省份的经济增长波动较大,甚至出现抑制作用,而消费、投资对其邻近省份的经济增长具有显著的带动作用;在长期内,消费、投资促进作用较为显著,而经济增长、出口促进水平较低。从空间上看,随着空间距离的增加,本省对其邻近省份的传导作用降低。 展开更多
关键词 区域经济增长 空间面板结构向量自回归模型 交互效应 MONTE CARLO模拟
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对我国治理通货膨胀成本的再估计——基于三种SVAR模型的比较分析
13
作者 白仲林 林桐 胡雅洁 《现代财经(天津财经大学学报)》 CSSCI 北大核心 2013年第8期36-43,共8页
为了准确估计我国治理通胀过程中付出的成本—牺牲率,在理性预期的假设下,首先将凯恩斯主义之IS-LM-PC模型的增长率形式表示成一种特殊的SVAR模型,并根据中国1993年第三季度到2011年第四季度的数据,分别基于Shapiro&Watson(1988)、C... 为了准确估计我国治理通胀过程中付出的成本—牺牲率,在理性预期的假设下,首先将凯恩斯主义之IS-LM-PC模型的增长率形式表示成一种特殊的SVAR模型,并根据中国1993年第三季度到2011年第四季度的数据,分别基于Shapiro&Watson(1988)、Cecchetti(2001)和本文构建的三种SVAR模型得到牺牲率的点估计和区间估计。实证分析发现,利用季度数据和Cecchetti模型所得到的牺牲率点估计结果与前人研究结论基本一致。同时,本文使用自举方法模拟了牺牲率的经验分布,得到了牺牲率的区间估计。在90%的置信水平下,我国通货膨胀率降低一个百分点,实际产出的损失不超过3.86%.与前人的研究结果相比较,近年来中国经济的牺牲率明显扩大。 展开更多
关键词 反通胀政策 牺牲率 结构向量自回归 参数自举
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人民币国际化进程中的系统性金融风险研究——基于SV-TVP-SVAR模型的分析 被引量:8
14
作者 王韬悦 李静萍 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2022年第6期58-66,共9页
通过梳理人民币国际化对系统性金融风险影响的传导机制来构建中国系统性金融风险指数。结合中国系统性金融风险的时变特征,使用时变参数向量自回归模型(SV-TVP-SVAR)实证验证了人民币国际化对系统性金融风险的影响。研究表明,人民币国... 通过梳理人民币国际化对系统性金融风险影响的传导机制来构建中国系统性金融风险指数。结合中国系统性金融风险的时变特征,使用时变参数向量自回归模型(SV-TVP-SVAR)实证验证了人民币国际化对系统性金融风险的影响。研究表明,人民币国际化进程中可能产生系统性金融风险;进一步研究发现,2008年、2009年、2015年及2019年人民币国际化的时点变化对系统性金融风险的冲击不同。人民币国际化对系统性金融风险的冲击作用会随着人民币国际化进程的推进而增强。因此,要优化人民币国际化路径,应着重避免该过程中系统性金融风险的触发与传导,稳慎推进人民币国际化。 展开更多
关键词 人民币国际化 系统性金融风险 时变参数向量自回归模型
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国际油价短期影响因素分析——基于SVAR模型的实证研究 被引量:2
15
作者 陈琛 孔盈皓 《中外能源》 CAS 2021年第10期9-17,共9页
原油价格波动对我国国民经济发展有着重要影响,本文试图从原油的属性出发,以实证分析的方式探究影响油价波动的因素。基于经济学理论,筛选出七个影响油价波动的因素:需求、库存、OPEC产量、俄罗斯产量、美国原油产量、投机性因素以及美... 原油价格波动对我国国民经济发展有着重要影响,本文试图从原油的属性出发,以实证分析的方式探究影响油价波动的因素。基于经济学理论,筛选出七个影响油价波动的因素:需求、库存、OPEC产量、俄罗斯产量、美国原油产量、投机性因素以及美元指数,并对获得的数据进行一定的处理。根据理论及文献研究,构建结构向量自回归(SVAR)模型,对变量进行定量分析。模型计算结果显示:美元指数对油价有持续性影响,但影响较小;投机性因素可最即时地反映油价,但对油价的持续影响较弱;需求因素对原油价格的影响较大且持续,特别是前两个月的影响力相对其他因素更强;OPEC与俄罗斯产量变化对油价的影响会滞后一个月,但影响力较大且持续;全球原油库存变化对油价的影响将经历两个月的滞后期,随之影响力增大。OPEC与俄罗斯的原油产量对油价具有调节性作用,而美国原油产量是油价变动的投机性产物。 展开更多
关键词 国际油价 影响因素 短期 结构向量自回归模型(svar)
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基于SVAR模型的我国中药材价格影响因素实证研究 被引量:7
16
作者 姜凤茹 魏骅 陶群山 《中国药房》 CAS 北大核心 2021年第22期2695-2700,共6页
目的:探讨我国中药材价格波动的影响因素,为促进我国中药产业的健康发展提供参考。方法:基于1992-2019年的相关统计数据,构建结构向量自回归模型,经数据平稳性检验、协整关系检验、模型估计和稳定性检验后,综合运用脉冲响应函数和方差... 目的:探讨我国中药材价格波动的影响因素,为促进我国中药产业的健康发展提供参考。方法:基于1992-2019年的相关统计数据,构建结构向量自回归模型,经数据平稳性检验、协整关系检验、模型估计和稳定性检验后,综合运用脉冲响应函数和方差分解分析方法,探讨供给、需求、种植生产成本和通货膨胀等4个方面的相关因素对我国中药材价格的影响。结果与结论:中药材价格、中药材种植面积、中成药产量、中药材市场成交额、中药材出口量、农业生产资料价格指数、居民消费价格指数之间存在长期的均衡关系,中药材价格对其自身的冲击和贡献率最大,其次是中药材种植面积、中药材出口量、农业生产资料价格指数,而中成药产量、中药材市场成交额和居民消费价格指数的影响力较弱。建议通过充分利用互联网信息技术、加强中药材价格监测预警,推进中药产业供给侧结构性改革,提高中药材种植科技水平、推进中药材规模化生产等措施来稳定中药材价格。 展开更多
关键词 结构向量自回归模型 中药材 价格波动 脉冲响应函数 方差分解分析
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基于MSVAR模型的非线性损伤识别方法 被引量:4
17
作者 郑泓 段忠东 欧进萍 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期34-43,73,共11页
实际工程中出现的损伤往往具有非线性特征,比如裂缝开合导致结构刚度呈现明显的双线性特性。采用简单的线性模型会遗漏与损伤相关的非线性信息,进而影响到损伤识别结果的可靠性。为解决上述问题,该文提出基于马尔科夫状态转移向量自回... 实际工程中出现的损伤往往具有非线性特征,比如裂缝开合导致结构刚度呈现明显的双线性特性。采用简单的线性模型会遗漏与损伤相关的非线性信息,进而影响到损伤识别结果的可靠性。为解决上述问题,该文提出基于马尔科夫状态转移向量自回归模型(MSVAR)的非线性损伤识别方法。该方法假定损伤会导致结构振动响应出现非线性特征,利用MSVAR模型隐状态平滑概率能够反映数据非线性变化的特点,构造信息熵作为损伤预警指标监测结构损伤状态。MSVAR模型的自回归系数包含损伤位置信息,可据此构造损伤定位向量确定裂缝位置,以裂缝位置处的层间位移(平滑概率由0突变到100%时)表征裂缝宽度。最后通过数值算例和模型试验验证该文所提方法在裂缝类型损伤识别的有效性。 展开更多
关键词 结构健康监测 非线性损伤识别 马尔科夫区制转移向量自回归模型 信息熵 裂缝宽度
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基于SVAR模型的我国货币政策效应的实证分析
18
作者 丁小松 《鸡西大学学报(综合版)》 2016年第12期75-80,共6页
为研究我国货币政策货币渠道和信贷渠道传递的有效性,考察货币政策与消费、投资和产出之间的相互影响关系,基于VAR模型设置合理的约束条件,运用结构向量自回归模型(SVAR),对工业总产值、货币供应量、居民消费价格指数、金融机构贷款余... 为研究我国货币政策货币渠道和信贷渠道传递的有效性,考察货币政策与消费、投资和产出之间的相互影响关系,基于VAR模型设置合理的约束条件,运用结构向量自回归模型(SVAR),对工业总产值、货币供应量、居民消费价格指数、金融机构贷款余额、社会零售商品总额、固定资产投资完成额、一年期贷款利率共七个变量之间的因果关系、脉冲响应以及方差分解进行分析。研究结果表明:我国货币政策只存在短期效应,货币供应量存在内生性;货币渠道的产出效应大于信贷渠道,信贷渠道的价格效应大于货币渠道;因此,在制定货币政策时应注重货币渠道和信贷渠道作用的相互补充。 展开更多
关键词 货币渠道 信贷渠道 svar模型 有效性
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“双碳”目标下京津冀水泥业碳排放效率及影响因素研究 被引量:1
19
作者 李健 姜佳男 董经轩 《天津理工大学学报》 2025年第1期153-160,共8页
随着双碳战略的提出,研究水泥业碳排放效率及影响因素对于京津冀实现“双碳”目标具有重要现实意义。文中选用考虑碳排放作为非期望产出的超效率基于松弛值测算(super-subject-bench-marking, Super-SBM)模型测算京津冀2010—2022年水... 随着双碳战略的提出,研究水泥业碳排放效率及影响因素对于京津冀实现“双碳”目标具有重要现实意义。文中选用考虑碳排放作为非期望产出的超效率基于松弛值测算(super-subject-bench-marking, Super-SBM)模型测算京津冀2010—2022年水泥业碳排放效率。之后选取结构向量自回归(structural vector autoregression, SVAR)模型探讨京津冀水泥业碳排放的影响因素。结果表明:京津冀水泥业碳排放效率均值处于非有效状态,碳排放效率差异明显且呈不稳定的波动趋势。从短期看,提升非煤炭能源消耗比重,有助于京津冀水泥业碳减排。从中期看,经济增长总体上也有助于碳生产率的提升。从长期看,最有利于碳减排的是能源生产的持续优化和能源结构的不断调整。 展开更多
关键词 京津冀 结构向量自回归 水泥业 碳排放效率 超效率基于松驰值测算
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创新质量驱动中国新能源汽车出口的机制研究
20
作者 李荷华 何宏莹 《经济管理前沿》 2025年第12期172-176,共5页
本文基于2018-2024年月度数据,以发明专利占比作为创新质量指标,运用向量自回归(VAR)模型,研究了创新质量对中国新能源汽车出口“量价齐升”的驱动机制。结果显示,创新质量是出口量与均价的格兰杰原因,其影响远大于专利总量,主要通过溢... 本文基于2018-2024年月度数据,以发明专利占比作为创新质量指标,运用向量自回归(VAR)模型,研究了创新质量对中国新能源汽车出口“量价齐升”的驱动机制。结果显示,创新质量是出口量与均价的格兰杰原因,其影响远大于专利总量,主要通过溢价效应推升均价。这表明,高质量创新是推动出口规模扩大与价格提升的关键动力,为我国新能源汽车产业以质量导向实现转型升级提供了经验依据。 展开更多
关键词 创新质量 出口均价 新能源汽车 专利结构 向量自回归模型
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