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基于YOLOv8模型和Streamlit的地面小目标检测系统
1
作者 曾凡双 张乃文 +1 位作者 李颖卓 金依涟 《现代信息科技》 2025年第19期57-61,69,共6页
地面航拍图像中,由于目标尺寸小、分辨率低且与背景相似,对其检测难度较大,使用传统方法检测效果不佳。为了提高检测效率和准确性,并且为了让用户获得能够直观地上传图像并获取检测结果的平台,文章基于YOLOv8n模型和Streamlit设计了地... 地面航拍图像中,由于目标尺寸小、分辨率低且与背景相似,对其检测难度较大,使用传统方法检测效果不佳。为了提高检测效率和准确性,并且为了让用户获得能够直观地上传图像并获取检测结果的平台,文章基于YOLOv8n模型和Streamlit设计了地面小目标检测系统。首先,对比了YOLO各个版本的YOLO性能然后选择了YOLOv8n,构建了包含多种地面目标的航拍数据集,并进行训练,训练的YOLOv8n模型在小目标检测中,mAP@0.5超过了90%。在此基础上,开发的Web界面实现了对图片、视频和摄像头实时输入的目标检测功能。所设计的系统在检测精度和速度上优于传统方法,并且提供了友好的用户操作平台,具有重要的应用意义。 展开更多
关键词 地面小目标检测 YOLOv8 streamlit 目标检测 WEB界面
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基于Streamlit的数据挖掘应用构建与设计——以经济责任审计项目为例 被引量：2
2
作者 金鑫 叶祥 +1 位作者 卢明许 王润林 《信息系统工程》 2024年第3期74-77,共4页
为缩短数据挖掘算法到实际应用的距离,通过设计、研发提出基于Streamlit框架,结合经济责任审计业务需求,构建的情报子系统具有秒级响应,将通过Python实现的数据挖掘算法模块转换为B/S架构的Web应用,项目私有化部署通过Docker技术予以实... 为缩短数据挖掘算法到实际应用的距离,通过设计、研发提出基于Streamlit框架,结合经济责任审计业务需求,构建的情报子系统具有秒级响应,将通过Python实现的数据挖掘算法模块转换为B/S架构的Web应用,项目私有化部署通过Docker技术予以实现。该技术方案使得数据工程师专注于业务、算法与模型的优化,为开发大型数据挖掘应用提供了完整可靠的解决方案。 展开更多
关键词 数据挖掘 经济责任审计 streamlit B/S架构 DOCKER
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浅析数据ETL自动化部署方法及实现 被引量：6
3
作者 包甘盛 罗晓飞 《广播电视网络》 2022年第4期70-72,共3页
数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程称为ETL。在三网融合和5G移动业务广泛开展,运营支撑系统数据库数据量日益增大及数据个性化需求增多的背景下,海量数据自动化处理及可视化实现成为迫切的需求。本文介绍了当下主流数据ET... 数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程称为ETL。在三网融合和5G移动业务广泛开展,运营支撑系统数据库数据量日益增大及数据个性化需求增多的背景下,海量数据自动化处理及可视化实现成为迫切的需求。本文介绍了当下主流数据ETL的过程节点与技术方案,并经过多种方案的综合对比,最终选取Python+Kettle+Streamlit模块技术方案的开发应用。该方案解决了数据ETL依赖人工及时效性不高的问题,减少了数据开发人员重复编写大量SQL及数据脚本工作量,节省了大量运营维护时间,实现数据结果集直观展示。 展开更多
关键词 数据ETL SQL 数据库 Python Kettle streamlit模块
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基于改进的ResNet-50深度学习的肺结节检测及其云端系统开发
4
作者 赵乘蔚 张超群 +1 位作者 秦唯栋 易云恒 《现代计算机》 2024年第21期187-193,205,共8页
为减少医生在分析肺部CT图像时因主观判断而导致误诊或漏诊,通过对比ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50和VGG16四种卷积神经网络模型在肺部图像分类任务中的应用效果,最终确定ResNet-50作为基础训练模型,并利用迁移学习优化该模型以进一... 为减少医生在分析肺部CT图像时因主观判断而导致误诊或漏诊,通过对比ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50和VGG16四种卷积神经网络模型在肺部图像分类任务中的应用效果,最终确定ResNet-50作为基础训练模型,并利用迁移学习优化该模型以进一步提高其性能。实验结果表明,改进的ResNet-50模型能显著提高肺结节检测及分类的准确率,达到89.55%,明显优于VGG16的52.27%。此外,开发了一个基于Streamlit的云端肺部图像可视化诊断系统,用户通过界面上传肺部CT图像,系统便会自动检测肺结节并输出分类结果,其操作简便,有助于医生快速诊断和患者及时发现病情。 展开更多
关键词 迁移学习 ResNet-50 肺结节检测 肺部CT图像 streamlit 云端系统
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气象数据可视化诊断分析平台设计与应用开发
5
作者 胡超 《计算机科学与应用》 2024年第5期14-22,共9页
为了提高预报员对重大天气过程的预报分析能力,减少重复劳动浪费的时间,使重大天气过程复盘分析变得更加高效。研究将面向国内天气预报业务和科研应用的通用型天气学诊断分析的Python工具包MetDig开发为可共享的Web应用程序,实现多模式... 为了提高预报员对重大天气过程的预报分析能力,减少重复劳动浪费的时间,使重大天气过程复盘分析变得更加高效。研究将面向国内天气预报业务和科研应用的通用型天气学诊断分析的Python工具包MetDig开发为可共享的Web应用程序,实现多模式预报数据及再分析实况数据可定制的、可视化的诊断分析功能(包括热力诊断、动力诊断、水汽诊断、天气学诊断、降水诊断、要素诊断等共六大类28种综合图),为重大天气过程预报、复盘、机理研究等应用场景提供诊断分析技术支持。 展开更多
关键词 气象 streamlit 数据可视化 MetDig
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基于机器学习构建肝硬化门静脉血栓形成风险预测模型及网络应用程序
6
作者 王甘红 奚美娟 +3 位作者 华秋雯 夏开建 倪晓琛 陈健 《中国医学物理学杂志》 2026年第1期121-131,共11页
目的:门静脉血栓(PVT)形成是肝硬化的常见并发症,可加重肝损伤、门静脉高压及相关并发症。本研究旨在基于多种机器学习(ML)方法建立肝硬化并发PVT的预测模型及网络应用程序(App)。方法:回顾性纳入662名肝硬化患者。并将其分为PVT组和非... 目的:门静脉血栓(PVT)形成是肝硬化的常见并发症,可加重肝损伤、门静脉高压及相关并发症。本研究旨在基于多种机器学习(ML)方法建立肝硬化并发PVT的预测模型及网络应用程序(App)。方法:回顾性纳入662名肝硬化患者。并将其分为PVT组和非PVT组。共涉及26项潜在预测变量,用以构建和验证1种LASSO回归模型和5种不同的ML模型。各模型的性能通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度和准确率等指标进行评估,并选出表现最佳的模型。利用特征重要性分析和SHAP值散点图等手段实现对模型的可视化解释。最终在Python-Streamlit框架下开发了最佳模型的网络应用,并在另一家医院的独立测试集中进行外部验证。结果:在验证集中,XGBoost模型表现最佳,优于LASSO回归和其他ML模型,AUC为0.93(95%CI:0.88~0.98)。在测试集中,XGBoost模型的准确率、灵敏度、特异度和AUC分别为83.47%、85.71%、82.80%和0.90(95%CI,0.81~0.97)。特征重要性分析表明,凝血酶原活动度、门静脉内径、MELD评分、D-二聚体、血小板计数、凝血酶原时间和白蛋白这7个特征对预测肝硬化合并PVT具有重要作用。SHAP值散点图和力图可视化关键特征对PVT预测的影响。结论:基于XGBoost机器学习算法构建的预测模型及其网络应用在肝硬化并发PVT风险预测中表现出良好的预测能力和便捷性,可为医护人员筛查PVT高风险患者提供有力支持。 展开更多
关键词 肝硬化 门静脉血栓形成 机器学习 应用程序 streamlit
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