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基于回声状态网络的智能合约漏洞检测方法 被引量:1
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作者 刘春霞 徐晗颖 +2 位作者 高改梅 党伟超 李子路 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期153-161,共9页
区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性。然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确... 区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性。然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确率低的问题,而且,这些方法无法对新的合约漏洞进行检测。针对上述问题,提出一种基于回声状态网络(ESN)的智能合约漏洞检测方法。首先,根据合约图,对不同语义、语法边进行学习,并利用Skip-Gram模型训练得到特征向量;其次,结合ESN和迁移学习,实现对新合约漏洞的迁移扩展,以提高漏洞检测率;最后,在Etherscan平台搜集的智能合约数据集上进行实验。实验结果表明,所提方法的准确率、精确率、召回率和F1分数分别达到了94.30%、97.54%、91.68%和94.52%,与双向长短时记忆(BLSTM)网络、自注意力机制的双向长短时记忆(BLSTM-ATT)相比,所提方法的准确率分别提高了5.93和11.75个百分点,漏洞检测性能更优。消融实验也进一步验证了ESN对智能合约漏洞检测的有效性。 展开更多
关键词 漏洞检测 智能合约 回声状态网络 迁移学习 区块链
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一种基于WiFi信道状态信息的课堂行为识别方法 被引量:1
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作者 杨彦侃 马鑫宇 郁林 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期118-127,共10页
学生课堂行为识别在提升教学质量方面具有重要意义。当前主流的研究大多基于视频或传感器技术,然而这些方法存在隐私侵犯、成本高昂等问题,制约了其广泛应用。为此,本文提出了一种基于WiFi CSI的学生课堂行为识别方法。该方法首先在真... 学生课堂行为识别在提升教学质量方面具有重要意义。当前主流的研究大多基于视频或传感器技术,然而这些方法存在隐私侵犯、成本高昂等问题,制约了其广泛应用。为此,本文提出了一种基于WiFi CSI的学生课堂行为识别方法。该方法首先在真实教室环境中采集了4种典型课堂行为(举手、起立、坐下、翻书)的CSI信号;然后结合WiFi CSI数据特点,采用Hampel滤波和小波变换对CSI信号进行去噪处理,并设计主成分分析算法融合所有子载波特征。随后,根据融合特征设计局部异常因子检测算法截取CSI动作区间,并引入三维映射的方式将截取的CSI信号转换成振幅能量图;最后设计了一种基于残差网络的迁移学习模型,对振幅能量图数据集进行特征提取和分类识别。实验结果表明,该方法在阶梯教室和小教室中的准确率分别为98.89%和99.07%,并且在对不同人员的测试中均可达到98%以上,证明该方法具有较高的识别精度和较好的鲁棒性,为学生课堂行为识别的研究提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 WIFI 信道状态信息 行为识别 迁移学习 残差网络
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基于物理信息神经网络预测2D/3D非稳态温度场及热源
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作者 余波 甘子玉 +2 位作者 张森林 谷岩 姚伟岸 《工程力学》 北大核心 2025年第10期12-24,共13页
基于物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network, PINN)对二/三维非稳态温度场和未知热源进行了同时预测,即使采用单个测点该求解策略依然显示出了强大的抗噪性能。该方法打破了传统神经网络需要响应量样本的定律,仅需对计算域... 基于物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Network, PINN)对二/三维非稳态温度场和未知热源进行了同时预测,即使采用单个测点该求解策略依然显示出了强大的抗噪性能。该方法打破了传统神经网络需要响应量样本的定律,仅需对计算域及时间区间进行随机采样生成样本集,同时具备灵活添加约束条件的能力,是一种可用于正反问题同时求解的新型智能算法。在预测全场温度和未知热源时,为降低优化参数自由度,将未知热源采用完备多项式进行展开,同时提出了一种改进的自适应权值方法以提高其预测精度。相比传统基于有限元的迭代反演法,该文方法无论在测点数量、计算成本还是抗噪性能上均有较大优势。几个典型数值算例结果表明:该方法完全避免了繁琐的前处理单元划分,相比参考解具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 物理信息神经网络 非稳态传热 温度场和热源的预测 基函数展开 无网格法
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基于潮流引导神经网络的配电网贝叶斯状态估计 被引量:4
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作者 梁栋 刘啸宇 +2 位作者 曾林 孙智卿 王守相 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4864-4874,共11页
针对量测不足条件下配电网状态估计方法精度较低的问题,提出了基于潮流引导神经网络的配电网贝叶斯状态估计方法。首先,基于各节点的历史数据学习注入有功、无功功率的2维高斯混合概率分布,据此进行蒙特卡洛抽样和潮流计算,以获取用于... 针对量测不足条件下配电网状态估计方法精度较低的问题,提出了基于潮流引导神经网络的配电网贝叶斯状态估计方法。首先,基于各节点的历史数据学习注入有功、无功功率的2维高斯混合概率分布,据此进行蒙特卡洛抽样和潮流计算,以获取用于神经网络训练的丰富样本;其次,以最小化状态估计误差和潮流方程失配量为目标,建立了基于潮流引导神经网络的配电网贝叶斯状态估计模型,通过在损失函数中融入潮流物理损失惩罚项,获取满足电网运行约束的一致解;再次,采用BOHB(贝叶斯优化+Hyperband)方法对神经网络超参数进行优化,并提出了基于迁移学习的拓扑变化和分接头调整条件下的自适应方法;最后,实际数据和三相平衡/不平衡配电网的测试结果表明,所提方法较基于伪量测的状态估计方法和无潮流引导的贝叶斯估计方法估计精度更高,且在拓扑变化和分接头调整时具有较好的自适应性能。 展开更多
关键词 潮流引导 神经网络 贝叶斯状态估计 配电网 迁移学习
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基于迁移学习与GRU神经网络结合的锂电池SOH估计 被引量:5
5
作者 莫易敏 余自豪 +2 位作者 叶鹏 范文健 林阳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期233-239,共7页
为解决退役电池梯次利用过程中单体剩余使用寿命估计困难、测试流程复杂与能耗高等问题,提出迁移学习与GRU网络结合的锂离子电池健康状态估计方法;设计的基础模型结构为输入层+GRU层+全连接层+输出层;根据健康因子的得分,选择训练基础... 为解决退役电池梯次利用过程中单体剩余使用寿命估计困难、测试流程复杂与能耗高等问题,提出迁移学习与GRU网络结合的锂离子电池健康状态估计方法;设计的基础模型结构为输入层+GRU层+全连接层+输出层;根据健康因子的得分,选择训练基础模型的数据集、划分电池相似度等级并制定对应的迁移学习策略。实验结果表明:与其他模型相比,分别使用数据集的前40%与前25%训练得到的基础模型与迁移学习模型,两者的精度分别最大提高42.48%与95.28%,而预测稳定性分别最大提高55.38%与93.55%。 展开更多
关键词 机器学习 迁移学习 锂电池 门控循环单元神经网络 健康状态估计
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基于迁移学习和残差网络的SSVEP信号识别 被引量:1
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作者 尹菁 王贤敏 +1 位作者 王力哲 郭海湘 《计算机仿真》 2024年第9期323-329,共7页
针对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号目标识别难以适应个体差异、识别稳定性差、精度低的难题,提出了一种参数共享迁移学习的残差网络SSVEP信号识别方法。首先,利用离散小波变换将多通道SSVEP信号转化为小波系数,并与变换前信... 针对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号目标识别难以适应个体差异、识别稳定性差、精度低的难题,提出了一种参数共享迁移学习的残差网络SSVEP信号识别方法。首先,利用离散小波变换将多通道SSVEP信号转化为小波系数,并与变换前信号构成特征矩阵作为输入特征集,提升特征提取的丰富性;其次,建立融合空间注意力机制的残差网络,利用清华大学脑—机接口提供的两个SSVEP信号数据集,包括105名被试,进行跨任务的迁移训练,把源域上训练完成的网络逐模块迁移至目标网络以获取合适的迁移模块,迁移后连接2层残差块和模式识别单元得到跨个体差异识别结果。实验结果显示,在1s时间窗口,训练与测试使用被试无交集情况下,测试集的总识别率达到84.2%,提升了脑电信号识别的个体适应性,验证了提出的方法在提高SSVEP信号识别的稳健性和准确性上具有优势。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位 残差网络 迁移学习 注意力机制
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采样间隔依赖下癫痫信号的状态转移网络特征提取
7
作者 张镭 阎爽 顾长贵 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2024年第6期1128-1136,共9页
癫痫发作期脑电与发作间期癫痫样放电具有近似的波形,有效提取癫痫发作的特征在理论和实践上至关重要。本文分别在多个采样间隔下,利用可见小图构建状态转移网络并挖掘网络特征发现:发作期在采样间隔变化的情况下更能维持特征波形,且采... 癫痫发作期脑电与发作间期癫痫样放电具有近似的波形,有效提取癫痫发作的特征在理论和实践上至关重要。本文分别在多个采样间隔下,利用可见小图构建状态转移网络并挖掘网络特征发现:发作期在采样间隔变化的情况下更能维持特征波形,且采样间隔变化较小时的特征网络结构不易发生改变;而发作间期癫痫样放电的特征网络结构,则是在相对较大的采样间隔范围内不易改变;此外,发作期关键节点在时序上具有长程相关性,对调控系统行为起重要作用。本文研究还发现,对于500 Hz左右的立体定向脑电图而言,当采样间隔为0.032 s时,两者特征差异最大。综上,本文研究有效揭示了大脑系统病理变化特征与采样间隔之间的关联规律,这在临床诊断上对癫痫的识别、分类与预测具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 立体定向脑电图 可见小图 状态转移网络 模体 特征提取
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基于工况触发的采煤机滚筒截割高度模板生成方法 被引量:1
8
作者 李重重 姚钰鹏 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期144-152,共9页
针对采煤机在工作过程中易受不同工况条件的影响导致滚筒调高精度低的问题,提出了一种基于工况触发的采煤机滚筒截割高度模板生成方法。对采煤机历史传感器数据进行预处理和特征提取,选择影响滚筒高度调节的截割电动机电流、截割电动机... 针对采煤机在工作过程中易受不同工况条件的影响导致滚筒调高精度低的问题,提出了一种基于工况触发的采煤机滚筒截割高度模板生成方法。对采煤机历史传感器数据进行预处理和特征提取,选择影响滚筒高度调节的截割电动机电流、截割电动机温度、俯仰角、横滚角、牵引速度5维特征数据,构建用于生成滚筒截割高度模板的补偿回声状态网络(C−ESN)模型;建立工况触发机制,将采煤机传感器实时数据输入C−ESN模型,以测试误差为判断准则,识别当前采煤机的工况为正常区域、三角煤区域或异常工况;最后,C−ESN模型生成相应的滚筒截割高度模板。当三角煤区域和正常区域测试误差都大于阈值时,采用迁移学习方法对测试误差小的截割高度模板参数进行修正,以保证异常工况下截割高度模板的精度。基于现场采煤机实际数据的实验结果表明:左右滚筒截割高度模板与实际截割高度相比,在正常区域的最大误差分别为11.47,9.96 cm,在三角煤区域最大误差分别为12.91,7.94 cm,能够满足工程实际要求;与传统回声状态网络和径向基函数网络模型相比,C−ESN模型的精度在正常区域分别提升了54%和57%,在三角煤区域分别提升了10%和69%。 展开更多
关键词 采煤机 滚筒高度 截割高度模板 补偿回声状态网络 工况触发 迁移学习
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基于SSVEP信号的相频特性分类算法研究 被引量:4
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作者 丛佩超 陈熙来 +3 位作者 肖宜轩 李文彬 刘俊杰 张欣 《电子测量技术》 北大核心 2024年第5期188-198,共11页
目前基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑-机接口在人机协作中受到广泛关注,现有面向SSVEP信号的相位与频率信息的深度学习分类方法,仍存在由于信息利用不充分导致的SSVEP信号分类效果较差等问题。而目前已出现多种分类算法用于解决上述问... 目前基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑-机接口在人机协作中受到广泛关注,现有面向SSVEP信号的相位与频率信息的深度学习分类方法,仍存在由于信息利用不充分导致的SSVEP信号分类效果较差等问题。而目前已出现多种分类算法用于解决上述问题。本文基于迁移学习思想提出一种用于SSVEP信号分类的深度神经网络模型,将快速傅里叶变换后的复向量作为输入,对各个导联的实、虚部向量进行卷积,学习对应的相频特性。该模型分为两部分:第一部分利用所有被试者之间的统计共性获得相位和频率信息的全局相频特征模块;第二部分利用训练好的全局相频特征模块对局部相频特征模块进行初始化,通过局部相频特征模块的进一步强化学习对训练参数进行微调,以减少每个被试者之间的个体差异。在公开数据集BETA上进行测试,在时窗长度为1.5 s时,平均准确率和平均信息传输率分别为89.98%和71.80 bit/min。实验结果表明,与其他方法相比,本文的分类算法模型取得了较为不错的分类效果,所设计的全局、局部相频特征模块能够改善个体差异因素对分类结果的影响,为深入挖掘、利用SSVEP信号中的相位和频率信息提供了全新思路。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位 迁移学习 深度神经网络 相频特性
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Hopfield网的关联分析 被引量:3
10
作者 张军英 许进 保铮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期446-454,共9页
关于Hopfield网的状态转移轨迹、吸引子、吸引域和如何逃离局部极小点等问题,尤其是对具有一般权系数和偏置的网络,一直没有得到很好的解决.本文首先定义了Hopfield网的关联网络,分析了关联网络的性质,找出了具有... 关于Hopfield网的状态转移轨迹、吸引子、吸引域和如何逃离局部极小点等问题,尤其是对具有一般权系数和偏置的网络,一直没有得到很好的解决.本文首先定义了Hopfield网的关联网络,分析了关联网络的性质,找出了具有关联关系的网络状态转移轨迹之间存在的关联关系和规律.从而,如果已知了一个网络的状态转移轨迹,利用这一规律可以很容易地得出与其相关联的网络的状态转移轨迹,并给出了它们的吸引子之间关系的结论,为Hopfield网络的局部极小点的逃离、最不容错网络的判断提供了方法,为对网络的进一步分析和设计提供了一种新的方法和途径.所进行的大量计算机仿真实验验证了这一规律的存在. 展开更多
关键词 HOPFIELD网络 关联分析 吸引子 人工神经网络
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新兴技术“多核心”创新网络形成及仿真研究 被引量:15
11
作者 曹兴 马慧 《科学学研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期165-174,共10页
通过分析新兴技术"多核心"创新网络形成机理,研究了新兴技术创新网络知识增长机制,构建了新兴技术"多核心"创新网络双重双向形成模型。运用仿真方法动态模拟新兴技术"多核心"创新网络形成过程,分析新兴... 通过分析新兴技术"多核心"创新网络形成机理,研究了新兴技术创新网络知识增长机制,构建了新兴技术"多核心"创新网络双重双向形成模型。运用仿真方法动态模拟新兴技术"多核心"创新网络形成过程,分析新兴技术创新网络结构及其节点动态演进的规律。研究表明新兴技术创新网络形成依赖于企业间知识转移行为,具有生命周期特性;在网络形成发展期知识状态增速最大并趋于饱和;在网络形成稳定期具有无标度特性,呈现"多核心"网络结构;新兴技术企业扩大知识转移的频率和范围,加速提升企业知识状态,是成为网络核心企业的有效途径。 展开更多
关键词 新兴技术 “多核心”创新网络 知识状态 知识转移
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关于最大功率传输问题的讨论 被引量:8
12
作者 刘秀成 黄松岭 +1 位作者 于歆杰 陆文娟 《电气电子教学学报》 2008年第1期19-22,共4页
在正弦稳态电路的分析中,很多教材均讨论了最大功率传输问题。所讨论的问题一般都是针对已知的含独立源的线性网络,通过改变负载来讨论获得最大功率的条件。但在实际问题中,有时会遇到电源和负载不可变,而需设计匹配网络的问题。一般教... 在正弦稳态电路的分析中,很多教材均讨论了最大功率传输问题。所讨论的问题一般都是针对已知的含独立源的线性网络,通过改变负载来讨论获得最大功率的条件。但在实际问题中,有时会遇到电源和负载不可变,而需设计匹配网络的问题。一般教材中没有给出这种情况下的最大功率传输条件的证明。本文讨论了当电源及内阻抗和负载阻抗不变时,通过设计一无损的LC网络实现最大功率传输,并给出了这种情况下负载获得最大功率条件的证明。 展开更多
关键词 正弦稳态分析 最大功率传输 LC网络
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利用基波分析法的串联谐振电容充电电源建模 被引量:4
13
作者 张东辉 严萍 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期201-204,共4页
为进一步研究因具有电流源特性而已广泛应用于电容器充电电路中的串联谐振变换器,利用基波分析法分析了串联谐振变换器,建立了串联谐振变换器基波分析法的稳态模型并在适当修改后用于串联谐振电容充电电源的研究。用搭建的30 kW、1 kV... 为进一步研究因具有电流源特性而已广泛应用于电容器充电电路中的串联谐振变换器,利用基波分析法分析了串联谐振变换器,建立了串联谐振变换器基波分析法的稳态模型并在适当修改后用于串联谐振电容充电电源的研究。用搭建的30 kW、1 kV电容充电电源样机验证的结果表明,实验与理论结果在特定条件下非常符合。利用该模型可更快地确定电路工作在给定条件下的谐振参数,使电源的整体效率和器件的应力都取得最优,使用稳态模型仿真可大大地节省仿真时间,从而使系统的设计更快捷,工作更稳定。 展开更多
关键词 基波分析法 串联谐振变换器 电容充电电源 开关网络 稳态分析 传递函数
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配电网转供能力研究综述 被引量:7
14
作者 孙晓艳 邱志强 +2 位作者 刘俊勇 魏震波 卫建均 《供用电》 2017年第7期60-66,48,共8页
转供能力作为未来智能配电网一个新的运行边界,对于提升网络整体供电能力以及实现网络的灵活控制和可靠运行具有非常重要的现实意义。文章在分析总结影响配电网转供能力因素的基础上,给出了转供能力在不同运行状态下的定义与划分,对相... 转供能力作为未来智能配电网一个新的运行边界,对于提升网络整体供电能力以及实现网络的灵活控制和可靠运行具有非常重要的现实意义。文章在分析总结影响配电网转供能力因素的基础上,给出了转供能力在不同运行状态下的定义与划分,对相关研究现状进行梳理的同时,结合配电网的自身特点及未来发展趋势,对转供能力的研究发展进行展望,给出了可能的分析与量化方法,可为配电网规划与运行提供参考。 展开更多
关键词 配电网 转供能力 评估指标 安全运行状态
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军队卫勤高效能决策服务系统数据存取集成平台的研究 被引量:2
15
作者 徐祖铭 熊友生 郑衍衡 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第11期128-129,156,共3页
随着军队医院信息系统应用的拓展和深入,建立全军性的卫勤指挥辅助系统的要求与日俱增。系统有存取系统内大多数据的需求,数据有分布的广域性和数据库的异构性特点。研究分析该类系统数据存取集成平台的要求,在此基础上提出在该平台上... 随着军队医院信息系统应用的拓展和深入,建立全军性的卫勤指挥辅助系统的要求与日俱增。系统有存取系统内大多数据的需求,数据有分布的广域性和数据库的异构性特点。研究分析该类系统数据存取集成平台的要求,在此基础上提出在该平台上采用有状态的Web服务(Stateful Web Service)和可靠、快速的网络数据传输的必要性。并且讨论了有状态的Web服务的接口的实现方法。 展开更多
关键词 数据存取集成平台 有状态Web服务 高可靠网络数据传输 军队卫勤指挥
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基于蚁群算法的能耗均衡的安全路由 被引量:6
16
作者 谢英辉 彭维捷 陶志勇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1258-1263,共6页
针对无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)路由能耗及安全问题,提出基于蚁群算法的能耗均衡的安全路由(Ant Colony based Energy Balancing Secure,ACES)。ACES路由利用蚁群算法搜索从源节点至汇聚节点的路径,并利用节点的剩余... 针对无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)路由能耗及安全问题,提出基于蚁群算法的能耗均衡的安全路由(Ant Colony based Energy Balancing Secure,ACES)。ACES路由利用蚁群算法搜索从源节点至汇聚节点的路径,并利用节点的剩余能量,离汇聚节点距离以及节点信任值对蚁群算法的信息素启发函数,状态转移函数和信息素的更新函数进行优化,使寻径蚂蚁能够快速建立从源节点至汇聚节点的路径,提高数据包传递率,均衡节点能耗。仿真结果表明,提出的ACES路由有效地延长了网络寿命,并提高了数据包传递率。 展开更多
关键词 无线传感网络 安全路由 蚁群算法 状态转移函数 信息素更新函数
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PWM控制节能式电火花线切割脉冲电源补偿网络设计
17
作者 蔺兵兵 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2003年第4期41-43,46,共4页
PWM控制节能式电火花线切割脉冲电源主电路是一个电流闭环控制系统,放电电流的动态特性是影响电火花线切割加工工艺性能的重要因素。在分析PWM控制节能式脉冲电源的放电电流闭环控制子电路的基础上,利用状态空间平均法建立了脉冲电源系... PWM控制节能式电火花线切割脉冲电源主电路是一个电流闭环控制系统,放电电流的动态特性是影响电火花线切割加工工艺性能的重要因素。在分析PWM控制节能式脉冲电源的放电电流闭环控制子电路的基础上,利用状态空间平均法建立了脉冲电源系统的开环传递函数。通过对脉冲电源系统开环传递函数的分析,对脉冲电源电流采样电路补偿网络进行了优化设计,从而改善了脉冲电源放电电流的动态特性,满足了设计需要。 展开更多
关键词 PWM控制节能式脉冲电源 补偿网络 动态特性 状态空间平均法 网络设计 传递函数 电火花线切割工艺
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基于马尔可夫的复杂网络可用性研究
18
作者 王辉 唐俊勇 田鹏辉 《工业仪表与自动化装置》 2018年第4期8-11,共4页
网络结点受损不能提供基本服务时会降低复杂网络的可用性,当受损结点达到一定程度,将导致网络不可用。论文提出基于马尔可夫的复杂网络可用性模型,使网络尽快从不可用状态转移到可用状态,该模型引入马尔可夫理论进行网络可用性的研究,... 网络结点受损不能提供基本服务时会降低复杂网络的可用性,当受损结点达到一定程度,将导致网络不可用。论文提出基于马尔可夫的复杂网络可用性模型,使网络尽快从不可用状态转移到可用状态,该模型引入马尔可夫理论进行网络可用性的研究,通过复杂网络的状态转移概率矩阵计算状态转移的概率,最后得到复杂网络可用性度量。实验表明,论文提出的复杂网络的可用性模型能快速给出网络状态转移的概率及收敛速度,保证复杂网络的可用性。 展开更多
关键词 网络可用性 马尔可夫 随机过程 状态转移概率矩阵
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新兴技术“多核心”创新网络结构形成的影响因素研究 被引量:3
19
作者 杨春白雪 曹兴 高远 《中南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第1期102-111,共10页
创新网络已成为新兴技术企业提高创新效率的有效方式。在新兴技术发展演化过程中,其网络结构会发生变化,创新主体在网络中的地位发生改变,一些创新主体成长为网络中的核心,呈现出"多核心"特征。通过对影响新兴技术"多核... 创新网络已成为新兴技术企业提高创新效率的有效方式。在新兴技术发展演化过程中,其网络结构会发生变化,创新主体在网络中的地位发生改变,一些创新主体成长为网络中的核心,呈现出"多核心"特征。通过对影响新兴技术"多核心"创新网络形成因素的分析,构建影响因素模型。实证研究发现,知识状态和认知邻近性均显著影响网络结构,知识势差对网络中心性的影响和认知邻近性对网络规模影响不显著,知识转移在知识因素对网络中心性和网络连接强度的影响过程中起中介作用。 展开更多
关键词 知识势差 知识状态 认知邻近性 知识转移 网络结构
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基于REST风格的WEB API架构研究 被引量:17
20
作者 王仲洲 杨晓洪 +1 位作者 王剑平 张果 《微处理机》 2016年第5期52-55,共4页
(Representational State Transfer)表述性状态传递,描述了一个架构形式的网络系统,它实际上是设计上的一系列约束,其中主要有无状态服务器、分布式缓存等特点。一般来说,REST架构风格的Web Service其实就是和传统Web Service相结合的... (Representational State Transfer)表述性状态传递,描述了一个架构形式的网络系统,它实际上是设计上的一系列约束,其中主要有无状态服务器、分布式缓存等特点。一般来说,REST架构风格的Web Service其实就是和传统Web Service相结合的一种轻量级实现。REST架构和传统的单一软件架构相比不仅能满足不同平台之间的相互访问,同时又剔除了传统Web Services的繁琐与笨重,完全符合目前人们对web服务的需求。REST在Web中取得了巨大的成就,目前已取代SOAP和Web成为ASP.NET WEB API最简单的方法。文中对基于REST风格的ASP.NET WEB API架构进行了研究与分析。 展开更多
关键词 表述性状态传递 接口 WEB服务 无状态 网络系统 分布式缓存
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