随着军队医院信息系统应用的拓展和深入,建立全军性的卫勤指挥辅助系统的要求与日俱增。系统有存取系统内大多数据的需求,数据有分布的广域性和数据库的异构性特点。研究分析该类系统数据存取集成平台的要求,在此基础上提出在该平台上...随着军队医院信息系统应用的拓展和深入,建立全军性的卫勤指挥辅助系统的要求与日俱增。系统有存取系统内大多数据的需求,数据有分布的广域性和数据库的异构性特点。研究分析该类系统数据存取集成平台的要求,在此基础上提出在该平台上采用有状态的Web服务(Stateful Web Service)和可靠、快速的网络数据传输的必要性。并且讨论了有状态的Web服务的接口的实现方法。展开更多
针对无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)路由能耗及安全问题,提出基于蚁群算法的能耗均衡的安全路由(Ant Colony based Energy Balancing Secure,ACES)。ACES路由利用蚁群算法搜索从源节点至汇聚节点的路径,并利用节点的剩余...针对无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)路由能耗及安全问题,提出基于蚁群算法的能耗均衡的安全路由(Ant Colony based Energy Balancing Secure,ACES)。ACES路由利用蚁群算法搜索从源节点至汇聚节点的路径,并利用节点的剩余能量,离汇聚节点距离以及节点信任值对蚁群算法的信息素启发函数,状态转移函数和信息素的更新函数进行优化,使寻径蚂蚁能够快速建立从源节点至汇聚节点的路径,提高数据包传递率,均衡节点能耗。仿真结果表明,提出的ACES路由有效地延长了网络寿命,并提高了数据包传递率。展开更多
(Representational State Transfer)表述性状态传递,描述了一个架构形式的网络系统,它实际上是设计上的一系列约束,其中主要有无状态服务器、分布式缓存等特点。一般来说,REST架构风格的Web Service其实就是和传统Web Service相结合的...(Representational State Transfer)表述性状态传递,描述了一个架构形式的网络系统,它实际上是设计上的一系列约束,其中主要有无状态服务器、分布式缓存等特点。一般来说,REST架构风格的Web Service其实就是和传统Web Service相结合的一种轻量级实现。REST架构和传统的单一软件架构相比不仅能满足不同平台之间的相互访问,同时又剔除了传统Web Services的繁琐与笨重,完全符合目前人们对web服务的需求。REST在Web中取得了巨大的成就,目前已取代SOAP和Web成为ASP.NET WEB API最简单的方法。文中对基于REST风格的ASP.NET WEB API架构进行了研究与分析。展开更多
锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计对于保证电池系统安全运行至关重要。目前基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)等循环神经网络的SOC估计方法得到了广泛关注,其无需预设电池模型即可实现SOC准确估计。然而,...锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计对于保证电池系统安全运行至关重要。目前基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)等循环神经网络的SOC估计方法得到了广泛关注,其无需预设电池模型即可实现SOC准确估计。然而,这类估计方法存在计算复杂度过高而难以在工程中实际应用的问题。针对传统GRU神经网络估计SOC时需要进行大量隐状态迭代而导致计算复杂度过高的问题,提出了网络隐状态时序继承的递推更新方式,通过改进GRU网络的输出结构,从而实现了仅需对当前时刻采样数据进行一次网络计算即可准确获取当前时刻SOC估计值。与文献中报道传统GRU方法相比,该递推GRU方法在保证SOC估计准确度不降低的情况下,能减少99%以上的计算量,具有较好的应用前景。此外,针对部分应用场景中电池训练数据缺乏的问题,方法能够结合迁移学习来快速完成网络训练。通过实验室测试数据集以及公开数据集进行验证,该方法能对不同温度环境、不同老化状态以及不同型号的锂离子电池进行准确SOC估计,其最大估计误差均不高于3%。展开更多
文摘随着军队医院信息系统应用的拓展和深入,建立全军性的卫勤指挥辅助系统的要求与日俱增。系统有存取系统内大多数据的需求,数据有分布的广域性和数据库的异构性特点。研究分析该类系统数据存取集成平台的要求,在此基础上提出在该平台上采用有状态的Web服务(Stateful Web Service)和可靠、快速的网络数据传输的必要性。并且讨论了有状态的Web服务的接口的实现方法。
文摘针对无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)路由能耗及安全问题,提出基于蚁群算法的能耗均衡的安全路由(Ant Colony based Energy Balancing Secure,ACES)。ACES路由利用蚁群算法搜索从源节点至汇聚节点的路径,并利用节点的剩余能量,离汇聚节点距离以及节点信任值对蚁群算法的信息素启发函数,状态转移函数和信息素的更新函数进行优化,使寻径蚂蚁能够快速建立从源节点至汇聚节点的路径,提高数据包传递率,均衡节点能耗。仿真结果表明,提出的ACES路由有效地延长了网络寿命,并提高了数据包传递率。
文摘(Representational State Transfer)表述性状态传递,描述了一个架构形式的网络系统,它实际上是设计上的一系列约束,其中主要有无状态服务器、分布式缓存等特点。一般来说,REST架构风格的Web Service其实就是和传统Web Service相结合的一种轻量级实现。REST架构和传统的单一软件架构相比不仅能满足不同平台之间的相互访问,同时又剔除了传统Web Services的繁琐与笨重,完全符合目前人们对web服务的需求。REST在Web中取得了巨大的成就,目前已取代SOAP和Web成为ASP.NET WEB API最简单的方法。文中对基于REST风格的ASP.NET WEB API架构进行了研究与分析。
文摘锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计对于保证电池系统安全运行至关重要。目前基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)等循环神经网络的SOC估计方法得到了广泛关注,其无需预设电池模型即可实现SOC准确估计。然而,这类估计方法存在计算复杂度过高而难以在工程中实际应用的问题。针对传统GRU神经网络估计SOC时需要进行大量隐状态迭代而导致计算复杂度过高的问题,提出了网络隐状态时序继承的递推更新方式,通过改进GRU网络的输出结构,从而实现了仅需对当前时刻采样数据进行一次网络计算即可准确获取当前时刻SOC估计值。与文献中报道传统GRU方法相比,该递推GRU方法在保证SOC估计准确度不降低的情况下,能减少99%以上的计算量,具有较好的应用前景。此外,针对部分应用场景中电池训练数据缺乏的问题,方法能够结合迁移学习来快速完成网络训练。通过实验室测试数据集以及公开数据集进行验证,该方法能对不同温度环境、不同老化状态以及不同型号的锂离子电池进行准确SOC估计,其最大估计误差均不高于3%。
