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支持Stage-Gate技术的一种设计管理方法研究
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作者 李明 刘伟 +1 位作者 徐晓刚 张彼德 《机床与液压》 北大核心 2003年第3期35-37,共3页
本文提出了将DSM矩阵和Stage -Gate技术相结合 ,应用于产品开发中的一种新方法。Stage -Gate方法能提升产品的开发成功率和缩短上市时间 ,将DSM技术应用于Stage -Gate中能对产品的设计结构提供一个清晰的认识并从信息依赖的观点把设计... 本文提出了将DSM矩阵和Stage -Gate技术相结合 ,应用于产品开发中的一种新方法。Stage -Gate方法能提升产品的开发成功率和缩短上市时间 ,将DSM技术应用于Stage -Gate中能对产品的设计结构提供一个清晰的认识并从信息依赖的观点把设计过程分解为各个阶段 ,有效地支持了Stage -Gate技术的发挥。 展开更多
关键词 设计管理 stage-gate DSM矩阵 产品开发 设计关系矩陌 生产传递过程 决策门系统
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Determination AHP Analysis of the Virtual Stage-Gate Process in the Global Scale Automotive Design 被引量:2
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作者 Fuat Ali Paker Cem Alppay Begüm Sertyesilisik 《World Journal of Engineering and Technology》 2018年第4期929-945,共17页
In this study, it is aimed to determine the ranking importance levels of the stages to be taken into consideration for new product development on a global scale in the automotive design process. New product design act... In this study, it is aimed to determine the ranking importance levels of the stages to be taken into consideration for new product development on a global scale in the automotive design process. New product design activity and stage-gate process differences between local automotive firms (serial production factory and stage-gate department in Turkey) and global automotive companies (serial production factory and stage-gate department in Turkey) are examined comparatively in the research area. In the automotive industry, which has been developing for a century, the question of how the local company products operating in the last sixty years have not been able to spread globally or how to develop global products is the background question of the research. For this purpose, one on one interviews were held with the managers of 3 national and 3 international automotive companies, who worked in the same region and who had previously designed a new vehicle, with design and product development departments.?According to?the data obtained by the AHP (Analytic Hierarchy Process) in the automotive design process, the importance of the criteria that should be taken into account for global product development has revealed. According to the results of the study, it was found that design validation stages were the most important globalization criterion in automotive design process as a new study area. In the comprehensive survey of the study, no other publication has been encountered to measure or evaluate the stages in the automotive design and new product development process in other sectors, including the vehicle industry. As in every industry sector, in the automotive industry, with the new product companies provide market development or competitive advantage. The new product is the life channel of a company and in the realization of this new vehicle;the disciplines of the automotive industry are formed by a hundred years of experience. 展开更多
关键词 AHP stage-gate PROCESS DESIGN VERIFICATION AUTOMOTIVE INDUSTRY DESIGN PROCESS
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基于特征时间双注意力机制的短期光伏发电预测深度学习模型研究 被引量:2
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作者 王建军 潘佳音 +1 位作者 赵珍珠 肇启迪 《智慧电力》 北大核心 2025年第4期81-87,共7页
针对光伏发电预测中存在的输入特征变量选择不精准和长时间历史信息难以捕捉等问题,提出一种基于特征时间双注意力机制的短期光伏发电功率预测深度学习模型(DA-GRU)。利用特征注意力机制挖掘不同影响特征对光伏发电功率的重要程度,通过... 针对光伏发电预测中存在的输入特征变量选择不精准和长时间历史信息难以捕捉等问题,提出一种基于特征时间双注意力机制的短期光伏发电功率预测深度学习模型(DA-GRU)。利用特征注意力机制挖掘不同影响特征对光伏发电功率的重要程度,通过时间注意力机制衡量历史信息在不同时间点上的重要性,从而有效捕捉长时间序列上的变化趋势。算例分析表明,所提模型在各项评价指标上均优于其它对比模型,说明其对复杂非线性光伏发电功率数据有较好的适应性。 展开更多
关键词 光伏发电预测 双阶段注意力机制 门控循环单元
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双级门控分段式多模态情绪识别方法
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作者 马飞 李树志 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《智能科学与技术学报》 2025年第2期257-267,共11页
多模态情绪识别技术在心理健康检测与机器情感分析中应用广泛,但现有方法多依赖全局或局部特征,忽略了二者的联合建模,限制了情绪识别性能。为此,提出了一种基于Transformer的双级门控分段式多模态情绪识别模型(dual-stage gated segmen... 多模态情绪识别技术在心理健康检测与机器情感分析中应用广泛,但现有方法多依赖全局或局部特征,忽略了二者的联合建模,限制了情绪识别性能。为此,提出了一种基于Transformer的双级门控分段式多模态情绪识别模型(dual-stage gated segmented multimodal emotion recognition method,DGM)。DGM采用分段式融合架构,包括交互阶段与双级门控阶段。交互阶段采用OAGL融合策略建模全局-局部跨模态交互,优化特征融合效率;双级门控阶段整合局部与全局特征,充分利用情绪信息。此外,针对模态间局部时序特征不对齐问题,设计了基于缩放点积的序列对齐方法以提升融合精度。在CMU-MOSI、CMU-MOSEI和CH-SIMS 3个基准数据集上的实验表明,DGM在多数据集上的识别效果优于现有算法,验证了其捕捉情绪细节的能力与泛化性能。 展开更多
关键词 多模态情绪识别 缩放点积注意力 双级门控融合 TRANSFORMER
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深层注意力和两阶段融合的图文情感对比学习方法
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作者 余本功 石中玉 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期223-233,共11页
图文数据逐渐成为网络舆情的主流载体,图文情感分析利用多模态的信息互补效应提高情感分析效果,在人机对话、舆情监控等领域具备极大的应用潜能。以往的研究大多将图像和文本的特征拼接后再使用注意力进行融合,模态信息交互不充分,融合... 图文数据逐渐成为网络舆情的主流载体,图文情感分析利用多模态的信息互补效应提高情感分析效果,在人机对话、舆情监控等领域具备极大的应用潜能。以往的研究大多将图像和文本的特征拼接后再使用注意力进行融合,模态信息交互不充分,融合特征存在大量的噪声。提出了一种深层注意力和两阶段融合的图文情感对比学习方法。使用深层跨模态注意力网络进行模态交互,有助于提取不同模态的隐藏信息。设计的跨模态门控融合模块利用门控机制和注意力实现特征的两阶段融合,动态调整特征权重,降低数据噪声。模型通过对比学习和情感分类任务的联合训练,充分捕获与情感相关的跨模态共同特征,有利于提升模型的鲁棒性。方法在MVSA-Single、MVSA-Multiple和HFM等数据集上进行实验得到的准确率和F1值相较于基线模型的最优者平均提升了1.04和0.96个百分点。 展开更多
关键词 图文情感分析 深层注意力 两阶段融合 门控注意力机制 对比学习
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基于熵选两阶段重构及深度学习的短期电力负荷预测
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作者 韩嘉辉 王芳 《上海电机学院学报》 2025年第4期212-217,231,共7页
针对极端气候条件下电网负荷预测偏差较大的问题,本文提出一种基于熵选两阶段重构与门控循环单元(CESGMD-WPTD-GRU)的负荷预测模型。首先,采用自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对历史负荷数据进行初次分解,并引入样本熵(SampEn)对... 针对极端气候条件下电网负荷预测偏差较大的问题,本文提出一种基于熵选两阶段重构与门控循环单元(CESGMD-WPTD-GRU)的负荷预测模型。首先,采用自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对历史负荷数据进行初次分解,并引入样本熵(SampEn)对初次分解所得分量进行筛选;其次,利用辛几何模态分解(SGMD)对高熵值分量进行二次分解,并结合小波包阈值去噪技术(WPTD)以降低模态复杂度;最后,构建门控循环单元(GRU)网络捕捉以负荷时序规律。为验证模型的有效性,选取江苏省无锡市和福建省泉州市在极端天气条件下的电力负荷数据集进行实证分析。实验结果表明:相较于传统预测模型,本研究所提模型在测试集的R2值分别达到98.47%与99.63%,为高波动负荷预测提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 熵选两阶段重构 门控循环单元 极端天气 短期负荷预测
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全球科技领军企业构建门径研发管理体系的经验及启示
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作者 王琛 陆启宇 朱悦 《全球科技经济瞭望》 2025年第2期50-59,共10页
门径管理模型(Stage-Gate Systems)自20世纪诞生以来,因其流动性、灵活性和聚焦性等优势,成为全球众多知名科技企业使用的产品研发体系。基于全球前沿科技发展趋势,以提升中国科技领军企业科技成果转化效率为目标,首先从全球经验视角对... 门径管理模型(Stage-Gate Systems)自20世纪诞生以来,因其流动性、灵活性和聚焦性等优势,成为全球众多知名科技企业使用的产品研发体系。基于全球前沿科技发展趋势,以提升中国科技领军企业科技成果转化效率为目标,首先从全球经验视角对门径管理模型的理论和演化发展进行梳理;其次设计面向中国科技领军企业的前沿技术产品化门径研发管理体系(Stage-Gate R&D Management Systems);最后从加强门径研发管理体系顶层设计、差异化门径研发管理体系立项机制、健全门径研发管理体系支撑机制、完善多维门径研发管理评价体系等方面提出对策建议,与所提出的门径研发管理体系形成联动效应,助力中国科技领军企业建设现代化科研管理体系,高质量推动科技成果转化为现实生产力,加快发展新质生产力。 展开更多
关键词 科技领军企业 门径管理模型 前沿技术 科技成果转化 研发管理体系
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基于CNN-BiGRU和多头自注意力机制的自动睡眠分期方法
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作者 张晓莉 张喜珍 +1 位作者 林冬梅 陈扶明 《中国医学物理学杂志》 2025年第4期496-504,共9页
针对睡眠脑电数据存在类别不平衡以及深层网络在提取更多特征时可能出现的梯度消失或爆炸现象问题。本文首先通过改进的自适应合成采样技术对少样本类别的睡眠脑电数据进行数据增强。然后,利用卷积神经网络和残差网络学习数据特征,并通... 针对睡眠脑电数据存在类别不平衡以及深层网络在提取更多特征时可能出现的梯度消失或爆炸现象问题。本文首先通过改进的自适应合成采样技术对少样本类别的睡眠脑电数据进行数据增强。然后,利用卷积神经网络和残差网络学习数据特征,并通过三层双向门控循环网络挖掘深层时序信息,确定各睡眠阶段之间的相关性,实现自动特征学习和睡眠周期提取。最后,采用多头自注意力机制增强模型对序列中重要部分的关注,完成各睡眠阶段的分类。实验结果表明,根据AASM睡眠分期标准,在经过数据类平衡处理后,基于CNN-BiGRU和Multi-head Self Attention自动睡眠分期模型在Sleep-EDF-20数据集上的总准确率和Kappa系数分别达到了90.77%和0.88,N1期的精确率达到了87.1%;在Sleep-EDFx数据集上MF1为0.84,N1期的精确率也达到了77.2%,总体较CNN-BiGRU自动睡眠分期模型在原始数据集上的性能有所提升,与其他相关研究相比,睡眠阶段分类精度显著提升。验证了本文方法的有效性和泛化能力。 展开更多
关键词 睡眠分期 类平衡 残差网络 双向门控循环网络
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一种基于特征融合的Transformer目标跟踪算法
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作者 管旭 胡春燕 李菲菲 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期173-180,共8页
近年来,基于深度学习的目标跟踪网络取得了显著的进展.这些网络主要采用两种类型的框架:双流双阶段框架和单流单阶段框架.然而,前者忽视了在特征提取过程中的信息交互,后者则受限于骨干网络自身的局限性.因此,本文采用独立骨干网络来直... 近年来,基于深度学习的目标跟踪网络取得了显著的进展.这些网络主要采用两种类型的框架:双流双阶段框架和单流单阶段框架.然而,前者忽视了在特征提取过程中的信息交互,后者则受限于骨干网络自身的局限性.因此,本文采用独立骨干网络来直接构建跟踪器,并设计了一种轻量化的多尺度特征融合架构,以较低的计算成本增强了网络对多尺度信息的感知能力;同时,引入递归门控卷积作为特征学习单元,以自适应高阶空间交互实现了网络对特征的深层挖掘;此外,本文使用DropMAE预训练模型来进行网络初始化,以提升网络的泛化能力.实验结果表明,所提出的目标跟踪网络在多个大型跟踪数据集基准上都表现出优异的性能,并能以78.4 FPS的速度进行实时跟踪. 展开更多
关键词 视觉目标跟踪 单流单阶段框架 多尺度特征融合 递归门控卷积 网络初始化
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基于KAN的多模态自动睡眠分期
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作者 张昌涛 耿读艳 殷玥 《电子测量技术》 北大核心 2025年第16期54-59,共6页
当前的自动睡眠分期模型存在特征提取能力不足以及多模态特征融合效果欠佳的问题。为了更有效地处理非线性信号,本文利用科尔莫戈罗夫-阿诺德网络(KAN)动态学习非线性激活函数,采用基于KAN和迁移学习的特征提取网络分别提取睡眠状态下... 当前的自动睡眠分期模型存在特征提取能力不足以及多模态特征融合效果欠佳的问题。为了更有效地处理非线性信号,本文利用科尔莫戈罗夫-阿诺德网络(KAN)动态学习非线性激活函数,采用基于KAN和迁移学习的特征提取网络分别提取睡眠状态下的脑电和心电信号特征。利用外部注意力机制对不同模态分别施加注意力,通过结合外部注意力机制的多模态门控融合方案进行特征整合,缓解数据类不平衡对N1期精度的影响。在ISRUC-S3数据集上实现了85.6%的总体准确率、84.9%的宏平均F_(1)值,N1期的F_(1)分数为67.7%。相较于当前的其他先进方法,有效提升了自动睡眠分期算法的性能。 展开更多
关键词 自动睡眠分期 科尔莫戈罗夫-阿诺德网络 迁移学习 外部注意力机制 多模态门控融合
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基于双阶段注意力的双流记忆调节GRU软测量建模
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作者 廖开继 隋璘 熊伟丽 《控制与决策》 北大核心 2025年第9期2848-2858,共11页
针对非线性动态工业过程建模中易产生信息冗余和时序信息衰减问题,提出一种基于双流记忆调节门控循环单元并内嵌双阶段注意力机制的动态软测量算法.首先,设计时间相关和动态因果相关的双流信息提取结构,在门控循环单元中分别引入时间门... 针对非线性动态工业过程建模中易产生信息冗余和时序信息衰减问题,提出一种基于双流记忆调节门控循环单元并内嵌双阶段注意力机制的动态软测量算法.首先,设计时间相关和动态因果相关的双流信息提取结构,在门控循环单元中分别引入时间门和因果门,提取信息中的时序关系与动态因果关系,从而形成互补信息流,提高模型的预测性能;然后,在特征提取和预测输出阶段分别引入特征注意力和时序注意力机制,以动态挖掘输入特征与目标特征间的潜在相关性,捕捉关键特征,并评估不同历史时间点对于待预测时刻的重要程度,从而选择关键时间点信息;最后,通过数值仿真以及某火电厂脱硫过程排放烟气SO_(2)浓度的软测量验证所提出算法的预测效果. 展开更多
关键词 软测量 门控循环单元 辅助记忆调节门 双信息流结构 双阶段注意力 深度学习
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龚保文运用釜底加薪法论治糖尿病肾病经验总结
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作者 刘昊阳 龚保文 《新中医》 2025年第17期231-234,共4页
糖尿病肾病是终末期肾病的常见病因之一,控制疾病的进展对于延缓肾功能衰竭具有重要意义。龚保文教授是汕头市名中医,在运用中医理论治疗糖尿病肾病方面有着独到见解。龚教授认为命门之火(肾阳)为生命活动的根本,疾病发展过程与命门之... 糖尿病肾病是终末期肾病的常见病因之一,控制疾病的进展对于延缓肾功能衰竭具有重要意义。龚保文教授是汕头市名中医,在运用中医理论治疗糖尿病肾病方面有着独到见解。龚教授认为命门之火(肾阳)为生命活动的根本,疾病发展过程与命门之火的衰弱程度密切相关,以釜底加薪为治疗大法,分期论治糖尿病肾病。文章梳理糖尿病肾病的病因病机及治疗策略,并附龚教授运用釜底加薪法治疗糖尿病肾病的医案1则,以期为从阳虚角度治疗糖尿病肾病提供新思路。 展开更多
关键词 糖尿病肾病 命门火衰 釜底加薪 分期论治 龚保文 经验介绍
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融合监督注意力模块和跨阶段特征融合的图像修复改进网络 被引量:2
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作者 黄巧玲 郑伯川 +1 位作者 丁梓成 吴泽东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期572-579,共8页
非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性。针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影、扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和跨阶段特征融合(CSFF)的图像修复改进网络(Gconv_CS)。在Gconv的两... 非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性。针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影、扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和跨阶段特征融合(CSFF)的图像修复改进网络(Gconv_CS)。在Gconv的两阶段网络模型上,引入了SAM与CSFF模块。SAM通过提供真实图像监督信号,监督上阶段输出特征,确保传入下阶段特征信息的有效性。CSFF将上阶段编码器-解码器的特征融合后送入下阶段的编码器,以弥补上阶段修复中特征信息的损失。实验结果表明,在缺失区域占比为1%~10%时,相较于基线模型Gconv,Gconv_CS在CelebA-HQ数据集上峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)分别提高了1.5%和0.5%,Fréchet起始距离(FID)和L1损失分别降低了21.8%、14.8%;在Place2数据集上,前2个指标分别提高了26.7%和0.8%,后2个指标分别降低了7.9%、37.9%。将Gconv_CS用于去除大熊猫面部遮挡物时,取得了较好的修复视觉效果。 展开更多
关键词 图像修复 两阶段网络 跨阶段特征融合 监督注意力模块 门控卷积
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基于SGS的型号产品维修保障能力建设工作流模型研究
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作者 顾正伟 汤永东 《价值工程》 2024年第25期18-21,共4页
面对日益增长的新型号装备修理任务,传统的维修保障能力建设工作做法受活动显性化程度低、人员经验差异大等影响,难以按计划高质量完成。为提高工作效益,本文研究构建基于SGS的型号产品维修保障能力建设工作流模型,将工作划分为5个阶段... 面对日益增长的新型号装备修理任务,传统的维修保障能力建设工作做法受活动显性化程度低、人员经验差异大等影响,难以按计划高质量完成。为提高工作效益,本文研究构建基于SGS的型号产品维修保障能力建设工作流模型,将工作划分为5个阶段,分阶段梳理主要活动及时序关系,并按性质将活动分为3个类别并行实施,通过显性的工作流模型,规范各活动有序开展。 展开更多
关键词 维修保障 阶段-关口检查 工作流
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基于数字孪生的明渠输水控制成效提升关键技术研究 被引量:2
15
作者 白萍萍 吴奇 +2 位作者 曲希明 王海龙 魏文政 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2024年第S2期113-120,共8页
胶东调水工程调度方案人工计算制定,调度指令分时下发各分中心,各分中心对辖区内水工建筑物进行控制,造成了调度方案制定效率低,根据实时情况随时调整调度方案的能力不足,调控水工建筑物统一性差的问题。另外,明渠段运行,采取闸门不参... 胶东调水工程调度方案人工计算制定,调度指令分时下发各分中心,各分中心对辖区内水工建筑物进行控制,造成了调度方案制定效率低,根据实时情况随时调整调度方案的能力不足,调控水工建筑物统一性差的问题。另外,明渠段运行,采取闸门不参与节制,水沿渠道自然流淌,由各级泵站控制流量的方式运行。这种运行方式,使得明渠运行水位较低,渠内蓄量较少,应对各类运行工况的能力较差。根据历史数据分析,从三阶段充水工况的节省时间、精准控制、协调统一等方面,研究数字孪生系统对胶东调水工程运行效率的提升作用。 展开更多
关键词 明渠梯级闸泵群 短期调度 闸泵实时调控 充水阶段
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基于单通道脑电信号的轻量级睡眠分析系统 被引量:1
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作者 李勉鑫 潘烨 +3 位作者 黄申 邱镘霏 汤立仁 潘家辉 《计算机系统应用》 2024年第10期115-123,共9页
在传统睡眠分期模型中,由于计算资源要求高,难以部署到有限计算能力的设备上.本文开发了一个基于单通道脑电信号的轻量级睡眠分析系统,该系统部署了GhostNet优化的GhostSleepNet神经网络模型,实现了睡眠分期和睡眠质量评估的功能,用户... 在传统睡眠分期模型中,由于计算资源要求高,难以部署到有限计算能力的设备上.本文开发了一个基于单通道脑电信号的轻量级睡眠分析系统,该系统部署了GhostNet优化的GhostSleepNet神经网络模型,实现了睡眠分期和睡眠质量评估的功能,用户只需要使用脑环并连接至本系统即可在家庭环境下实现准确度高的睡眠分期.其中,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)负责提取高阶特征,GhostNet旨在保持CNN提取特征的准确性的同时,减少模型参数以提高模型的计算效率,门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)则专注于捕捉睡眠数据的长期依赖关系与周期性变化.本文对Sleep-EDF数据集的五分类任务进行验证,GhostSleepNet的睡眠分期准确率达到84.17%,比传统睡眠分期模型低3%–5%,但FLOPs仅为5041111040,计算复杂度下降20%–45%,有助于移动设备睡眠分期功能的发展. 展开更多
关键词 脑电信号 轻量级 卷积神经网络 门控循环单元 睡眠分期
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基于GRU算法的弃电量预测及电-氢混合储能系统的运行优化 被引量:2
17
作者 何婷 乔俊强 吴国栋 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1731-1740,共10页
风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用... 风/光等可再生能源的高渗透接入将增强电源侧输出随机性与波动性,导致弃风、弃光现象时常存在,将弃风/光量制氢是解决可再生能源深度消纳的有效途径。本文提出基于Adam优化的门控循环单元神经网络算法(GRU)对风/光弃电量进行预测,利用拉丁超立方和同步回代削减算法生成典型风/光发电不确定性场景。以系统建设成本最小化和运营成本最小化为目标,构建双层目标函数,第1层优化碱性电解槽(AWE)和电池储能系统(BESS)的容量配置,第2层保证系统在生成场景中运行最佳,同时引入惩罚项,以最大限度利用风/光弃电。以西北某地区风/光弃电量数据为例,采用不同结构的神经网络算法对弃风/光量进行预测,通过比较不同算法的均方根误差,验证了所提算法的准确性。最后对3种不同储能方案进行优化运行分析,研究结果表明,仅采用BESS系统年利润为负数且年投资成本最高,采用BESS-AWE混合储能系统比仅采用AWE系统年投资成本增加15.66%,但年利润增加了255%,弃电利用率为92%,有效提高系统经济性。 展开更多
关键词 可再生能源弃电量 门控循环单元神经网络 电-氢混合储能 双层目标函数
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创意来源、技术、筛选与评鉴之研究 被引量:4
18
作者 廖瑞聪 《现代管理科学》 2007年第8期47-50,98,共5页
创意有许多来源,有些来自灵光乍现,有些是无意中得来。大部分创意是来自刻意、有目标的寻求问题的解答、或取悦顾客的机会。创意有六个来源:新知、顾客、领先使用者、共鸣设计、创新工厂与秘密计划、创意的公开市场。对于一项不具前景... 创意有许多来源,有些来自灵光乍现,有些是无意中得来。大部分创意是来自刻意、有目标的寻求问题的解答、或取悦顾客的机会。创意有六个来源:新知、顾客、领先使用者、共鸣设计、创新工厂与秘密计划、创意的公开市场。对于一项不具前景的创意,创新企业必须在它耗去大量资源之前尽快加以淘汰。即使创意通过机会确认测试,还是必须再做进一步筛选,找出合格创意中最强、最具前景的。企业能愈早淘汰无法商业化的创意,就愈能节省成本。愈早做好淘汰工作,就能让真正有价值的少数创意享有更多资源。 展开更多
关键词 创意来源 创意筛选 创意评鉴 创意漏斗 阶段-关卡系统(stage-gate System)
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基于价值链的门径式研发预算管理 被引量:7
19
作者 冯延超 梁莱歆 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2010年第9期34-38,共5页
针对研发预算管理难以有效实施的原因,提出了基于价值链的门径式研发预算管理模式。该模式将研发过程中的重要标志作为门径,对研发预算实行分阶段管理。在价值链分析的基础上,以资本预算的方式决定研发项目的投资决策和门径行、止决策;... 针对研发预算管理难以有效实施的原因,提出了基于价值链的门径式研发预算管理模式。该模式将研发过程中的重要标志作为门径,对研发预算实行分阶段管理。在价值链分析的基础上,以资本预算的方式决定研发项目的投资决策和门径行、止决策;以资金控制预算的方式,对每一阶段的研发资金实行逐步控制,实现了对研发项目全过程、分阶段的动态预算管理。 展开更多
关键词 研发资金 预算管理 门径 价值链
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基于门径管理模型的电动滑板车概念设计 被引量:3
20
作者 钱晓波 张凌浩 陈香 《机械设计》 CSCD 北大核心 2015年第12期116-119,共4页
为寻求产品开发的新途径,将门径管理模型导入工业设计领域的产品开发流程,并探讨该方法在工业设计领域的延伸和应用。以电动滑板车设计为例,结合门径管理的产品开发方法进行电动滑板车的概念设计,并对产品开发流程进行优化,以便解决产... 为寻求产品开发的新途径,将门径管理模型导入工业设计领域的产品开发流程,并探讨该方法在工业设计领域的延伸和应用。以电动滑板车设计为例,结合门径管理的产品开发方法进行电动滑板车的概念设计,并对产品开发流程进行优化,以便解决产品的安全、便携及动力等问题,提高用户满意度,为产品系统开发设计提供参考。 展开更多
关键词 产品设计 电动滑板车 门径管理 概念设计 产品系统
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