期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
跨模态视角下产品形态设计方法
1
作者 赵芳华 吴雪镕 +2 位作者 张新新 马艺轩 刘馨茹 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第11期3954-3968,共15页
为解决用户感性需求在设计流程中的信息损耗问题,提出一种跨模态数据交互的产品形态设计方法。首先根据用户对产品的形态风格认知信息和感性需求信息筛选相关设计要素,基于主题爬虫、质量功能配置(QFD),等方法,构建足够量级的“文本-图... 为解决用户感性需求在设计流程中的信息损耗问题,提出一种跨模态数据交互的产品形态设计方法。首先根据用户对产品的形态风格认知信息和感性需求信息筛选相关设计要素,基于主题爬虫、质量功能配置(QFD),等方法,构建足够量级的“文本-图像”产品形态数据集,然后利用StackGAN实现用户感性需求到产品形态设计方案的转换,最后根据YOLO得到的目标类别概率,筛选与用户感性意象匹配程度较高的若干设计方案。本文提出的产品形态设计方法利用以文本为主导载体的用户需求信息为主要输入获取产品形态设计方案,以端到端的形式,实现用户需求从文到图的跨模态模仿与再现,减少设计师对于用户需求信息的主观理解偏差,并以家用加湿器为例验证其可行性。 展开更多
关键词 产品形态 stackgan 文本生成图像 跨模态 YOLO v4 生成式设计
在线阅读 下载PDF
基于美学评判的文本生成图像优化 被引量：4
2
作者 徐天宇 王智 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2438-2448,共11页
在对抗生成网络(GAN)这一概念的诞生及发展推动下,文本生成图像的研究取得进展和突破,但大部分的研究内容集中于提高生成图片稳定性和解析度的问题,提高生成结果美观度的研究则很少。而计算机视觉中另一项经典的课题——图像美观度评判... 在对抗生成网络(GAN)这一概念的诞生及发展推动下,文本生成图像的研究取得进展和突破,但大部分的研究内容集中于提高生成图片稳定性和解析度的问题,提高生成结果美观度的研究则很少。而计算机视觉中另一项经典的课题——图像美观度评判的研究也在深度神经网络的推动下提出了一些成果可信度较高的美观度评判模型。本文借助美观度评判模型,对实现文本生成图像目标的GAN模型进行了改造,以期提高其生成图片的美观度指标。首先针对StackGAN++模型,通过选定的美观度评判模型从美学角度评估其生成结果;然后通过借助评判模型构造美学损失的方式对其进行优化。结果使得其生成图像的总体美学分数比原模型提高了3.17%,同时Inception Score提高了2.68%,证明所提方法具有一定效果,但仍存在一定缺陷和提升空间。 展开更多
关键词 文本生成图像 对抗生成网络(GAN) 美观度评判 stackgan++ 美学损失
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部