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题名基于交互式多头注意力机制的虚拟试穿网络
被引量：1
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作者
黄丽丽
郑军红
金耀
何利力
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机构
浙江理工大学计算机科学与技术学院
浙江省现代纺织技术创新中心
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出处
《现代纺织技术》
北大核心
2025年第5期96-105,共10页
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基金
浙江省“尖兵领雁+X”研发攻关计划项目(2024C01210)
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2023C01224)
浙江省科技计划项目(重大科创平台项目)(2024SJCZX0026)。
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文摘
为解决现有虚拟试穿模型的服装特征与细节容易丢失(如无法准确识别服装的长短袖、颜色及袖、领口细节)等问题,提出基于交互式多头注意力机制的虚拟试穿网络。在StableVITON模型的服装编码块中引入交互式多头注意力机制,促进不同头之间的交互,学习丰富的特征相关性,从而增强网络注意力性能,保留更多的服装特征和细节。在VITON-HD数据集上进行定性和定量实验,结果表明:与其他主流模型相比,该虚拟试穿网络的服装整体特征、局部细节更加真实;与StableVITON模型相比,该网络在平均结构相似性(SSIM)上提高了1.53%,平均感知图像相似度(LPIPS)降低了0.71%,平均弗雷歇距离(FID)降低了0.15%,平均核Inception距离(KID)降低了1.14%。该虚拟试穿网络有效保留了服装特征细节,显著增强了图像的保真度,其合成的试穿图像能为消费者带来更好的购物体验,可广泛应用于虚拟试穿等数字时尚应用场景。
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关键词
交互式
多头注意力
stableviton
虚拟试穿
稳定扩散
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Keywords
interactive
multi-head attention
stableviton
virtual try-on
stable diffusion
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分类号
TS942.8
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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