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题名应用StaMPS-PS监测惠州地表沉降时空演化
被引量：2
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作者
罗莉
王斌
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机构
广东省测绘工程公司
广东省国土资源测绘院
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出处
《华南地震》
2021年第1期102-107,共6页
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基金
广东省自然资源厅基础研究项目(2018)。
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文摘
合成孔径雷达干涉测量(INSAR)是开展地灾监测预警重要途径。通过获取2015年12月至2018年2月欧空局环境监测卫星IW模式下Sentinel-1A影像数据,利用StaMPS-PS(Stanford Method for Persistent Scatters PS-INSAR)技术,持续开展惠州市地表沉降形变监测。试验表明:惠州市整体形变较小,StaMAP-PS模型平均形变速率在-3~3 mm/y之间,累积沉降量最大为-24 mm,抬升量最大为8 mm。龙门县南部地区和博罗县城区有部分下沉情况,最大形变速率达到-12 mm/y;惠城、惠阳区及惠东县近海域有部分地区出现轻微的抬升,但不超过3 mm/y。
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关键词
合成孔径雷达干涉测量
极化
stamps-ps
时序监测
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Keywords
Synthetic aperture radar interferometry
Polarization
stamps-ps
Timing monitoring
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分类号
P642.26
[天文地球—工程地质学]
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题名基于时序InSAR技术的工业园区地表形变监测
被引量：3
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作者
黄标
张辉
尹剑辉
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机构
广东省科学院广州地理研究所
兰州理工大学土木工程学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期157-163,共7页
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文摘
工业园区作为城市经济发展的核心区,对园区进行地表形变监测尤为重要。目前,对工业园区形变机制的研究较少,且传统的监测手段成本高、效率低。因此,本文提出利用时序合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术构建园区的综合监测模型,在提升监测效率的同时节约了成本。以白银区银西工业园为例,基于2018年6月—2021年4月34景Sentinel-1A数据,利用StaMPS-PS与SBAS-InSAR技术获取了园区地表形变信息,并对两种技术获取的形变信息从时空分布的角度进行交叉验证。结果表明,两种技术获取的形变特征点均对应于实地勘察照片中形变位置,再利用585个相同经纬度点进行精度验证,发现两者相关性较好,决定系数R^(2)达0.82,均方根误差RMSE为2.20 mm/a,形变速率范围也高度一致。由于StaMPS-PS技术识别出的形变点数量比SBAS-InSAR技术多47%,因此StaMPS-PS技术在园区的适用性更好。最后分析并讨论了园区地表形变的地质条件及诱因,为更好了解园区形变机制及预警灾害发生提供了参考依据。
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关键词
stamps-ps
SBAS-InSAR
地表形变
WOA-BP神经网络
银西工业园区
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Keywords
stamps-ps
SBAS-InSAR
ground deformation
WOA-BP neural network
Yinxi industrial park
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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